使用模块 ‘the first line is zhushi’ _author_ = ‘syz’ import sys def test(): args = sys.argv if len
python模块分为系统内置的模块、第三方的模块和用户编写的模块 默认情况下,python第三方的模块安装在python 的安装目录下site-packages下,以文件或者目录的形式存放 用户模块,程序模块化对区分功能和结构,代码清晰度有很好的帮助 默认情况下,在python运行时只是加载了少数的系统内置的模块,可以使用vars()查看 >>> print vars() 程序可以作为模块运行,也可以作为模块被倒入使用 如果调用 main 就时代表直接运行程序当前本身 被倒入文件命名要以.py结尾,并且需要在python python环境变量可以搜索到的位置 模块中的sqrt方法导入 from math import sqrt as q #将math模块中的sqrt方法导入,并取别名q python预留的关键字可以使用keyword模块检查 ("print (1+100-20)/2") exec('print "hello world"') print eval('5+4*3') 执行结果为 hello world 17
logging模块提供了通用的日志系统,可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP、GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式; 日志分不同提醒级别,级别顺序为: logging.warning("user hh try wrong password more than 3 times") logging.critical("sever is down") 效果: logging模块包括 #4设置日志格式 screen.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')) #5添加到 message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 执行结果:屏幕 文件: 案例5: logger.addHandler(screen) returnlogger logger=get_logger('access') logger.warning("hhh") 执行结果: 案例6:在一个程序中实际应用日志模块的案例
读取和保存HDF5文件1) 读取HDF5文件的内容首先我们应该打开文件:>>> import h5py>>> f = h5py.File('mytestfile.hdf5', 'r')请记住h5py.File 类似Python的词典对象,因此我们可以查看所有的键值:>>> f.keys()[u'mydataset']基于以上观测,文件中有名字为mydataset这样一个数据集。 .] = np.arange(100)2) 创建一个HDF5文件我们用’w’模式打开文件>>> import h5py>>> import numpy as np>>> f = h5py.File("mytestfile.hdf5 属性HDF5的一个很棒的特点是你可以在数据旁边存储元数据。所有的group和dataset都支持叫做属性的数据形式。属性通过attrs成员访问,类似于python中词典格式。 HDF5文件本身大小没有限制,但是HDF5的一个dataset最高允许32个维,每个维度最多可有2^64个值,每个值大小理论上可以任意大 b.
目录[-] 事件调度 sched模块内容很简单,只定义了一个类。它用来最为一个通用的事件调度模块。 time),delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。 print "From print_time", time.time() def print_some_times(): print time.time() s.enter(5, # 运行 s.run() print time.time() if __name__ == '__main__': print_some_times() 看到的输出结果,隔5秒中执行第一个事件 : print "From print_time", time.time() def print_some_times(): print time.time() Timer(5,
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量 操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块 支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python 模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外,还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数 ; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中
Traceback (most recent call last): File "d:\桌面\python项目\DesktopWords-master\main.py", line 4, in <module .QtMultimedia' 问题原因 这个错误表明你的Python环境中缺少了PyQt5模块的QtMultimedia子模块。 这可能是因为你的PyQt5库没有完全安装或者安装了一个不包含QtMultimedia模块的版本。 你可以使用以下命令来安装: pip install PyQt5 这将会安装PyQt5的完整版本,其中包括QtMultimedia模块。 安装完成后,你可以再次运行你的代码,应该就不会再报缺少QtMultimedia模块的错误了。 成功示范 成功了
python的md5模块使用非常简单,包括以下几个函数: md5.new([arg]) 返回一个md5对象,如果给出参数,则相当于调用了update(arg) md5.updte(arg) 用string参数arg更新md5对象 md5.digest() 返回16字节的摘要,由传给update的string生成,摘要没有ascii字符 md5.hexdigest() 以 /usr/bin/python 02.import sys 03.import md5 04. 05.str=sys.argv[1] 06.key = md5.new() 07.key.update( [fengyj@fengyj python]$ chmod +x md.py 2.[fengyj@fengyj python]$ .
一、md5简介 md5 (Message-Digest Algorithm 5)模块用于计算信息密文(信息摘要)。"message digests", 就是“信息摘要”的意思。 在Python2中,有一个模块就叫md5,现在也还可以使用,不过我们导入md5模块时,模块名上有一个中划线,说明现在已经不推荐使用md5模块了,Python3中已经废弃了。 Python将md5和sha两个模块整理成了一个模块,叫hashlib,兼容Python2和Python3,在Python2和Python3中都可以使用。 ? 通过md5对象的block_size属性可以返回md5值的长度,name属性可以返回值的名字(默认叫md5)。 md5对象的copy()方法可以复制对象本身。复制结果与原对象相同。 7ac66c0f148de9519b8bd264312c4d64 b'z\xc6l\x0f\x14\x8d\xe9Q\x9b\x8b\xd2d1,Md' 实现hexdigest与digest的转换,需要使用binascii模块的
参考链接: Python中的struct模块 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理 struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...) 位操作时有意思 注2.每个格式前可以有一个数字,表示个数 注3.s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是pascal字符串 注4.P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关 注5. network (= big-endian) standard 按原字节数 1 importstruct2 3 #定义数据 4 a = "hello" 5 b = "world!" = struct.pack("i", c)13 14 #解包 15 e, f, g, h = struct.unpack("5s6sif", binStr)16 printe, f, g, h17
你所需要做的就是指定 Button 的内容(文本、位图或者图片), 并且关联当按钮被按下时应该调用的函数或方法 新建一个python程序写入: from tkinter import * root = Button(root, text="执行", command=callback) b.pack() root.mainloop() 运行后效果: image.png 点击按钮后就会输出”我被调用了”: Python
/bin/env python #! sender='z597011036@126.com' receivers='z597011036@qq.com' #如果收件人是多个可写成列表message=MIMEText('Python plain','utf-8') message['From']=Header('邮件发送端','utf-8') message['To']=Header('收件端','utf-8') subject='Python 邮件发送成功" except smtplib.SMTPException: print "Error: 无法发送邮件" [root@web01 ~]# python smtplib12.py /bin/env python #!
time模块: python中处理时间的基础模块,有时间戳,元组,自定义,三种时间表现形式。 python中时间戳的值是以1970年1月1日0点开始计算的,单位是秒。 时间戳:就是两个时间差的数值。 (以后再讨论) time模块方法: 方法名 作用 示例 结果 time() 返回当前时间戳time.time()1516071879.0688217localtime(时间戳)返回时间戳的当前时区格式化元组 12%m2 tm_mday 16 tm_mday(日) 1 - 31%d3 tm_hour 4 tm_hour(时) 0 - 23%H4 tm_min22 tm_min(分) 0 - 59%M5
小结 本篇详细介绍了 MyBatis 缓存模块的底层原理,包括缓存的基础实现、具备各种扩展功能的缓存装饰器,以及缓存 Key 的设计思想。 个人认为,缓存模块中的精髓就是装饰器设计模式的灵活运用,它使得用户在使用缓存时,可以根据不同的需求来灵活地定制化功能。这种设计思想非常值得我们借鉴。
functools functools 包含了用于创建装饰函数,启动面向切面的编程,超出面向对象编程范围的代码复用,同时提供了装饰函数用于丰富的快捷比较的API, partial 模块还创建了包含函数参数的函数引用 a = functools.partial(myfunc,b=1) value= {"a":1000} a(**value) Comparison functools还提供了丰富用于比较的API,在python2 中,在一个类中可以定义 __cmp__() 方法,用于对象中的比较操作,python3 废除了这样的做法,因为提供了更加详细的API方法,比如 __lt__() , __le__(), __eq__( item: {}".format(i)) if __name__ == "__main__": # 传入两个不同的类型参数,其处理逻辑也是不同 myfunc([1,2,3,6,4,5] myfunc("Hello World") 输出: List item: 1 List item: 2 List item: 3 List item: 6 List item: 4 List item: 5
hashlib模块用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法。 在python3中已经废弃了md5和sha模块 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。 md5 = hashlib.md5() md5.update(‘123456’.encode(‘utf-8’)) print(md5.hexdigest()) 计算出的摘要 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e md5 = hashlib.md5(‘jiami’.encode(‘utf-8’)) md5.update(‘123456’.encode(‘utf-8’)) print(md5.hexdigest() ) 计算出的摘要 7cea57894be0879c73d39536cd13ead2 python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密 import hmac
IPy模块介绍 IPy这个强大的Python第三方包主要提供了包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP类型的处理等等功能。 安装 wget https://pypi.python.org/packages/source/I/IPy/IPy-0.81.tar.gz --no-check-certificate # 下载 tar -zxvf Ipy-0.81.tar.gz # 解压 cd IPy-0.81 python setup.py install # 安装 IPy模块使用 调用模块 使用IPy模块时,需要先调用模块
又由于不同的开发编写的模块名可能会相同,为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。 ; 自定义模块:模块名要遵循Python变量命名规范,不要使用中文、特殊字符;模块名不要和内置模块名或者是已经安装的第三方模块名冲突。 导入模块 在Python中使用import、from......import、reload导入或者重载模块,在导入模块时只能使用模块名,而不是使用带.py后缀的模块文件名。 print("this is a test") MyModule.my_hello() sum = MyModule.my_add(5,6) print("5+6="+str(sum)) 在导入模块时可以给模块指定别名 5+6=11 模块调用 在介绍Python的跨目录调用之前先介绍一下import的工作机制,import语句导入指定的模块时会执行3个步骤: 1、找到模块文件,在模块搜索路径下搜索模块文件,查找顺序为
在python中,可以将函数存储在称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序之中,从而隐藏程序代码的细节,将重点放在高层逻辑上。 本文目录 1 创建模块 2 导入模块 3 使用模块 创建模块 将一个或多个函数放在一个独立的文件中,这个文件就成了一个模块。文件名就是模块名,后缀名是.py。 可以为模块或者函数起一个别名: # get_list模块的别名为glimport get_list as gl# say_something模块中say_hello()函数的别名是shfrom say_something import say_hello as sh 使用模块 如果按模块导入,则需要使用模块名.函数名()的格式调用函数: import say_something as ss ss.say_hello() numbers_str_list)sum_of_numbers = su.sum_up (numbers_list)ss.say_result (sum_of_numbers)ss.say_bye() 程序执行如下: $ python
一、模块概述 命名空间 由于在Python中一切皆为对象(Object), 想要好好理解Module和Package,一定要先理解Namespace的概念。 优点 提高了代码的可维护性 提高了代码的复用度,编写代码不必从零开始,当一个模块编写完成,就可以在其他地方引用 引用其他模块,包含python内置模块和第三方模块 避免函数名和变量名等命名的冲突 if __name__ == '__main__': speak() __name__作用 模块就是一个可执行的python文件,一个模块被另一个模块导入,想让模块中的某一段代码不执行,可以使用 解决 为了避免模块名的冲突,python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(package) 特点 引入包以后,只要顶层包名不与别人冲突, 那么所有的模块都不会与别人冲突 注意 每个包目录下都会有一个名为 通过pycharm直接创建Python包 选择模块 -> New -> Python Package 输入包名 点击OK 方式二 手动创建 模块 -> New -> Directory