这也是我们使用Python标准库的方法。首先,我们将学习如何使用标准库模块。 使用sys模块 #! 基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。 当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你使用 。 如何创建你自己的模块 创建你自己的模块是十分简单的,你一直在这样做!每个Python程序也是一个模块。你已经确保它具有.py扩展名了。下面这个例子将会使它更加清晰。 例子3 #! 你已经看到,它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。
python中提供了多种方式来处理netcdf文件,这里主要讲一下常用的 netcdf4-python 模块。 netcdf4-python是 netCDF4 C库的python模块。 此模块可以读写 netCDF4 及 netCDF3 格式的文件,同时也可创建 HDF5 客户端只读的文件。 netCDF4 模块可以读取和写入上述格式中的文件。当创建文件时,可以通过 Dataset 构造器的 format 关键词参数指定格式。默认的格式是 NETCDF4。 netcdf 中的变量 netcdf 中的变量就像 numpy 模块中的 python 多维数组。然而,不像 numpy 数组,可以在一个或多个无限维添加netcdf 变量。 此模块提供了 num2date,date2num函数来处理。
目录[-] 这个模块提供几个非常有用的Python容器类型 1.容器 名称 功能描述 OrderedDict 保持了key插入顺序的dict namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的 from collections import OrderedDict d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2} order_d = # ----输出结果----- key: pear value: 1 key: orange value: 2 key: banana value: 3 key: apple value: 4 'b': 2}) # 从一个字典对象创建 print Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建 # ----输出结果----- Counter({'c': 3, 'a': 2, ' b': 2, 'd': 1}) Counter({'a': 2, 'c': 1}) Counter({'a': 4, 'b': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 2}) 获取元素的计数时和
1.模块: 定义:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是以.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test)。 module_name(模块名)===>>实质导出的是模块名称 name.test() Import module_name,m1,m2 from module(模块) import * 【name()】 总结:导入模块的本质就是把python文件解释一遍。 相比import少了多次查找的过程. 4.模块分类 a.标准库(内置) 1. time 和datetime. 6. shelve模块 shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式,【可理解为可以实现多次的dumps和、loads】 使用
CommentForm(Form): body = StringField('', validators=[Required()]) submit = SubmitField('Submit') 4
原文: OpenCV4.X - DNN模块 Python APIs - AIUAI OpenCV 4.X 版本集成了很多直接利用 DNN 模块的 Python API 接口. 安装: sudo pip install opencv-python 使用: from cv2 import dnn # Variables with simple values DNN_BACKEND_DEFAULT DNN_BACKEND_HALIDE = 1 DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE = 2 DNN_BACKEND_OPENCV = 3 DNN_BACKEND_VKCOM = 4 None, crop=None, ddepth=None): pass 作用: 根据输入图像,创建 NCHW 次序的 4- 读取的图片数据; [2] - scalefactor: 缩放像素值,如 [0, 255] - [0, 1]. [3] - size: 输出图像的尺寸,如 (netInWidth, netInHeight). [4]
序列化与反序列化 序列化:把Python的基本数据类型转为字符串 反序列化:把字符串转为Python的基本数据类型 Python中用于序列化的两个模块: json 用于【字符串】和 【python 基本数据类型】 间进行转换;由于字符串是各语言通用的,json更适合跨语言;但仅支持dict、list、tuple、str、int、flost、True、False pickle 用于【python 特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换,支持任何类型,更适合所有类型的序列化,比如面向对象 Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能 open('db','r'))#读文件操作 print(r,type(r)) 执行结果: ['a', 'b'] 案例3:基于天气的API获取天气相关的json 执行结果: 关于pickle的应用: 案例4: acc.pkl','wb')) y=pickle.load(open('acc.pkl','rb')) print("添加新的值",y,type(y)) 案例5-3:对象的pickle使用 案例5-4:
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量 操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块 支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python 模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外,还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数 ; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中
作者: zifanwang 发布于2020-05-26 1.简单的窗口 tkinter是一个窗口模块,可以用来弹出窗口。 Label 显示 PhotoImage 和 BitmapImage 对象: from tkinter import * root=Tk() photo = PhotoImage(file="D:\zifan\python_logo.PNG
参考链接: Python中的struct模块 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理 struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...) int integer or long 4 l long integer 4 L unsigned long long 4 q long long long 8 Q unsigned 1 P void * long 注1.q和Q只在机器支持64位操作时有意思 注2.每个格式前可以有一个数字,表示个数 注3.s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是 pascal字符串 注4.P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关 注5.最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4
/bin/env python #! sender='z597011036@126.com' receivers='z597011036@qq.com' #如果收件人是多个可写成列表message=MIMEText('Python 邮件发送成功" except smtplib.SMTPException: print "Error: 无法发送邮件" [root@web01 ~]# python smtplib12.py 邮件发送成功 [root@web01 ~]# (4).邮件接收 ? ? /bin/env python #!
time模块: python中处理时间的基础模块,有时间戳,元组,自定义,三种时间表现形式。 python中时间戳的值是以1970年1月1日0点开始计算的,单位是秒。 时间戳:就是两个时间差的数值。 (以后再讨论) time模块方法: 方法名 作用 示例 结果 time() 返回当前时间戳time.time()1516071879.0688217localtime(时间戳)返回时间戳的当前时区格式化元组 time.gmtime() time.gmtime(1516076520.4596064)time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=16, tm_hour=4, 时间元组)返回一个固定格式的时间 时间格式是元组格式 默认以time.localtime()为参数返回当前时间time.asctime() 或: time.asctime((2018, 1, 16, 4, 随便写点%d',((018, 1, 16, 4, 22, 0, 1, 16, 0))哈哈,这是一个时间2018-01?
IPy模块介绍 IPy这个强大的Python第三方包主要提供了包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP类型的处理等等功能。 安装 wget https://pypi.python.org/packages/source/I/IPy/IPy-0.81.tar.gz --no-check-certificate # 下载 tar -zxvf Ipy-0.81.tar.gz # 解压 cd IPy-0.81 python setup.py install # 安装 IPy模块使用 调用模块 使用IPy模块时,需要先调用模块
hashlib模块用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法。 在python3中已经废弃了md5和sha模块 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。 = hashlib.sha384() sha384.update(‘123456’.encode(‘utf-8’)) print(sha384.hexdigest()) 计算出的摘要 0a989ebc4a77b56a6e2bb7b19d995d185ce44090c13e2984b7ecc6d446d4b61ea9991b76a4c2f04b1b4d244841449454 md5.update(‘123456’.encode(‘utf-8’)) print(md5.hexdigest()) 计算出的摘要 7cea57894be0879c73d39536cd13ead2 python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密 import hmac h = hmac.new(‘jiami’.encode(‘utf-8’)) h.update
什么是BS4? BS4全称是Beatiful Soup,官方文档[1]它提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 python写爬虫使用较多的一个模块。
""" from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(soup.prettify()) print Hello</h4>一、模块概述 命名空间 由于在Python中一切皆为对象(Object), 想要好好理解Module和Package,一定要先理解Namespace的概念。 优点 提高了代码的可维护性 提高了代码的复用度,编写代码不必从零开始,当一个模块编写完成,就可以在其他地方引用 引用其他模块,包含python内置模块和第三方模块 避免函数名和变量名等命名的冲突 if __name__ == '__main__': speak() __name__作用 模块就是一个可执行的python文件,一个模块被另一个模块导入,想让模块中的某一段代码不执行,可以使用 解决 为了避免模块名的冲突,python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(package) 特点 引入包以后,只要顶层包名不与别人冲突, 那么所有的模块都不会与别人冲突 注意 每个包目录下都会有一个名为 通过pycharm直接创建Python包 选择模块 -> New -> Python Package 输入包名 点击OK 方式二 手动创建 模块 -> New -> Directory
简介: 模块:用一坨代码实现了某个功能的代码集合。 分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 python去找模块的路径 其中,第三方模块安装的位置 提示:第三方模块名不能和内置以及第三方模块重名 导入模块:from lib.account import login 添加sys.path路径: os模块(和系统相关) os.stat(“path“) 获取文件目录信息 os.path.dirname(path) 获取文件所在的目录 os.path.exists 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 hashlib模块: (加密相关操作) 用户名,密码保存的时候必须加密 md5加密是不可以反解的。 ) shutil模块(高级文件、文件夹、压缩包处理模块) subprocess模块 logging模块(重要) (用于便捷记录日志且线程安全的模块)
初步认识 安装完python后,python自带一部分模块,自带的模块又称作内置模块。其中一部分模块在路径Lib下。(这里的文件夹可以看做包,可以把多个模块放进一个包里) ? 从模块的来源来讲,可以分三种:内置模块、自定义模块(自己定义的)、第三方模块 例如下载网上的django模块。 从模块的运行角度看,可以分两种:直接执行称自主模块,被导入才执行称非自主模块。 一个类型为py的文件可以作为一个模块,模块名就是文件名。模块名可以作为全局变量使用。 这里有个默认查找模块路径讨论:https://bytes.com/topic/python/answers/26800-what-pythons-module-search-path 官网参考:https ://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
1 模块 模块是包含一组函数的文件,希望在应用程序中引用。 2 创建模块 如需创建模块,只需将所需代码保存在文件扩展名为 .py 的文件中。 如果使用模块中的函数时,请使用以下语法: module_name.function_name 4 模块中的变量 模块可以包含已经描述的函数,但也可以包含各种类型的变量(数组、字典、对象等)。 6 重命名模块 在导入模块时使用 as 关键字创建别名。 实例 为 mymodule 创建别名 mx。 import mymodule as mx a = mx.person1["age"] print(a) # 63 7 内建模块 Python 中有几个内建模块,可以随时导入。 注释:dir() 函数可用于所有模块,也可用于自己创建的模块。 9 从模块导入 使用 from 关键字选择仅从模块导入部件。 实例 名为 mymodule 的模块拥有一个函数和一个字典。
Python中使用import机制来引入模块,和C语言的头文件是类似的,不过没有头文件那么多的注意事项。import机制相对而言是更加合理的。 将函数存储在称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序中。import 语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。 Python 读取这个文件时,代码行 import Hello让 Python 打开文件 Hello.py,并将其中的所有函数都复制到这个程序中。 你看不到复制的代码,因为在这个程序即将运行时,Python 在幕后复制了这些代码。 然后,你使用modulename.functionname()就可以使用相关函数了。这点是非常方便的。 Python也提供了这样的导入语法,使用*号即可。