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MCP 模型上下文协议
模型上下文协议模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。 由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，MCP 通过定义统一的接口，使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源，提升模型的功能性和可扩展性。 MCP 的核心功能与用途上下文管理统一管理模型的输入输出、环境变量、历史状态等上下文信息，确保跨任务或跨节点的数据一致性。例如：在多步推理任务中，保持对话历史或中间结果的连贯性。 模型协作支持多模型协同工作，通过共享上下文实现复杂任务的分工与集成。例如：在自动驾驶中，视觉模型和决策模型共享实时环境数据。动态适应根据上下文变化自动调整模型参数或行为。 标准化接口提供统一的通信协议，降低异构系统（不同框架、硬件）的集成复杂度。典型应用场景分布式AI系统在云计算或边缘计算集群中，协调多个模型的并行执行和资源分配。
1K75编辑于 2025-03-23 元控制协议 (MCP) 与模型上下文协议 (MCP) 之比较分析
元控制协议 (MCP) 与模型上下文协议 (MCP) 之比较分析引言本文旨在对“元控制协议 (Meta-Control-Protocol)”与“模型上下文协议 (Model Context Protocol 模型上下文协议 (Model Context Protocol) 的定义与应用模型上下文协议 (Model Context Protocol)，同样缩写为 MCP，是由 Anthropic 公司于 2024 .16 例如，有开发者利用 MCP 使 Claude 模型能够直接控制 Blender 软件，实现基于提示的 3D 建模和场景创建.15元控制协议与模型上下文协议的功能比较与对比尽管都使用了 MCP 这个缩写 因此，当遇到缩写“MCP”时，理解其上下文至关重要。在讨论人工智能助手、LLM 集成和连接外部工具时，几乎可以肯定指的是“模型上下文协议”。 鉴于“MCP”这个缩写的双重含义，在交流和阅读相关资料时，务必结合具体的上下文来判断其所指代的协议，以避免混淆。
75000编辑于 2025-04-15MCP协议-Model Context Protocol模型上下文协议
大模型对结构化的输入响应更好要求有较大的上下文（输入）和执行函数（给大模型的操作指南）函数介绍格式键值对，类型：函数功能：xxx描述：xxx参数：xxx...没有mcp时：大模型提示词和api之间转换有 mcp时，提示词和mcp协议转化，mcp协议和api格式转换mcp主机认为是大模型/数据，mcp客户端将转化提示词和mcp协议mcp服务器在api和 mcp协议之间转换mcp服务器：工具/资源/提示词模板有点像 http代理任意 AI 模型通过统一接口调用任意工具api工具不与实际模型绑定，实际模型也不与api绑定，而是都与mcp绑定（共同语言 ）MCP协议：AI时代的上下文集成革命 – MCP 中文站（Model
16710编辑于 2026-01-02- 来自专栏吃猫的鱼个人博客编程笔记
MCP（模型上下文协议）是什么
MCP（模型上下文协议）是什么东西？ 首先看一下MCP定义： MCP（模型上下文协议）是由Anthropic公司提出的一种新技术，旨在通过简化AI模型（如Claude）与外部工具、数据源之间的连接，优化智能应用的开发与集成过程。 MCP本质就是一个协议，与众多协议相同，对特定的东西做了一个规范化（例如rest API接口格式等）。 例如，在引入一个新功能（如文件查找）时，开发者只需要将该功能暴露为一个MCP服务，AI助手便能够通过MCP协议直接访问这一功能。 2. 灵活扩展性 新的服务可以很容易地接入MCP架构。 提高工作效率 通过MCP协议，AI助手可以自动获取数据并执行任务，避免了手动操作，极大提升了效率。 4. 强化安全性 MCP协议设计上注重安全性，数据访问受到严格控制。
55610编辑于 2025-04-18 深入探讨模型上下文协议（MCP）
引言 模型上下文协议（MCP）是AI技术领域的一个新兴开放标准，由Anthropic于2024年11月24日发布，旨在简化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的集成。 基本原理与技术细节 MCP的核心在于其客户端-服务器架构，这一设计借鉴了如语言服务器协议（LSP）等先前技术的成功经验。 以下是MCP的基本原理，整理为表格形式： 原则 详情 标准化 MCP标准化了应用如何向LLM提供上下文，类似于AI应用的USB-C端口，连接到不同的数据源和工具。 然而，Anthropic和早期采用者的努力，如Block和Apollo的集成，表明MCP有成为AI集成标准的基础。未来，随着更多企业实施MCP，其实际见解将推动协议的完善和标准化努力。 结论 模型上下文协议（MCP）代表了AI集成演变的重大一步，通过提供一个标准化、安全和灵活的方式连接AI模型与外部数据源和工具，MCP有望成为下一代AI应用的基础设施。
1.1K10编辑于 2025-06-09- 来自专栏自然语言处理
一文详解模型上下文协议MCP
引言 Anthropic 公司在 2024 年 11 月发布了模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP)。开发者社区最初对此反应积极，但很少有人意识到它的全部潜力。 类似地，MCP 规范了将额外的上下文和工具集成到 AI 应用生态系统中的方式。 MCP 架构 模型上下文协议 (MCP) 包含几个协同工作的关键组件。以下是 Matt Pocock 在 Twitter 上发布的高级架构图。 功能管理 ：客户端通过维护有关可用工具、资源（上下文数据）和提示模板的信息，来监控其连接的服务器的功能。 协议协商 ：在初始化期间，客户端协商协议版本和功能，确保宿主和服务器之间的兼容性。 模型可以根据给定的上下文自动发现和调用工具。 MCP 中的 “协议 (Protocol)” 协议构成了模型上下文协议 (MCP) 架构的基础。它定义了不同组件（宿主、客户端和服务器）之间的通信方式。
2.8K00编辑于 2025-04-19 - 来自专栏架构驿站
一文读懂：模型上下文协议（MCP）
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的模型上下文协议（MCP）。 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）正是在这一背景下崭露头角。 模型上下文协议（MCP）正是在这一背景下由 Anthropic 于 2024 年 11 月正式推出并开源。 MCP 的设计初衷是创建一个开放协议，标准化 AI 模型与外部数据源及工具的交互方式，从而解决传统集成的碎片化问题。 —02 — 如何认识“模型上下文协议（MCP）”？ —03 — 模型上下文协议（MCP）是如何工作的呢 ？
37.7K416编辑于 2025-03-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
系统原生的MCP来了，Windows 11 将采用模型上下文协议MCP
什么是 MCP？ MCP (Model Context Protocol) 是一种轻量级的开放协议，主要用于代理（Agents）和应用程序之间发现和调用工具。 MCP 定义了三种角色： MCP Hosts 希望通过 MCP 访问功能的应用程序或 AI 工具 MCP Clients 发起请求到 MCP 服务器的客户端 MCP Servers 通过 MCP 接口公开特定功能 注册表和 MCP 供应链风险：未经审查的公共 MCP 服务器注册表可能成为恶意软件或滥用的载体。 命令注入：MCP 服务器中输入验证不当可能导致任意命令执行。 这也有助于解决 MCP 协议在身份验证和授权方面的挑战，并提供集中点来观察和响应潜在攻击。 工具级别授权：用户必须明确批准每个客户端-工具对，并支持按资源粒度进行授权，从而确保用户在控制之下。 运行时隔离：通过隔离和细粒度权限等机制，MCP 服务器将要求实施最小权限原则，从而限制任何潜在攻击对特定 MCP 服务器的“爆炸半径”。
28310编辑于 2026-03-24 - 来自专栏技术人生黄勇
Manus 是大模型 AI Agent + MCP， 那什么是模型上下文协议 (MCP)?
而今，这一理念正被移植到人工智能的领域——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）正是承载这一愿景的使者。 01—什么是模型上下文协议 MCP（模型上下文协议）是一种大模型时代出现的开放协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型 (LLMs) 提供上下文（数据）的方式。 模型上下文协议（MCP）是 Anthropic 推出的开放标准，旨在通过统一的客户端-服务器架构解决 LLM 应用与数据源连接的难题。 MCP 有助于将单片人工智能架构分解为模块化组件。通过分离模型、上下文和协议，开发人员可以： 在不破坏整个系统的情况下更换不同的 AI 模型。 MCP不只是一个简单的协议，不仅仅是一种架构模式，它还是设计 AI 驱动应用程序和分布式系统时一种强大的思维转变。通过有效地分离模型、上下文和协议，组织可以构建自适应、可扩展且可维护的软件解决方案。
2.1K10编辑于 2025-03-18 - 来自专栏Se7en的架构笔记
一文带你入门 MCP（模型上下文协议）
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。 MCP 服务器（MCP Servers）：为 MCP client 提供上下文、工具和 prompt 信息。 你可以在 Example Clients 找到当前支持 MCP 协议的客户端程序。 这些功能使 MCP server 能够为 AI 应用提供丰富的上下文信息和操作能力，从而增强 LLM 的实用性和灵活性。 总结 本文带领读者快速入门了 MCP（模型上下文协议），介绍了其架构、核心概念以及实际应用场景。
1.5K10编辑于 2025-05-21 - 来自专栏【腾讯云开发者】
MCP协议详解：一文读懂跨时代的模型上下文协议
本文主要介绍了 Anthropic 推出的开源协议 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），能让你快速上手该协议，实现大型语言模型与外部数据源和工具的无缝集成。 如果想要了解 MCP 协议可以收藏阅读！ 关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁 01、基本概念 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成 客户端在主机应用程序内部与服务器保持 1：1 连接，负责协议通信。 服务器供客户端访问，向客户提供上下文、工具和提示。 灵活性：MCP 通过帮助 LLM 直接与数据和工具集成，保证 LLM 切换的灵活性。 开放性：其作为开放协议，允许任何开发者为其产品创建 MCP 服务器。
28.5K313编辑于 2025-03-27 模型上下文协议(MCP)完全解析：原理、应用与未来
MCP 即模型上下文协议（Model Context Protocol）的缩写，于 2024 年 11 月由 Claude 大模型的公司 Anthropic 推出并开源。 MCP 协议正是为了解决数据连接器集成碎片化的问题而生。它使开发人员能够在其数据源和 AI 驱动的工具之间建立安全的双向连接。 随着 MCP 生态系统的成熟，人工智能系统将在不同的工具和数据集之间移动时保持上下文，用更可持续的架构取代当今的零散集成。 使用 OpenAPI 文件结语：MCP 的未来展望MCP 协议代表了 AI 工具生态系统的重要发展方向 - 从孤立的封闭系统转向开放互联的协作网络。 无论你是开发者、产品经理，还是技术决策者，了解并应用 MCP 协议，都将帮助你更好地利用 AI 工具提升工作效率和创新能力。原文链接：MCP 是什么？一文通俗易懂的介绍
1.6K10编辑于 2025-03-27- 来自专栏开源技术小栈
适用于PHP的MCP模型上下文协议SDK
答案或许就在 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。MCP 的出现，宛如一座桥梁，有望连接大模型与外部数据源，开创全新的 AI 应用生态。 MCP 概述 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议 MCP Clients: 客户端是用来在 Hosts 应用程序内维护与 Server 之间 1:1 连接。 MCP Servers: 通过标准化的协议，为 Client 端提供上下文、工具和提示。 PHP SDK 此包提供了模型上下文协议的 PHP 实现，允许应用程序LLMs以标准化方式为其提供上下文。它将提供上下文的关注点与实际LLM交互分开。 SSE 处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件 基于官方的Python SDK的模型上下文协议。
1.5K01编辑于 2025-03-27 - 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 10 章：模型上下文协议 (MCP)
模型上下文协议（MCP）通过提供标准化接口满足此需求，使 LLM 能与外部资源交互。该协议是实现一致和可预测集成的关键机制。 MCP 模式概述 想象一个通用适配器，允许任何 LLM 连接到任何外部系统、数据库或工具，无需为每个连接进行自定义集成。这本质上就是模型上下文协议（MCP）的功能。 MCP 与工具函数调用 模型上下文协议（MCP）和工具函数调用是使 LLM 能与外部能力（含工具）交互并执行操作的不同机制。 相比之下，模型上下文协议（MCP）作为 LLM 发现、通信和使用外部能力的标准化接口运行。它作为开放协议促进与各种工具和系统交互，旨在建立任何兼容工具可被任何兼容 LLM 访问的生态系统。 对具有固定有限数量预定义函数的简单应用程序，直接工具函数调用可能足够 可视化摘要 图 1：模型上下文协议 关键要点 以下是本章核心要点： 模型上下文协议（MCP）是开放标准，促进 LLM 与外部应用程序
2K10编辑于 2025-10-27 - 来自专栏碲矿
MCP协议详解：一文读懂跨时代的模型上下文协议
01 基本概念 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的链接 客户端在主机应用程序内部与服务器保持 1：1 连接，负责协议通信。 服务器供客户端访问，向客户提供上下文、工具和提示。 : string; // Optional MIME type } 1.3 提示 MCP 中的提示是预定义的模板，可以：接受动态参数、上下文、链接多个交互 、指导特定工作流程、表面作为 UI 灵活性：MCP 通过帮助 LLM 直接与数据和工具集成，保证 LLM 切换的灵活性。 开放性：其作为开放协议，允许任何开发者为其产品创建 MCP 服务器。 从 MCP 服务器动态发现工具 b. 工具描述自动包含在系统提示中 c. 工具执行通过标准化 MCP 协议处理 2、运行时流程： a. 收到用户输入 b.
3.3K10编辑于 2025-04-06 - 来自专栏人工智能
一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践
MCP模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。 MCP 客户端客户端可以实现额外的功能来与 MCP 服务器进行交互。Roots 根Roots 是MCP 协议中的一个概念，用于界定服务器可操作的边界。 , "includeContext": "thisServer", "maxTokens": 100 } }MCP 服务器在 MCP 协议中，服务器提供了为 LLM 大模型添加上下文的基础构件 } } ]; } };Resources 资源Resources （资源）是 MCP 协议中的核心原语之一，服务器通过它可以向客户端提供可读的数据或内容，用作 LLM 交互的上下文信息 小结本文介绍了 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），一种用于规范大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间交互的开放标准。
10.7K1417编辑于 2025-04-03 - 来自专栏猫头虎博客专区
什么是MCP协议？AI Agent时代如何选择MCP协议？
MCP 协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）作为一种开放标准，正以其统一、灵活且安全的设计，为解决数据孤岛和碎片化集成问题提供了一条全新的路径。 1.2 MCP 协议的诞生 为了解决上述问题，Anthropic 提出了 MCP 协议 。 MCP协议详解 2.1 MCP协议的定义与目标 MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，主要用于规范 AI 应用程序与外部数据或工具之间的通信。 MCP 协议能将这些系统通过标准化接口连接起来： 数据一致性：确保 AI 在跨系统访问时，能够保持上下文一致，减少信息孤岛问题。 通过标准化接口、内置安全机制和模块化架构，MCP 大大简化了数据集成流程，并为 AI 助手提供了更丰富、更实时的上下文信息。
3.5K10编辑于 2025-03-08 MCP 模型上下文协议：AI 原生开发的技术革命与实践
1.2 MCP 协议的突破性价值 2024 年底 Anthropic 发布的模型上下文协议（MCP） 彻底改变这一现状，其核心创新体现在三方面： 通用接口层：借鉴语言服务器协议（LSP）设计，实现 "一次开发 二、MCP 技术架构与核心组件 2.1 三层架构设计原理 MCP 采用主机 - 客户端 - 服务器三层架构（见图 1），各组件职责明确且解耦： 图 1 MCP 协议三层架构图 主机（Host）：核心协调层 ，负责维护对话上下文、管理工具调用权限，典型实现如 Claude Desktop 客户端（Client）：交互入口层，提供 UI 界面与协议解析，代表产品有 Cursor IDE、VS Code Cline 技术未来发展趋势 7.1 核心技术演进方向 AI 原生网络协议：基于 MCP 扩展的七层协议栈，支持 AI 直接参与网络路由决策 联邦 MCP 架构：跨组织工具共享，实现数据不出域的协同计算 神经符号融合 随着分布式架构、安全防护、多模态融合等技术的持续突破，MCP 有望成为继 HTTP 之后的新一代通用交互协议，推动 AI 真正融入千行百业的生产系统。
72210编辑于 2026-01-14- 来自专栏xiaosen
MCP协议详细教程
构建智能代理：MCP协议实现AI与外部资源的无缝集成 引言 Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，旨在标准化应用程序为大语言模型(LLM)提供上下文的方式。 完成本教程后，您将理解MCP如何通过提供对更广泛数字生态系统的访问来增强您的AI代理，使它们更有能力、更具上下文感知能力和更有用。 通过实现MCP协议的两侧（主机和客户端），我们完全控制代理如何与MCP工具交互。 工具发现：构建我们的MCP Host 构建自定义MCP实现的第一步是创建一个能够发现MCP服务器可用工具的主机。 （模型上下文协议）访问专用工具的AI助手。 Host界面 对于完整的MCP主机实现，我们需要一个用户界面，该界面在多轮对话中维护上下文。
1K10编辑于 2025-07-26 - 来自专栏AI SPPECH
MCP模型上下文协议深度剖析：2025年AI工具开发的新范式
LangChain和LangGraph的核心成员在X上的激烈辩论，使得MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）这个概念迅速走红。 它定义了模型如何发送请求、接收响应，以及如何处理上下文信息的规范。 协议 MCP的核心组件： 模型接口层：定义模型如何发送请求和接收响应 上下文管理层：处理对话历史、工具状态等上下文信息 工具调用层：负责与外部工具和服务的通信 响应解析层：解析工具返回的结果，转换为模型可理解的格式 2.2 MCP的协议规范 MCP定义了一套完整的协议规范，包括请求格式、响应格式、错误处理等内容： // MCP请求格式示例 { "version": "1.0", "action": "tool.call 三、MCP的核心功能与应用场景 3.1 核心功能特性 MCP的核心功能特性包括： 统一的工具调用接口：为不同的外部工具提供标准化的调用方式 上下文管理：维护对话历史、工具状态等上下文信息，支持多轮交互
76210编辑于 2025-11-13
腾讯云开发者
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