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  • 来自专栏全志嵌入式那些事

    全志平台方案CPU频率切稳定性测试

    最近用全志的方案做CPU频率切稳定性测试,就是不停地切换频率,测试CPU跑在每个频率上时候的稳定性,测试的设计思路如下:(以R331为例)    1.先把cpu频率调到1200M,跑memtester /system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_setspeed echo -e "\nSET CPU FREQ :" cat /sys/devices/system/cpu/cpu0 /system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_setspeed echo -e "\nSET CPU FREQ :" cat /sys/devices/system/cpu/cpu0 /system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_setspeed echo -e "\nSET CPU FREQ :" cat /sys/devices/system/cpu/cpu0 /system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_setspeed echo -e "\nSET CPU FREQ :" cat /sys/devices/system/cpu/cpu0

    65010编辑于 2024-02-02
  • 来自专栏全栈程序员必看

    介绍_跳功能

    其中:跳控制器为核心部件,包括跳图案产生、同步、自适应控制等功能;合器在跳控制器的控制下合成所需频率;数据终端包含对数据进行差错控制。   与定通信相比,跳通信比较隐蔽也难以被截获。 这种跳方式称为常规跳(Normal FH)。随着现代战争中的电子对抗越演越烈,在常规跳的基础上又提出了自适应跳。它增加了频率自适应控制和功率自适应控制两方面。      模糊跳给出的跳码序列与传统的跳码序列相比更加均匀,也更难预测。   90年代末有人提出了混沌(chaotic)跳序列。其基本思想是通过混沌系统的符号序列来生成跳序列。 跳通信网可以分为同步通信网和异步通信网。跳通信网有多种组网方式,如分频段跳组网方式、全频段正交跳组网方式等。 此外,CHESS跳电台与一般的跳电台还有所不同,它以DSP为基础,采用了差动跳(DFH)技术。

    1.9K10编辑于 2022-11-01
  • 来自专栏数据结构与算法

    P1334 的木板

    题目描述 想要亲自修复在他的一个小牧场周围的围栏。他测量栅栏并发现他需要 根木板,每根的长度为整数 。 (在切割木板时不会产生木屑,不需考虑切割时损耗的长度)切割木板时使用的是一种特殊的方式,这种方式在将一根长度为x的模板切为两根时,需要消耗x个单位的能量。 拥有无尽的能量,但现在提倡节约能量,所以作为榜样,他决定尽可能节约能量。显然,总共需要切割N-1次,问题是,每次应该怎么切呢?请编程计算最少需要消耗的能量总和。

    82590发布于 2018-04-13
  • 来自专栏浅谈云计算

    物理服务器开启CpuSpeed引发的问题

    的方式不一样,交付的设备为了保证打开了服务器的最大性能,目前通过两种方式保证系统CPU运行在最高性能模式并且开启睿加速: 1) 设备bios中设置performance模式。 这里针对,部分厂商物理设备使用方式2),这部分厂商服务器在bios中设置为performance模式后,服务器无法正常睿。 这样做可以避免用户误操作关掉了OS内的cpuspeed服务,导致cpu降频的情况。 值得提醒的是,当同时配置了方式1)方式2)时,方式1)起全部作用。CPU仍运行在最高性能模式并且开启睿加速。 因为bios已经做设置,所以整机CPU性能仍会运行在最高性能模式。 【测试验证】 bios的performance模式下,CPU是最高性能模式:测试工具为 i7z。 如图中蓝框所示:CPU处于c0,c1运行,是最高频率。红框所示:CPU所有核都打开了睿加速。最高睿达到了2.6G(只睿1或2个核时,最高睿才能达到3.1G)。

    4.2K1010编辑于 2022-05-23
  • 来自专栏芯智讯

    萨电子推出采用自研RISC-V CPU内核的通用32位MCU

    2024 年 3 月 26 日,中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商萨电子(TSE:6723)宣布率先在业内推出基于内部自研CPU内核构建的通用32位RISC-V微控制器(MCU)——R9A02G021 此外,客户经常面对复杂的设计挑战和权衡,如性能、功耗、内存或CPU架构的取舍。全新RISC-V MCU为希望采用开放式架构的客户,带来更多选择。” 作为早期采用RISC-V的供应商,萨拥有丰富的RISC-V特定应用产品,包括32位语音控制和电机控制ASSP产品,以及基于Andes Technology CPU内核的RZ/Five 64位通用微处理器 R9A02G021 MCU产品群的关键特性 CPU:RISC-V内核,48MHz,3.27 Coremark/MHz 存储器:128KB代码闪存、16KB SRAM(12KB和ECC SRAM 4KB) 萨MCU优势 作为全球卓越的MCU产品供应商,萨电子的MCU近年来的平均年出货量超35亿颗,其中约50%用于汽车领域,其余则用于工业、物联网以及数据中心和通信基础设施等领域。

    34910编辑于 2024-03-27
  • 来自专栏网优小兵玩Python

    5G的SSB点与小区中心点区别

    先结合4G网络中UE开机扫搜网的过程来理解小区点号ARFCN的作用: LTE小区进入服务状态后,UE开机扫PSS/SSS同步信号完成同步,并计算PCI解扰PBCH中MIB消息来获取SFN,再结合 从以上过程来看,LTE小区的中心点与SS同步信号的中心点实际上是一样的位置,那5G为什么要独立设置SSB点呢? 关注n77&n78&n79三段频谱中SCS 30Khz情况下,点栅格步长是偶数2,意味着中心点号必须是偶数。 5G RAN2.0则按照协议要求不再携带dl-CarrierFreq信元,并且如果频带RB个数为偶数,则SSB点与小区中心点相同,如果频带RB个数为奇数,SSB点号比小区中心点号少(6×SCS) 也就是说此场景中RB136中SCS6子载波起始点为小区中心点,而SCS0子载波起始点为SSB点,所以中间相差6个子载波。

    24.2K54发布于 2019-09-26
  • 来自专栏小沐沐吖

    吉外卖(一)吉外卖项目概述

    开发人员在开发阶段使用的环境,一般外部用户无法访问 测试环境(testing):专门给测试人员使用的环境,用户测试项目,一般外部用户无法访问 上产环境(production):即线上环境,正式提供对外服务的环境 02、吉外卖项目介绍 1、项目介绍 本项目(吉外卖)时专门为餐饮企业(餐厅、饭店)定制的一款软件产品,包括系统管理后台和移动端应用两部分。 通过原型展示,可以更加直观的了解项目的需求和提供的功能 吉外卖后台(管理端) 吉外卖前台(用户端) 注意:产品原型主要用户展示项目的功能,并不是最终的页面效果 3、技术选型 4、功能架构 5、角色

    7.6K50编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏ChaMd5安全团队

    RFIDHacKing射硬件入门

    RFIDHacKing射硬件入门 From ChaMd5安全团队核心成员 MAX丶 鉴于硬件安全对于大多数新人是较少接触的,而这方面又非常吸引我,但是部分专业安全研究设备较贵贵贵!! 下面我们来看看那些M1卡片和ID等卡片的区别 IC卡、ID卡、M1卡、CPU卡的区别是什么? 相信很多客户也有同样的疑惑,下面就让我们来搞清楚IC卡、ID卡、M1卡、CPU卡的区别。

    1.6K90发布于 2018-03-29
  • 来自专栏Python 爬虫

    人均数系列,数 6 代 JS 逆向分析

    前言K哥往期数相关文章:人均数系列,数 4 代 JS 逆向分析人均数系列,数 5 代 JS 逆向分析转载十一姐优质好文:js逆向思路-区分数vmp/6/5/4/3反爬上述文章中,详细介绍了数的特征 、如何区分不同版本、数的代码结构以及各自的作用,本文就不再赘述了,不了解的同志可以先去看看之前的文章。 get: function() { return cookieTemp; } });})();VM 代码以及 $_ts 变量获取参考五代文章:人均数系列 ,数 5 代 JS 逆向分析流程分析与五代一致,用本地替换固定一套代码。 图片步骤23这里对上一步中生成的数组进行了位异或操作:图片在这里就生成了最终cookie的一部分,_$52 是上面处理后的 16 位数组,方法 _$Cj前面没有遇到,这里直接扣下来即可:图片这里也是将数的标识加上了

    2.5K20编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    功能测试之单词测

    用我自己的单词测程序与hyr的程序对test2.txt,进行功能一测试。在控制台输入“wf -s test2.txt”。 ?   运行结果: ?   

    76230发布于 2019-12-11
  • 来自专栏飞天小牛肉

    CPUCPU Core 有啥区别?多核 CPU?多个 CPU

    本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit,中央处理器,计算机的大脑,长这个样子: CPU 通过一个插槽安装在主板上,这个插槽也叫做 CPU Socket,它长这个样子: 而我们说的多核 CPU,一个 CPU 有几个核,这个核就是 Core 其实在很久之前是没有 Core 的概念的,一个 CPU 就是一个完整的物理处理单元,之后由于多核技术的发展 ,CPU 的概念转变为了一个容器(container),而 Core 则变成了真正的物理处理单元。 一个 CPU 中可以有多个 Core,各个 Core 之间相互独立且可以并行执行 所以你说一个多核 CPU 支不支持多进程/线程并行? Core 的数量,而非 CPU 数量,比如常见的线程池的 corePoolSize 设置为 CPU 个数 * 2,这里的 CPU 个数,其实指的就是 CPU Core 的个数 当然了,还有 Hyper-threading

    6.4K20编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    三羊献

    本文最后更新于 1163 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ for(int a=1;a<10;a++){ for(int b=0;b<10;b++){ for(int c=0;c<10;c++){ for(int d=0;d<10;d++){ for(int e=1;e<10;e++){ for(int f=0;f<10;f++){

    25500编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Python实现“EMDEEMDVMD+Hilbert时图”与“CWT小波时图”

    Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时图”与“CWT小波时图”   信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分,但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序,且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率 由于网上只有CWT小波时图的python代码,笔者自编了不同分解算法+Hilbert时图的代码与其比较。   EMD分解所得IMF分量,可知分量1存在模态混叠现象:   时图: b、EEMD分解+Hilbert时图   EEMD分解所得IMF分量,可知分量1仍然存在模态混叠现象:    时图,相比EMD,300Hz更加集中: c、VMD分解+Hilbert时图   VMD分解所得IMF分量,默认模态个数设为10,可知基本能准确分出100、200、300Hz分量,但还存在端点效应 :   时图,频率成分更加集中,效果更好: 2、CWT小波时图   连续小波时图是转载自知乎文章 连续小波变换(CWT)时图绘制 python实现 # -*- coding: utf-

    5.7K40编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏Java后端开发博客

    吉外卖-介绍

    # 吉外卖-介绍 软件开发整体介绍 软件开发流程 角色分工 软件环境 吉外卖项目介绍 项目介绍 产品原型展示 技术选型 功能架构 角色 项目功能 开发环境搭建 数据库环境搭建 maven项目搭建 开发人员在开发阶段使用的环境,一般外部用户无法访问 测试环境(testing):专门给测试人员使用的环境,用于测试项目,一般外部用户无法访问 生产环境(production):即线上环境,正式提供对外服务的环境 # 吉外卖项目介绍 # 项目介绍 本项目(吉外卖)是专门为餐饮企业(餐厅、饭店)定制的一款软件产品,包括系统管理后台和移动端应用两部分。

    1.3K10编辑于 2022-12-25
  • 来自专栏Python 爬虫

    人均数系列,数 5 代 JS 逆向分析

    前言 图片 数动态安全 Botgate(机器人防火墙)以“动态安全”技术为核心,通过动态封装、动态验证、动态混淆、动态令牌等技术对服务器网页底层代码持续动态变换,增加服务器行为的“不可预测性”,实现了从用户端到服务器端的全方位 在 K 哥往期的文章《人均数系列,数 4 代 JS 逆向分析》中,详细介绍了数的特征、如何区分不同版本、数的代码结构以及各自的作用,本文就不再赘述了,不了解的同志可以先去看看之前的文章。 Cookie 入口定位 本文案例中数 5 代网站为:aHR0cHM6Ly93d3cubm1wYS5nb3YuY24vZGF0YXNlYXJjaC9ob21lLWluZGV4Lmh0bWw= 定位 Cookie cookieTemp; } }); })(); 断下之后往上跟栈,可以看到组装 Cookie 后赋值给 document.cookie 的代码,类似如下结构: 图片 继续往上跟栈,和4代数类似 图片 后缀生成 本例中,请求头中有个 sign 参数,Query String Parameters 有两个后缀参数,这两个后缀和 4 代类似,都是数生成的。

    4.3K30编辑于 2023-01-12
  • 来自专栏Python 爬虫

    人均数系列,数 4 代 JS 逆向分析

    数 Botgate 多用于政企、金融、运营商行业,曾一度被视为反爬天花板,随着近年来逆向大佬越来越多,相关的逆向文章也层出不穷,真正到了人均数的时代了,这里也感谢诸如 Nanda、懒神等逆向大佬,揭开了数神秘的面纱 数特征以及不同版本的区别对于绝大多数使用了数的网站来说,有以下几点特征(可能有特殊版本不一样,先仅看主流的):1、打开开发者工具(F12)会依次出现两个典型的无限 debugger:图片图片2、数的 (数3、4代)或者 412(数5代),接着单独请求一个 JS 文件,然后再重新请求页面,后续的其他 XHR 请求中,都带有一个后缀,这个后缀的值是由 JS 生成的,每次都会变化,后缀的值第一个数字为数的版本 ,比如 MmEwMD=4xxxxx 就是4代数,bX3Xf9nD=5xxxxx 就是5代数:图片图片图片图片4、看 Cookie,数 3、4 代有以 T 和 S 结尾的两个 Cookie,其中以 :以 O 结尾,其值第一位为 5,表示 5 代数;WvY7XhIMu0fGT=53.9fybty......:以 T 结尾,其值第一位为 5,表示 5 代数。

    2.6K20编辑于 2022-07-08
  • 来自专栏信号分析应用及算法

    振动耐久试验——正弦扫

    — 正弦扫——线性扫 线性扫,即每个时间段内均为纯正弦信号,频率线性变化(等差),幅值为定义的正弦扫曲线。 线性扫 图1及视频1中,扫从100Hz~400Hz,扫速率为:40Hz/s。频率间隔设置为10Hz。 线性扫 04 — 正弦扫——对数扫 对数扫,即每个时间段内均为纯正弦信号,频率对数变化(等比),幅值为定义的正弦扫曲线。 ? 图2. 对数扫 图2及视频2中,扫从100Hz~400Hz,扫速率为:16倍程/min。频率等比间隔设置为:2的1/15次方。 对数扫 通过图1,图2的对比发现: 对数扫相对于线性扫,低频停留时间长,高频停留时间短。

    10.5K31发布于 2020-07-20
  • 来自专栏后端云

    cpu-pining CPU绑定

    既然我们的操作系统还有CPU特性都采用了NUMA架构,那么我们完全可以通过调整KVM对应的NUMA关系来达到KVM CPU这方面的优化。这里,我们一般是通过CPU绑定的方法来做相关操作的。 这个虚拟机是2个vCPU 双核的,然后都是跑在了物理机的CPU8上,使用的时间是2964.6s。 最后一个是CPU的亲和性,这个yyyyy 表示的是使用的物理CPU内部的逻辑核,一个y就代表其中一个CPU逻辑核。全部是y ,那么说明这台物理机的24个CPU核,这个CPU都能调度使用。 我们可以看到目前这个虚拟机0-23的CPU它都能调度使用 那么以上就是查看虚拟机CPU NUMA调度的信息,如果我们要把虚拟机绑定到固定的CPU上,我们就要做以下操作: # virsh emulatorpin 这里要注意的是,你把虚拟机用reboot重启,这个绑定配置还是生效的,但是你shutdown的话,CPU绑定的效果会失效。

    2.5K40发布于 2018-10-24
  • 来自专栏光纤通信

    梳与光传输?

    在这种情况下,光梳发生器(FCG)作为一种紧凑、固定的多波长光源,可以提供大量定义明确的光载波,从而发挥关键作用。 另外,光梳的一个特别重要的优势是,梳状线在频率上本质上是等距的,因此可以放宽对信道间保护带的要求,并避免了在使用DFB激光器阵列的传统方案中需要对单条线进行的频率控制。 下图描述了使用光梳FCG作为多波长光源的波分复用发射机的示意图。FCG梳状信号首先在解复用器(DEMUX)中分离,然后进入EOM电光调制器。 当然,光梳技术还处于发展阶段,其应用场景和市场规模相对较小。如果它能够克服技术瓶颈、降低成本并提高可靠性,那么在光传输中将可能实现规模级的应用。

    42310编辑于 2024-04-09
  • 来自专栏数据结构与算法

    洛谷P1333 的木棍(欧拉回路)

    题目描述 有一堆的玩具木棍,每根木棍的两端分别被染上了某种颜色,现在他突然有了一个想法,想要把这些木棍连在一起拼成一条线,并且使得木棍与木棍相接触的两端颜色都是相同的,给出每根木棍两端的颜色,请问是否存在满足要求的排列方式

    85260发布于 2018-04-10
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