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GitHub Copilot体验：AI辅助编程提前看
作者 | Colin Eberhardt 译者 | Sambodhi 策划 | 施尧 我的感觉是，Copilot 目前还不会给编程带来革命。 Copilot 是 GitHub 新出的“人工智能结对编程工具”，一经发布就引起了不小的轰动。我很荣幸得到了 Copilot 的预览版测试资格，而这篇博文旨在分享我对这款工具的初步想法和体验。 总结下来就是： Copilot 会在意想不到的时候突然出现，打断我的思路 自动完成功能感觉不像是正经的“结对编程”，交互模式好像走偏了 检查 Copilot 的工作会增加认知负担 我的感觉是，这款工具目前还不会给编程带来革命 Advent of Code 是一年一度的盛会，参与者将面对一系列复杂的编程挑战。Copilot 能否解决第一天的挑战呢？ 如果能解决这个问题，程序员与 Copilot 的关系就会和谐很多。 我们更进一步来看“结对编程”这个范式，你的结对搭档应该和你持续交流。
1.3K10编辑于 2023-04-01 - 来自专栏AI SPPECH
GitHub Copilot深度剖析：2025年AI辅助编程的新高度
在这样的背景下，GitHub和OpenAI联手打造了GitHub Copilot，旨在利用AI技术和海量的代码资源，为开发者提供智能的编程辅助。 4.2 学习与教育 GitHub Copilot在编程学习和教育领域也有着重要的应用： 编程入门辅助：帮助编程初学者理解代码逻辑和语法 语言学习：辅助学习新的编程语言和框架 算法学习：生成和解释各种算法的实现 代码示例：提供各种编程概念和技术的代码示例 实践练习：在编程练习过程中提供实时反馈和建议 许多教育机构已经开始将GitHub Copilot作为编程教育的辅助工具，帮助学生更好地学习和理解编程知识 为开发者提供更加全面和智能的编程辅助。 ，或配置数据处理选项 过度依赖：定期进行无辅助编程练习，保持自身的编程能力 通过这些解决方案，开发者可以更好地应对使用GitHub Copilot过程中遇到的各种问题。
2.7K10编辑于 2025-11-12 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
《AIGC辅助软件开发》002-AI智能化编程助手：GitHub Copilot
该软件于2021年6月29日公开，并在技术预览阶段主要支持Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等编程语言。 2022年6月21日，GitHub Copilot正式推出，成为一项基于订阅的服务，面向个人开发者。其升级版本为GitHub Copilot X。 Codex能够根据自然语言的编程问题生成解决方案代码，并能用英语描述输入的代码，还可以在不同编程语言之间进行翻译。Codex的GPT-3模型仅授权给微软，GitHub的母公司。 一、GitHub Copilot 1.安装 下面基于主流的编辑器 VS Code 界面介绍一下 GitHub Copilot的安装。 在 VS Code 的应用扩展标签下搜索 copilot，第一个便是 GitHub Copilot，其安装界面如图所示。
53010编辑于 2024-11-16 《Cursor+Copilot引领的AI辅助开发路径》
经过对10余款AI开发工具的场景适配测试，我们最终确定“Cursor实时编码协作+GitHub Copilot批量重构+Sourcery性能优化”的三角协作模式。 三者通过本地API实现数据联动—Cursor解读的代码逻辑同步给GitHub Copilot作为重构参考，Copilot生成的新代码传递给Sourcery进行性能预检，形成“代码理解-生成-优化”的完整闭环 GitHub Copilot的批量代码迁移能力在此阶段成为“加速器”。 ”，Copilot通过对样本的学习，快速掌握了迁移规则—能自动将老代码中的Lambda表达式优化为更简洁的方法引用，把Guava的ImmutableList、Maps.newHashMap()等方法替换为 在替换某第三方库存计数组件时，Copilot的表现更超出预期：该组件因厂商停止维护需替换为自研组件，涉及12个类中的56处调用，且不同场景下的调用参数差异较大—秒杀场景需加分布式锁，常规订单需更新本地缓存
37510编辑于 2025-09-24我掌握的新兴技术：GitHub Copilot和OpenAI Codex：AI辅助编程的新时代
引言随着人工智能技术的迅猛发展，GitHub Copilot和OpenAI Codex的推出标志着AI辅助编程的新时代的来临。这两个工具基于先进的语言模型，可以极大地提升开发者的编码效率。 本文将详细介绍GitHub Copilot和OpenAI Codex的使用方法，以及它们是如何改变编程方式的。 第四步：AI辅助编程的未来GitHub Copilot和OpenAI Codex的出现标志着AI辅助编程的新时代的来临。这些工具的使用不仅提高了编码效率，还改变了编程的方式。 未来，我们可以期待更多先进的AI技术将进一步融入编程生态，为开发者带来更多的便利和创造力的释放。结论GitHub Copilot和OpenAI Codex的结合为开发者提供了前所未有的编码体验。 通过这两个工具，我们可以更加高效地编写代码，同时也为未来AI在编程领域的发展打开了崭新的大门。希望这篇教程能够帮助你更好地了解和应用这些强大的AI辅助编程工具。让我们一同迎接编程世界的新时代！
3K10编辑于 2024-01-28- 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
在之前我写过自动生成代码的工具Copilot，它是由Github根据大量的仓库代码进行预训练生成的。如果感兴趣可以具体看回我之前写过的文章。里面由包括安装、使用方法等。 由于Copilot已经需要收费，因此为了找到更加合理（免费好用）的生成代码工具，帮助我把重复枯燥的代码进行补全。最近又使用了几个类似的工具，下面是我根据这些工具的一些使用体验。 收费主要是由Github和OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com ：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息：2.2 Tabnine安装：在vscode软件中，找到Tabnine进行安装即可使用方法tabnine 抄袭风波Copilot要收费了？
1.1K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏体验社区新功能
云开发 Copilot ｜快速玩转AI 开发辅助工具
云开发 Copilot云开发 Copilot是云开发推出的一款 AI 开发辅助工具，可以帮助用户快速生成多种类型的应用功能，包括低代码应用、页面、组件、数据模型、CMS 内容等，帮助开发者快速构建自己的小程序 Copilot的定位在开发 AI+ 中，平台提供一系列与 AI 相关的功能，如大模型接入、 Agent 等，帮助开发者为自己的小程序、web 或者应用快速接入 AI 能力，同时也提供了云开发 Copilot 如何使用Copilot为了给开发者有一个很好的体验，Copilot提供了游客体验版本，也提供了无需登录的游客版，无需登录即可使用云开发 Copilot 部分功能，开发者可以免费体验截图生成需求、AI答疑等功能 最后，使用云开发 Copilot 功能：进入云开发 Copilot（地址：https://tcb.cloud.tencent.com/dev? 再配合云开发 Copilot 或者其他 AI 编程助手，可以快速把截图变成代码，快速实现你的想法。
1.9K73编辑于 2024-12-09 云开发 Copilot ｜快速玩转AI 开发辅助工具
什么是云开发Copilot云开发Copilot定义云开发 CoPilot 是一款由云开发平台推出的创新AI开发辅助工具，旨在为开发者提供强大的支持，以加速应用程序的构建过程。 它通过智能化的辅助，简化了从设计到实现的各个环节，使得开发者可以专注于创新和核心业务逻辑的实现，同时减少了编写代码的时间和复杂性。 接下来，为了提升你的开发效率和体验，不妨尝试云开发 CoPilot 功能。可以通过以下两种方式之一来使用云开发 CoPilot： 直接进入云开发 Copilot 的专用界面。 云开发Copilot能帮我做什么云开发 CoPilot 可以为你的小程序、Web应用等云开发项目提供智能化的辅助，帮助你快速生成应用功能，包括低代码应用、页面、组件、数据模型以及CMS内容等，让你的开发工作更加高效和愉悦 总结云开发 CoPilot 是一款由云服务平台推出的AI辅助工具，它通过提供智能代码补全、错误检测和修复建议，显著提升开发者在云环境中构建小程序、Web应用等项目的效率。
1.8K72编辑于 2024-12-11- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
GitHub重磅编程助手Copilot X上手体验
更厉害的是它还可以帮你进行不同编程语言间的翻译转换。 当然，Copilot 的能力还远不如此，还有更多的功能等待你去探索，希望它能成为大家工作中得力的助手。 比较厉害的是 Copilot for Docs 的个性化内容。它可以根据用户的不同编程水平，对该文档的了解程度，以及想要查找的内容，输出不同的答案。 X 对软件开发行业影响 面向智能软件编程成为趋势，正如电脑成为都市白领打工人的标配，Copilot X 之类的编程辅助工具也将成为越来越多软件开发人员称心如意的越来越离不开的助手，让自己的工作更加高效和顺畅 首先，我们要接受事实，GitHub Copilot X 等 AI 辅助编程产品是不可避免的，我们无法阻止技术的发展，作为程序员我们应该接受这个事实，并积极地去拥抱变化，去接受它去使学习它使用它，并让它提高你的生成效率 下面是一些使用技巧： 确定上下文：在使用 Copilot X 之前，需要确定当前需要编写的代码的上下文，包括编程语言、函数、类等等。
3.9K30编辑于 2023-04-01 - 来自专栏工程师的分享
AI工程师系列——面向copilot编程
前言 笔者已经使用copilot协助开发有一段时间了，但一直没有总结一个协助代码开发的案例，特别是怎么问copilot，按照什么顺序问，哪些方面可以高效的生成需要的代码，这一次，笔者以IP解析需求为例， “教条”的撰写风格，那么这段代码本身就可以用copilot生成 2.找到解析函数代码 IP解析函数中，要包含对A、B库的调用及综合算法 因为涉及综合算法，最好把综合算法放到一个文件中，这样copilot 的到来，大家可以写完一个函数后，让copilot帮忙写注释，对于研发同学来说，甚至只需要输入“//”，然后等待copilot生成就好 （2）变量简单命名： 除了注释，变量名的清晰明了也是可以让copilot 符合 Go 语言的防御性编程原则 4. 提高代码的健壮性，避免潜在的运行时错误 虽然这些判空处理可能会增加一些代码量，但它们能有效防止数据丢失和异常情况，是值得的。 24 别急，面向copilot编程就是需要先把业务逻辑搞对再优化代码结构——这是两个不同的步骤，不能省了略!
73630编辑于 2025-05-21 - 来自专栏CodecWang
AI 结对编程：Microsoft Github Copilot 探索实践
Github Copilot // AI Programming First Look最近，Github 联手 OpenAI 发布了 AI 编程神器Github Copilot预览版。 比如你要编写一个从 URL 中获取查询参数的方法，通常我们就面向 Google 和 StackOverflow 编程了，而现在，你只需要写个好的函数名即可：注册申请Copilot 预览版暂未公开使用，需提交申请 一份是使用指引，点击Install Github Copilot会跳转到 VSCode 的插件下载地址。另一份是邀请你对github/copilot-preview仓库进行协同共建，感兴趣可加入。 ，这次我们不写注释，而是直接写函数名：如果对生成的代码不满意，将鼠标悬浮在智能提示处，可以切换选择不同的算法方案：也可以点击 Open Copilot，这样会并排显示 Copilot 所有的可选方案，点击 实际体验下来，Copilot 绝对给了我非常大的惊喜，没想到完成度会如此高。
1.7K20编辑于 2023-04-16 - 来自专栏蓝天
Thrift辅助类，用于简化Thrift编程
TTransportExceptionType type = ex.getType(); return thrift_not_connected(type); } // thrift客户端辅助类 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // thrift服务端辅助类
2.1K20发布于 2018-08-10 - 来自专栏wayn的程序开发
基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程
随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助编程逐渐成为提升开发效率、优化代码质量的重要工具。 本文通过结合 DeepSeek 的强大语言模型和 VSCode 的高效开发环境，展示了如何利用 AI 辅助编程完成一个经典的 MapReduce 词频统计任务。 这一实践不仅展示了 AI 在编程中的应用潜力，还为开发者提供了一个高效、便捷的开发流程示例，帮助读者快速上手 AI 辅助编程，并探索其在实际项目中的应用价值。 在VSCode左侧“扩展”中搜索Cline并下载 安装完成后，我们点击右上角齿轮图案进入设置，选择当前的AI辅助编程使用的大模型。 -以词频统计案例为例实现 为了更好地展示AI辅助编程的效果，笔者在这采用使用DeepSeek API的方式，这样的请求方式能使用满血的DeepSeek，方便读者们看到效果，实际实验的过程中，使用自己安装的
68410编辑于 2025-04-04 - 来自专栏云开发 Copilot 相关技术实践分享
云开发 Copilot：编程世界的神奇助手降临
一、产品介绍云开发 Copilot 是腾讯云推出的一款智能 AI 开发辅助工具，旨在为开发者提供高效、便捷的应用开发体验。 此外，Copilot 还支持可视化编辑与实时预览功能，让我能够在不编写代码的情况下，直接对页面进行修改并查看效果。同时，Copilot 还具备实时问题解答功能，能够在开发过程中为我提供及时的帮助。 在开发过程中，我还尝试了 Copilot 的 AI 生成低代码应用功能。通过输入大致需求，Copilot 迅速生成了应用的框架，我对框架进行了精细调整，使其更符合我的需求。 积极反馈：多与 Copilot 互动，帮助它学习你的习惯，提升服务质量。3. 结合其他工具使用：如 GitHub Copilot 或其他云平台工具，以提升开发效率。4. 注意处理复杂逻辑：对于复杂业务逻辑，Copilot 可能不够给力，此时需开发者自行完善。总之，云开发 Copilot 是一款极具价值的开发辅助工具，值得广大开发者尝试并深入应用。
53610编辑于 2024-12-07 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》014-AI辅助前端编程：AI辅助前端应用开发
一、AI辅助前端应用开发 1.用ChatGPT阅读 Vue3(setup) 源码 AI辅助前端应用开发是一种利用人工智能技术提升前端开发工作效率和质量的方法。 这一过程确保了组合式 API 的正确执行，实现了 Vue 3 的响应式和声明式编程模型。 1.2 reactive函数解析 Vue3中reactive函数在源码哪个位置呢? 像GitHub Copilot和ChatGPT这样的工具在TypeScript开发中发挥着重要作用。它们能够根据代码的上下文自动补全类型注解，显著减轻开发人员的负担。 4.1 智能补全 TypeScript 类型注解 在日常的前端开发中，我们常使用VSCode编辑器，并借助GitHub Copilot插件来补全代码。 Copilot能够根据代码上下文智能推断类型，并自动补全TypeScript类型信息。同时，ChatGPT作为AI助手，也能提供类似的功能，帮助我们自动生成复杂代码的类型声明。
76410编辑于 2024-12-07 AI辅助开发实战：GitHub Copilot高效生成组件与ChatGPT调试代码技巧
AI辅助开发实战：GitHub Copilot高效生成组件与ChatGPT调试代码技巧 引言：AI重塑开发方式的革命 在2024年的今天，人工智能已经不再是科幻电影中的概念，而是实实在在地改变着我们的开发方式 AI是强大的助手，不是替代者 AI工具能够显著提升开发效率，但仍需要开发者的判断和优化 最佳实践是将AI作为"编程伙伴"，而不是完全依赖 人类的创造力和问题解决能力仍然是核心 2. 多模态开发体验 通过自然语言描述生成完整的应用 支持语音和图像输入的编程方式 实时的可视化代码生成和编辑 3. 个性化AI助手 学习个人编程习惯和偏好 提供个性化的代码建议和优化方案 自动适应不同的项目类型和技术栈 4. 希望这些经验能够帮助你在AI辅助开发的道路上走得更远。
37610编辑于 2025-12-15- 来自专栏AI智韵
国产AI编程辅助插件汇总与分析
在这里插入图片描述 二、国产AI编程工具分类与代表性产品 1. 轻量级辅助插件（即装即用） 工具名称 形态 核心功能 技术亮点 适用场景 Fitten Code 支持VS Code/JetBrains等 代码补全、Bug检测、注释生成、单元测试自动生成 响应延迟300ms 国际化竞争：国产工具需在模型性能、生态兼容性上追赶国际头部产品（如GitHub Copilot）。 垂直领域深化：更多行业专属工具（如医疗代码生成、游戏引擎辅助）将涌现。 六、结语 国产AI编程辅助插件已形成差异化竞争格局： 通义灵码和CodeBuddy凭借全栈能力和国际模型直连主导复杂项目； 飞算JavaAI和TRAE在垂直领域（Java/金融）展现专业优势； Fitten 随着技术进步，国产工具有望在全球AI编程领域占据更大份额。
2.3K10编辑于 2025-08-06 AI辅助编程中的 mermaid 图实践
AI辅助写程序时，我们希望spec系列markdown文件中有图。对比下来，工具支持度最高的当属 mermaid 图——但mermaid图有很多种，支持有好有差。下面：
47120编辑于 2026-01-20- 来自专栏快乐阿超
copilot
分享这个插件 在idea和vscode都能用 能够根据注释、上下文提示代码，例如此处白色就是我们提示的内容 有时候能遇到一些有趣的 一些实用的css动画 html标签 甚至是java代码、maven依赖库等等都可以补全
22720编辑于 2022-08-21 - 来自专栏AI SPPECH
14_代码生成初试：LLM辅助编程
项目实战：构建LLM辅助编程助手 10.1 需求分析 我们将构建一个简单的LLM辅助编程助手，该助手能够： 根据用户的自然语言描述生成代码 评估生成的代码 提供代码优化建议 为代码添加注释和文档 支持多种编程语言 总结与展望 LLM辅助编程技术正在彻底改变软件开发的方式。通过利用大语言模型的强大理解和生成能力，开发者可以显著提高编程效率，减少重复劳动，专注于更有创造性的工作。 我们还探讨了LLM辅助编程的最佳实践、技术趋势和未来发展方向。 在2025年，随着大语言模型技术的不断发展，LLM辅助编程将变得更加智能、高效和普及。 对于开发者来说，掌握LLM辅助编程技术将成为未来工作的重要技能。通过本文的学习，相信你已经对LLM辅助编程有了深入的了解，并能够开始在实际开发中应用这些技术。 通过持续的学习和实践，你将能够充分利用LLM辅助编程技术，成为更高效、更出色的开发者。
48310编辑于 2025-11-13
腾讯云开发者
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