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graphql+koa2 前端bff层
使用graphql的优势： 前端把握查询的主动权，可定义你需要查询的字段过滤冗余，另外减少两端的沟通 接手bff层前端可作为空间更大，包括做一些鉴权 请求合并更加便利（以前初始化多个请求需要一起返回都是使用 另外后端同学对于bff层其实不怎么感冒，因为数据聚合对他们来说没什么含量，完全是对前端同学服务。所以我们完全可以引入查询来接手后端同学的bff层。 后端同学直接集成 (java接口(restful或者graphql)-->前端) 前端增加中间服务层（java接口-->前端中间服务层nodejs(graphql)-->前端） 对于第一种方式，后端同学可能更改会更大 前端中间服务层的配置 中间服务层使用koa2搭建，当然你也可以使用express等等其他。 graphql的查询中另外一个比较好的地方在于指令，指令的加入会让bff层更加有做为（放在下一次讲）
57010编辑于 2024-05-30 - 来自专栏Web行业观察
前端构建BFF层创建业务中间后端逻辑架构
BFF层的作用 BFF层的主要作用包括： 数据聚合：将来自多个后端服务的数据聚合成前端需要的格式。 协议转换：将后端服务的RESTful API或GraphQL API转换为前端更易用的接口。 选择BFF框架 在搭建BFF层时，选择一个合适的框架非常重要。以下是一些常用的BFF框架： Node.js + Express/Koa：适合小型项目或团队，易于上手。 我们以Node.js + Express为例，详细介绍如何搭建BFF层。 安装Node.js和npm 在开始之前，确保你的计算机上已经安装了Node.js和npm。 安装完成后，可以通过以下命令检查Node.js和npm的版本： node -v npm -v 创建项目目录 首先，创建一个新的项目目录，并进入该目录： mkdir bff-project cd bff-project 集成认证和授权 为了确保前端请求的安全性，我们可以在BFF层集成认证和授权逻辑。
80710编辑于 2024-12-06 - 来自专栏黯羽轻扬
Backend For Frontend (BFF)
复用问题 拆开之后，多个BFF之间容易产生冗余代码，尤其是一些通用的后端逻辑（如授权、认证、限流等等） 为了消除BFF间的代码冗余，一般采用两种做法： 要么多BFF合一 要么在BFF之上加一层Edge 具体实践中，BFF通常不是图示的样子，主要变化在于： 按业务线拆分BFF 加一层网关，负责实现路由、认证、监控、限流熔断、安全等功能 按业务线拆分的BFF更像是建立在下游基础服务之上的业务型微服务，只是这些微服务由对应业务的前端团队负责开发维护 广义的，可以理解为更细粒度的BFF，即每块业务对应一个BFF（不再按用户体验差异去分） 网关层负责实现通用的边界服务，如认证、限流等，让BFF更专注于业务相关的部分： 前端体验 ------------ -- ----- BFF BFF ----- ----- ^ ^ ^ ^ / \ / \ -------------------- 下游服务 P.S.另外，还有不引入BFF，而只添一层转发服务来解决数据的聚合 从分工的角度看： BFF模式不仅仅是一种技术架构，从社会分工角度讲，BFF更是一种多元价值导向的分层架构，每一层都有不错的空间去施展。
2.8K40发布于 2019-06-12 - 来自专栏悟道
2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
32620发布于 2021-06-01 - 来自专栏黑客下午茶
一种不错的 BFF Microservice GraphQLREST API 层的开发方式
还添加了基于响应性扩展的示例，以演示如何将其用于构建微服务 API 边缘服务（edge-service）、前端的后端（BFF）或将其用作构建任何类型微服务的基础。
3.5K10发布于 2021-05-27 - 来自专栏JavaEdge
BFF 架构简介
Sam Newman详细地说明了BFF。 客户端都不是直接访问服务器的公共接口，而是调用BFF层提供的接口，BFF层再调用基层的公共服务，不同的客户端拥有不同的BFF层，它们定制客户端需要的API。 而使用BFF在很大程度能避免这样的问题。 使用BFF的另一个优点就是当由于某一客户端需要调用调用多个不同的服务端接口来实现某一功能时，可以直接在对应的BFF层编写相应的API，而不会影响到基层的公共服务，且客户端不用直接向多个后台发起调用，可以优化性能 当然，凡事有利有弊，BFF带来便利好处的同时也会引起一些问题，如代码重复，加大开发工作量等。所以在使用时需要结合现实情况仔细斟酌，符合项目的应用开发背景。例如蚂蚁财富使用BFF的场景如下。 ?
1.6K30发布于 2021-02-23 - 来自专栏随心分享
BFF与Nestjs实战
适用场景 BFF虽然比较流行，但不能为了流行而使用，要满足一定的场景并且基建很完善的情况下才使用，否则只会增加项目维护成本和风险，收益却非常小，我认为的适用场景如下： 后端有稳定的领域服务，需要聚合层 需求变化频繁，接口经常需要变动：后端有一套稳定的领域服务为多个项目服务，变动的话成本较高，而bff层针对单一的项目，在bff层变动可以实现最小成本的改动。 总结 经过上文我们可以对BFF层的概念有一个基本的了解，并且按照步骤可以自己搭建一个Nestjs小应用，但和企业级应用差距还很大。 接BFF层需要有完善的基建和合适的业务场景，不要盲目接入 Nestjs基于Express实现，参考了springboot的设计思想，入门很简单，精通需要理解其原理，尤其是依赖注入的设计思想 参考文献 我理解的 BFF NestJs官方文档
3.5K10编辑于 2022-11-19 - 来自专栏ThoughtWorks
探索原味BFF模式
BFF — Backend For Frontends，经典分布式架构设计模式之一。我在学习和工作经验累积中，逐渐加深了对 BFF 的理解。 寻找历史的线头 在毫无头绪的情况下，我们可以首先从Thoughtworks技术雷达中 BFF 的条目入手，去找到一些历史的蛛丝马迹。BFF 条目的发布时间是在 2015 年 11 月10 日。 终于，我们可以说 BFF 模式是在解决 SoundCloud的分布式系统问题中首次出现。下面，让我们一起回到BFF第一次发挥威力的现场吧。 BFF 新的形态出现了，具体如下图所示： 随着时间推移，SoundCloud 的 BFF 也在增加。他们已经在生产环境同时维护着 5 个 BFF 了。为了进一步提高生产力，减少不必要的重复。 SoundCloud 的 BFF 依然随着时间在横向增长，不同的是这种横向增长不会再引起任何问题了。最终，BFF 模式的架构演变成与我们现在使用的几乎一致了。
75320编辑于 2022-09-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
54510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏coding for love
2-5 浅析webpack打包内容
Hash：本次打包的一个标识。 Version：使用的webpack版本 Time：本次打包耗时 Built at: 生成时间
84940发布于 2019-05-24 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
Yunong Xiao : Serverless Is Your BFF
然而语言只是服务端开发最表层也是最易突破的一层，可靠性、速度性能、安全性、架构可扩展性、甚至运维，都是前端向全栈发展需要考虑的关键因素。 10月20日， JSConf大会上，腾讯云中间件总经理 Yunong Xiao 将发表《Serverless Is Your BFF》主题演讲，从前端发展演进、前端到全栈的路径和问题以及如何利用Severless
98140发布于 2019-10-21 - 来自专栏SpringBoot 核心技术
初识BFF架构设计
最近在公司的微服务架构中遇到了一些多终端访问接口的问题，不同的终端拥有不同的接口服务，有不同的操作数据的能力，针对这种业务场景做出了调研，我们是否可以在不同的访问层进行业务逻辑处理，获取不同的数据内容呢 多端共用一个BFF ? 每个端提供一个BFF ? 如果我们为每一个端点都提供一个BFF，每个端点的BFF处理自身的业务逻辑，需要数据时从基础服务内获取，然后在接口返回之前进行组装数据用于实例化返回对象。 这样基础服务如果有新功能添加，BFF几乎不会受到影响，而我们如果后期把App端点进行拆分成Android、IOS时我们只需要将app-bff进行拆分为android-bff、ios-bff，基础服务同样也不会受到影响 也同样带来了一些问题，如下所示： 响应时间延迟（服务如果是内网之间访问，延迟时间较低） 编写起来较为浪费时间（因为在基础服务上添加的一层转发，所以会多写一部分代码） 业务异常处理（统一格式化业务异常的返回内容
2.3K50发布于 2019-10-09 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
40410发布于 2020-09-16 - 来自专栏ThoughtWorks
微服务下使用GraphQL构建BFF | 洞见
加入了BFF 的前后端架构 ? 加入了BFF的前后端架构中，最大的区别就是前端(Mobile, Web) 不再直接访问后端微服务，而是通过 BFF 层进行访问。并且每种客户端都会有一个BFF服务。 从微服务的角度来看，有了 BFF 之后，微服务之间的相互调用更少了。这是因为一些UI的逻辑在 BFF 层进行了处理。 比如作为在 BFF 层使用 GraphQL, 这一层的 BFF 并不需要任何的数据库或者存储媒介。 整体来看，我们的前后端架构图如下，三个 App 客户端分别使用 GraphQL 的形式请求对应的 BFF。BFF 层再通过 Consul 服务发现和后端通信。 在我们这个系统中 BFF 层并不做鉴权服务，所有的鉴权过程全部由各自的微服务模块负责。BFF 只提供中转的功能。BFF 是否需要集成鉴权认证，主要看各系统自己的设计，并不是一个标准的实践。 3.
2.4K60发布于 2018-04-17 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
94920编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
40740发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
70130发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏码农那些事！！！
聊聊微服务中的 BFF 架构
此时，整个供应链系统的架构如下图所示： 上图中的网关层主要负责路由、认证、监控、限流熔断等工作。 路由：所有的请求都需要通过网关层进行处理，网关层再根据 URI 将请求指向对应的后台服务，如果同一个服务存在多个服务器节点，网关层还将承担负载均衡的工作。 认证：对所有的请求进行集中认证鉴权。 为了解决这 2 个问题，最终我们决定抽象一个 API 层。 API 层 一般来说，客户端的接口需要满足聚合、分布式调用、装饰这三种需求。 从图中我们发现，所有请求经过网关后，全部交由一个共用的 API 层进行处理，而该 API 层没有自己的数据库，它的主要职责是调用其他后台服务。 通过这样的设计方案后，以上两个问题就得到了很多地解决。 我们就可以考虑使用 BFF 了。 BFF（Backend for Front） BFF 不是一个架构，而是一个设计模式，它的主要职责是为前端设计出优雅的后台服务，即一个 API。
2.4K20编辑于 2023-05-01 - 来自专栏前端那些趣事
你学BFF和Serverless了吗
❝ 前沿：前段时间在公司内部分享了关于bff和serverless的知识体会，从概念、特征、和应用场景再到简单的实践，今天借此机会跟大家分享，什么是BFF? 什么是serverless？ ❞ 1.BFF ❝ 在聊Serverless之前跟大家先谈谈BFF，BFF顾名思义就是Backend For Frontend,用中文解释就是服务于前端的后端，那么为什么会有BFF？ ❞ 前端同学和后端同学都各有各的道理，有没有一种解决方案可以化解这种尴尬的场景，于是就有了BFF 1.1 介绍 ❝ BFF层初衷是在后台服务与前端（客户端）之间添加一层，接下来我们来看看下面这张图 ❞
90231发布于 2020-10-15
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