媒体造势 媒体蜂拥而上,AI风口来了,人才紧缺,AI从娃娃抓起 ? AI风口来了 ? 人才紧缺 ? AI从娃娃开始 3.利益者跟进 AI企业融资,高校开办人工智能学院,培训机构风起云涌。。。 ? 培训机构五花八门 二、AI需要什么 历史潮流不可逆转,我们处于这样一个时代,那就积极拥抱吧 AI能做什么,各路吃瓜群众应该耳朵都听得磨出茧来了,这里就不再啰嗦, 这里主要小说一下,AI落实到实处,需要什么 三、我们怎么办 因为个人是程序员,这里主要从IT角度出发,小说下这三个群体(IT专业的学生、IT从业者、非IT从业者)面对AI或是想涉及AI,我们怎么办? 这类AI伦理问题,对于我们个体来说,个人觉得从实际出发认清自己,做好自己,争取不要做AI学习的负样本,做个好样本,就是为AI奉献自己的力量了。AI会改变世界,谁来改变AI? 做好自己,AI会改变世界,你会改变AI,每个人都是一个AI数据样本。
eosphoros-ai/DB-GPT[1] Stars: 6.4k License: MIT DB-GPT是一个实验性的开源项目,利用本地化的GPT大型模型与数据和环境进行交互,旨在提供私密性和安全性的数据处理解决方案 lvwzhen/law-cn-ai[4] Stars: 4.5k License: NOASSERTION 这个项目是一个 AI 法律助手,它从指定目录中获取所有的 .mdx 文件,并将其处理成自定义上下文以供 gpt-author[5] Stars: 1.3k License: MIT 这个项目是一个使用 GPT-4、Stable Diffusion 和 Anthropic API 调用的链条来生成原创奇幻小说的工具 用户可以提供一个初始提示,并输入希望有多少章节,然后 AI 会生成一整本小说,并输出与电子书阅读器兼容的 EPUB 文件。 该项目主要功能包括: 使用 GPT 等技术生成原创奇幻小说 用户可自定义提示和章节数量 以较低成本快速产生完整且质量不错的 15 章长篇小说 可在 Google Colab 或本地 Jupyter 笔记本中运行最新版本
有观点认为,2022年将是生成式AI从技术成熟到深入社会基本面的元年。 生成式AI爆发式增长: 从图片到视频 最近几年,AI技术在视觉领域的发展可谓是“神速”。 事实上,AI创作还有多种形式。当生成式AI技术应用于写稿,可以诞生机器版的记者、小说家、诗人、编剧等,而当它应用于绘画、音乐和舞蹈领域时,则可以“培养”出画家、作曲家和编舞人员。 生成式AI爆发的背后 过去一年里,生成式AI发展得更好了。谷歌、微软、Meta等AI领域的软件巨头们已在内部推进该技术,让生成式AI融合到自己的产品里。 为什么生成式AI突然就火了? 当前的生成式AI很容易犯一些常识性的错误,在一些需要长期记忆的地方也容易出现问题。 如在AI生成小说的过程中,经常会因为篇幅较长而出现前后矛盾的地方。 结语 尽管生成式AI当前还离不开人工干预,但不可否认的是,生成式AI仍具有非常大的发展潜力。 生成式AI的出现,意味着AI开始在现实内容中,承担从“观察、预测”拓展到“直接生成、决策”的新角色。
今天小妹给大家分享一个关于写作的有趣项目 - AI-writer。 简介 AI-writer,看名字能猜出来,是用 AI 来写小说,可以根据输入的文字进行续写,生成言情玄幻网文等等。 这是官方给出的言情模型效果,其中黄字是用户输入的开头,后面是模型续写: 效果展示 为了体验一下秒当作家的感觉,小妹随便写了三个题材试了试,效果如下: 都市 虽然没有出现期待的卿卿我我的内容,但是主题还算贴合,毕竟是 AI 嘛~~ 玄幻 这个你还别说,就有点那个味了~ 灵异 这个嘛,整体也还算中规中矩~~ 总体感觉,有些地方读起来不怎么通顺,但整体没有明显的硬伤,毕竟看小说嘛,没人太在意,就是图个放松。 当然可能也是因为使用的是网页版本的原因,AI 的能力比较弱。 另外官方也解释说,因为模型的训练数据全部来自网文,缺乏生活常识所导致,生成的文字仅供娱乐。 / 更多其他的细节功能,感兴趣的小伙伴可以去开源源项目寻找答案~~~ 项目地址:https://github.com/BlinkDL/AI-Writer
前言 腾讯云最近推出了高性能应用服务 HAI,这个服务可以在几分钟之内就可以一键部署多种 AIGC 场景,比如AI作画、AI视频、AI写作等。 本文就基于HAI部署一个AI 绘画环境 ,实现AI生成小说图片的功能。 AI 生成小说图片 接下来,基于高性能应用服务 HAI搭建的 StableDiffusion WebUI 生成小说图片。 小说场景描述 这里举例一个简单的小说场景: 程序员结束一天的工作后,在楼下随意吃了个便饭,巧遇同事,便友好地打了声招呼。饭后,他挤上了熙熙攘攘的地铁,踏上了回家的路。 生成小说图片的工作了。
手把手教学,AI漫画小说频道制作最近看到很多短视频,在使用AI制作漫画小说视频的播放量都挺高的,已经有上百万的播放量但是这种技术实现起来本质上是不难的,只需要善用这几个工具,就可以从一个小白变成漫画视频制作大神 :chatgpt:用来生成分镜、生成图片pika:把图片制作成动图剪映:AI配音和制作视频步骤比较简单,只需要4个步骤,就可以快速生成自己想要的漫画小说视频。 生成小说画面分镜利用强大的GPTs工具,就可以在小说的基础上,基于原文构造不同的分镜场景。 比如我这里找了一个“小说转漫画分镜大师”的GPTs应用然后上传小说原文,比如我这里以《斗破苍穹》第一章为例子,让它帮我生成适当的分镜:不到10秒的时间,它就能够把上传的文字拆分成多个不同的分镜,并且每个分镜都配上了相应的场景描述 接着把每一个画面调整成我们生成的图片或者视频即可总结可以看到,只要熟练掌握上面几个工具,就可以快速制作自己想要的AI漫画小说视频当然,你也可以把自己生成的视频放到各种视频平台上,说不定也有不错的播放量以上就是本期的所有内容了
python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式)
思路:
1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447 .html)
2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url)
3.获得每章小说的内容,进行美化处理
代码如下:
#小说爬虫 /www.kanunu8.com/book4/10509/'
#因为编码原因,先获取二进制内容再进行解码
txt=requests.get(url).content.decode('gbk') #当前小说编码为 m4=re.compile(r'
') #
小说内容中的符号
m5=re.compile(r' ')
with ----->",i[0]) #i[0]为小说章节目录
r_nr=requests.get(i_url).content.decode('gbk')
n_nr=m3.
这段时间,我尝试使用AI(ChatGTP 付费)创作科幻小说。通过实践,我总结了一些关于AI创作的经验,尤其是其可行性与限制性。 首先必须明确一点:AI创作小说是可行的,但却并不完全可靠。 短篇小说,例如字数在三千到五千以内,AI完全能够自主发挥,产出相对连贯的作品。然而,一旦篇幅超过这一范围,AI便容易出现“记忆断片”的问题。 总之呢,AI小说创作是一种极具潜力但需要精细化管理的创作方式。 最后,再说下之前创作的小说《深空与归途》以后就不再博客更新了,前面一些章节仅供博客圈的小伙伴们了解使用AI进行长篇幅创作的可能性。想继续看这本小说的小伙伴起点网再见吧。 以上,使用ai撰写小说的的可行性以及实践。
有人决定试一试,让AI来辅助人类,写科幻小说。 300G语料、千块GPU训练大模型 创新工场AI工程院执行院长王咏刚介绍,这次用来创作科幻小说的核心模型是创新工场大湾区研究院在1000多块显卡上训练的中文生成模型,用了300GB的中文语料,其规模与GPT 陈楸帆把这个模型生成的一些句子,用在了小说《出神状态》里,这部小说也成了一部人机联合创作的作品。 后来,《思南文学选刊》做了一个AI文学榜单,用一个AI来为700多部小说打分排序,类似手机圈的“跑分”,这个AI选出的第一名,正是AI参与的这部陈楸帆作品《出神状态》。 「百度AI开发系列课」免费报名! 5分钟上手,10分钟定制高精度AI模型,硬核百度EasyDL,小白也能学! 10.28日,百度高级工程师带你轻松学AI开发、实现AI模型训练与部署!
实际在AI写作过程中,我遇到了很多问题。接下来跟我一起看下,我是如何让AI完成整部小说的。 首先是长输出的问题。全文我让AI设计40个章节,每章至少5000字,也就是总计超过20万字。 但小说创作不同——20万字的内容需要保持人物性格前后一致、情节发展连贯、写作风格统一。这对AI来说是巨大的挑战。尽管我做了很多前期设计,最终的产出结果依然不理想。 生成的小说内容以及相关文档,我都开源了https://github.com/xindoo/ai-novel-lab,我们来看下整个过程,大家帮看下是否还有优化的方法。 写手设定 写手是一个针对写小说设定的AI Agent, 这个Prompt是我利用gemini-3-pro设计并优化过的,具体如下: # Role: 爽文小说写作专家 (Cool Novel Specialist 总结 以上就是整个 AI 小说写作的过程,可以看到我完全就是在用AI Coding的方式去完成整部小说,但也许我不是专业的写手,我只是一名程序员,所以导致我也没办法完成一部优质的小说。
爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干!! 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ? 点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/") ? 1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....} 把获取到的连接上面的代码会进行自动的下载,,这样就很容易会完成网站上的批量图片下载...你们也可以百度网盘下载: 起点的小说源代码附加 1 import requests 2 3 from lxml 请求网站拿到HTML源代码,抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18
爬虫脚本把这个小说网上的几乎所有小说都下载到了本地,一共27000+本小说,一共40G。 ? ? webroot = 'http://www.xuanshu.com' 8 9 for page in range(20,220): 10 print '正在下载第'+str(page)+'页小说 \n\n') 85 fp.close() 该脚本只定向抓取“选书网”小说站,“玄幻奇幻”分类下的小说。供网友们参考,可自行修改。 写得比较粗糙,勿喷…… ·END·
然后看到说有某度的AI语音识别,需要注册百度的应用开发者账户, 用户可以自行去下面的网站去注册[语音合成-百度AIai.baidu.com,注册百度云之后,去控制台创建应用,过程比较简单。 用python实现起来也比较简单: 步骤如下, 1.1 安装百度AI模块,安装命令“pip install baidu-aip” 1.2 安装pydub,pydub是python的一个音频处理库处理,能对
因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台,基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。 一、程序设计 本次基于爬虫的小说推荐系统主要内容涉及: 主要功能模块:小说阅读推荐前端平台,小说数据管理与分析平台 主要包含技术:java爬虫,redis,springboot,mybatisplus, 小说推荐平台主要包括以下功能清单: 用户登录注册 首页小说推荐 热门小说推荐 小说热门排行榜 小说收藏排行榜 小说章节展示 小说在线阅读 小说推荐,点赞,收藏 小说分类阅读,小说检索 我的书架 二、效果实现 ] 后台管理 [image.png] 统计分析 [image.png] 其他效果省略 三、小说爬虫采集设计 本次毕设系统在互联网小说数据采集过程中,主要采用java实现小说基本信息+小说章节内容数据的采集 ,针对采集完成的小说数据按照小说类别进行归类计算,依托与玄幻小说,武侠小说,都市言情等种类划分。
学如逆水行舟,不进则退 今天想看小说..找了半天,没有资源.. 只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序,用于从网络上抓取信息。 今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ,笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。
前言 作为一个十年老书虫,对于小说来源深有体会,从买实体书到电子书下载。各种不爽,在这里也是满足下自己迫切的心情,来,撸一发代码,找几本小说看看。 下载 # name 小说名称 # url 下载url def downloadTxt(name, url): print("正在爬取-{}-小说".format(name)) if not novel_txt_format = c_list[6].tail # 小说书籍字数 novel_txt_num = c_list[12].tail # 小说最新章节 [14].tail # 小说作者 novel_author = div.xpath('//dd/a/text()')[0] # 小说图片的地址 novel_img_url ("\n") f.write("小说字数:{}".format(novel_txt_num)) f.write("\n") f.write("小说最新章节:{}".format(
这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。 所用模块:urllib,re 主要分三个步骤: (1)分析小说网址构成; (2)获取网页,并分离出小说章节名和章节内容; (3)写入txt文档。 #-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/ \n') file1=file('间客.txt','w+') [write_novel(i,file1) for i in range(50)] file1.close() 好了,不说了,我要看小说去了
Python作为当前最火的语言,在AI、云计算等诸多方面都能看到它的身影,当然在工业控制中,也不能少了它。 这里,就小说一把如何使用Python构建PC与PLC的通信,也算show一把Python在工控领域的风采。 Snap7简介 当前市场上主流的PLC通信方式为网络通信和串行通信。
section2:想法 我在学习bs4的时候,找爬虫实例,在小说方面,我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中,于是,我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。 (顺便找几本小说看,嘿嘿) section3:下载链接分析 首先进入笔趣阁网站页面,选一本想要爬取的小说,然后右击检查,寻找规律。 但为了方便小说阅读,不需要一章一章地打开txt文件,我们可以用列表,把所有内容放在一起,然后再下载。 novel_name = soup.select('#info h1')[0].string # 获得小说名 novel_lists = novel_lists[12:] # 去掉前面 text_save(text_name, list_all) # 调用函数 print('本小说所有章节全部下载完毕!!!')
爬取的对象:第三方小说网站:顶点小说网 以小说:修真聊天群 为例 #! max_len, thread_stop, max_thread, start_time basic_url = 'www.booktxt.net' url_1 = input("请输入需要下载的小说目录地址 ,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]:") print('正在抓取目录章节 decode('gbk') txt_name = re.compile(txt_name_partern).findall(html_data) print('小说名称 start_time h = int(times) // 3600 m = int(times) % 3600 // 60 s = int(times) % 60 print("小说下载完成