- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏用户8850891的专栏
X射线光电子能谱（XPS）
温度区间：1.9-400 K 连续控制 降温速度：15-25 K/min（10K < T < 300K），3-6K/min（1.9K< T< 10K） 样品室内径：8- 10mm 磁场强度：±7 T 磁场均匀度：3-5 cm 长度范围内达到0.01% 励磁速率：最大速率高于600 Oe/s 励磁分辨率：高于0.5 Oe 剩磁：小于8Oe （从7T振动模式降场） 样品振动范围：0.1 -8 mm（峰值） 最大测量磁矩：10 emu。
2.5K10发布于 2021-07-23 - 来自专栏测试GO材料测试
分析X射线光电子能谱图的基本步骤和要点-测试狗
分析X射线光电子能谱图的基本步骤和要点X射线光电子能谱（X-ray Photoelectron Spectroscopy，XPS）是一种用于分析材料表面化学状态的技术；它通过测量样品表面原子或分子中的电子被 X射线光子激发后释放的能量，来鉴定元素的种类、化学状态和电子结构。 以下是分析X射线光电子能谱图的基本步骤和要点：一、样品准备1. 样品清洁：确保样品表面清洁，无污染物，因为污染物可能会干扰XPS谱图的分析；常用的清洁方法包括超声波清洗、离子束清洗等。2. 参数设置：根据样品特性，设置合适的X射线源能量、分析器工作模式、探测器灵敏度等参数。3. 真空维护：确保分析室达到高真空状态，以减少气体分子对XPS谱图的干扰。三、数据采集1.
61010编辑于 2024-11-22 - 来自专栏企鹅号快讯
深度学习胸部x射线
Ng1 摘要 我们研发出一个优于职业放射科医师的，通过胸部x射线检测肺炎的算法。 算法全名叫做CheXNet，是一个121层的卷积神经网络，并且在ChestX-ray14中实践训练，ChestX-ray14是目前最大的公开可用的胸透X光数据集，包含了14中疾病的100,000多张X射线主视图 CheXNet输出胸部x射线检测肺炎的概率，蓝色曲线是通过改变分类界限使用的阈值产生的。 3.2．测试集 我们收集了胸透X光的420张正面胸部x射线图片作为测试集。 即使有充足的成像设备，可以解释X射线的专家也是短缺的，导致可治疗疾病死亡率增加(Kesselman et al., 2016)。 我们开发了一种表现超过放射科医师从正面胸部X射线图像中检测肺炎的算法。
2.3K90发布于 2018-01-17 - 来自专栏用户8925857的专栏
X射线成像和BGA返工
拆除BGA进行返工之前的X射线成像将帮助返工技术人员发现潜在问题，这些问题可能是成功拆除和更换BGA的挑战。 在BGA返工操作之前、返工之后进行X射线检查，以及对X射线图像进行远视和放大检查分析，对于确认BGA返工过程是否成功非常重要。如果不采用X射线成像，很难确认是否满足检查标准。 X射线成像不仅在返工之前提供了一些线索，说明了可能面临的一些挑战，而且还可确认返工是否正确完成。完成目视和放大镜检查后，通过操控X射线控制装置，在放大视场中可看到感兴趣部件的位置，检查BGA返工位置。 通过检查X射线图像，可发现歪斜的部件、焊球或搬运损坏。焊料可能从邻近位置“喷射”出来；当电路板使用三防漆，或相邻、镜像器件底部填充不足时，也会在X射线图像上清晰显示。 更换BGA后，X射线成像确实是“查看”这些缺陷和异常的必要手段。
62140编辑于 2022-09-28 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
《火炬之光》中的“X射线”效果
刚开始玩就注意到人被遮挡时, 并不是像其它游戏那把遮挡物半透明化, 而是把被遮挡的部分处理成一种透视效果:
91940发布于 2019-02-20 - 来自专栏大数据文摘
X射线里的生命之美
出于教学计划的部分需要，van ’t Riet寻找到一种样本来可视化地展示 X射线能量对X射线影像对比度的影响。即X射线能量越高，对比度则越低。“我想到了花卉。 几年后我开始剪辑，对这些x射线图像进行部分上色，后来增加了动物部分，”他说。 如今van ’t Riet 已制作出一系列X射线影像的艺术作品，展示生命的内在之美。 ? 他家有一台上了执照的X光机。而所有用于拍摄的动物全是尸体。他说： “把活生生的动物暴露在X射线的危险中于情于理不容。” 如今，他的工作赋予了他新的视角来透视大自然之物。 ? 另一方面，X射线图像还表现出了生命形式之间的相似性。他说道。 “请看蟒蛇和蜥蜴的气管，其结构和我们的相同。其他骨性结构如膝、肘、臀、股骨、腓骨、尺骨、桡骨等，也完全一样。 但是，用X射线透视眼镜观看，它们在X射线视图中通常都是一样的。” ? 这只猴子是一具干尸。
636100发布于 2018-05-22 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
X射线图像中的目标检测
，找到检测X射线图像中违禁物品的最佳算法，这些违禁物包括了枪、刀、扳手、钳子和剪刀，但是锤子不包含在此项目中，因为这一类的图像太少。 在本例中，我们尝试在X射线图像中检测的目标是违禁物品，如刀、枪、扳手、钳子和剪刀。 2.3 复杂的图像 我们的X射线图像数据集，不仅是数据集，不平衡数据集中也包含了不清晰的图像。 8 总结 项目目标：找到能够正确分类X射线图像中的违禁物品并精确定位的最佳算法。 项目数据集：使用一个大规模数据集——SIXray数据集，由超过一百万个X射线图像组成，这些X射线图像由不同数量的违禁物品和非违禁物品组成。
2.1K20编辑于 2022-02-11 - 来自专栏用户8850891的专栏
XRD（D8 Advance X射线衍射仪）
仪器应包括长寿命X射线光管、高精度测角仪、能量色散探测器以及相关外围设备。设备总价14万美元。 采用新一代陶瓷X光管技术，焦斑位置稳定，衰减小，寿命长，尺寸标准；采用封闭靶技术，后期维护方便；新一代林克斯XE探测器，分辨率比上一代提升一个数量级。
2.7K20发布于 2021-07-23 - 来自专栏数据处理与编程实践
X射线荧光分析仪（XRF）的工作原理
文章背景：X射线荧光分析仪（X-ray Fluorescence Spectrometer，简称：XRF分析仪），是一种快速的、非破坏式的物质测量方法。 1 XRF基础知识 1.1 基本公式 1.2 特征X射线的产生 2 EDXRF基本结构和工作原理 2.1 EDXRF基本结构 2.2 X光管的结构与工作原理 2.3 探测器 2.3.1 1.2 特征X射线的产生 一束高能粒子（射线）在与原子的相互作用下，如果其能量大于或等于原子某一轨道电子的结合能时，可以将该轨道的电子逐出，形成空穴；此时原子处于非稳定状态，在极短的时间内，轨道的外层电子向空穴跃迁 那么，在外层电子跃迁的过程中，两个壳层之间的能量差就以特征X射线的形式溢出原子。 位于某壳层的电子被激发称为某系激发，产生的特征荧光X射线辐射称为某系谱线。 2.3.2 探测器的类型 依据其用途不同，X射线探测器有分别用于波长及能量色散型仪器的探测器。
5.2K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏我的软件123
【X射线衍射分析】MDI Jade软件下载安装
MDI Jade是一款由美国Stat-Ease公司开发的统计分析软件，主要用于医疗、生物、化学等领域的数据处理和分析。软件具有直观的操作界面、丰富的统计方法和可视化图表等特点，可以帮助用户更加有效地进行数据分析和解释。同时，MDI Jade还提供了多语言支持和数据导入导出功能等方便用户的使用。
65120编辑于 2023-04-25 X射线管灯丝电路使用电流源的好处
事实上，威思曼在X射线发生器和X-BOX，X射线管中所使用的灯丝电源都是电流源……而不是电压电源。也就是说灯丝电源通过X射线管的灯丝调节和控制电流。 这样做是为了保护灯丝，也是为了尽可能延长X射线管的使用寿命。 如果使用电压源作为灯丝的电源，那么通过灯丝的电流大小就取决于电路的阻抗。冷灯丝的阻抗低，加热时其阻抗会升高。
16410编辑于 2025-09-20- 来自专栏hrscy
Unity 基础 - 射线
Unity 中虚拟射线能够检测所碰撞到物体，使用 Physics 类的 Raycast 方法实现色心啊碰撞检测功能。 Input.GetMouseButtonDown(0)) { print("----"); //1.获取鼠标点击时的目标位置 // 使用射线实现 // 创建射线 // Ray ray = new Ray(); //获取当前场景的主摄相机,从摄像机发射出一条鼠标当前位置的射线 Ray ray = Camera.main.ScreenPointToRay(Input.mousePosition); // 发射射线
1.3K10发布于 2018-08-30 - 来自专栏全栈程序员必看
常用放射性核素表_X射线核素的名称
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166743.html原文链接：https://javaforall.cn
1.3K20编辑于 2022-09-16 - 来自专栏Unity游戏开发
Unity射线检测
Physics.RayCast方法发射射线,射线碰撞的信息存在RaycastHit中。 Resulting ray is in world space, starting on the near plane of the camera and going through position's (x,
1.1K30发布于 2019-05-29 这家美企要用X射线造芯，成本降低90%！
然而，芯智讯了解到，由于X射线能量高、穿透性强，在绝大多数材料表面的折射率都接近1，导致其反射率极低，所以X射线光刻机大多采用对硅片进行直写的方式来刻画图案，但是这种直写的X射线光刻方案的缺点在于速度太慢 而且从相关资料来看，X射线光刻技术也并不是一项新技术，美国、欧洲、俄罗斯、中国都有研究过，但因为效率问题，至今都没有能达到规模量产先进制程芯片的X射线光刻机，很多都是用于实验室研究之类的需求。 1、光源功率与稳定性：要实现经济可行的量产，需要亮度极高、稳定且成本可控的X射线光源。 2、光刻胶与材料兼容性：X射线的高光子能量与传统光刻胶材料的相互作用效率很低，需要开发全新的光刻胶体系。 Substrate并未详细介绍其计划如何利用X射线技术来实现先进芯片的大批量生产，仅表示其X射线光刻机显示的光刻结果可以与当前行业最先进的High NA EUV光刻进行比较，分辨率与2nm半导体节点相当 不过，Substrate介绍了其所采用的不同寻常的X射线光源的产生方式，即利用粒子加速器来实现所需的X光源的功率与稳定性。
19110编辑于 2026-03-19- 来自专栏ATYUN订阅号
AI结合人工X射线准确识别医学图像中的罕见情况
一种新的人工智能系统通过人工X射线训练，有助于研究人员识别医学图像中罕见的医学状况。 “我们正在创建反映某些罕见情况的模拟X射线，以便我们可以将它们与真实X射线结合起来，以拥有足够大的数据库来训练神经网络以识别其他X射线中的这些条件。” 每个象限的左边是一个病人胸部的真实X光图像，旁边是由DCGAN制定的合成X光片。在X射线图像下是相应的热图，即机器学习系统如何看到图像。 在开发出足够量的人造X射线之后，将它们与真实的X射线图像组合以训练深度卷积神经网络。然后，网络将图像分类为正常或识别多种条件。 新系统的另一个好处是因为合成的X射线不是来自真实的个体，数据集可以很容易地被医院外的研究人员使用而不会侵犯隐私问题。
92320发布于 2018-07-27 - 来自专栏最新医学影像技术
CL-Detection 2023——X射线图像头颅测量关键点检测
今天将分享X射线图像头颅测量关键点检测完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。 由于颅骨的 X 射线成像质量和解剖类型的个体差异，要在侧位头颅图中以高精度可靠地定位标志并不容易。 三、CL-Detection 2023数据集 通过使用更多的标注来扩展现有基准数据集，将获得多样化的头颅测量标记检测数据集，其中包括来自 3 个医疗中心的 600 张 X 射线图像以及所有病例的 38 2、将ROI图像缩放到固定大小512x512，对ROI图像采用均值为0，方差为1的方式进行归一化处理。 关键点坐标按照图像比例缩放到512x512的尺度，然后将38个关键点坐标生成38个通道的高斯热力图，高斯sigma参数是10，然后将数据分成训练集和验证集。
90030编辑于 2023-08-17 - 来自专栏我的软件
MDIJade X射线衍射处理软件下载，MDIJade电脑版下载安装
X-射线衍射技术是一种常用的结晶学分析技术，它可以通过研究样品在X-射线的照射下的散射图像，推导出样品的晶体学信息。 MDIJade软件是一款基于衍射数据分析的软件，它可以快速准确地处理X-射线衍射实验数据，并将其转化为晶体学信息。MDIJade软件在材料科学、化学、地质学等领域中得到了广泛的应用。 结果与讨论下载：bobobai.space/gmoyjaXMDIJadeX射线衍射MEDIJade软件的工作原理MDIJade软件通过将实验数据转化为散射曲线，从而得到样品的衍射图像，并根据衍射信息推导出样品的晶体学信息 通过对钢铁进行X-射线衍射实验和MEDIJade软件分析，可以快速准确地得到钢铁中奥氏体相的含量和分布情况，为材料的控制和优化提供依据。应用案例二：MDIJade软件在新药研发中的应用。
55430编辑于 2023-04-10 - 来自专栏浊酒清味
利用深度学习技术检测x射线图像中的COVID-19
出于本教程的目的，我想探讨x射线图像，因为医生经常使用x射线和CT扫描来诊断肺炎、肺部炎症、脓肿和/或淋巴结肿大。 考虑到几乎所有的医院都有x射线成像仪，在没有专门的测试工具的情况下，使用x射线来测试COVID-19是有可能的。 03 我们的COVID-19患者x射线图像数据集 我们本教程中使用的COVID-19 x射线图像数据集是由蒙特利尔大学博士后Joseph Cohen博士管理的。 张x射线图像(上图右侧)。 我得到了总共50张图像，平均分为25张COVID-19阳性x射线图像和25张健康病人x射线图像。
1.1K20发布于 2020-04-16 - 来自专栏测试GO材料测试
同步辐射GIWAXS在有机半导体材料中的应用-测试GO
同步辐射GIWAXS在有机半导体材料中的应用同步辐射掠入射广角X射线散射（GIWAXS）技术在有机半导体材料的研究中具有广泛的应用，它能够深入分析薄膜的形貌、结晶结构以及分子取向，进而揭示这些结构特性与材料性能之间的关系 不同材料的GIWAXS图GIWAXS技术原理与优势GIWAXS是一种X射线衍射技术，通过控制X射线的入射角度接近材料表面，从而增强对薄膜表面结构的敏感性。 同步辐射光源提供高强度、高准直性的X射线，使得GIWAXS能够实现对薄膜微观结构的高精度分析。该技术不仅可以确定晶体结构，还可以分析晶体的取向和结晶度，为理解有机半导体材料的性能提供关键信息。 例如：掠入射小角X射线散射（GISAXS）：GISAXS可以提供关于薄膜纳米尺度形貌的信息，与GIWAXS结合使用可以更全面地了解薄膜的结构。 X射线光电子能谱（XPS）：XPS可以提供关于材料表面化学成分和元素价态的信息，与GIWAXS结合使用可以了解化学成分与结构的关系。
79200编辑于 2025-08-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号