首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏音视频咖

    解密游戏语音 | Wwise + GME游戏语音方案,解锁更多语音玩法,让玩家“声临其境”

    针对游戏场景中的特色音视频需求及技术难点,腾讯云实时音视频TRTC整合腾讯云在游戏及社交方向的长期技术积累及海量实践经验,进一步深度优化推出一站式游戏社交解决方案 —— 游戏多媒体引擎(Game Multimedia 这些游戏里语音与游戏场景完美融合的效果,能为游戏玩家提供身临其境的沉浸式游戏体验。但在实际操作中,游戏语音如何深度融合游戏场景,为玩家最大程度“还原临场感”却面临诸多困难。 Wwise + GME方案的独特优势 语音与游戏音效统一设计 在Wwise工程中,GME语音音频流无缝接入Wwise音频管线,接入语音的过程和Wwise的音效设计过程深度融合,避免了单独接入一套语音SDK 下行链路处理流程 这种基于游戏场景处理过的语音不再像传统独立语音SDK那样只能提供“语音会议”般的游戏体验,而是把语音体验提升到了更高的层次,即与游戏场景融合的沉浸式语音体验。 当游戏语音解决方案GME遇到音频引擎Wwise时,GME填补了Wwise生态在语音方面的空白,两者在一起必然会产生出一加一大于二的效果,相信它们的融合方案Wwise-GME会成为游戏音效设计师的强有力工具

    2.2K20编辑于 2023-07-27
  • 来自专栏游戏多媒体引擎GME开发前沿

    Wwise + GME游戏语音方案:解锁更多语音玩法,让玩家“声临其境”

    这些游戏里语音与游戏场景完美融合的效果,能为游戏玩家提供身临其境的沉浸式游戏体验。上一篇《来了! 而在实际操作中,游戏语音如何深度融合游戏场景,为玩家最大程度“还原临场感”却面临诸多困难。 语音与游戏音效统一设计 在Wwise工程中,GME语音音频流无缝接入Wwise音频管线,接入语音的过程和Wwise的音效设计过程深度融合,避免了单独接入一套语音SDK可能引起的音频冲突。 这种基于游戏场景处理过的语音不再像传统独立语音SDK那样只能提供“语音会议”般的游戏体验,而是把语音体验提升到了更高的层次,即与游戏场景融合的沉浸式语音体验。 当游戏语音解决方案GME遇到音频引擎Wwise时,GME填补了Wwise生态在语音方面的空白,两者在一起必然会产生出一加一大于二的效果,相信它们的融合方案Wwise-GME会成为游戏音效设计师的强有力工具

    5K51发布于 2021-11-03
  • 来自专栏音视频咖

    GME X Dark and Darker | 独家语音解决方案,解锁沉浸式语音玩法新趋势

    《Dark and darker》采用了GME和Wwise研发团队联合推出的独家语音解决方案,依托腾讯云实时音视频针对游戏场景深度优化定制的一站式语音解决方案和Wwise强大的音频处理和控制能力,将语音的接入融入到游戏音效的设计过程中 作为国内唯一一款登上 Nintendo Switch™、PS5™、PS4™ 的第三方开发工具与中间件列表的语音类开发工具,GME适配主流主机平台,深度适配 UE、Unity、Cocos 等主流游戏引擎, )全部送到了Wwise的处理管线中,与 Wwise 音频引擎深度融合,独创性地解决了语音开麦时游戏背景音效丢失的问题,并可结合游戏音效实现更丰富玩法。 无缝接入,语音与游戏音效统一设计 在Wwise工程中,GME语音音频流无缝接入Wwise音频管线,接入语音的过程和Wwise的音效设计过程深度融合,避免了单独接入一套语音SDK可能引起的音频冲突。 Wwise-GME 方案把语音流全部送入了 Wwise 总线使这种处理在游戏场景下也成为可能,例如在接收的语音处设置一个 Wwise Meter,然后根据这个 Meter 的值动态的控制其它音效的音量大小

    61120编辑于 2024-07-08
  • 来自专栏游戏多媒体引擎GME开发前沿

    使用Wwise-GME独家方案实现丰富的游戏语音效果

    作为最专业的游戏音频引擎,Audiokinetic公司的Wwise引擎是游戏开发者进行游戏音频设计时的首选方案。 游戏多媒体引擎(GME)与Wwise引擎联合开发了独家语音插件,接入过程和Wwise的音效设计过程深度融合,帮助开发者一体化实现游戏音效和语音设计和开发。此插件已上架到Wwise引擎官方网站。 Wwise引擎使用游戏世界中的几何形状关系来计算音频衍射,然后为语音增加滤波和衰减等处理。 ? GME接收的语音流可以全部进入Wwise总线,因此开发者能够对实时语音的音频进行不同的创造性处理。 ? 当绿色机器人说话时,Wwise驱动音乐音量衰减,这就保证在游戏过程中,无论背景音乐在播放什么,语音依旧清晰可辨。 ? 通过Wwise GME集成插件,游戏开发者可以避开复杂的技术操作,将语音聊天轻松整合到游戏体验中。

    1.8K101发布于 2021-06-11
  • 标题:深度适配WWise音频引擎的游戏语音解决方案技术指南

    摘要 本文旨在为游戏开发者提供一种与Wwise音频引擎深度适配的游戏语音解决方案技术指南。 通过本文的技术指南,开发者可以深入了解如何将游戏语音互动解决方案与Wwise音频引擎深度适配,并利用腾讯云产品提升游戏体验。

    43610编辑于 2025-07-28
  • 来自专栏游戏多媒体引擎GME开发前沿

    腾讯云与Audiokinetic宣布战略合作

    基于双方在游戏语音和游戏互动音频领域的技术积累和深度合作,Audiokinetic与腾讯云将致力于为全球游戏开发者提供优质的Wwise+GME解决方案组件,助力全球游戏开发者打造高品质的游戏产品。 此次战略合作的一项重要内容是双方基于腾讯游戏语音解决方案GME和Audiokinetic公司旗下最知名的游戏音频引擎Wwise打造的Wwise+GME联合解决方案。 双方技术团队通过长期的技术攻坚和深度合作,实现游戏音频和游戏语音无缝整合,从而保证玩家开麦的同时毫不影响游戏音频,使游戏开发者可以专注于游戏玩法创意,而玩家也能真正获得沉浸式游戏体验。 此外,Wwise+GME联合解决方案还支持将Wwise丰富多元的效果器应用到游戏音频流和游戏语音流上,开发者可基于效果器设置更多音频结合游戏的创作体验。 腾讯云融合了先进的人工智能,大数据分析,安全和基于位置的服务(LBS),为游戏、金融、零售、电子商务、医疗保健、交通运输和其他行业提供定制解决方案,其愿景是让企业连接更智能的未来。

    6.9K71发布于 2021-06-11
  • 来自专栏音视频咖

    老江湖新技术,GME助力剑网3打造多端超沉浸的无界武侠体验

    语音、音效深度融合,打造沉浸式沟通体验 剑网3在场景中融入了大量环境音效,车水马龙的踢踏声响,刀剑相碰的金属撞击……这些细微的声响营造出真实的武侠世界。 腾讯云游戏多媒体引擎GME作为Wwise全球唯一官方语音合作伙伴,与Wwise联合推出的独家方案可将语音的接入融入到游戏音效的设计过程。 由于语音流全部送入 Wwise 总线,方案可将 Wwise 上丰富的音效处理和控制运用到语音,并且能定制化处理每一路语音流,从而增加游戏过程中的沉浸感和趣味感。 同时,Wwise+GME方案还可有效解决开麦后游戏音效质量下降和音量跳变问题,大幅提升开麦后语音的音质,在畅快聊天的同时仍然可以保持原有音效。 腾讯云游戏多媒体引擎GME基于腾讯21年在网络与音视频技术上的深度积累,整合腾讯云在游戏及社交方向的海量实践经验,为广大开发者提供一站式语音解决方案。

    82720编辑于 2024-07-15
  • 来自专栏游戏多媒体引擎GME开发前沿

    GME 将亮相游戏开发者大会 GDC 2023,活动日程揭秘!

    腾讯云 GME 作为领先的游戏语音互动服务提供商,也将参展 2023 GDC 大会,连接顶尖科技与游戏公司,并向全球游戏开发者介绍下一代 NextGen 游戏语音插件、沉浸式语音 Wwise+GME 方案 除了在 Tencent Cloud 展台展示游戏语音的前沿技术之外,将联合全球顶级音频引擎 Audiokinetic 展示 Wwise+GME 沉浸式语音方案。 01 演讲主题:《GME Integration for Wwise::沉浸式游戏内 VoIP 解决方案》 演讲时间:3.22 周三 1:30 - 2:30 PM(美国东部时间) 演讲地点:Booth  与一般的游戏语音方案相比,Wwise + GME 方案可以将所有语音流无缝接入 Wwise 音频管线,接入语音的过程和 Wwise 的音效设计过程深度融合。 当注重沉浸感、多样化游戏体验、跨平台无缝游戏体验已成为全球游戏玩家的需求趋势,游戏内社交的重要性已经成为游戏业内的共识,如何将游戏语音深度融入游戏玩法、为玩家还原真实世界的沉浸体验对于游戏开发者来说仍然是一个挑战

    2.2K30编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏游戏多媒体引擎GME开发前沿

    GME亮相GDC,助力全球游戏开发者提升游戏语音沉浸感

    GME背后的实时音频处理团队——腾讯天籁实验室,腾讯天籁实验室基于上千小时的语音噪音数据,通过深度学习和 AI 算法,已经成功消除了300多种环境噪声。 GME @ Audiokinetic Booth 展位现场直击 GME @ Wwise Community 演讲 《GME Integration for Wwise: 沉浸式游戏内 VoIP 解决方案 》 GME 专家工程师 Peng Gao 在 Wwise Community 活动中分享了游戏音频设计师及工程师如何在 Wwise 项目中快速集成官方 GME 语音插件,并分享了常见的语音设计玩法。 Wwise+GME 方案可以将所有语音流无缝接入 Wwise 音频管线,接入语音的过程和 Wwise 的音效设计过程深度融合。 实时语音结合游戏场景深度优化,端到端通话延时小于 300ms,抗 70% 丢包和 1500ms 网络抖动;利用回声消除、环境音消除、噪声抑制、啸叫抑制等 3A 专利算法还原清晰听感。

    2.9K10编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏游戏多媒体引擎GME开发前沿

    来了!GME沉浸式语音方案助力游戏实现Metaverse的无尽想象

    语音沉浸感 除了声音的方位和距离以外,真实世界中的说话声音还会与真实世界的环境相互融合。 +GME实时音效处理 语音和游戏环境的融合一直是游戏音效师面临的困境。 此外,借助于Wwise强大的声音处理能力以及丰富的音效插件,GME采集的实时语音流可以实现与游戏场景完美融合的混响、衍射、阻隔等效果,不但极大提升了语音玩法的多样性,还让玩家交流“不出戏”。 GME也是Wwise全球唯一官方语音合作伙伴,兼容更完美,接入更简单。 针对 UE、Unity、Cocos 等主流游戏引擎深度优化,跨平台支持 MacOS、Windows、iOS、Android 系统,适配 20000+ 终端设备型号。

    1.5K31发布于 2021-09-23
  • 来自专栏灯塔大数据

    深度|大数据助推媒体融合

    直面媒体融合三大问题 “媒体融合发展必须直面三个问题。”柳斌杰院长一开口就直击要害。媒体融合是现有媒体资源、传播平台、传播方式全方位的融合。 但是由于种种原因,媒体融合难以形成,至今仍属于夹缝时代,柳斌杰院长认为,“我们现在不是在融,而是夹缝状态”。那么在跨界融合的道路上,媒体要直面哪三大问题呢? 问题一:媒体融合是应对危机还是发展机遇? 而融合一定是机遇,不是困难。 问题二:媒体融合是客观规律还是权宜之计? 时代发展到今天数字化是大趋势,媒体融合发展是党和国家给世界传播媒体的新认识,推动数字化和媒体融合发展是遵循了新媒体发展的规律,这足以说明融合是长期的战略决策,而不是权宜之计。 从中央两年来所出台的系列媒体融合的政策,可见大数据背景下媒体融合问题摆在中央的议事日程和重要位置。 内容来源:大数据观察

    874100发布于 2018-04-09
  • 来自专栏腾讯多媒体实验室

    腾讯多媒体实验室受邀参加Audiokinetic Wwise全球巡演会,展示游戏语音和音频解决方案

    打造的Wwise+GME联合解决方案。 在联合方案中,语音和游戏音效的设计得到了很好的融合,开发者可以通过Wwise引擎在游戏中方便快速的集成语音服务,不但从根本上解决了前述的技术难题,并且可以创造出和游戏实际场景更加符合的语音聊天玩法,从而极大的加强了玩家的游戏体验 在实际Wwise工程的设计中,主要是上行和下行两条语音通路。 ? 在上行链路中,玩家本地的聊天语音流会通过“GME声音采集插件”发送给Wwise,基于Wwise提供的DSP处理和空间定位功能,游戏端会根据玩家所处的实际环境和需求来对语音流进行处理。 Wwise+GME联合解决方案的推出,一举填补了Wwise引擎在语音社交方面的不足。

    2.5K11发布于 2020-01-13
  • 深度干货 | 揭秘YashanDB融合存储引擎

    本篇是YashanDB存储引擎总览,主要围绕以下三点展开:  • 融合存储引擎架构介绍  • 存储引擎关键技术实践  • 存储引擎技术探索与展望  01融合存储引擎架构  存储引擎是数据库内核的重要组成部分 YashanDB是一款覆盖OLTP/HTAP/OLAP多场景的数据库产品,在存储引擎设计上采用融合架构,基于统一基础设施构建了不同的存储能力,支持In-place Update行存储,适应TP场景;支持原位更新 YashanDB对性能进行了深度优化,在保证RPO=0的前提下,能实现高负载下的秒级RTO。   本文是《YashanDB融合存储引擎》系列文章的总览,后续我们会为大家带来该系列中关键能力的设计思路和适用场景。欢迎关注“YashanDB”公众号,持续关注本系列文章!

    17310编辑于 2025-01-17
  • 2025年多语言实时翻译技术评测:腾讯云GME实现跨语言无障碍沟通

    适用场景 价格/活动 腾讯云GME 125种 <200ms 自研多模态翻译引擎、Wwise 音效融合 全球游戏开黑、跨国会议 官网定制套餐,详情咨询 网易云信AI翻译 80种 <300ms 场景化术语库、动态降噪 游戏场景深度适配 术语库定向优化:内置超30000+游戏热词库(如“开黑”“Gank”“AOE”),支持自定义术语上传,翻译准确率提升至98%。 3D音效融合:与Wwise音频引擎深度整合,翻译过程中保留脚步声、枪声等方位信息,增强沉浸体验。 3. 五、选型建议 游戏开发者首选:腾讯云GME凭借全链路低延迟、游戏术语优化与3D音效融合,是全球化游戏发行的必备方案。

    45810编辑于 2025-08-08
  • 来自专栏孟永辉

    深度融合,开启金融科技新风口

    对于科技玩家们来讲,它们更多地思考的是通过科技金融化来实现与实体经济的深度融合,并以此来寻找新的发展新机会;对于金融玩家们来讲,它们更多地思考的是通过金融科技化来实现与实体经济的深度融合,并以此来打开新的发展机会 无论是科技金融化而言,还是金融科技化而言,金融与科技的深度融合,已然成为一种潮流和趋势。 找到了金融与科技深度融合的方式和方法,等于到抓住了金融科技的新风口,等于获得了把握金融科技新红利的机会。 那么,金融与科技两种元素应当如何才能深度融合呢? 金融与科技需要一次重塑与再造 当我们在寻找金融与科技的深度融合的方式和方法的时候,如果仅仅只是将关注的焦点聚焦在了金融与科技的原有的功能与属性上,很显然是无法实现金融与科技的深度融合的。 当我们在寻找金融与科技的融合的新方式时,如何尽可能多地让金融与科技扎根到实体经济当中,真正让它们与实体经济产生更加深度而又多元的联系,才是保证金融与科技两种元素可以真正实现深度融合的关键所在。

    38350编辑于 2022-11-02
  • 来自专栏YashanDB

    深度干货 | 揭秘YashanDB融合存储引擎

    本篇是YashanDB存储引擎总览,主要围绕以下三点展开:l 融合存储引擎架构介绍l 存储引擎关键技术实践l 存储引擎技术探索与展望全文3827字,阅读时长约8分钟。 01融合存储引擎架构存储引擎是数据库内核的重要组成部分,存储引擎的设计决定了以何种方式存储数据、如何读取和写入数据,也在很大程度上决定了数据库的读写性能与数据的可靠性。 YashanDB是一款覆盖OLTP/HTAP/OLAP多场景的数据库产品,在存储引擎设计上采用融合架构,基于统一基础设施构建了不同的存储能力,支持In-place Update行存储,适应TP场景;支持原位更新 YashanDB对性能进行了深度优化,在保证RPO=0的前提下,能实现高负载下的秒级RTO。

    25310编辑于 2025-01-17
  • 来自专栏音视频咖

    GME X 出发吧麦芬 | 自由连麦,告别语音延迟卡顿,享受沉浸式治愈冒险旅程

    《出发吧麦芬》主打可爱清新的治愈风格,并在成熟的放置框架基础上,融合了MMORPG的团队配合玩法。提到MMORPG要素,不得不提的一点便是社交。 为了打造优质的语音体验,腾讯云游戏多媒体引擎GME在弱网抗性、音质提升、沉浸体验多方面,与项目组深度合作、细致打磨,为“麦芬”的游戏内语音系统提供了坚实的技术支撑。 而GME通过与全球顶尖的音频引擎Wwise的独家合作,推出了业内首创的Wwise-GME语音解决方案。 不同于任何传统的独立语音SDK方案,Wwise-GME保障所有音效、语音都能通过“媒体音量”进行播放;不仅保障了所有场景下的高清流畅的音质,还能通过将语音与背景音效共用Wwise音频总线的方式实现回声消除 腾讯云游戏多媒体引擎GME基于腾讯21年在网络与音视频技术上的深度积累,整合腾讯云在游戏及社交方向的海量实践经验,为广大开发者提供一站式语音解决方案。

    55010编辑于 2024-07-29
  • 来自专栏孟永辉

    金融科技:深度融合下的新嬗变

    以往,在流量思维的影响之下,玩家们并不愿意在探索「金融」和「科技」两种元素深度融合的问题上走得太远。 于是,如何实现「金融」和「科技」的深度融合,并且以此来让金融科技真正承担起新型基础设施的功能和角色,才是保证它可以获得长久发展的关键所在。 笔者将这个背景之下的「金融」和「科技」两种元素的融合,看成是虚实融合的一个有机组成部分。正是有了「金融」和「科技」的深度融合之后,金融科技才能成为一种新型基础设施,继续驱动新产业的发展和进化。 正是在这样一种大背景下,我们看到的是,以「金融」和「科技」的深度融合为代表的金融科技新进化的到来。 在这个全新的阶段,「金融」与「科技」的深度融合,无疑是主旋律。得益于这样一种深度融合,金融科技的本质,同样正在发生一场深度变革。

    31310编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    深度学习的方式融合各种信息

    深度学习的方式融合各种信息 简介 导读 使用深度学习融合各种形式的信息。 多模态数据 我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体,听到声音,感觉到质地,闻到气味,尝到味道。 多模态深度学习 虽然结合不同的模态或信息类型来提高效果从直观上看是一项很有吸引力的任务,但在实践中,如何结合不同的噪声水平和模态之间的冲突是一个挑战。此外,模型对预测结果有不同的定量影响。 多模态深度学习的例子,其中使用不同类型的神经网络提取特征 这种方法的问题是,它将给予所有子网络/模式同等的重要性,这在现实情况中是非常不可能的。

    18910编辑于 2025-02-06
  • 来自专栏人工智能

    Function Call 与 MCP 的深度融合之道

    (github.com)深度比较维度functioncallMCP关注点意图格式&JSON架构传输、发现、治理执行时机由外层Orchestrator立即执行可流式、可事务、支持重试多工具协同手动在提示中列出

    17310编辑于 2026-03-10
领券