◆ 一、开源项目简介 SAPI++ 是多应用、多租户、多终端的SaaS平台开发框架。 基于ThinkPHP6.x的多应用模式开发,开发者不需要二次学习,就可以开发自己的多应用多租户SaaS服务平台,简单好用是SAPI++的特点。 SAPI++ v2.0的优势 接入微信开放平台,SaaS应用(微信小程序)一键授权发布; 完善的微信公众号、小程序帐号授权体系,基于API已全部封装,不用二次开发,你只需关注应用功能的开发; 支持VUE 租户应用发布状态 │ ├─├─ SystemTenant.php.php 租户管理 │ ├─├─ SystemTenantBill.php 租户状态 │ ├─├─ SystemUser.php 租户会员 │ ├─├─ SystemUserRuid.php 租户会员的登录ID │ ├─├─ SystemUserRelation.php 租户关系 │ ├─BaseController.php
背景 开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生,简单来说一个租户就是一个公司客户,多个租户共用同一个SaaS系统,一旦SaaS系统不可用,那么所有的租户都不可用。 多租户问题,其是一种架构设计方式,就是在一台或者一组服务器上运行的SaaS系统,可以为多个租户(客户)提供服务,目的是为了让多个租户在互联网环境下使用同一套程序,且保证租户间的数据隔离。 由于租户数据是集中存储的,所以要实现数据的安全性,就是看能否实现对租户数据的隔离,防止租户数据不经意或被他人恶意地获取和篡改。在讲多租户数据隔离实现之前,先来看看什么是SaaS系统。 多租户数据隔离架构设计 目前saas多租户系统的数据隔离有三种架构设计,即为每个租户提供独立的数据库、独立的表空间、按字段区分租户,每种方案都有其各自的适用情况。 接下来我们就来看看代码层面怎么实现多租户数据隔离的。
第2章 数据库设计与前端框架 1 多租户SaaS平台的数据库方案 1.1 多租户是什么 多租户技术(Multi-TenancyTechnology) 又称多重租赁技术:是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下 简单讲:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务。从定义中我们可以理解:多租户是一种架构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离。 由此带来了新的挑战,就是如何对应用数据进行设计,以支持多租户,而这种设计的思路,是要在数据的共享、安全隔离和性能间取得平衡。 1.3 多租户的数据库方案分析 目前基于多租户的数据库设计方案通常有如下三种: 独立数据库 共享数据库、独立 Schema 共享数据库、共享数据表 1.3.1 独立数据库 独立数据库:每个租户一个数据库 1.4 SAAS-HRM数据库设计 在SAAS-HRM平台中,分为了试用版和正式版。处于教学的目的,试用版采用共享数据库、共享数据表的方式设计。
第3级(多租户, 扩建[Build-Out]):此时你已经拥有了多租户、单一版本的软件模型。不过你还是可以通过硬件扩展(scale-out)的方式来进行扩充。 应用程序必须支持多租户: 多租户可以分为几个不同的类别(如列表下方的图所示): 1.1,云中的简单虚拟化,其中只对硬件进行共享。 1.2,共享应用程序,对每个租户使用不同的数据库。 1.3,共享应用程序和数据库(效率最高,真正的多租户)。 1.分层设计 Saas 系统分层大概是: ? 以上是对“Saas系统架构的思考,多租户Saas架构设计分析”的介绍,从saas平台架构处理数据可以看出saas平台的应用有很强的优势,如用户使用saas非常方便简单只要浏览器或本地客户端接口,saas 多租户Saas系统架构还应该满足以下需求: ? Saas 正在蓬勃发展,最近的销售易被腾讯重金加持,看好 SaaS 系统的未来!
一、什么是多租户? 多租户技术是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 五、多租户系统应用架构 六、SaaS多租户隔离模式 在SaaS模式中,多租户之间最基础的能力则是资源隔离,出于成本和运营效率考虑,SaaS服务商需要构建多租户能同时访问软件的环境,不同租户能访问同一套 多租户架构主要是解决第一层的隔离问题。为了实现多租户隔离架构,下面我们来看看常见的几种多租户隔离模式。 1. 共享模式 据信,许多SaaS服务商会优先选择共享模式,即多租户共享一套基础设施资源,这将使SaaS软件服务更加高效、灵活、低成本。 否则,一旦SaaS产品的标准化降低,后续版本的维护将会成为一场灾难。 七、多租户系统的定位 多租户系统旨在满足多个用户使用一组产品的需求,并实现用户之间的数据和行为隔离。
大家好,我是不才陈某~ 开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生,简单来说一个租户就是一个公司客户,多个租户共用同一个SaaS系统,一旦SaaS系统不可用,那么所有的租户都不可用。 多租户问题,其是一种架构设计方式,就是在一台或者一组服务器上运行的SaaS系统,可以为多个租户(客户)提供服务,目的是为了让多个租户在互联网环境下使用同一套程序,且保证租户间的数据隔离。 由于租户数据是集中存储的,所以要实现数据的安全性,就是看能否实现对租户数据的隔离,防止租户数据不经意或被他人恶意地获取和篡改。在讲多租户数据隔离实现之前,先来看看什么是SaaS系统。 什么是SaaS系统? SaaS平台是运营saas软件的平台。 多租户数据隔离架构设计 目前saas多租户系统的数据隔离有三种架构设计,即为每个租户提供独立的数据库、独立的表空间、按字段区分租户,每种方案都有其各自的适用情况。
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很多人对于一些SaaS技术问题还是知之甚少,例如企业在进行SaaS企业管理软件选型时,仍不了解“多租户”与“单租户”是什么意思,二者之间的区别更是一头雾水。 本文将通过举例,形象深刻解释“SaaS多租户和单租户有什么分别”。 一、多租户SaaS架构 小A、小B、小C大学毕业后,一起同租了一套三室两厅的房子。 这里小A、小B、小C就属于应用SaaS多租户解决方案的企业实体。 三、SaaS多租户和单租户有什么分别? 1、安全管控等级不同 SaaS多租户的数据库存储来自多个独立租户的数据,虽然设置有安全隔离,但在安全管控等级上,还是单租户更高。 不同于市面上的多租户私有云SaaS产品,8MSaaS考虑到企业客户对于灵活定制、数据安全、系统管控等方面的需求,选择为客户提供SaaS单租户私有云解决方案。
概述 笔者从2014年开始接触SaaS(Software as a Service),即多租户(或多承租)软件应用平台;并一直从事相关领域的架构设计及研发工作。 基于之前走过的许多弯路和踩过的坑,以及近段时间有许多网友问我如何使用Spring Boot实现多租户系统,决定写一篇文章聊一聊关于SaaS的硬核技术。 笔者在这里就不再深入聊SaaS软件成熟度模型和数据隔离方案对比的事情了。今天要聊的是使用Spring Boot快速构建独立数据库/共享数据库独立Schema的多租户系统。 我将提供一个SaaS系统最核心的技术实现,而其他的部分有兴趣的朋友可以在此基础上自行扩展。 2. 尝试了解多租户的应用场景 假设我们需要开发一个应用程序,并且希望将同一个应用程序销售给N家客户使用。 可以多增加几个租户和用户,测试用户是否正常切换到对应的租户下。
概述 笔者从2014年开始接触SaaS(Software as a Service),即多租户(或多承租)软件应用平台;并一直从事相关领域的架构设计及研发工作。 基于之前走过的许多弯路和踩过的坑,以及近段时间有许多网友问我如何使用Spring Boot实现多租户系统,决定写一篇文章聊一聊关于SaaS的硬核技术。 笔者在这里就不再深入聊SaaS软件成熟度模型和数据隔离方案对比的事情了。今天要聊的是使用Spring Boot快速构建独立数据库/共享数据库独立Schema的多租户系统。 我将提供一个SaaS系统最核心的技术实现,而其他的部分有兴趣的朋友可以在此基础上自行扩展。 2. 尝试了解多租户的应用场景 假设我们需要开发一个应用程序,并且希望将同一个应用程序销售给N家客户使用。 总结 在这里,我分享了使用Spring Boot+JPA快速实现多租户应用程序的方法,此方法只涉及了实现SaaS应用平台的最核心技术手段,并不是一个完整可用的项目代码,如用户的认证、授权等并未出现在本文中
什么是多租户? 共享数据库 本教程使用共享数据库和架构 在这种模式下,所有的租户(即SaaS平台的客户)共享同一个物理数据库服务器或数据库实例。 在大型项目中,特别是在像SaaS PaaS这种云服务中,不同的租户需要拥有独立的权限控制,这就非常有用。 案例 以多商户电商平台为例,该平台中的商户即为租户。 云服务平台已成趋势,而多租户权限控制的设计则是该类平台的核心要素。 借助PHP语言打造的轻量级开源访问控制框架PHP-Casbin,能够快速完成多租户权限控制模型的设计与开发,为 SaaS 云服务平台的高效搭建与稳定运行提供有力支持。
但慢慢你会发现:不同客户的数据混在一起,查的时候要手动过滤;某个团队的代理IP被封了,影响到了别人;某个任务出错竟然把别的租户任务也卡死了……这就是典型的权限隔离和多租户(SaaS)问题。 于是,我就做了这样一个实战项目:构建一个支持多租户、任务隔离、代理独立的采集平台。让每个租户(公司或部门)都能在自己的空间里提交任务、查看结果、用自己的代理池,不干扰别人。 换句话说,这个平台要实现一个带有“隐形边界”的多租户采集系统,每个租户既能自由爬,又互不打扰。 4.数据隔离(多Schema)数据库层我采用了PostgreSQL的多schema架构。每个租户独立一个schema,这样数据上就彻底隔离了。 五、总结多租户采集平台最难的地方,其实不在“爬”,而在“分”。要解决的是——不同租户之间的任务独立;不同网络层的代理隔离;不同存储层的数据分区;不同访问层的权限控制。
驾驭现代软件平台中租户隔离的复杂性:0 前言Spring 多租户库为实施多租户应用程序提供了标准化方法。本指南将引导您使用 Spring 多租户库创建一个稳健、可扩展的游戏平台。 Extracts tenant from subdomainCommon in SaaS platformsExample: https://aggregator1.gameplatform.com基于路径 void setTenantBeforeCreate() { this.tenantId = TenantContextHolder.getCurrentTenant(); }}实体多租户功能 :自动分配租户 ID租户专栏预存租户上下文捕捉2.5 动态租户供应@Servicepublic class TenantProvisioningService { @Autowired private 3 主要优势标准化多租户连贯一致的实施轻松配置灵活的租户管理性能高效解决租户问题最低管理费用可扩展架构安全稳健的租户隔离全面验证灵活的访问控制4 潜在挑战配置复杂性租户多时的性能开销系统复杂性增加5 最佳实践实施全面的租户验证使用连接池实施强大的日志记录功能定期进行安全审计考虑缓存策略
概述 随着云计算和SaaS(Software as a Service)模型的兴起,多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。 在构建多租户SaaS平台时,数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。 在SaaS平台项目中,根据前端不同的域名查询不同的数据库,通常涉及到多租户架构的实现。 共享数据库,独立Schema "共享数据库,独立Schema" 是一种在SaaS平台中实现多租户架构的策略,它在数据库层面上提供了一种折中的数据隔离方法。 总体来说,"共享数据库,独立Schema" 的模式在SaaS平台中是一种常见的多租户数据隔离策略,它在资源利用率和数据隔离性之间取得了平衡。 SaaS多租户架构数据库设计 重点:在 SQL 语句中,CREATE DATABASE 和 CREATE SCHEMA 基本上是等效的。
多租户技术(Multi-TenancyTechnology)又称多重租赁技术,用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 具体的多租户隔离技术有多种,数据库通常有如下三种。 1. 独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,那么这种方案最适合。 9.5.2 多租户方案 在大数据技术里面,实现多租户会有多种部署模式。 与传统数据库不同的是,大数据通常多租户通常希望能尽量共享数据,而其他资源隔离。如果数据不同享,那么和传统的数据库多租户基本没有什么区别。 例如,一家企业有两个租户,一个租户做ETL计算,另一个租户做一些基础的分析。为了实现多租户,会有多种不同的部署方式。
多租户技术或称多重租赁技术,是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 在云计算时代,多租户技术在共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务,并且仍然可以保障客户的数据隔离。 多租户在数据存储上存在三种主要的方案,分别是: 独立数据库 这是第一种方案,即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。 优点: 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。
去年为某大型制造集团搭建SaaS协同平台时,一场突如其来的“租户数据串流”事故,让我们团队彻底意识到初代网关的短板。 、部分租户公有云”混合架构的适配能力,这次事故像一记沉重的警钟,让我们下定决心彻底重构网关的多租户治理体系。 初代网关的问题在业务扩张中逐渐暴露,成为SaaS平台规模化发展的最大阻碍。 首先,我们将SaaS场景中高频出现的规则抽象为标准化模板,涵盖三大类核心需求:加密规则模板支持请求头、请求体、响应体加密,可配置AES/RSA等算法、密钥长度(128位/256位)及加密偏移量;限流规则模板支持租户级 最终重构落地后,关键指标显著优化:租户串流率归零,混合云路由延迟降幅45%,规则生效时间从2天缩至10秒,故障定位时间从3小时减至15分钟,新租户接入周期从1周压缩至1天,集团对SaaS平台的SLA满意度从
假设 租户间互不信任,对方是恶意的,会造成攻击或资源抢占 内部用户和外部用户一样有威胁 (即使是内部用户也更偏好 hard multi-tenancy model) 与运营多个单租户集群相比,运营多租户集群有几个优点 : 减少管理开销 减少资源碎片 新租户无需等待集群创建 关于什么是租户,以及为什么要多租户,可以参考这篇,和这篇 解决办法 Kubernetes Multitenancy WG Deep Dive KubeCon 并做了对比: [image] [image] 这篇文章将介绍其中的 B 和C 方案 使用 namespace 隔离 一种常见的设计方案时使用 namespace隔离, 让 namespace 成为多租户隔离的边界 记得吗,当我们考虑在同一个kubernetes 上追求多租户,我们首先考虑的在保证安全的前提下,是否能提高资源利用率。 参考 Kubernetes - Multi-Tenancy Design Scratch Space 如何解决 Kubernetes 的多租户难题 Kubernetes 多租户集群实践 Hard Multi-Tenancy
反三范式是基于第三范式所调整的,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。
一、前言 工作中遇到了多组户的需求,因为以前并没有接触过,所以多番查找资料,最后总算做出来了,再此做个总结,记录一下以便日后复习也可以帮助用得着的朋友。 实现多租户大体可以分为三种方案: 1、独立数据库,通过动态切换数据源来实现多租户,安全性最高,但成本也高。 2、共享数据库,隔离数据架构,比如使用oracle用多个schema。 3、共享数据库,共享数据库表,使用字段来区分不同租户,此方案成本最低,但同时安全性最低。 详细介绍可以点这里参考这篇文章。 初始化加载租户的数据源 我们写一个类来初始化加载所有租户的数据源,代码也很简单,就是查询主数据源的数据库,查出所有租户的数据源信息,添加到动态数据源中(此处也可以加上把动态数据源交托spring管理) DynamicDataSourceAspect 我们可以使用面向切面编程,自动切换数据源,我是在用户登录时,将用户的租户信息放入session,租户的ID就对应数据源的lookupKey @Slf4j