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9. 动态SQL
Mybaits 框架的动态 SQL 技术是一种根据特定条件动态拼接 SQL 语句的功能 ， 它存在的意义是为了解决拼接 SQL 语句字符串时的痛点问题 Mybatis 中动态 SQL 怎么理解？ 同时，也需要注意 SQL 注入和动态 SQL 的维护难度问题。 SQL 片段的作用是将常用的 SQL 语句封装成一个可重用的组件，方便在多个地方使用。 Mybatis 中的 SQL 片段有两种类型： 动态 SQL 片段：根据不同的条件生成不同的 SQL 语句。 6.2 SQL 片段的作用 SQL 片段（SQL Fragments）是 Mybatis 中一个重要的功能，它的作用是将一段 SQL 片段用 <sql> 元素封装，并在需要的地方通过 <include 减小 SQL 的维护难度：将一段 SQL 代码封装成 SQL 片段，可以方便维护和修改，避免了对 SQL 语句的重复修改和维护。
50810编辑于 2023-12-01 - 来自专栏Android 研究
Retrofit解析9之流程解析
，使用convertFactory将其解析为用户所期望的返回类型。 所有通过方法注解解析(也就是parseMethodAnnotation())，我们完成了部分Builder的初始化。 parseResponse方法主要是解析响应体。我们一会再讲解。 如果请求成功则调用parseResponse来解析响应体，解析过程中没有问题则调用callSuccess()方法，如果解析出现问题则调用callFailure()方法，其实callFailure()内调用的是 自此我们的ServiceMethod的toRespons()方法我们就解析完毕。
2.5K41发布于 2018-08-30 9个SQL优化技巧
大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。 避免使用select *，减少查询字段不要为了图省事，直接查询全部的字段，尽量查需要的字段，特别是复杂的SQL，能够避免很多不走索引的情况。这也是最基本的方法。 避免使用左模糊查询在工作中，对于姓名、手机号、名称等内容，经常会遇到模糊查询的场景，但是要尽量避免左模糊，这种SQL无法使用索引。 join的优化JOIN 是 SQL 查询中的一个操作，用于将两个或多个表连接在一起。JOIN 操作有几种类型，包括 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 INNER JOIN。 我们日常使用较多的分页一般是用的PageHelper插件，SQL如下：sql复制代码select id,name from table_name where N个条件 limit 100000,10;它的执行流程
1.3K10编辑于 2024-05-21- 来自专栏架构驿站
Kill - 9 or 15 解析
大家在停止Java进程时（当然，不仅仅是Java，其他应用也同样适用，本文主要针对Java程序进行解析），有没有想过为什么要用kill -9呢？这样操作对吗？ 这是 Kill 命令最主要的用法，也是本文要重点解析的内容。 一般情况下，终止一个前台进程使用 Ctrl + C 就可以了。 因为如果直接使用kill -9 pid，JVM注册的钩子不会被调用的。 还是Kill -15，以下为简要对比解析： [administrator@JavaLangOutOfMemory ~ ]% Kill -15 被称为优雅的退出。 [administrator@JavaLangOutOfMemory ~ ]% Kill -9 与kill -15相比，kill -9就相对强硬一点，系统会发出SIGKILL信号，他要求接收到该信号的程序应该立即结束运行
2.3K30编辑于 2021-12-09 - 来自专栏一个爱吃西瓜的程序员
学习SQL【9】-集合与联结
现在我们开始学习使用2张以上的表的SQL语句。通过以行方向为单位的集合运算符和以列方向为单位的联结，就可以将分散在多张表中的数据组合成期望的结果。 SQL中的联结有很多种，我们主要学习内联结和外联结两种。 内联结—INNER JOIN 内联结（INNER JOIN）是运用最广泛的联结运算。 SP.shop_name, SP.product_id, P.product_name FROM ShopProduct AS SP CROSS JOIN Product AS P; 上述的SQL
1.5K120发布于 2018-04-04 - 来自专栏机器学习/数据可视化
SQL进阶-9-谓词exists使用
SQL进阶-9-EXISTS谓词的使用 支撑SQL和关系数据库的两个重要理论基础： 数学领域的集合论 现代逻辑学标准体系的谓词逻辑(predicate logic) 本文中重点介绍的是谓词exists的用法 SQL实现 假设所有人都参加了全部的会议，生成了一个集合，再用该集合减去现有的数据即可。 ,col10); -- 查询至少存在一个9的行记录：any select * from Tablename where 9 = any (col1, col2, col3,... ,col10); -- where 9 in (col1, col2, col3,... ,col10) is null; 小结 SQL谓词指的是返回值为真值的函数 EXISTS与其他谓词不同，接受的参数是集合；可以看做是一种高阶函数 SQL中没有实现全称量词相当的谓词，但是可以通过not
1.4K20发布于 2021-03-01 - 来自专栏知无不言 - 畅所欲言
Mybatis 手撸专栏｜第9章：细化XML语句构建器，完善静态SQL解析
本文为《Mybatis 手撸专栏》的第9章，将深入探讨如何在 Mybatis 中细化XML语句构建器，完善静态SQL解析的功能。 3.2 完善静态SQL解析静态SQL解析是指在进行SQL语句构建的过程中，对SQL模板进行解析，并根据模板中的占位符和参数进行替换。 为了实现更强大的静态SQL解析功能，我们可以自定义SQL解析器，并在构建器中使用它。 ) { // 解析SQL并替换占位符 ... }}在上述示例中，我们定义了一个parse()方法，该方法接受SQL语句和参数，解析SQL并替换占位符。 另外，通过完善静态SQL解析功能，您可以实现更强大的SQL解析能力。通过自定义SQL解析器，您可以根据具体需求编写解析逻辑，支持条件判断、循环等复杂的SQL解析操作。
66430编辑于 2023-11-09 - 来自专栏芋道源码1024
Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析
解析器 StatementParser ：SQL语句解析器 SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。 其 #parse() 方法作为 SQL 解析入口，本身不带复杂逻辑，通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析。 解析器，主要提供只考虑 SQL 块的解析方法，不考虑 SQL 上下文。 下篇《查询SQL解析》解析表会用到这个方法。 StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser StatementParser，SQL语句解析器。每种 SQL，都有相应的 SQL语句解析器实现。
2.2K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏信息技术智库
9.MySQL数据查询SQL
9.MySQL数据查询SQL 语法格式： select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段 -- 问题出在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了 -- 查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为 25的女生 -- 如何改造sql符合我们的查询条件呢？ +---------+ -- 统计 users 表中的数据量 select count(*) from users; +----------+ | count(*) | +----------+ | 9 | +----------+ select count(id) from users; +-----------+ | count(id) | +-----------+ | 9 | +-------- rows in set (0.00 sec) -- 如果按照sex这一列进行统计，结果就是8个而不是9个，因为sex这一列中有NULL值存在 mysql> select count(sex) from
1.3K30编辑于 2022-07-29 - 来自专栏数据STUDIO
要避免的 9 个 SQL 错误
下面对不该做的事进行逆向分析，指导你写出清晰、优化、强大的 SQL 语句： 1、避免不明确的列命名： Don’t CREATE TABLE table1 (id int , name varchar(50 7.不要忽视错误处理： Don’t (No error handling) Do BEGIN TRY -- Your SQL statement here -- END TRY BEGIN CATCH 9.不要忽略评论和文档： Don’t (No comments or documentation) Do -- This query retrieves all active customers with
64910编辑于 2024-06-04 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
《Mybatis 手撸专栏》第9章：细化XML语句构建器，完善静态SQL解析
图 9-1 ORM框架XML解析映射关系 这一部分的解析，就是在我们本章节之前的 XMLConfigBuilder#mapperElement 方法中的操作。 整体设计如图 9-2 图 9-2 XML 配置构建器解析过程 与之前的解析代码相对照，不在是把所有的解析都在一个循环中处理，而是在整个解析过程中，引入 XMLMapperBuilder、XMLStatementBuilder ，核心逻辑类关系，如图 9-3 所示 图 9-3 XML 语句解析构建器，核心逻辑类关系 解耦原 XMLConfigBuilder 中对 XML 的解析，扩展映射构建器、语句构建器，处理 SQL 的提取和参数的包装 解耦映射解析 提供单独的 XML 映射构建器 XMLMapperBuilder 类，把关于 Mapper 内的 SQL 进行解析处理。 DefaultSqlSession 调用调整 因为以上整个设计和实现，调整了解析过程，以及细化了 SQL 的创建。
62110编辑于 2022-06-13 - 来自专栏全栈程序员必看
SQL SERVER实例解析
什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。 因此，所谓的“SQL SERVER实例”，实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者，为了与硬件服务器的概念相区别，可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎 注：这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器，是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件，包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting 每个SQL Server实例都有一组自己独占的程序文件和数据文件，另外，还有一组所有SQL SERVER实例所共享的程序文件和数据文件。 ———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务，这里可以看到已安装的实例名。
1.9K10编辑于 2022-07-15 - 来自专栏麒思妙想
扩展 Spark SQL 解析
今天跟大家分享下Spark吧，谈谈如何修改Spark SQL解析，让其更符合你的业务逻辑。好，我们开始吧... DIV : '/' ; ADD : '+' ; SUB : '-' ; ID : [a-zA-Z]+ ; // match identifiers INT : [0-9] 扩展语法定义 一条正常SQL，例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式，令其出现在 Select 后面 ，形成一条语句 Select t.id ,我们可以看到jackyExpression已经可以正常解析了。 Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ，对应的是 ?
1.4K70发布于 2021-04-23 - 来自专栏小赵的Java学习
Mybatis动态SQL解析
文章目录 1 为什么需要动态SQL？ 2 动态标签有哪些? 3 举例说明 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 1 为什么需要动态SQL？ 看一段Oracle存储过程代码： 由于前台传入的查询参数不同，所以写了很多的if else，还需要非常注意SQL语句里面的and、空格、逗号和转移的单引号这些，拼接和调试SQL就是一件非常耗时的工作 MyBaits的动态SQL就帮助我们解决了这个问题，它是基于OGNL表达式的。 2 动态标签有哪些? -- 动态SQL where 和 if --> <select id="selectBlogListIf" parameterType="blog" resultMap="BaseResultMap
69040编辑于 2022-12-02 - 来自专栏数据库干货铺
MySQL OCP试题解析（9）
.% --result-file=all_db_backup.sql B)mysqldump --include-databases=db --result-file=all_db_backup.sql C)mysqldump --include-databases=db% --result-file=all_db_backup.sql D)mysqldump > all_db_backup.sql 例如，InnoDB 表的 SDI 包含表的定义（列、索引、约束等），并通过 ibd2sdi 工具可解析为 JSON 格式输出。 JSON 格式：SDI 包含表名、列定义、索引、字符集等元数据字段，通过 ibd2sdi 工具解析后生成可读的 JSON 文件。 版本兼容性：SDI 格式与 MySQL 版本绑定（例如 mysqld_version_id 字段记录版本号），不同版本解析可能存在差异。
52100编辑于 2025-05-25 - 来自专栏csico
责任链模式（案例解析）（9）
责任链模式是一种对象的行为模式，责任链模式实际上是一种处理请求的模式 它让多个处理器（对象节点）都有机会处理该请求，请求通过这条加工链进行一步步的处理后。输出最终的产品产出。
86920发布于 2021-10-29 - 来自专栏Lauren的FPGA
深度解析ug1292（9）
Clock Uncertainty跟图1所示的几个因素有关。当时序违例路径的Clock Uncertainty超过0.1ns时，应引起关注。这一数值可在时序报告中查找到，如图2所示，如果需要降低Clock Uncertainty，可采用如图3所示的流程。
1K20发布于 2019-10-30 - 来自专栏linjinhe的专栏
LevelDB 完全解析（9）：写操作
以上，便是 LevelDB 的写入流程。写入队列 + 合并写操作，逻辑和代码都十分简洁。比较不足的是，整个写入过程都是单线程的。
1.2K10发布于 2020-05-26 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（9）
Nginx 架构基础 1 Nginx请求处理流程 image.png 2 Nginx进程结构 image.png 3 Nginx进程管理：信号 3.1 Master进程 监控worker进程 CHLD 管理worker进程 接收信号 TERM，INT QUIT HUP USR1 USR2 WINCH 3.2 Worker进程 接收信号 TERM，INT QUIT USR1 WINCH 3.3 nginx命令行 reload：HUP reopen：USR1 stop：TERM quit：QUIT
27520发布于 2021-05-11 - 来自专栏网安菜鸟成长记
sql-labs-less9less10|脚本SQL时间盲注
前言： 此系列为sql-labs第9关和第10关，两关差别不大，这一关使用sql时间盲注的方法，写脚本进行注入，前面的关卡没有用过时间盲注，所以这一关讲的比较详细，如果错误的地方还请大佬指正！ 正文： less9: 本关无论注入正确与否页面都显示一样的回显，所以无法像第八关那样通过查看页面是否输出语句来判断注入的语句是否正确执行，这一关使用时间盲注方法 请看代码： import requests import time import datetime url = "http://localhost/sql-labs/Less-9/? print("flag为->"+flag) get_flag() 跟第八关的脚本差不多，只是使用的注入语句有点差别，涉及到第八关的脚本详解这里不在多说，如果有不懂的请看第八关详解sql-labs-less8 sleep()函数 功能：执行挂起一段时间，也就是等待一段时间在继续执行，里面的参数单位为秒 less10: less10和less9的区别只是单引号双引号，less10换成双引号就好了 。
2.3K31发布于 2020-10-28
腾讯云开发者
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