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Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析
解析器 StatementParser ：SQL语句解析器 SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。 其 #parse() 方法作为 SQL 解析入口，本身不带复杂逻辑，通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析。 解析器，主要提供只考虑 SQL 块的解析方法，不考虑 SQL 上下文。 下篇《查询SQL解析》解析表会用到这个方法。 StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser StatementParser，SQL语句解析器。每种 SQL，都有相应的 SQL语句解析器实现。
2.2K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏小赵的Java学习
Mybatis动态SQL解析
文章目录 1 为什么需要动态SQL？ 2 动态标签有哪些? 3 举例说明 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 1 为什么需要动态SQL？ 看一段Oracle存储过程代码： 由于前台传入的查询参数不同，所以写了很多的if else，还需要非常注意SQL语句里面的and、空格、逗号和转移的单引号这些，拼接和调试SQL就是一件非常耗时的工作 MyBaits的动态SQL就帮助我们解决了这个问题，它是基于OGNL表达式的。 2 动态标签有哪些? -- 动态SQL where 和 if --> <select id="selectBlogListIf" parameterType="blog" resultMap="BaseResultMap
69040编辑于 2022-12-02 - 来自专栏麒思妙想
扩展 Spark SQL 解析
今天跟大家分享下Spark吧，谈谈如何修改Spark SQL解析，让其更符合你的业务逻辑。好，我们开始吧... 语法识别一般分为二个阶段： 1.词法分析阶段 （lexical analysis) 对应的分析程序叫做 lexer ，负责将符号（token）分组成符号类（token class or token type） 2.解析阶段 扩展语法定义 一条正常SQL，例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式，令其出现在 Select 后面 ，形成一条语句 Select t.id ,我们可以看到jackyExpression已经可以正常解析了。 Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ，对应的是 ?
1.4K70发布于 2021-04-23 - 来自专栏全栈程序员必看
SQL SERVER实例解析
什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。 因此，所谓的“SQL SERVER实例”，实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者，为了与硬件服务器的概念相区别，可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎 注：这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器，是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件，包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting 每个SQL Server实例都有一组自己独占的程序文件和数据文件，另外，还有一组所有SQL SERVER实例所共享的程序文件和数据文件。 ———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务，这里可以看到已安装的实例名。
1.9K10编辑于 2022-07-15 - 来自专栏网安菜鸟成长记
sql-labs-less8|SQL注入，脚本注入
前言： 此篇为sql-labs系列less-8，这一关使用脚本盲注，使用的sql语句跟第五关差不多，脚本写的比较烂，我也是第一次写，很基础，如果你也不会写的话可以参考一下。 本关如果注入语句执行成功页面就会显示You are in ……，如果注入语句没有被数据库执行页面无任何回显 请参考脚本： import requests url = "http://localhost/sql-labs /Less-8/? 127是ascii值对应的字符 payload = "and ascii(substr(database(),%d,1))=%d --+"%(i,j) #sql (url1) #获取sql注入生成后的页面 if "You are in..........." in res.text: #因为
1.4K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏猿计划
SQL-JOIN全解析
SQL-JOIN全解析 一、SQL JOIN的作用是什么？ 二、四种JOIN的区别 三、如何使用各种join （一）准备测试数据 （二）左连接 （三）右连接 （四）内连接 （五）外连接 四、总结 一、SQL JOIN的作用是什么？ SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行，根据一定的规则连接起来，形成一张大的数据表。 In the general case, the conversion is performed such that this right join: 在解析器阶段，具有右外部连接的查询会被转换为仅包含左连接操作的相等查询 那么这个sql就是舍弃掉了为null的数据。 （三）右连接 ? 这个的用法和左连接正好相反，可以在脑子中想想一下。 不罗嗦了，直接看效果吧。
3.7K41发布于 2020-10-26 - 来自专栏数据库与编程
Oracle LogMiner 核心 SQL 解析
LogMiner在工作过程中大量依赖底层系统视图（如VLOGMNR_CONTENTS、SYSTEM.LOGMNR系列表）以及一系列精心设计的SQL查询。 本文将带你逐条深入了解LogMiner背后的关键SQL，揭开高效日志解析的秘密。 1. ; 目的：列出所有当前会话（LOGMNR_UID）中解析到的有效表。 8. 停止LogMiner BEGIN SYS.DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR; END; 目的：正式关闭LogMiner会话，释放系统资源。 9. 解释： 每一行代表一个Redo日志中的变更事件； 包括事务ID（XID）、变更类型（operation_code）、实际SQL（SQL_REDO）、表信息等； DML/ DDL/ 事务边界（START/
35510编辑于 2025-04-27 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
SQL 解析器：值类型解析设计
this.value); } @Override public Long getValue() { return this.value; } } 值类型对象解析器 /** * 解析 fieldValue 值 */ fun parseFieldValue(fieldCondition: FieldCondition, fieldValueType: KFieldValueType
68411编辑于 2022-03-23 - 来自专栏小道
SQL Server索引解析(Index)
索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。 索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 8) 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。 9) 对于经常存取的列避免建立索引 。 10) 限制表上的索引数目。 如果指定的索引名称已经存在，SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}：表示建立索引时是否允许正常访问，即是否对表进行锁定。默认为 OFF。
1.9K40发布于 2021-04-13 - 来自专栏玄魂工作室
CTF实战8 SQL注入漏洞
是我们的第二个实战课程 我们还是那句话先 重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关 SQL注入漏洞产生的原因 SQL 那什么是SQL呢 SQL语句 SQL(Structured Query Language) 结构化的查询语言，是关系型数据库通讯的标准语言。 注入 终止式SQL语句注入是指攻击者在注入SQL代码时，通过注释剩下的查询来成功结束该语句 于是被注释的查询不会被执行，我们还是拿上面那个例子举例 我们上面已经知道，在username框内填入 ' or 所有的输入只要和数据库进行交互的，都有可能触发SQL注入 常见的包括 Get参数触发SQL注入 POST参数触发SQL注入 Cookie触发SQL注入 没错，Cookie也是可以的 参与SQL执行的输入都有可能进行 查询语句 Web页面中有两个SQL查询语句，查询语句的列数不同 枚举数据库 最后我们来讲一下枚举数据库 SQL Server 获取当前用户名 id=12 UNION SELECT null, null
2K30发布于 2018-07-25 - 来自专栏机器学习/数据可视化
SQL进阶-8-集合运算
SQL进阶-8-利用SQL进行集合运算 SQL本身就是以集合作为基础的，本文中记录的是利用各种集合运算。 shop = s2.shop -- 指定连接条件 where s2.item is null ); 异或集（A并B)-(A交B) 异或指的是两个集合的并集除去它们的交集之外的集合：并集-交集 SQL
65410发布于 2021-03-01 - 来自专栏王小雷
Spark学习之Spark SQL（8）
Spark学习之Spark SQL（8） 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口——Spark SQL、 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据（例如JSON、Hive、Parquet等）中读取数据。 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询，也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器（JDBC/ODBC）连接Spark SQL进行查询 2.3 当在Spark程序内使用Spark SQL时，Spark SQL支持SQ与常规的Python/Java/Scala代码高度整合，包括连接RDD与SQL表、公开的自定义SQL函数接口等。 3. 连接Spark SQL 带有Hive支持的Spark SQL的Maven索引 groupID =org.apache.spark artifactID = spark-hive_2.10
1.5K70发布于 2018-01-02 - 来自专栏chenssy
【死磕Sharding-jdbc】---SQL解析-INSERT解析
INSERT语法 分析insert解析之前，首先看一下mysql官方对insert语法的定义，因为SQL解析跟语法息息相关： INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY 接下来分析sharding-jdbc是如何解析insert类型的SQL语句的，通过 SQLStatementresult=sqlParser.parse();得到SQL解析器后，执行AbstractInsertParser 中parse()方法解析insert sql，核心源码如下： @Overridepublic final DMLStatement parse() { lexerEngine.nextToken( ()在之前的文章已经分析过（戳链接），即跳到下一个token，由于任意SQL解析都会在SQLParsingEngine中调用lexerEngine.nextToken()，这里再调用lexerEngine.nextToken 5步就是调用 insertClauseParserFacade.getInsertValuesClauseParser().parse(result);，即解析insert into sql中的value
1.5K20发布于 2018-08-16 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
通过错误的sql来测试推理sql的解析过程(二) （r8笔记第7天)
之前总结过一篇 通过错误的sql来测试推理sql的解析过程 也算是以毒攻毒，当然也分析出来一些有意思的内容来，让原本看起来枯燥的内容有了更多的实践意义。 比如下面的错误sql，在解析的时候，会首先报错在group by的部分。在10g和11g略微有一些差别。目前以11g的为基线。 command not properly ended 可见对于这些保留字，在解析的是按照从右向左的顺序依次来解析。 如果存在数据类型的兼容性，在隐私转换的时候如果失败，会在解析的时候一并抛出，其实这个时候已经到了执行阶段了，对于数据的细节信息无从考证，使用explain plan还是能够生成执行计划来。 SQL> select id from test t where id='aaa' group by id order by id; no rows selected 那么统计信息对于sql解析有没有影响呢
91490发布于 2018-03-19 - 来自专栏springboot
Mybatis源码解析(四)：sql语句及#{}、${}的解析
动态sql如何进行的解析？ SQL 以上准备工作已完成，接下来开始解析工作 回到createSqlSource创建方法，进入builder.parseScriptNode();解析方法 parseDynamicTags：解析动态标签 将动态SQL标签中的SQL信息分别封装到不同的SqlNode 如下图：一个<select>标签分两部分，文本节点和元素节点；XNode node传递过来的正是此标签解析的对象 SQL语句中带有${ parser.parse(originalSql); } // 将解析之后的SQL信息，封装到StaticSqlSource对象中 // SQL字符串是带有? #{属性值}解析成sql带?
50610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏关忆北.
深入解析JDK 8 HashMap
JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于等于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树 ---- 数据结构 JDK 8版本的HashMap底层数据结构是数组+链表/红黑树结构，具体原因是： /** * The table, initialized on first use DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 当桶(bucket)上的结点数大于等于这个值时会转成红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 即要插入的键已经存在于HashMap中，随后用新的value覆盖原值 判断该节点的类型，该节点是TreeNode红黑树时，红黑树直接插入键值对 该节点是Node链表时，开始准备遍历链表准备插入 判断链表长度是否大于8 当链表长度大于8时，执行链表树化逻辑，前提是，当前桶(bucket)中的节点数量大于64，如果小于64，优先给链表扩容，当链表不满足树化条件时，链表中插入新的元素，若key存在于当前列表，则直接覆盖原来的值
52561编辑于 2023-10-11 - 来自专栏咸鱼学Python
SQL | 44道经典 SQL 笔试题与答案解析
作者：tomocat 来源：知乎 00 相关推荐 SQL | 数据分析面试必备SQL语句+语法 SQL | 开发人员必学的几点 SQL 优化点 接下来是是关于44道经典SQL测试题 01 建表语句 sc on course.cid=sc.cid left join student on sc.sid=student.sid group by student.sid,sname 8.
11.3K30发布于 2020-04-08 - 来自专栏AI.NET极客圈
SQL Server之索引解析（一）
1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论 SQL Server索引体系。 8K，每个页会存放不同页类型的数据，页主要由以下部分组成。 -2-列数/8-2*变长列数-变长列数*2 完美表设计：（固定长列总长度+变长列总长度）N倍=8192-96-2-2-2-列数/8-2*变长列数偏移量-2N 2. 记录8096*8字节。
1.5K60发布于 2019-07-19 - 来自专栏学习内容
Druid解析SQL获取注释、表明
文档地址 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 参考地址： https://github.com `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间'\n" + ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'"; // 格式化SQL(假如SQL为多个SQL拼接，则list数量会大于0) List<SQLStatement> sqlStatements = SQLUtils.parseStatements (sql, JdbcConstants.MYSQL); SQLStatement sqlStatement = sqlStatements.get(0); 2、解析SQL，获取表名 SQLCreateTableStatement tableName = sqlCreateTableStatement.getTableName(); SQLName name = sqlCreateTableStatement.getName(); 3、解析
1.2K20编辑于 2023-08-10 - 来自专栏Java技术编程
Mybatis 解析 SQL 源码分析二
Mapper 接口源码解析 Mybatis 数据库连接池源码解析 Mybatis 类型转换源码分析 Mybatis 解析配置文件的源码解析 前言 在上两篇文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 该部分的解析会涉及到 组合模式 和 OGNL 表达式的应用 SqlSource 在 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 文章中我们知道，配置文件中的 SQL 语句会被解析成 SqlSource = null"> 8 AND address like #{address} 9 </if> 10</select> 如果条件都不满足，或者只有 address 条件满足，则解析出来的SQL SQL，还有 RawSqlSource 来解析 静态SQL，原理差不多。 到这里，SQL就解析完了。
1.4K30发布于 2020-05-21
腾讯云开发者
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