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Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析
SQLParsingEngine 3. 解析器 StatementParser ：SQL语句解析器 SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。 解析器，主要提供只考虑 SQL 块的解析方法，不考虑 SQL 上下文。 另外条件这块对括号解析需要继续优化，实际使用请勿写冗余的括号。例如： SELECT*FROM tbl_name1 WHERE((val1=?)AND(val2=?))AND val3=?。 StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser StatementParser，SQL语句解析器。每种 SQL，都有相应的 SQL语句解析器实现。
2.2K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏小赵的Java学习
Mybatis动态SQL解析
文章目录 1 为什么需要动态SQL？ 2 动态标签有哪些? 3 举例说明 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 1 为什么需要动态SQL？ 看一段Oracle存储过程代码： 由于前台传入的查询参数不同，所以写了很多的if else，还需要非常注意SQL语句里面的and、空格、逗号和转移的单引号这些，拼接和调试SQL就是一件非常耗时的工作 MyBaits的动态SQL就帮助我们解决了这个问题，它是基于OGNL表达式的。 2 动态标签有哪些? 按照官网的分类，MyBatis 的动态标签主要有四类: if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 3 举例说明 if 需要判断的时候，条件写在
69040编辑于 2022-12-02 - 来自专栏python3
sql3
SCOTT>select ename,sal 2 from emp e, 3 (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno 2450 MARTIN 1250 SCOTT>select * from (select * from emp order by sal desc) where rownum<=3; from 2 (select row_number() over(partition by deptno order by sal desc) no,ename,sal,deptno 3
48810发布于 2020-01-09 - 来自专栏麒思妙想
扩展 Spark SQL 解析
今天跟大家分享下Spark吧，谈谈如何修改Spark SQL解析，让其更符合你的业务逻辑。好，我们开始吧... 语法识别一般分为二个阶段： 1.词法分析阶段 （lexical analysis) 对应的分析程序叫做 lexer ，负责将符号（token）分组成符号类（token class or token type） 2.解析阶段 扩展语法定义 一条正常SQL，例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式，令其出现在 Select 后面 ，形成一条语句 Select t.id ,我们可以看到jackyExpression已经可以正常解析了。 Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ，对应的是 ?
1.4K70发布于 2021-04-23 - 来自专栏全栈程序员必看
SQL SERVER实例解析
什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。 因此，所谓的“SQL SERVER实例”，实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者，为了与硬件服务器的概念相区别，可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎 注：这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器，是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件，包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting ———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务，这里可以看到已安装的实例名。 2.注册表， 键目录 KEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Microsoft SQL Server 键名 InstalledInstances 3.通过系统服务，
1.9K10编辑于 2022-07-15 - 来自专栏猿计划
SQL-JOIN全解析
SQL-JOIN全解析 一、SQL JOIN的作用是什么？ 二、四种JOIN的区别 三、如何使用各种join （一）准备测试数据 （二）左连接 （三）右连接 （四）内连接 （五）外连接 四、总结 一、SQL JOIN的作用是什么？ SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行，根据一定的规则连接起来，形成一张大的数据表。 In the general case, the conversion is performed such that this right join: 在解析器阶段，具有右外部连接的查询会被转换为仅包含左连接操作的相等查询 那么这个sql就是舍弃掉了为null的数据。 （三）右连接 ? 这个的用法和左连接正好相反，可以在脑子中想想一下。 不罗嗦了，直接看效果吧。
3.7K41发布于 2020-10-26 - 来自专栏数据库与编程
Oracle LogMiner 核心 SQL 解析
LogMiner在工作过程中大量依赖底层系统视图（如VLOGMNR_CONTENTS、SYSTEM.LOGMNR系列表）以及一系列精心设计的SQL查询。 本文将带你逐条深入了解LogMiner背后的关键SQL，揭开高效日志解析的秘密。 1. ; 目的：列出所有当前会话（LOGMNR_UID）中解析到的有效表。 3. 解释： 每一行代表一个Redo日志中的变更事件； 包括事务ID（XID）、变更类型（operation_code）、实际SQL（SQL_REDO）、表信息等； DML/ DDL/ 事务边界（START/
35510编辑于 2025-04-27 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
SQL 解析器：值类型解析设计
this.value); } @Override public Long getValue() { return this.value; } } 值类型对象解析器 /** * 解析 fieldValue 值 */ fun parseFieldValue(fieldCondition: FieldCondition, fieldValueType: KFieldValueType
68411编辑于 2022-03-23 - 来自专栏Java架构师历程
sql必会基础3
因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。 = 3则可使用id>3 or id < 3 080 数据库性能下降，想找到哪些sql耗时较长，应该如何操作? my.cnf里如何配置? skip_name_resolve：当客户端连接数据库服务器时，服务器会进行主机名解析，并且当DNS很慢时，建立连接也会很慢。 3.含有NULL的列比较特殊，SQL难优化，如果是一个组合索引，那么这个NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率。 索引 索引的优点：极大地加速了查询，减少扫描和锁定的数据行数。 9.所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。 10.联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。
1.2K20发布于 2018-09-26 - 来自专栏python3
SQL 自学笔记3
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
63710发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
SQL语句大全（3）
1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如： if @strWhere ! strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE 3、 OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO 10、SQL
94020发布于 2020-01-14 - 来自专栏小道
SQL Server索引解析(Index)
索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。 索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 3、什么情况下使用索引？ ? 1) 定义主键的数据列一定要建立索引。 2) 定义有外键的数据列一定要建立索引。 3) 对于经常查询的数据列最好建立索引。 对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度，但太多索引会影响数据的更新操作。 11) 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。 如果指定的索引名称已经存在，SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}：表示建立索引时是否允许正常访问，即是否对表进行锁定。默认为 OFF。
1.9K40发布于 2021-04-13 - 来自专栏技术杂记
SQL 精编（3）
show show charset; show character set; show char set; show character set like '%utf8%'; show collation like "%utf8%"; SHOW TABLE STATUS FROM `xxx_qa` LIKE 'abc'\G show table status like 'conversations'\G SHOW CREATE TABLE `xxxx_qa`.`abc`\G SHOW INDEX FROM
64310发布于 2021-10-19 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置 3-3-1 数据库引擎优化顾问概述 数据库引擎优化顾问是一种工具，用于分析在一个或多个数据库中运行的工作负荷的性能效果。工作负荷是对在优化的数据库招待的一组T-SQL语句。 下面，我们通过案例的形式介绍数据库引擎优化的具体过程 实验1：数据库索引优化的基本步骤 第一步：启动SQL Server Profiler，准备生成负载测试文件，如图3-6所示。 3-6 启动SQL Server Profiler 图3-7 启动“新建跟踪”项 第三步：登录服务器后，配置跟踪属性，点击保存到文件，将跟踪的TSQL脚本结果保存到用户选择的trc文件中，同时启动文件滚动更新 图3-13 成功优化后的界面 图3-14 命令行方式查看dta的参数 第二步：将实验1通过SQL Server Profiler生成的qs.trc文件作为负载测试文件，将之复制到c盘的根目录下，按照图
81120发布于 2020-01-07 - 来自专栏chenssy
【死磕Sharding-jdbc】---SQL解析-INSERT解析
INSERT语法 分析insert解析之前，首先看一下mysql官方对insert语法的定义，因为SQL解析跟语法息息相关： INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY 接下来分析sharding-jdbc是如何解析insert类型的SQL语句的，通过 SQLStatementresult=sqlParser.parse();得到SQL解析器后，执行AbstractInsertParser 中parse()方法解析insert sql，核心源码如下： @Overridepublic final DMLStatement parse() { lexerEngine.nextToken( -InsertColumnsClauseParser.parse() 由parse()源码可知，insert解析第3步就是调用 insertClauseParserFacade.getInsertColumnsClauseParser 5步就是调用 insertClauseParserFacade.getInsertValuesClauseParser().parse(result);，即解析insert into sql中的value
1.5K20发布于 2018-08-16 - 来自专栏python3
nmealib解析-----（3）---
/* * * NMEA library * URL: http://nmea.sourceforge.net * Author: Tim (xtimor@gmail.com) * Licence: http://www.gnu.org/licenses/lgpl.html * $Id: time.h 4 2007-08-27 13:11:03Z xtimor $ * */ /*! \file */ //该函数主要是对于nmea时间的处理 #ifndef __NMEA_TIME_H__ #de
86220发布于 2020-01-08 - 来自专栏springboot
Mybatis源码解析(四)：sql语句及#{}、${}的解析
动态sql如何进行的解析？ SQL 以上准备工作已完成，接下来开始解析工作 回到createSqlSource创建方法，进入builder.parseScriptNode();解析方法 parseDynamicTags：解析动态标签 将动态SQL标签中的SQL信息分别封装到不同的SqlNode 如下图：一个<select>标签分两部分，文本节点和元素节点；XNode node传递过来的正是此标签解析的对象 SQL语句中带有${ #{属性值}解析成sql带? 的sql是固定的，直接生成 3、带${}或动态SQL构建BoundSql 查看DynamicSqlSource类 创建完DynamicSqlSource对象，只是赋值对应参数，无其他动作 这也是上面所说的
50610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏咸鱼学Python
SQL | 44道经典 SQL 笔试题与答案解析
作者：tomocat 来源：知乎 00 相关推荐 SQL | 数据分析面试必备SQL语句+语法 SQL | 开发人员必学的几点 SQL 优化点 接下来是是关于44道经典SQL测试题 01 建表语句 查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； select sid ,avg(score) from sc group by sid having avg(score)>60 3. 查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩 select sid,rank_num,score,cid from ( select rank rank_num ,sid ,score ,cid from sc )t where rank_num in (2,3) ,rank() over(partition by cid order by score desc) as rank1 from sc )twhere rank1<=3
11.3K30发布于 2020-04-08 - 来自专栏AI.NET极客圈
SQL Server之索引解析（一）
1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论 SQL Server索引体系。 3. 行偏移量数据干啥用的？ 4. 数据是怎么通过数据页完成CURD的？ 5. 怎么观测到页内容？ 2.1.1 页头 存储页的系统信息，固定长度96字节。 行头系统信息存储： Bit 0 位，版本信息 Bits 1-3 位，行记录类型 0，primary record，主记录 1：forwarded record 2：forwarding stub 3：index ---- 3、备份与还原 DCM和BCM DCM：differential change map 差异变更映射图。 差异化备份时,DCM有效。
1.5K60发布于 2019-07-19 - 来自专栏学习内容
Druid解析SQL获取注释、表明
https://github.com/alibaba/druid/issues/2457 https://github.com/alibaba/druid/issues/2426 二、相应API 1、格式化SQL String sql = "CREATE TABLE `my_user` (\n" + " `id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'ID',\n" + (假如SQL为多个SQL拼接，则list数量会大于0) List<SQLStatement> sqlStatements = SQLUtils.parseStatements(sql, JdbcConstants.MYSQL ); SQLStatement sqlStatement = sqlStatements.get(0); 2、解析SQL，获取表名 SQLCreateTableStatement sqlCreateTableStatement = sqlCreateTableStatement.getTableName(); SQLName name = sqlCreateTableStatement.getName(); 3、解析SQL，
1.2K20编辑于 2023-08-10
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