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区间检索SQL优化--续
在2017-07-16的文章 区间检索SQL性能优化方法 中，我使用了创建function的方式，来解决匹配不到区间时的buffer gets过多的性能问题。 最近在解决一个客户的多表关联区间检索问题时，又琢磨了一下，发现还是可以直接使用SQL，替代原来的function，SQL还真是博大精深啊。 COUNTRY_CODE FROM COUNTRY_IP_RANGE WHERE end_ip1 >:B1 and start_ip1 <= :B1 and rownum=1; 优化写法，原function的替代SQL 注： 变量如果超出COUNTRY_IP_RANGE表end_ip1的最大范围，sql会返回"no rows selected"；最大范围内匹配不到区间，则返回"no_match"（这与普通写法不一样 索引失效时sql可以慢，但是不可以出错。
35330编辑于 2022-06-22 - 来自专栏数据和云
区间检索SQL性能优化方法
个人微信公众号：sql_tigerliu. 几年前，有朋友让我帮忙优化一个SQL：根据IP地址查询对应的国家/地区（根据号码查询归属地也属类似业务）。 SQL代码如下： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1 <= ip_to_number1(:ip) AND SQL每次最多只返回一条记录。 优化方法 1、首先根据业务规则，增加一个rownum=1的谓词条件，SQL变成： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1 但是光靠SQL本身已经无能为力。
1.3K60发布于 2018-03-07 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
区间检索SQL性能优化方法
几年前，有朋友让我帮忙优化一个SQL：根据IP地址查询对应的国家/地区（根据号码查询归属地也属类似业务）。 SQL代码如下： Select country_code From COUNTRY_IP_RANGE IP WHERE IP.Start_Ip1 <= ip_to_number1(:ip) AND SQL每次最多只返回一条记录。 但是光靠SQL本身已经无能为力。 老虎刘会把那些年优化的SQL（有代表性的）总结出来与SQL优化爱好者分享
53420编辑于 2022-06-22 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
SQL Server检索SQL和用户信息的需求
Oracle中如果需要知道一条SQL是谁执行的，可以通过v$sql的parsing_schema_name字段得到登录的schema名称，相当于SQL和会话登录信息是有绑定的。 但是最近有个SQL Server的需求，需要知道历史SQL的执行者。 如下SQL，可以找到当前SQL Server跑过的SQL，但是没用户信息， SELECT p.refcounts, p.usecounts, sqltext.text FROM sys.dm_exec_cached_plans 咨询了大师，给到的回复是，SQL Server不能通过DMV视图来查询某一个会话执行过的历史SQL，只能采集当前会话正在执行的SQl，不断采集然后保存下来才行。 无论从监控粒度，还是数据统计的角度，SQL和用户信息关联检索还是有用的，可以做到更精细的控制，不太清楚为什么微软官方没给出这样的设计，或者有其他隐藏的功能？
1.7K30编辑于 2022-04-23 - 来自专栏GreenLeaves
SQL学习之空值(Null)检索
这个时候我们需要检索CheckValueString列为NULL值,ResultRemarks(该字段为空的记录) 我会这么写代码 select * from T_Check_InfoDetail where
2.5K90发布于 2018-01-24 - 来自专栏刷题笔记
7-3 打印沙漏
点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
62320发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
16420编辑于 2023-03-09 SQL入门教程（2）：怎么用SQL做基础信息检索?
在上一篇文章中，我们介绍了 SQL（结构化查询语言）的基本概念，以及它在用户研究中的重要作用。 今天，我们将深入了解 SQL 的基本语法，并通过实际应用场景帮助你更好地理解如何使用 SQL 提取和分析数据。 对于刚开始学习 SQL 的用户研究者来说，掌握这些基础语法和应用技巧，将为你的数据分析工作奠定坚实的基础。 1.SQL基础语法SQL 是一种声明性语言，意味着你只需要告诉它你想做什么，SQL 会帮你去做。在 SQL 中，常用的语法主要包括数据查询、数据过滤、数据排序、数据分组等基本操作。 掌握 SQL 的基本语法和应用场景后，你将能够更精准地分析用户数据，得出有价值的研究结论。无论是用户行为分析、用户细分、留存率分析，还是满意度调查，SQL 都是你必不可少的工具。
64410编辑于 2024-12-05- 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
50000发布于 2018-07-31 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏Tripod
SQL检索MongoDB的轻量级解决方案
关于使用SQL访问MongoDB的解决方案，网络上已经可以查到很多。 本文将介绍一种由MOQL-Transx开源项目提供的采用sql检索MongoDB的轻量级解决方案。 MOQL-Transx是一个致力于减少开发者学习成本，用SQL语法检索各类数据库的开源项目。 项目包括两个模块，moql-translator用于完成从MOQL(SQL92语法子集)到各类数据库DSL的翻译；moql-querier用于完成对各类数据库以SQL语言检索并获得二维结果的输出。 由于MongoDB并没有一个完整意义上的DSL，故本文介绍的部分主要是使用moql-querier中的MongoDBQuerier类来完成对MongoDB的检索。
1.6K20编辑于 2022-02-28 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
《SQL Cookbook》 - 第一章 检索数据
朋友推荐了一本书《SQL Cookbook》，翻译过来就是《SQL经典实例》，讲的都是SQL编写层面的案例，例如获得随机数、NULL值判断、求中位数、日期计算等，都是日常工作中可能用到的，但是有些知识点可能稍微模糊 ，用的时候，得琢磨下，或者有些知识点不了解，你不知道通过SQL还可以实现某个功能，借此机会，系统回顾一下SQL相关的开发技能，争取了解之前不知道的，巩固之前模糊的知识点，跟大家共享读书笔记。 第一章 检索数据 1. 在SELECT语句中指定具体的列名，可以确保查询语句不会返回无关的数据。当在整个网络范围内检索数据时，这样做更重要，因为他避免了将时间浪费在检索不需要的数据上。 2. 新的列名被称作别名，他会让检索结果更易于理解，对于一些数据库，可以省略AS关键字，但所有的数据库都支持这个关键字。 3. WORKS AS A ', job) from emp; DB2、Oracle和PG使用竖线进行连接， select ename || ' WORKS AS A '|| job from emp; SQL
1.2K20发布于 2021-09-06 - 来自专栏大数据杂货铺
使用检索增强生成 （RAG） 增强 SQL 代理
在上一篇文章中，我们深入探讨了构造 SQL 代理的过程，以帮助我们通过查询数据库中的数据来回答问题。在本文中，我们将探讨如何通过合并高级分析功能来增强 SQL 代理的功能。 检索增强生成 （RAG） 为了便于您的代理了解如何使用这些功能，我建议采用一种称为检索增强生成 （RAG） 的技术。 此方法有助于根据查询查找相关说明。 此外，我们还讨论了创建一个 RAG 来检索相关的语法指令信息。现在，让我们探讨如何无缝集成这两个组件。 RAG 作为工具 在这篇博客中，我详细介绍了 如何利用SQL 代理与数据库交互等工具。 现在，我的想法是将 RAG 指定为另一个工具sql_db_list_tables。这允许 SQL 代理决定何时浏览相关文档，并在需要时确定最合适的关键字进行搜索。 保持说明清晰至关重要，以确保 SQL 代理了解该工具的用途。
1.1K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
99720发布于 2019-11-08 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
SQL中用到LIKE模糊检索的几种优化场景
SQL开发中经常会碰到使用LIKE模糊检索的场景，'%'的位置，可能影响索引的正常使用，看到刘老师公众号的一篇文章，介绍了相关场景的改造策略，非常受用，推荐阅读。 ，无法直接通过索引定位数据，只是因为检索列只有object_name，所以用到的是索引快速全扫描，实际还是扫描的所有索引叶子节点， 为了说明清楚，我们检索object_id列，他不在索引中， select (3) ABC在字符串中位置不固定，可以通过改写SQL进行优化。 第一种情况，ABC始终从字符串开始的某个固定位置出现。 可以通过substr函数截取字符串的功能，创建函数索引。 substr(object_name, 1, length(object_name)-4)) like reverse ('%BISAL'); 第三种情况，ABC在字符串中位置不固定，可以通过改写SQL 但是这种IN改写，如果子查询返回的记录数较少，执行效率就可能提高了N倍，但如果较多，改写的效率，可能和之前相差不大了， 虽然以上的'%'有各种改造的方案，但至少都得改写一些SQL，所以还是建议，从需求层面
2.2K10编辑于 2022-02-18 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.4K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
20610编辑于 2023-03-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
74650发布于 2019-11-13 - 来自专栏大数据杂货铺
全文检索、向量检索和混合检索的比较分析
全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比，全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。 尽管现代 SQL 和 NoSQL 数据库具有一些全文搜索功能，但与以搜索为中心的数据库相比，它们往往存在不足。 矢量搜索 矢量搜索是人工智能驱动的搜索方法。 Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本，向量搜索用于密集向量。 混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。
6.2K10编辑于 2024-04-24 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
28410编辑于 2023-11-30
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