适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
场景分析 案例1、最左匹配 案例2、隐式转换 案例3、大分页 案例4、in + order by 案例5、范围查询阻断,后续字段不能走索引 案例6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索。 语句:修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤 改用其他实现方式:ES、数仓等 数据碎片处理 场景分析 案例1、最左匹配 索引 KEY `idx_shopid_orderno` (` 推荐:Java面试练题宝典 案例2、隐式转换 索引 KEY `idx_mobile` (`mobile`) SQL语句 select * from _user where mobile=12345678901 案例3、大分页 索引 KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`) SQL语句 select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc 推荐:SQL高级知识 案例5、范围查询阻断,后续字段不能走索引 索引 KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status
原始SQL如下,MySQL版本5.7.19。
目录 一、背景 二、流程 三、案例 1.flink sql读取 Kafka 并写入 MySQL source sink insert 2.flinksql读kafka写入kudu source sink insert 四、注意点 1.断点续传 2.实时采集 3.回溯问题 ---- 一、背景 使用flink sql实时同步一下数据 二、流程 总的来说就三步 source-->>sink->>insert 三、案例 1.flink sql读取 Kafka 并写入 MySQL source CREATE TABLE source_table ( user_id VARCHAR, item_id
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中,另有一种方法是将Top
HiveSQL经典优化案例一: 1.1 将要执行的查询(执行了 1个多小时才出结果): SELECT dt as DATA_DATE,STRATEGY,AB_GROUP,SOURCE, count HiveSQL经典优化案例二: 问题描述:一个复杂的SQL,查询执行一段时间后报错:基本上是查不出来; 分析函数对于大表来说不是 hive的强项,这个时候我们将其分解成很多子集,并且合理利用 hive HiveSQL经典优化案例三: 如下SQL,用到了 PERCENTILE_APPROX 函数,问题描述:如下SQL,用到了 PERCENTILE_APPROX 函数,个人初步分析认为:由于用到该函数的次数太多 我仔细查了一下该函数,发现:它是支持“数组传参”的,那么就不难找到优化该SQL的方法了。 ? 3.1 原SQL性能测试: ? 3.2 优化后的SQL,性能测试: ? 优化后的SQL,性能提升了4倍多。 ? ? ? 版权声明: 本文为大数据技术与架构整理,原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 编辑|冷眼丶
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上,每个结点多了一个指针域prior,用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next,用于存储其直接后继的地址。 ?
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
本题要求编写程序,计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式:C=5×(F−32)/9,式中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度,输出数据要求为整型。
前言 相信看过上一篇文章《MySQL案例:一个数据丢失惨》的童鞋,都应该意识到,sql_mode是一个非常关键的配置,接下来就带来该配置项的详细解析。 sql_mode详解 sql_mode,会直接影响SQL语法支持和数据校验,它包含非常多的选项,其中5.7版本的默认值是“ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE 最重要的选项 sql_mode最重要的选项,包括以下3个: (1)ANSI:该选项决定SQL语法支持,设置为ANSI,会更加遵守标准SQL语法。 总结 通过上面的学习,相信大家对sql_mode各选项,都有较为详细的了解;关于sql_mode如何设置,个人建议如下: (1)对于5.5/5.6版本,sql_mode建议参照5.7默认值进行设置; ( 2)对于5.7版本,sql_mode保持默认值即可; (3)对于8.0版本,sql_mode也保持默认值即可。
这是学习笔记的第 1978 篇文章 今天优化了几个SQL问题,拿出来两个做下总结和分享。 第一条SQL如下,内容做了删减。 ,tid 数据量:3000多万 索引字段:cdb_members.uid 数据量:700多万 索引字段:cdb_memberfields.uid 数据量:3000多万 对于这样一个SQL 所以整个SQL的关注目标先在于where子句: p.tid='xxxxx' AND p.invisible='0' 根据测试,这个数据量也相对小一些: >>SELECT count(*) -> ref: test.m.uid rows: 1 Extra: 3 rows in set (0.00 sec) 从执行计划来看,瓶颈点就在于第1部分了,整个SQL 改造后的语句如下: SELECT SQL_NO_CACHE p.*, m.uid, m.username, 。。。
SQL调优这块呢,大厂面试必问的。最近金九银十嘛,所以整理了SQL的调优思路,并且附几个经典案例分析。 1.慢SQL优化思路。 慢查询经典案例分析 2.1 案例1:隐式转换 我们创建一个用户user表 CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId 如下,查询条件列是user_id 2.3 案例3:深分页问题 limit深分页问题,会导致慢查询,应该大家都司空见惯了吧。 limit深分页为什么会变慢呢? 日常开发中,大家注意一下这个场景哈 参考与感谢 慢SQL优化一点小思路[1] SQL优化万能公式:5 大步骤 + 10 个案例[2] 参考资料 [1] 慢SQL优化一点小思路: https://juejin.cn /post/7048974570228809741#heading-7 [2] SQL优化万能公式:5 大步骤 + 10 个案例: https://developer.aliyun.com/article
下面的示例描述了在 SQL 注入中使用 false 值的传统方式。 And 0 And 1 And 50=60 Any number that are not the same will equal to (0, false, null)kleiton0x7e通过 SQL 函数绕过 SQL 注入 WAF 的案例研究 使用 And 0 的另一种方法 以下方法是其各自的 SQL 支持的新发现的查询,作为声明 false、null 或 0 值的新方法。 下面的示例描述了在 SQL 注入中使用 false 值的传统方式。 -0),(0*1337-0), (0*1337-0),(0*1337-0),(0*1337-0)--+ 使用 0xHEX 值绕过静态 Web 应用程序防火墙 由于 0xHEX 值在 SQL
本文整理自:袋鼠云技术荟 | SQL优化案例(2):OR条件优化 数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github上有一个有趣的开源项目:https://github.com/DTStack/flinkx 常见OR使用场景,请阅读以下案例: 案例一:不同列使用OR条件查询 1. 待优化场景 SELECT .. .. 通过对比优化前后的执行计划,可以明显看出,将SQL拆分成两个子查询,再使用union对结果进行合并,稳定性和安全性更好,性能更高。 案例二:同一列使用OR查询条件 1. SQL的性能,需要进行比较改写。 可以看出优化后的SQL比原始SQL快了30秒,执行效率提升约50倍。 案例三:优化关联SQL OR条件 1.
SQL提供了递归查询,可将当前查询结果作为下一次的查询集合进行再次查询,最后得到我们想要的结果。
罗老师写的这篇文章非常实用《优雅的SQL编写》,借鉴于此。 https://www.modb.pro/db/29713? xzs= 在分析v$sql或者dba_hist_sqlstat的时候,由于时常需要计算单次执行的相关指标,目前看到多数人用的是类似这样的写法, elapsed_time / CASE WHEN 这时候可以优雅地利用科学计数法写为另一种写法, 这就很准确且易识别的转换成秒了, 转成秒: elapsed_time / 1e6 SQL> select 1e6 from dual; 1E6 power(2,10)/power(2,10)/power(2,10) =buffer_gets*power(2,13)/power(2,30) =buffer_gets/powe(2,17) 只能感叹SQL 另外,如果分析的dba_hist_sqlstat, 不可避免的需要按时间段去做过滤,通常的做法是, select sql_id, to_char(begin_interval_time
1 --分页 存储过程 案例 2 3 -- 所执行的存储过程 4 create proc pageForUsers 5 @currPage int,
之所以直接执行npx webpack index.js就能打包成功,是由于webpack内置了配置文件。 尝试直接运行npx webpack会报错,因为webpack不知道打包的入口文件是啥。但其实一个项目的入口文件是极少有变动的,每次都写很麻烦。有没有什么办法呢?
BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'aaa.aa.b'; this is incompatible with sql_mode ba | +------+-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show variables like '%sql_mode =' '; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like '%sql_mode%'; +------------- --+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | sql_mode | | +---------- | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show variables like '%sql_mode%'; +----
五、该物流车辆管理系统需抵御常见的SQL注入攻击,请用200字以内的文字说明什么是SQL注入攻击,并列举出两种抵御SQL注入攻击的方式。 答案: Sql注入指展示层页面输入框通过字符串输入sql,直接把参数加入sql查询,导致恶意查寻或者修改数据库。 1、正则表达式 2、用指定参数的方式查sql。 3、数据库加密。 答案: 数据持久层是分层架构里面与数据交互的层面,负责解耦业务与数据库的关系,可以隐式sql语句,透明的提供程序员调用,数据库事务管理,映射对象/数据的策略。 1、解耦 2、隐式sql语句和数据库事务管理,更方便使用,。 【问题:2.1】状态图和活动图是软件系统设计建模中常用的两种手段,请用200字以内文字简要说明状态图和活动图的含义及其区别。