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Confluence 6 SQL Server 数据库驱动修改
从 Confluence 6.4 开始，我们使用官方的 Microsoft SQL Server JDBC 驱动来替换掉开源的 jTDS 驱动。 从这个版本开始所有的安装都会默认使用官方的 Microsoft JDBC Driver for SQL Server 。 已经存在的实例将会继续使用 jTDS 驱动。 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
95910发布于 2019-01-31 - 来自专栏技术杂记
SQL 精编（6）
其它管理工具 ---- mysqldump time mysqldump -u root -p fake_xx > fake_xx.sql time mysqldump -u root -p tab_xx conversations > /tmp/conversations.backup.sql ---- mysqladmin /usr/bin/mysqladmin flush-logs ; /etc/ mysqlslap --no-defaults --debug-info -uroot -p --number-int-cols=5 --number-char-cols=10 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --concurrency=100 --number-of-queries=10000 --iterations=3 --engine --auto-generate-sql-add-autoincrement --concurrency=100 --number-of-queries=10000 --iterations=10 --
59720发布于 2021-10-19 - 来自专栏简单就是美！
P6Spy & SQL Profiler & IronTrack SQL
----DB2 Magazine P6Spy & SQL Profiler & IronTrack SQL P6Spy是一个可以用来在应用程序中拦截和修改数据操作语句的开源框架。 通过P6Spy我们可以对SQL语句进行拦截，相当于一个SQL语句的记录器，这样我们可以用它来作相关的分析，比如性能分析。 P6Spy的驱动程序名称com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver其它的都不用更改； 5、打开spy.properties文件，把realdriver的值改为你的程序的数据库驱动名称 P6Spy的驱动程序名称com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver其它的都不用更改； 5、打开spy.properties文件，把realdriver的值改为你的程序的数据库驱动名称 P6Spy的驱动程序名称com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver其它的都不用更改； 5、打开spy.properties文件，把realdriver的值改为你的程序的数据库驱动名称
90620发布于 2019-02-28 - 来自专栏全栈程序员必看
数据分析sql面试必会6题经典_SQL常见面试题
SQL主要是用来到数据库里查询数据，这是数据分析过程的第一步。 你要分析数据，首先要获取数据。所以，这是转行到数据分析岗位的必备技能。 感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。 柯本：新手如何学习SQLzhuanlan.zhihu.com 柯本：《MySQL必知必会》学习小结zhuanlan.zhihu.com 一、SQL性能优化题 SQL语句的性能优化是经常在面试数据分析师的过程中被问到的 在大型数据库里调用查询数据，效率很重要，语句使用不当，甚至会导致数据库卡死（面试过程中面试官直接跟我说的，之前我根本不知道语句还要优化~ ）。 id=5ef51ee6aea226dc24275aac635c1cba&sub=B3D65399276D4C5C8974650AFC2BEA50note.youdao.com 增加 SQL – ZOO
1.9K40编辑于 2022-08-03 - 来自专栏数仓建模
Spark UI (6) - SQL页面
接上文 Spark UI (3、4、5) - Storage、Environment、Executors页面SQL页面展示了作业执行Spark SQL的情况, 它会按SQL层面展示一条SQL在Spark 图片SQL详情页面会展示SQL在spark中执行的具体计划(DAG图)：INSERT OVERWRITE TABLE `${target.table}`select t1.report_date, join mart_grocery.dim_op_poi t2 on t1.grid_poi_id=t2.poi_id where t1.dt = '20220410'图片下方的Details会展示SQL 中如何解析并优化的:图片图片FAQ1.检查分区过滤条件是否生效如果输入表是分区表, 且只需要读部分分区时，我们可以观察对应的HiveTableScan是否有分区字段的过滤条件, 如果有代表只会读取符合条件的分区数据 图片2.ETL任务Stage和DAG的对应关系通过stage DAG图中的coordinator id可以找到在SQL页面对应的位置, 例如:图片
1.6K30编辑于 2022-09-05 - 来自专栏JavaPark
SQL 进阶挑战（6 - 10）
SQL6 删除记录（一） 描述 现有一张试卷作答记录表exam_record，其中包含多年来的用户作答试卷记录，结构如下表： 作答记录表exam_record： start_time是试卷开始时间 submit_time 9001|2021-05-02 10:01:01|2021-05-02 10:05:58|60 5|1003|9001|2021-09-05 19:01:01|2021-09-05 19:40:01|49 6| DELETE FROM exam_record WHERE score < 60 AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5; SQL7 9001|2020-01-01 22:11:12|2020-01-01 23:16:12|50 4|1002|9001|2021-05-02 10:01:01|2021-05-02 10:06:58|60 6| ，主要语法如下： 在已有列后新增列 ALTER TABLE [数据表名] ADD [列名] [列类型] AFTER [列名]; 修改已有列名和列类型 ALTER TABLE [数据表名] CHANGE
54230编辑于 2022-06-15 - 来自专栏一个爱吃西瓜的程序员
学习SQL【6】-复杂查询
到目前为止，我们学习了表的创建、查询和更新等数据库的基本操作方法。现在我们将会在这些基本方法的基础上，学习一些实际应用的方法。 一：视图 1：视图和表 表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中获取数据所使用的SELECT语句。从SQL的角度来看，视图和表是一样的，只是视图并不存储数据，而是存储SELECT语句。 product_type | cnt_product--------------+------------- 办公用品 | 2 (1 行记录) 注释： ● 对大多数DBMS来说，多重视图会降低SQL product_type | cnt_product--------------+------------- 厨房用具 | 4 (1 行记录) 但是随着子查询的层数增加，SQL sale_price) FROM Product; 执行结果： avg----------------------- 2097.5000000000000000 (1 行记录) 然后完整的SQL
1.2K90发布于 2018-04-04 - 来自专栏全栈程序员必看
6. SQL 多表查询
SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询，都是基于单张表格进行的，如果单张表格的信息不足以达到查询的目的，就需要将他们组合到一起形成多张表格。 1. 2.3 左联结 LEFT JOIN 左联结是将左边表中的数据全部保留，然后将右边表中与左表相交的数据取出，针对相交数据进行笛卡尔积合成表。 左联结看起来就是将左表数据全部保留，然后左右表相交数据进行交叉联结，没有的数据用NULL 填充，得到最终结果。 翻译成SQL 如下图： 代码实现如下： SELECT a.学号,a.姓名, COUNT(b.课程号) AS 选课数, SUM(b.成绩) AS 总成绩 FROM student AS a LEFT SQL实现 代码如下： SELECT a.学号,a.姓名, AVG(b.成绩) AS 平均成绩 FROM student AS a LEFT JOIN score AS b ON a.学号=b.学号
1.1K20编辑于 2022-08-23 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 安装 SQL Server
如果你还没有在安装可以连接的 Microsoft SQL Server 数据库，请先下载后进行安装。请参考 MSDN 上 Installation for SQL Server 的指南。 SQL Server 允许有 2 种的授权模式：SQL Server Authentication 和 Windows Authentication。 为了让你的 Confluence 能够顺利连上你的数据库，你需要设置你的 SQL Server 服务器使用混合授权模式（ SQL Server 和 Windows 模式）。 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
54550发布于 2019-01-31 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 SQL Server 测试你的数据库连接
在你的数据库设置界面，有一个 测试连接（Test connection）按钮可以检查： Confluence 可以连接你的数据库服务器 数据库字符集和隔离级别是正确的 你的数据库用户有正确的数据库权限 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
93740发布于 2019-01-31 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 SQL Server 输入你的数据库细节
Confluence 的安装向导将会指导你一步一步的在 Confluence 中配置安装 SQL Server 数据库。 简单（Simple） 主机名（Hostname） 你数据库服务器使用的主机名或者 IP 地址。 简单（Simple） 端口（ Port） SQL Server 数据服务器的端口。 如果你在安装 SQL Server 的时候没有修改的话，默认端口是 1433。 SELECT SERVERPROPERTY('InstanceName'); 如果你默认的实例名称命名为 SQL https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
77120发布于 2019-01-31 - 来自专栏全栈程序员必看
数据分析sql面试必会6题经典_数据分析师SQL面试必备50题
以下是SQL面试必备的经典的50道题目，每道题都有博主本人的解题思路和对应的SQL语句。 每道题的思路与答案均为博主本人主观理解，仅供参考。 from course) as b on a.t_id=b.t_id inner join (select s_id, c_id from score) as c on b.c_id=c.c_id ); 6、
1.8K10编辑于 2022-09-07 - 来自专栏Devops专栏
6. Mybatis映射文件深入 - 新增数据后返回主键ID - 动态SQL - SQL片段
6. Mybatis映射文件深入 - 新增数据后返回主键ID - 动态SQL - SQL片段 前言 在前面的篇章中，我们已经认识了如何使用 resultMap标签 映射查询的结果集字段、多条件查询、模糊查询。 下面我们来模拟查询，如下： -- 查询数据的同时，查询返回自增的ID -- 注意：这两行SQL要按照顺序同时执行，否则单独查询 SELECT LAST_INSERT_ID(); 不会返回最新的自增ID ① UserMapper接口 public interface UserMapper { /* * # 复杂操作:插入一条数据返回对应的主键 * sql: ); System.out.println("以集合保存 in 条件参数: " + result); // 以数组保存 in 条件参数 int[] array = {2,4,6}
1.4K30编辑于 2022-01-17 盘点6个SQL小技巧
也正是因为这个特性，一种很常见的SQL技巧是，用left join可替换not exists、not in等相关子查询，如下：sql复制代码select * from tableA A where not 查询各类别最大的那条数据比如在学籍管理系统中，有一类很常见的需求，查询每学科分数最高的那条数据，有如下几种写法：sql复制代码select * from stu_score s where s.course_id 上面场景还有一种写法，就是使用group by先把各学科最大分算出来，然后再关联出相应数据，如下：sql复制代码select * from(select s.course_id,max(s.score) 但是这样对比的效率比较低下，因为它要两个表的数据全都查出来，其实我们不一定非要都查出来，只要计算出一个hash值，然后对比hash值即可，如下：sql复制代码select BIT_XOR(CRC32(CONCAT 这个查询最终只会返回1条hash值，查询数据量大大减少了，数据对比效率就上去了。
41810编辑于 2024-05-30- 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 针对你的数据库类型确定校验 SQL
不同的数据库通常要求不同的 SQL 校验查询。校验查询通常需要尽可能的简单，这个查询在链接从数据库连接池中取出的时候都会被执行一次。 针对不同的数据库类型，我们推荐先的校验查询 SQL： MySQL select 1 Microsoft SQL Server select 1 Oracle select 1 from dual PostgreSQL
63640发布于 2019-01-31 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（6）——数据转换之矩阵分解
TABLE will create implicit sequence "lmf_model_id_seq" for serial column "lmf_model.id" CONTEXT: SQL 'm6', 5), ('u8', 'm8', 5), ('u9', 'm3', 1), ('u9', 'm5', 2), ('u9', 'm7', 4) ; 从行为数据表生成用户索引表数据 从行为数据表生成评分矩阵表数据。 col_id = t2.music_idx order by t1.s desc, t1.val desc limit 5; $func$ language sql where rn = 1 and t1.r2 = t2.music_idx order by s desc; $func$ language sql
1.1K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏全栈程序员必看
数据分析sql面试必会6题经典_经典的SQL语句面试题「建议收藏」
SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’); 6、 (a.salary) from salary a,salary b where a.year<=b.year group by b.year order by b.year; 在面试过程中多次碰到一道SQL
1.2K10编辑于 2022-09-07 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 Microsoft SQL Server 设置准备
在开始前，请检查： 请查看 Supported Platforms 页面来获得 Confluence 系统支持的 SQL Server 数据库版本。 你需要在安装 Confluence 之前升级你的 Oracle 数据库。 如果你从其他的数据库中迁移到使用 SQL Server 数据库，包括你从嵌入的内置评估数据库迁移到 Oracle，在进行安装之前，请阅读 Migrating to Another Database 中的内容 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
74920发布于 2019-01-31 - 来自专栏ytkah
防止SQL注入的6个要点
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 防止SQL注入，我们可以从以下6个要点来进行： 1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。 2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。 3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。 5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装 6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具 采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。 PHP的MySQL扩展提供了mysqli_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。
3.3K20发布于 2018-07-04 - 来自专栏有关SQL
6 图助你理解 SQL 优化策略
但没有敬畏之心，估计做不好 SQL 开发。在项目初期，流量还没起来的时候，你怎么写 SQL 都是对的。可以自认为一切 SQL 都是纸老虎，没有你搞不定的数据库。 数据库背后暗藏的坑，你是填不完的。 在T-SQL开发中，如果你知道 rewind, rebind ，那我接受你的臭鸡蛋和板砖；如果你不知道这两者，我也接受你的鲜花和掌声，还有赞赏！ 是理解本篇的重点 Order By 就是将离散分布的数据集重新汇聚成一个有序的集合。 这样连续等值就可以充分发挥 rewind 的作用，将数据缓存起来，给下一个等值返回缓存的结果集，一旦下一个值变了，就丢弃这份缓存，重新去拉取新数据。 可见离散的时候，等值很多，但不连续，造成 rewind 频繁的去抓取数据，浪费时间。
56430发布于 2019-12-25
腾讯云开发者
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