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Oracle优化10-SQL_TRACE
---- Oracle优化10-SQL_TRACE解读 Oracle优化11-10046事件 ---- 概述 当我们想了解一条SQL或者是PL/SQL包的运行情况时，特别是当他们的性能非常差时，比如有的时候看起来就好好像卡在什么地方一样 altered #对当前的会话开启sql_trace SQL> alter session set sql_trace=true; Session altered SQL> 执行具体的sql Misses in library cache during parse: 1–shared pool中没有命中，说明这是一次硬解析，软解析这里为0 Optimizer mode: ALL_ROWS–当前的优化器模式 递归SQL： 执行一条SQL语句衍生出执行的一些其他的SQL，这些衍生出来的SQL就叫做递归SQL。 的深度, og=1：optimizer goal优化器模式, plh=282154677：, tim=1481751318263300：时间戳 ---- STATS部分 id=2 ：执行计划的行源号
1.2K30发布于 2021-08-16 - 来自专栏csxiaoyao
mysql学习总结10 — 优化(sql语句层)-锁与sql优化
sql语句层的优化主要包括锁的使用、慢查询的定位、limit分页优化 1. 慢查询定位 2.1 临时启动慢查询日志 默认未开启 $ mysqld --safe-mode -slow-query-log # 慢查询阈值默认10秒，修改为1秒 mysql> show variables profiling = 1; (2) 查询时间 mysql> show profiles; (3) 不需要分析时关闭profile mysql> set profiling = 0; 3. limit分页优化 预处理：(1) 设置主键索引 (2) 关闭查询缓存 分页算法： limit (page-1)*length, length; 优化方法： 业务上解决：不允许翻过100页 不用offset，用条件查询
70420发布于 2019-02-15 - 来自专栏禅林阆苑
mysql学习总结10 — 优化(sql语句层)-锁与sql优化
mysql学习总结10 — 优化(sql语句层)-锁与sql优化 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 sql语句层的优化主要包括锁的使用、慢查询的定位、limit分页优化 1. 慢查询定位 2.1 临时启动慢查询日志 默认未开启 $ mysqld --safe-mode -slow-query-log # 慢查询阈值默认10秒，修改为1秒 mysql> show variables profiling = 1; (2) 查询时间 mysql> show profiles; (3) 不需要分析时关闭profile mysql> set profiling = 0; 3. limit分页优化 预处理：(1) 设置主键索引 (2) 关闭查询缓存 分页算法： limit (page-1)*length, length; 优化方法： 业务上解决：不允许翻过100页 不用offset，用条件查询
1.5K703发布于 2018-10-09 - 来自专栏PHP在线
MySQL SQL语句优化的10条建议
另外字段尽可能用not null 3、当然无可避免某些字段会用到text，varchar等字符类型，最好将text艾段的单独出另外一个表出来（用主键关联好） 4、 字段的类型，以及长度，是一个很考究开发者优化功力的一个方面 如果表数据有一定的量了，不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议！ 别的操作都进不来了，就我来说有时候我宁愿用for循环来一个个执行这些操作 9、不要用永久连接mysql_pconnet()；除非你真的非常肯定你的程序不会发生意外，不然很可能也会导致你的mysql死掉 10
1.3K50发布于 2018-03-08 - 来自专栏Java课堂
10个经典案例，聊聊如何优化慢 SQL
SQL 优化一般步骤 | 通过慢查日志等定位那些执行效率较低的 SQL 语句 | explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注 type、rows、filtered、extra。 优化 SQL 语句：修改 SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤 改用其他实现方式：ES、数仓等 数据碎片处理 场景分析 | 案例 1：最左匹配 索引： KEY `idx_shopid_orderno by c desc limit 10000, 10; 对于大分页的场景，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式： 一种是把上一次的最后一条数据，也即上面的 c 传过来，然后做“c | 案例 7：优化器选择不使用索引的情况 如果要求访问的数据量很小，则优化器还是会选择辅助索引，但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时（一般是 20% 左右），优化器会选择通过聚集索引来查找数据。 | 案例 10：大数据 对于推送业务的数据存储，可能数据量会很大，如果在方案的选择上，最终选择存储在 MySQL 上，并且做 7 天等有效期的保存。
3.3K31编辑于 2022-05-19 - 来自专栏数据和云
SQL优化之道 - 或许你不知道的10条SQL技巧
一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts! =1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3) （2）前导模糊查询不能使用索引 select 可以优化为： select * from user where login_name=? limit 1 原因：你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动 （10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果 select * from order where date < = CURDATE() 这不是一个好的SQL实践，应该优化为： $curDate = date('Y-m-d'); $res = mysql_query
1.9K50发布于 2018-03-07 - 来自专栏java一日一条
SQL Server优化之SQL语句优化
DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里，那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊？ 只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引 为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意： （1）不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如： SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID AND 月=10 （3）不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子： WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15' 应该改为 WHERE 日期字段
4.1K34发布于 2018-09-19 - 来自专栏MySQL系列
SQL优化——order by优化
1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前，先回顾一下order by的语法知识。 asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，Using index的性能高于Using filesort，我们在优化排序操作时 ，尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引，而且没有指定索引的排序顺序，此时索引在表中默认是按照升序排列的。 :MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，在优化排序操作时，尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，索引需要遵循最左前缀法则。
1.7K20编辑于 2024-03-29 - 来自专栏用户8851017的专栏
SQL优化
MySQL常见的优化手段分为下面几个方面： SQL优化、设计优化，硬件优化等，其中每个大的方向中又包含多个小的优化点 SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率 ，具体内容如下： 分页优化 例如： select * from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289,10; 复制代码 id from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289,10 ) b where a.id = b.id 复制代码 where id > (select * from table where type = 2 and level = 9 order by id asc limit 190289, 1) limit 10 ，代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能，查询出比较慢的 SQL 语句，然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划，最后分析并定位出问题的根源，再进行处理
1.2K30发布于 2021-07-22 - 来自专栏爱明依
SQL 优化
SQL 优化 负向查询不能使用索引 select name from user where id not in (1,3,4); 应该修改为: select name from user where id user where create_time < FROM_UNIXTIME(CURDATE()); 最左前缀问题 如果给 user 表中的 username pwd 字段创建了复合索引那么使用以下SQL
73340编辑于 2022-04-01 - 来自专栏JAVA人生/面试技巧
SQL优化
优化手段： ① SQL优化 避免 SELECT *，只查询需要的字段。 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集： 当B表的数据集比A表小时，用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句：SELECT * FROM tb_dept WHERE id in ( SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS ② 优化索引的使用 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。 = 或者 <> 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型
87820发布于 2020-06-08 - 来自专栏FREE SOLO
SQL优化
1.有哪些数据库优化方面的经验? 用PreparedStatement， 一般来说比Statement性能高：一个sql 发给服务器去执行，涉及步骤：语法检查、语义分析， 编译，缓存。 基于语句的复制： 在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。 一旦发现没法精确复制时，会自动选着基于行的复制。
1K20发布于 2019-04-19 - 来自专栏Java技术详解
SQL优化
SQL的编写尽量使用索引库查询。索引库查询是小表查询操作，耗费的查询数据性能时间较少。索引失效是由like模糊匹配所产生的查询性能问题。 SQL的编写过程涉及到的子查询不能嵌套太多，子查询会在运行内存中给数据输出对象分配内存空间。嵌套分配内存不利于内存空间的释放。表与表之间的关联关系建立通过外键和主表的主键进行关联。 SQL的数据输出数据区尽量使用简单的数据。聚集函数在SQL的输出数据区存在会生成数据输出集合，类似复杂数据对象不利于数据的检索。聚集函数输出数据会产生索引失效，需要重新对输出数据建立索引。 SQL的条件过滤is null 是不会扫描索引表。节省数据索引表的内存空间。条件or关键字尽量少用，也是不会和数据索引表产生关联。数据表的小表类似索引表，大表类似数据库记录表。
40210编辑于 2023-11-02 - 来自专栏P轴
SQL优化
Mysql查询优化方法 重点 思路：便面全表扫描 禁止用* 来查询，需要指定字段 in的个数在1000个以内 查询一条数据使用limit 1 尽量使用inner join 避免使用left join ! = 用 > or < 替换 between代替in exist 代替in 例如：优化前10s，优化后5s SELECT * from product WHERE title IN (SELECT title Master_UUID: Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting :No 两种解决办法_Lucky@Dong的博客-CSDN博客 (opens new window)MySQL主从同步故障：Slave_SQL_Running:No 两种解决办法_Lucky@Dong
68210编辑于 2022-11-28 - 来自专栏国产程序员
SQL优化
SQL书写习惯 SQL语句尽量使用大写。 Oracle解析SQL语句时，会把小写的字母转换成大写的再执行。 例：select *from tempagreement where rownum<10; SELECT * FROM TEMPAGREEMENT WHERE ROWNUM<10; 两句的查询相差0.5 T_ID=T2.T_ID 表连接语句 AND T1.T=’Y’ 条件语句 从下至上的顺序 相同查询要保持SQL 只有第一列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。当仅引用索引的第二列时，优化器使用全表扫描而忽略了索引。
1.2K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏基础知识文章
SQL优化
开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile =1; #执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1 一个常见又非常头疼的问题就是liit2000000,10,此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。 优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。 explain select from tb sku t,(select id from tb sku order by id limit 2000000,10)a where t.id = a.id; count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
69350编辑于 2023-10-11 - 来自专栏友儿
SQL优化
性能问题 a.分析SQL的执行计划 : explain ，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况 b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化 优化方法，官网：https 在真正执行前 经过了SQL优化器的调整，结果与上条SQL是一致的。 explain select * from book where authorid = 1 and typeid =2 ; -- SQL优化，是一种概率层面的优化。 =2 ; 体验概率情况(< > =)：原因是服务层中有SQL优化器，可能会影响我们的优化。 ，是一个大部分情况适用的结论，但由于SQL优化器等原因 该结论不是100%正确。
2.3K10编辑于 2022-09-09 - 来自专栏java沉淀
SQL优化
一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。 在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1. 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。 下面是一个采用联接查询的SQL语句，这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
6.1K20发布于 2019-03-19 - 来自专栏blog-技术博客
SQL优化
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用UNION合并查询： select id from t where num=10 union 存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。 * FROM record WHERE amount/30< 1000 （11秒） SELECT * FROM record WHERE convert(char(10),date,112)=’19991201 ’ （10秒） 分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化
1.1K20编辑于 2022-05-10 - 来自专栏算法
sql优化
你不想让每张表一个文件的主要场景是：有非常多的表（比如10k+）。MySQL 5.6中，这个属性默认值是ON，因此大部分情况下你什么都不需要做。 SQL 调优 一般要进行SQL调优，那么就说有慢查询的SQL，系统或者server可以开启慢查询日志，尤其是线上系统，一般都会开启慢查询日志，如果有慢查询，可以通过日志来过滤。 但是知道了有需要优化的SQL后，下面要做的就是如何进行调优 慢查询优化基本步骤 先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE where条件单表查，锁定最小返回记录表。 语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看 所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
45410编辑于 2024-12-10
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