热备方案 硬件:server两台,分别用于master-redis及slave-redis 软件:redis、keepalived 实现目标: 由keepalived对外提供虚拟IP(VIP)进行 redis访问 主从redis正常工作,主负责处理业务,从进行数据备份 当主出现故障时,从切换为主,接替主的业务进行工作 当主恢复后,拷贝从的数据,恢复主身份,从恢复从身份 数据采用aof方式进行持久化存储 当主出现故障后能及时处理,切换从机提供业务。 2. 环境准备 利用虚拟机进行测试,安装ubuntu,安装完成后克隆ubuntu,利用两个虚拟机来构造服务器环境。 redis_master.py将当前redis切换为master redis_backup.py将当前redis切换为slave keepalived根据配置的监控时间,执行redis_check.py 上述用到的所有keepalived配置文件及脚本: https://github.com/binchen-china/keepalived-redis 4. 热备测试 1.
Redis 搭建主从复用-主备切换1.redis 节点准备单台服务器不同端口模拟多台服务器配置127.0.0.1 6379(master-主节点)127.0.0.1 6380(slave-从节点)127.0.0.1 6381(slave-从节点) 2.主从节点 redis.conf 配置参照↑上面↑的笔记《Redis 搭建主从复用-读写分离》 3.修改 sentinel-common.conf 哨兵公共配置文件3.1 从 redis 解压目录下复制 sentinel.conf 至/opt/redis/conf/3.2注释哨兵监听进程端口号3.3指示 Sentinel 去监视一个名为 master 的主服务器这个主服务器的 IP 地址为127.0.0.1,端口号为 6379,而将这个主服务器判断为失效至少需要 1 个(一般设置为 2个)。 master 和 slaves 的密码3.5 Sentinel 认为服务器已经断线所需的毫秒数3.6 若 sentinel 在该配置值内未能完成 failover 操作(即故障时 master/slave 自动切换
数据丢失的场景 主备切换的过程,可能会导致数据丢失 异步复制 由于 M => R的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到R,M就宕机,于是这些数据就丢失了 脑裂 某M所在节点突然脱离正常的网络 ,无法和其他slave机器连接,但实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为M宕机了,然后开启选举,将其他S切换成M。 这时,集群里就会有两个M-脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了 因此旧master再次恢复时
MySQL主备切换解析MySQL的主备切换是高可用性数据库架构中的重要一环。通过主备切换,可以在主库出现故障时迅速切换到备库,从而保证系统的持续运行。 本文将详细解析MySQL主备切换的基本原理、实现方法以及相关的注意事项。一、MySQL主备基本原理在MySQL的主备架构中,通常有一个主库(Master)和一个或多个备库(Slave)。 三、主备切换实现方法实现MySQL主备自动切换,可以使用MySQL Replication和MySQL Cluster等工具。 使用监控工具(如Keepalived、Pacemaker)监控主服务器的状态,当主服务器出现故障时,立即触发自动切换机制,将备用服务器升级为新的主服务器。双M结构:在双M结构中,两个节点互为主备关系。 四、主备切换策略主备切换策略主要分为可靠性优先策略和可用性优先策略。可靠性优先策略:在切换前,确保备库的延迟(seconds_behind_master)足够小。
状态的 ResourceManager 转成 StandBy 状态,原先处于 StandBy 状态的 ResourceManager 转成 Active 状态Yarn ResourceManager 主备切换 / 持续主备切换可能影响:YARN 服务无响应作业无法提交无法查看当前任务状态处理建议:分析日志查看监控排查切换原因,分场景解决 场景1 新增或变革参数无效 YARN ResourceManager 日志搜索关键字 "Error" 或新变更参数,若存在则需要参考社区官网参数配置 场景2 RM多任务并发运行出现频繁主备切换 YARN ResourceManager的fullGC时间过长,RM与ZK 连接频繁超时导致RM频繁主备切换。 NM需要与RM响应任务状态,即定时心跳响应,当NM节点数量非常大且任务数量非常大会给Resourcemanager带来非常大的压力导致fullGC,fullGC过长引起RM与ZK的响应失败,从而出现频繁主备切换
主备切换是很多高可用性系统都必须解决的问题,方法有很多,象基于ZooKeeper的主备切换就是一个很好的选择。 在这里提供一种更简单但不完美的主备切换方法: 1) 假设A和B是集群中的主控(Master)节点 2) 1~7是工作节点(如HDFS中的DataNode) 3) 在每个工作节点上,都同时配置了A和B的IP ,而且是对等的,无主备之分 所谓主:是指提供服务的主控,而备是指不提供服务的主控,当主故障时,由备接管其它服务,但因网络原因,可能主和备都未故障,这个是解决主备切换的关键问题所在。 选择A或B作为主的过程: 1) 未连接之前,如图1所示,A和B都不是主 2) 1~7随机选择连接到A或B 3) 这个时候可能会出现如图2所示的情况 4) (关键点)在指定的时间内(如1秒),不管是A还是 B,发现到自己的连接数小于50%(这个值可修改)就主动切断连接,这个时候会将本来和自己建立连接的节点赶往另一边 5) 当A或B发现到自己的连接数超过60%(这个值可修改)时,就认为自己是主了,并保持连接
一主多从的设置主要用来读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求由从库承担。 其中A'和A还互为主备库,当主库A发生故障时,A'会成为新的主库,此时从库B和C需要改到同步A'。 一般这种都会有专门的系统完成,我们可以看一下这种专门的系统大体有哪几种方式完成主备切换。 主备切换的方式有几种? 基于位点的主备切换 基于GTID的主备切换 如何设置节点B成为A'的主库? 基于位点主备切换的弊端? 等主备同步关系建立完成以后并且稳定执行一段时间,我们再还原参数,避免后续的问题。 什么是GTID? 基于GTID的主备切换 -- master_host:主库A'的IP -- master_port:主库A'的端口 -- master_user:用户名 -- master_password:密码 change
一、MySQL主备架构概述MySQL的主备架构通常包括一个主库(Master)和一个或多个备库(Slave)。 备库的SQL线程读取relay log,解析出日志中的命令并执行,从而确保主备库数据同步。三、主备切换步骤准备环境:确保主库和备库能够互相通信,并且安装了相同版本的MySQL数据库。 验证同步:在主库上插入数据,并在备库上验证数据是否同步。切换操作:如果主库出现故障,可以在备库上执行STOP SLAVE命令停止复制线程。 如果需要,可以配置新的备库,并将其指向新的主库进行同步。四、备份与恢复在主备切换过程中,备份和恢复也是非常重要的环节。MySQL提供了多种备份工具和方法,如mysqldump和xtrabackup。 80_8.0.13-1.buster_amd64.deb dpkg -i percona-xtrabackup-80_8.0.13-1.buster_amd64.deb五、总结MySQL 5.7的主备切换技术是实现高可用性的重要手段之一
Master实际上可以配置两个,那么在spark原生的standalone上也是支持Master主备切换的,也就是说,当Active Master节点挂掉之后,我们可以将Standby Master切换为 Active Master Spark Master的主备切换可以基于两种切换机制,一种是文件系统,一种是基于Zookeeper,基于文件系统的机制,是Active Master挂掉后,需要我们手动去切换到 Standby Master上,基于Zookeeper机制,呆以实现自动切换。 所以这里说的主备切换机制,其实指的是在Active Master挂掉之后,切换到Standby Master时,Master会做哪些操作 1.使用持久化引挚(FileSystemPersistence或者是
继承CZookeeperHelper即可快速实现主备切换: https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/mooon/include/mooon/net/zookeeper_helper.h zookeeper的ZOO_EPHEMERAL节点(如果ZOO_EPHEMERAL满足不了需求,可以考虑和ZOO_SEQUENCE结合使用),在会话关闭或过期时,会自动删除,利用这一特性可以实现两个或多节点间的主备切换 MYLOG_INFO("init zookeeper(%s) successfully\n", zk_hosts); return true; } 2)进入工作之前,先尝试切换成主 ,只有成功切换成主后才进入work bool X::run() { while (true) { int num_items = 0; // = ZOK) { _is_master = false; // 减少为备状态时的日志输出 if (0 == log_counter
本文将基于实际项目总结,一文讲清:主备切换的操作方式(手动与自动);一主一备与一主两备下的差异;切换过程中应注意的细节。 一、典型问题场景二、适用版本YashanDB 23.2 全版本适用三、一主一备架构切换方式1. 手动切换操作(1)Switchover —— 主动切换,适用于主备同步正常所有连接将被断开,切换过程中主库不可用;建议在业务低峰期执行;操作需在备库执行:-- 检查主备状态yasboot cluster -d四、一主两备架构下切换方式YashanDB 在一主两备部署下,默认启用 最大保护模式 + 自动选主机制。 五、常见问题排查六、经验小结一主一备默认关闭自动切换,需手动开启;一主两备默认启用最大保护 + 自动选主;Switchover 适用于可控切换场景,Failover 用于主库不可恢复场景;建议日常巡检时确认切换机制配置状态
此时会自动主备切换,进入 场景二 客户端读写,访问的是备库(此时备库升级为新主库) 看似天衣无缝,那是不是可以高枕无忧了呢???兄弟,想多了 主备切换,确实能满足高可用。 但有个前提,主备库的数据要同步。 不过,数据同步是个异步操作,不可能做到实时,所以说主备延迟是一定存在的 二、什么是主备延迟? 主库完成一个事务,写入binlog。 四、主库不可用,主备切换有哪些策略? 断掉 A 库的写入操作,保证不会有新的写流量进来 判断 B库的 seconds_behind_master ,直到为 0 修改 B库 为 读、写状态 客户端的请求打到 B库 此时,主备切换完成。 这个时间值取决于主备延迟的时间大小。 所以,我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小,这样一旦主库发生故障,备库才会更快的同步完数据,主备切换才能完成,服务才能更快恢复。
配置主备 假设主机ip:10.136.16.146 port:6789 备机ip:10.136.30.144 我们有两种方式为其配置备机 方法1:修改备机配置文件 redis.conf中增加 daemonize 此时,我们的主备就已配好。数据会自动同步(包括主机之前的数据),如果之前主机中有数据,此时已可以在备机中读取。 可以看到,主机上已连接一台备份redis,正是我们刚刚启动的那台。 方法2:动态修改备机配置 当然,有时你可能没有权限修改备机redis配置文件或重启redis-server。 这时,如果你想配置主备,只需要连上备机redis,执行: slaveof 10.136.16.146 6789 #主机有密码,还要执行这条 #config set masterauth <password > 同样可以达到配置主备的目的 2.取消主备 有两种方法取消息主备 1.
MySQL 主备切换故障原理 云数据库 MySQL 提供了一主一备的双节点实例和一主两备的三节点实例。 为了帮助用户在主实例故障的突发状况下能够及时进行主备切换,保证业务正常提供服务,混沌演练平台给用户提供了主备切换能力,支持用户通过手动进行主备切换过程,帮助用户验证主备切换的可靠性、数据的完整性和业务的整体稳定性等 为何需要进行 MySQL 主备切换障演练? 主备切换(Master-Slave Switching)在 MySQL 主从复制架构中是一种常见的运维操作。 主备切换可以实现快速的故障切换,减少故障对业务的影响。 负载均衡:在主从复制架构中,通常主库承担写操作,从库承担读操作。当主库的写负载过大时,可以通过主备切换将部分写负载转移到从库,实现负载均衡。 升级完成后,可以再次进行主备切换,将原主库恢复为主库。 数据备份:在从库上进行数据备份可以避免在主库上执行备份操作时对业务的影响。通过主备切换,可以确保备份数据的一致性和完整性。
主备复制是指通过将主库上的数据实时复制到备库实现高可用,是数据库最主要的高可用措施。 主备切换主备切换指主备角色切换的过程,主库降为备库,备库升为主库。一般分为计划内切换(Switchover)和故障切换(Failover)。 # Switchoverswitchover表示计划内的切换,在保证数据不丢失的前提下,将主备角色互换。 # Failoverfailover表示故障切换,可在主库故障宕机的情况下,选择一个备库转换为新主库,以便恢复业务。 故障的原主库,可以手动降备,如果开启了自动选主或仲裁,则会自动降备。
问题现象数据库在正常或异常情况下,如何实现主备切换问题的风险及影响数据库主备切换若没有正确配置,在数据库发生主节点故障时,会影响业务的使用问题影响的版本23.2 整个大版本问题发生的原因1、若主节点所在主机因为其他原因导致资源紧张的情况下 ,想要切换备节点为主节点更好的提供服务,此时就需要在数据库正常的情况下执行手动主备切换2、数据库主节点异常时,若配置了自动主备切换,则数据库在心跳时间内会自动切换,若没有配置自动切换就只能执行手动切换解决方法及规避方法以下主要示例数据库一主一备部署和一主两备部署的情况一主一备部署 1、手动切换YashanDB 支持在主备库同步正常的情况下进行主备库的手动 Switchover 切换,也支持在主库异常的情况下进行备库的手动 Failover 切换,但在开启自动选主时无法使用 Failover (1)Switchover 切换Switchover 切换方式适用于主备库同步正常的情况,可选择任意一个备库执行操作。 ,自动切换时默认关闭的,需要手动开启;一主两备部署,数据库默认是最大保护模式,主备自动切换是默认开启的
的 java client 客户端,支持 redis cluster 这里会讲解 jedis cluster api 与 redis cluster 集群交互的一些基本原理 基于重定向的客户端 redis-cli 收到 ask 是不会更新 hashslot 本地缓存 已经可以确定 hashslot 已经迁移完了,访问会返回 moved, 那么是会更新本地 hashslot->node 映射表缓存的 高可用性与主备切换原理 slave node 与 master node 断开连接的时间,如果超过了 cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor,那么就没有资格切换成 master 从节点执行主备切换,从节点切换为主节点 与哨兵比较 整个流程跟哨兵相比,非常类似,所以说,redis cluster 功能强大,直接集成了 replication 和 sentinal 的功能 没有办法去给大家深入讲解 redis 底层的设计的细节,核心原理和设计的细节,那个除非单独开一门课,redis 底层原理深度剖析,redis 源码 对于咱们这个架构课来说,主要关注的是架构,不是底层的细节
1、两种数据丢失的情况 主备切换的过程,可能会导致数据丢失 (1)异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了, 脑裂导致的数据丢失 脑裂,也就是说,某个master所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他slave机器不能连接,但是实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为master宕机了,然后开启选举,将其他slave切换成了 master 这个时候,集群里就会有两个master,也就是所谓的脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了
当数据落在不同节点上时,如何保证数据节点之间的一致性是非常关键的 Redis采用主备复制的方式保证一致性,所有节点中,只有一个节点为主节点(master),它对外提供写服务,然后异步的将数据复制到其他节点上 主备复制流程 Redis包含master 和slave 2种节点: master 对外提供写服务 slave 节点作为master的数据备份,不可以提供写服务 主备复制由master 主动触发 ? 这一步在slave启动后触发,master 被动的将新slave节点加入主备复制集群 2、master收到SYNC后,开启BGSAVE 操作。 BGSAVE 是Redis的一种全量持久化机制(RDB) 3、BGSAVE完成后,master将快照信息发送给slave 4、发送期间,master收到来自Client的新写入命令,除了正常响应外,再存入一份到 Redis的 PSYNC(Partial Sync)可以用于代替SYNC,做到master-slave基于断点续传的主备同步协议。
mkdir softins;cd softins wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.2.tar.gz tar xzvf redis-2.4.2.tar.gz cd redis-2.4.2 make 备注:2.4在linux下默认使用jemalloc的内存分配方式(make USE_JEMALLOC= redis-benchmark redis-cli .. /redis.conf /usr/local/redis2.4 --》master redis配置文件修改: vi redis.conf daemonize yes --是否作为守护进程 /redis-server redis.conf 先启动主,再启动备。