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python 列表内字典去重
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1, 综上所述，要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
5K30发布于 2019-05-14 - 来自专栏python3
Python算法题----列表去重
有这样一个列表[1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10], 写一个函数，将其重复元素去除。 解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。 newdata.append(i) return newdata 解法三： 双指针比较跳过重复 i,j两个指针分别指向第i个和第i+1个元素，比较，相等j后移，直到不等将第i个元素加到新列表
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏算法与编程之美
Java列表去重
1 问题 很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？ ){{ add(1); add(3); add(3); }}; System.out.println("原列表数 ){{ add(2); add(3); add(3); }}; System.out.println("原列表 iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语 针对列表去重问题
45310编辑于 2023-08-22 - 来自专栏AI 算法笔记
python技巧（2）--碾平列表和列表去重
总第 116 篇文章，本文大约 1000 字，阅读大约需要 3 分钟 今天介绍和列表相关的两个小技巧： 碾平列表（flatten list），也就是列表里的元素也带有列表的情况； 列表去重，保留原始顺序和不保留顺序的做法 列表去重 列表去重可能会破坏原有的顺序，所以下面分别介绍保留顺序和不保留顺序的做法。 去重，但改变顺序 去重但改变顺序，两种方法 方法1 就是利用 set 进行去重 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 方法2 是利用字典的键不重复的特性，将列表的元素作为一个字典的键，然后返回这个字典的所有键，即可实现去重的操作。 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 去重，不改变顺序 利用 sorted 和 set 方法实现去重并保留原始顺序
1.7K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏全栈测试
五种Python方法实现列表去重
将列表[10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1]去除重复元素。 #方法一：利用集合去重 list_1=[10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func1(list_1): """利用集合去重 """ return list(set(list_1)) print('去重后的列表:',func1(list_1)) #[1, 2, 3, 10, 44, 15, 20, 56] #方法二： 用for循环 '''用i遍历list，如果不在新列表中，则添加到新列表,，否则不添加进去，依次循环''' list_2 = [10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func2(list_2): """利用列表的推导式""" #定义一个空列表 mylist_2=[] #i遍历list_2 for
3.6K30发布于 2021-03-23 - 来自专栏python3
【Python】对字典列表进行去重追加
{dict4} ] M = [A,B,C] X = [] 将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}] 难点 字典列表 大家可能一开始会想到使用set()函数转化为集合，自动去重。 但是集合是使用hash来计算并去重的，但是字典类型无法使用Hash计算。虽然可以使用类class或者命名元组namedtupe来替换字典，但是这次的场景是无法变更列表的产生源的。 ，i为单字典列表，m为多字典列表， # 前端要求去重，这里使用函数式语句返回没有在结果列表中出现的字典，然后使用extend()追加 # 如果是面向d3，需要更改部分信息为d3适配 lambda relation: to_echarts(link=relation), relationship_list) # 为什么要用set而不是list来转化map对象: # 1.去重
2.6K10发布于 2020-01-07 python 列表(list)按照原始列表中的顺序去重
以下两种方式，可以把list按照原始列表中的顺序去重元素1、使用 for 循环source_list=["a","c","d","b","e","b","d","a"]result_list1=[]for
56900编辑于 2025-03-20- 来自专栏全栈测试
测试面试题集-Python列表去重
请定义函数，将列表[10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1]中的重复元素除去，写出至少3种方法。 方法一：利用集合去重 # ！ , 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func1(list_1): """利用集合去重""" return list(set(list_1 )) print('去重后的列表:',func1(list_1)) 方法二：利用for循环 # ！ # @Python交流群:604469740 # @Email:3593721069@qq.com # @File:test.py # @Software:PyCharm '''用i遍历list，如果不在新列表中 ，则添加到新列表,，否则不添加进去，依次循环''' list_2 = [10, 1, 2, 20, 10, 3, 2, 1, 15, 20, 44, 56, 3, 2, 1] def func2(list
76610发布于 2019-12-12 - 来自专栏Python全栈零碎笔记
Python列表去重且不改变元素顺序的代码
Python列表去重且不改变元素顺序的方法Python列表去重，如果不考虑原来元素的顺序（基本顺序）的话，可以使用Python内置的set()函数对列表进行转换去重，然后转换会列表，这是因为set()集合本身就具备去重的功能 ，但Python的集合又是无序的，因此可能会导致列表中元素原本排列顺序的改变。 这里探讨的去重方法，实际上并不是使用删除元素的方法，相反使用的是添加元素的方法，即声明一个用于最终返回的列表，用于添加该返回的列表list内没有的元素，这比删除元素要精确一些，因为如果使用原列表直接删除元素 该方法将使用for循环遍历列表，除此之外，这里还涉及到的几个方法和函数，如下：not in：用于判断元素是否在返回列表中，以判断是否是重复的元素；append()：用于向返回列表添加元素；Python列表去重且不改变元素顺序的函数设计 列表去重且不改变元素顺序的函数代码设计免责声明：内容仅供参考，不保证正确性。
54720编辑于 2023-12-21 - 来自专栏python3
Python文本去重
用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
3K10发布于 2020-01-06 - 来自专栏AI派
Python 列表去重的4种方式及性能对比
列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。 列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。 if element not in unique: unique.append(element) return unique 进入ipython使用timeit计算其去重耗时 ，但正如前面所说，集合是无序的，将数组转为集合后再转为列表，就失去了原有列表的顺序。 3.保留原有数组顺序的去重 使用dict.fromkeys()函数，可以保留原有数组的顺序并去重： def save_order(): return list(dict.fromkeys(DUPLICATES Python3.6以下的列表保留顺序去重 在Python3.6以下，其实也存在fromkeys函数，只不过它由collections提供： from collections import OrderedDict
81220发布于 2020-11-11 - 来自专栏JetpropelledSnake
Python面试题目之列表去重并维持原来顺序
题目： 列表去掉重复元素，并保持原来的排序 方法一： # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 利用集合set的属性，去重 s1 = set(L1) # 把集合转化为列表 L2 = list(s1) # 按照 L1中的index进行排序 L2.sort(key = L1.index) # 得到去重并且维持排序的列表 print(L2) 方法二： # 待处理的列表 L1 = [111,44,55,33,22,11] # 定义一个空列表 L2 = [] # 通过遍历L1列表，遍历的过程是遵循L1的排列顺序 # 将不重复的数值，依次放入L2中 for i in L1: if i not in L2: L2.append(i) # 得到不重复，而且保持L1排序的新列表 print(L2)
68910发布于 2019-02-15 - 来自专栏技术进阶
Golang数组去重&切片去重
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1. 通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} / 效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
4.7K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏python前行者
基于Python实现视频去重
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。 实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。 则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重 logger from PySimpleGUI import popup_get_folder class VideoDuplicate(object): ''' 返回整个视频的图片指纹列表 = os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
1.2K30编辑于 2023-10-10 分布式爬虫去重：Python + Redis实现高效URL去重
引言在互联网数据采集（爬虫）过程中，URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重，爬虫可能会重复抓取相同页面，导致资源浪费、数据冗余，甚至触发目标网站的反爬机制。 对于单机爬虫，可以使用Python内置的set()或dict进行去重，但在分布式爬虫环境下，多个爬虫节点同时工作时，内存级的去重方式不再适用。 URL去重的常见方法2.1 基于内存的去重（单机适用）Python set()最简单的去重方式，适用于小规模数据，但无法持久化，重启后数据丢失。 丰富的数据结构：SET（精确去重）、HyperLogLog（近似去重）、Bitmap（位图去重）等。4. Python + Redis 实现分布式URL去重4.1 方案1：使用 Redis Set 精确去重import redisclass RedisUrlDedupe: def __init__(self
43610编辑于 2025-05-07- 来自专栏python进阶学习
分布式爬虫去重：Python + Redis实现高效URL去重
引言 在互联网数据采集（爬虫）过程中，URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重，爬虫可能会重复抓取相同页面，导致资源浪费、数据冗余，甚至触发目标网站的反爬机制。 ，但在分布式爬虫环境下，多个爬虫节点同时工作时，内存级的去重方式不再适用。 URL去重的常见方法 2.1 基于内存的去重（单机适用） Python **<font style="color:rgb(64, 64, 64);background-color:rgb(236, 236 Redis 在分布式爬虫<em>去</em><em>重</em>中的优势 Redis 是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构，适用于分布式爬虫<em>去</em><em>重</em>，主要优势包括： 高性能：数据存储在内存中，读写速度极快（10万+ QPS）。 <em>Python</em> + Redis 实现分布式URL<em>去</em><em>重</em> 4.1 方案1：使用 Redis Set 精确<em>去</em><em>重</em> import redis class RedisUrlDedupe: def __init
31910编辑于 2025-05-08 - 来自专栏python前行者
基于Python实现图像去重
python图像去重(imagededup) github：https://github.com/idealo/imagededup 安装库 pip install imagededup 示例代码 from 实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间，我们常常需要进行图片去重操作。 Python具有丰富的图像处理库，因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。 使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法，通过对图片进行哈希计算，得到一个指纹，再通过比较指纹的方式找到相似的图片。 ---- 图片数据清洗，图片去重，去掉模糊图片，去掉结构性相似的图片 1、python代码去掉完全相同的图片, 重复的图片移动到另一文件夹保存 import shutil import numpy as
1.9K30编辑于 2023-10-10 - 来自专栏技术社区
python3数组去重
input_list = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,33,2,4,6,7,4,2] def functionList1(data): return list(set(data)) def functionList2(data): new_data = [] for i in range(len(data)): if data[i] not in new_data: new_data.append(data[i])
89720编辑于 2022-06-17 - 来自专栏Nicky's blog
List列表使用HashSet实现数据去重小技巧
在数据库中，可以使用distinct来去重，不过加上distinct会影响一定的性能，所以在一些特殊情况，数据量不是很大的情况，可以利用java集合Set的特性，Set集合数据是不重复的来进行数据过滤 distinctListBySet(List<T> list) { return new ArrayList<T>(new HashSet<T>(list)); } 上面代码进行了无序排序，下面这个代码进行有序去查
50320发布于 2021-06-09 【去重算法】有序去重和无序去重，C语言版
有序去重 时间复杂度：O(N) 思路： 1.双指针方法，一个用来遍历整体数组，另一个用来维护去重后的空间。 2.如果两个指向的数大小是不同的，则维护空间++,并且把新的数加进去。 = arr[i]) { num++; arr[num] = arr[i];//注意两句的逻辑顺序 } } return 0; } 无序去重 时间复杂度：O(N^2) 思路： 1.和有序去重思路相似，建立双指针。 2.不同的是判断是否重复，每一次判断都需要在已经去重的范围里循环一遍。
11410编辑于 2025-12-16
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