11行Python代码，盗取了室友的U盘内容

作者：Python新世界 来源：简书 链接：https://www.jianshu.com/p/3d7b2d9fe679 序言 那个猥琐的家伙整天把个U盘藏着当宝，到睡觉了就拿出来插到电脑上。 那不是丢我Python程序员的脸？ 我必须在电脑上智取，而且不能被他发现。 ? 我的思路： 当一个usb插入时，在后台自动把usb里的东西拷贝到本地或上传到某个服务器。 那么我就可以先借他电脑玩一会，然后把我写好的Python程序在电脑后台运行。每当有usb插入的时候，就自动拷贝文件。 ? 如何判断U盘是否插入？ ? shutil 7from time import sleep 8 9def copyCopy(usb_path): 10 # os.listdir(dir)返回dir下所有文件夹及文件的名称 11

python--从入门到实践--chapter 11 代码测试unittest

编写的代码需要测试是否有Bug 1.函数测试 city_functions.py def city_country(city, country): return str(city) + ','

python学习(11)

+ b + c print(add(3,b=2)) 默认参数需要放到后面 def add(a,b=9,c): return a + b + c print(add(3,b=2)) E:\python

python练习11

1.程序分析：　兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21…. 2.程序源代码： main() { long f1,f2; int i; f1=f2=1; for(i=1;i<=20;i++)

python笔记11

总结 推导式的作⽤用：简化代码 推导式写法 # 列列表推导式 [xx for xx in range()] # 字典推导式 {xx1: xx2 for ... in ...

Python入门（11）

Python入门（11/18） 第十一节 字典 大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。 1、字典 字典（dict）是Python语言中唯一的映射类型的序列。字典对象的值是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，也可以嵌套其他对象。 9、字典的合并 在python3中，使用update()函数即可轻松实现两个字典的合并。 ? 11、字典的常用内置函数或方法 Python字典有如下常用内置函数和方法。请注意，我们有时在网上查找到的函数或方法，使用时会报错，很可能是版本问题。 预告 下节课，我们将继续介绍Python数据结构：集合，它是Python中又一个最常用的数据结构之一，也是我们集中介绍的最后一种数据结构。

#11 Python字典

前言 前两节介绍了Python列表和字符串的相关用法，这两种数据类型都是有序的数据类型，所以它们可以通过索引来访问内部元素。本文将记录一种无序的数据类型——字典！ ['centos 6', 10, 12]} # 可以看到，这种方法超级坑，并不是想象中的一一对应，而是一对多 2.字典的访问 通过字典名加一对方括号 dict[key] 来访问字典的元素： In [11 16 # 直接增加即可 In [21]: systems Out[21]: {'linux': 'centos 6', 'ubuntu': 16, 'windows': 10} # 通过上面代码明显发现字典是无序的

(11)Python包

【Python】11、python内置数

 not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised (END)  In [24]: d Out[24]: {'a': 11 , 'b': 2} In [25]: d.pop('a') Out[25]: 11 In [26]: d.pop('c') ------------------------------------- ..:      a 1 b 2 c None d 123 In [44]: dict.keys()、dict.value()、dict.items()返回的都类似生成器；它并不会复制一份内存  python2 In [20]: d2['a'] Out[20]: [] In [21]: d2 Out[21]: defaultdict(list, {'a': []}) In [22]: d2['a'] = 11 In [23]: d2 Out[23]: defaultdict(list, {'a': 11}) In [24]: d2['a'] Out[24]: 11 default初始化的时候，需要传入一个函数

8个数据清洗Python代码，复制可用，最长11行

原作 Kin Lim Lee 乾明 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。 在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。 涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码，一共涵盖8个场景，分别是： 删除多列、更改数据类型、将分类变量转换为数字变量、检查缺失数据、删除列中的字符串、删除列中的空格、用字符串连接两列（带条件）、转换时间戳 在删除列中字符串开头的空格时，下面的代码非常有用。 the beginning of string df[col] = df[col].str.lstrip() 用字符串连接两列（带条件） 当你想要有条件地用字符串将两列连接在一起时，这段代码很有帮助

11个技巧让你编写出更好的Python代码

在本教程中，我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践，它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。 3.6+) 9)用.join()连接字符串 10)用双星号语法合并字典** (Python 3.5+) 11)用if x in list简化if语句，而不是单独检查每一项 ? 在代码的某个时候，我们想要获得条目的计数，并且假设这个键也包含在字典中。当我们简单地尝试访问密钥时，它将崩溃我们的代码并引发一个KeyError。所以更好的方法是在字典上使用.get()方法。 对于大型列表，此代码可能非常慢，所以您应该立即忘记这种方法! 更简单也更好的方法是使用语法if x in list: 英文原文链接： https://dev.to/python_engineer/11-tips-and-tricks-to-write-better-python-code

8个数据清洗Python代码，复制可用，最长11行 | 资源

原作 Kin Lim Lee 乾明 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。 在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。 涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码，一共涵盖8个场景，分别是： 删除多列、更改数据类型、将分类变量转换为数字变量、检查缺失数据、删除列中的字符串、删除列中的空格、用字符串连接两列（带条件）、转换时间戳 在删除列中字符串开头的空格时，下面的代码非常有用。 the beginning of string df[col] = df[col].str.lstrip() 用字符串连接两列（带条件） 当你想要有条件地用字符串将两列连接在一起时，这段代码很有帮助

python selenium系列（11

Python Web UI自动化技术就要告一段落了，接下来打算写Django Web开发相关的文章，希望有兴趣的同学可以关注、一起学习，最后的目标是基于Django开发一套简易系统作为系列文章的总结。 而不同的浏览器需要有对应的驱动来支持，对于ChromeDriver，推荐从镜像地址下载：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/，然后解压出chromedriver的可执行文件，直接放到python 安装路径且与python.exe同级目录即可。 可参看文章python selenium系列（一）：框架介绍及安装。 2. Selenium的元素定位思想？ save_screenshot 方法: from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.get('http://www.python.org

11.python for循环

11.python for循环 最后更新于：2019-09-25 10:12:11 在python开发中，除了前篇文章介绍的while循环还有一个for循环也经常使用，两者使用都是大同小异，for循环的使用相对于 range(0,10) 表示：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 range(5,10) 表示：5 6 7 8 9 range(0,10) 表示：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 对于上面代码我们同样用 print("循环结束，退出程序") 输出结果： p y t h o n 教 程 - 猿 说 p y t h o n ******************** 21 23 25 循环结束，退出程序 代码分析 ： 以上代码综合了前面学习的条件表达式if/else 以及 continue/break使用。 代码如下： for i in range(0, 10, 2): # 默认 i 值重0开始，偏移步长依次递增+2并且小于10 print(i, end=" ") # print 函数默认会换行

Python练手例子（11）

#python3.7 from sys import stdout if __name__ == '__main__': a = [] for i in range(10): #python3.7 sStr1 = 'language' sStr2 = 'age' print(sStr1.find(sStr2)) 结果： 5 63、使用Tkinter画椭圆。 #python3.7 from tkinter import * if __name__ == '__main__': x = 360 y = 160 top = y - 30 #python3.7 from tkinter import * if __name__ == '__main__': canvas = Canvas(width = 400, height #python3.7 if __name__ == '__main__': n1 = int(input('n1 = \n')) n2 = int(input('n2 = \n'))

11.redis_python

# pip install redis import redis # 1.链接数据库 key--value client = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379) # 2.设置key key = 'pyone' # 3.string 增加 result = client.set(key, "1") # 4.删 1, 0 result = client.delete(key) # 5.改 result = client.set(key,'2

Python 编程 | 连载 11 - Python 集合

print('空列表的bool值为：', bool([])) print('空字典的bool值为：', bool({})) print('空集合的bool值为：', bool(set())) 二、Python set_01 = set() print(set_01) print(len(set_01)) print(type(set_01)) set_02 = set(['python', 'java', list_01 = ['python', 'java', 'go', 'java'] set_01 = set(list_01) print(set_01) set_01.add('golang' ', 'java', 'go', 'java'] set_01 = set(list_01) print(set_01) set_01.remove('python') print(set_01) list_01 = ['python', 'java', 'go', 'java'] set_01 = set(list_01) print(set_01) list_02 = ['html', '

Python11 集合

集合是无序的 1.交集 list_2 = set([7,8,9,11,12,13]) print (list_1.intersection(list_2)) ? 两个集合没有交集则为True 6.运算符 list_1 = set([1,2,3,4,2,4,7,8,9]) list_2 = set([7,8,9,11,12,13]) list_3 = set(

11.python线程

基本概念 1.进程 定义:　 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 组成：  进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。 程序：  我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成； 数据集：　则是程序在执行过程中所需要使用的资源； 进程控制块:　用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志 2.线程     线程的出现是为了降低上下文切换的消耗，提高系统的并发性，并突破一个进程只能干一样事的缺陷，使到进程

8个数据清洗Python代码，复制可用，最长11行 | 资源

最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。 在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。 涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码，一共涵盖8个场景，分别是： 删除多列、更改数据类型、将分类变量转换为数字变量、检查缺失数据、删除列中的字符串、删除列中的空格、用字符串连接两列（带条件）、转换时间戳 在删除列中字符串开头的空格时，下面的代码非常有用。 the beginning of string df[col] = df[col].str.lstrip() 用字符串连接两列（带条件） 当你想要有条件地用字符串将两列连接在一起时，这段代码很有帮助