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python读取pdf提取文字和图片
问题描述 如下图所示，一份pdf有几十页，每页九张图片， 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题： 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料，上面图片提取的顺序不一致，没办法把两个结合起来实现我的需求 文本信息 def parse_pdf_txt(pdf_path,code_str): # 二进制读取pdf fp = open(pdf_path, 'rb') # ,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字 保存到本地 # txt_data.to_excel (os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path ,page_path) # 把提取到的文字 整理后保存到本地-合并成一列，并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx
10.5K30编辑于 2022-01-07 使用 PHP 从 PDF 中提取文字
步骤2：用于 PDF 文本提取的身份验证 PDF API需要替换真实的publicKey和secretKey，获取accessToken，然后使用accessToken创建任务，上传文件，提取PDF文字 ，获取提取出来的PDF文本JSON文件。 解析器替换PHP代码中的信息： PDF 文件：您想要从中提取文本的 PDF。 PDF文件中的文本执行任务，从您上传的 PDF 中提取单词。 PDF PDF 解析器和提取的结果文件以 JSON 文件的形式呈现，这是一种结构化的数据格式，有利于重复使用 PDF 文本提取。
3.2K10编辑于 2024-11-26- 来自专栏不止于python
python之PDF提取文字(超级简单)
前言 在python中，有一些可以用来从PDF文件中提取文本内容的包。 小标题 2 [Finished in 0.1s] pdfplumber pdfplumber 是一个用于从 PDF 文件中提取文本和表格数据的 Python 库。 它建立在 PDFMiner、pdftotext 和 pyPDF2 等库之上，提供了更加高级和便捷的界面，使得从 PDF 中提取文本、表格和其他数据变得更加简单 安装 pip install pdfplumber 无论你选择哪个模块，都可以通过合适的方法提取PDF文件中的文本和数据。 当然还有其它的模块, 这里列举的是比较好用且简单的模块, 复杂的还可以使用OCR(光学字符识别)来进行提取数据, python常见的ocr模块有pytesseract, OpenCV, easyocr
4.5K10编辑于 2023-09-05 - 来自专栏生信修炼手册
使用pdfminer提取PDF文件中的文字
对于pdf的编程操作而言，分为读和写两大类，其中读是相对简单的一种，比如读出pdf文件中的文字，写是比较难的，除了文字，图片等基本元素，最重要的是排版的样式控制，而编程还无法满足样式的灵活性。 本文主要介绍pdf读取操作中的一种应用，从PDF文件中提取文字，可以通过pdfminer模块来实现，安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种，命令行的脚本程序，可以方便的提取 pdf中的文字，用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取出文字之后，需要进一步操作，最好还是通过脚本对程序进行处理，在脚本中实现文字提取的代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp interpreter.process_page(page) ... >>> device.close() >>> outfp.close() 只需要简单的十几行代码，就可以提取出对应的文字，然后再根据需求进行后续处理 ，比如将提取出的文字, 利用python-docx模块输入到word文档中，从而实现pdf到word文档的转换，也可以提取pdf中的表格文字，写入到excel中。
7.9K10发布于 2020-12-11 【PDF批量提取内容改名】提取PDF指定可复制的内容并批量重命名PDF，提取识别文字并对PDF文件批量重命名,批量PDF文档指定识别提取区域
本文主要解决问题：1、可复制内容的PDF，提取多个区域内容，对PDF重命名下面我们讲下这个发票如何提取区域内容对PDF进行重命名图片第一步、下载软件批量PDF多区域内容提取重命名百度网盘：https:/ pwd=8866腾讯网盘：https://share.weiyun.com/yw15BsM7第二步、打开软件导入文件，设定好提取的坐标，然后加载要修改的PDF文档如何获取PDF区域坐标，可以参考下面的小技巧第三步 ，对于大量提取PDF区域文件内容来修改文件名的用户来说比较友好，PDF的内容置于文件第二页，第三页，也就是可以指定页的内容的提取，自定义提取PDF文档内的任意坐标，提取任意指定区域的内容，多区域进行组合 ，进行拼接文件名，修改原有PDF文件名，可以对本次修改的坐标保存，下次修改同样的文件可以导入坐标和修改的文件就能执行要PDF内容要可以复制，不能复制的话就行不通，不能复制可以用wps进行文字识别处理下就行啦 ，下面是图片识别文字的PDF的方法可以参考添加描述
4.2K10编辑于 2024-10-26- 来自专栏实用技术
python自动化系列之提取pdf文字和图片
在python中有许多开源的库可以处理Pdf文档，最常用的Pypdf2库可以读取文档，合并，分割pdf文档，但是也有局限性：无法提取文档中的文字提取PDF文字需要使用另外的库，如pdfplumbe提取PDF 中的图片需要使用fitz库使用pdfplumbe提取文字pdfplumbe使用可以用来解析PDF文件，获取其文本内容、标题、表格等的开源工具；开源代码地址：https://github.com/jsvine extract_text_info(filepath): """ 提取PDF中的文字 @param filepath:文件路径 @return: """ with ()) #提取文字 table = page.extract_tables() #提取表格 print(table) for row in table: ，否则会报错安装：pip install fitz PyMupdf引入：import fitz使用fitz将pdf转为图片：def pdf2img(): import fitz '''pdf
8.8K40编辑于 2022-07-06 - 来自专栏学习笔记（宝藏）
Python提取图片文字内容
一、前言 爬虫的时候，有时候会遇到一些验证码，常见的有滑块验证码和文字验证码，本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备！ 二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import 'ch_sim', 'en']) print(reader.readtext('D:/1.png', detail=0)) 运行结果如下： 20210605155020159.gif 这样的结果是把文字识别出来后 常见字体模型 1、文字检测模型（CRAFT） https://pythondict.com/go/?
16.5K10发布于 2021-06-20 openclaw 识别图片 提取文字
注意：openclaw models status 命令需要 Node.js v22.12+，当前环境 Node 版本不匹配。如需查看详细模型列表，可能需要升级 Node 版本。
1.9K30编辑于 2026-03-12- 来自专栏python前行者
python提取pdf文本内容
(praser, password='') ##检查文件是否允许文本提取 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed /pdf文本处理/12.pdf' pdf2TxtManager = CPdf2TxtManager() pdf2TxtManager.changePdfToText(path) " pdf_file = urlopen(url).read() # 也可以换成本地pdf文件，用open rb模式打开 # pdf_file = requests.get (url).content # 加载内存的方式 convert_pdf_to_txt(pdf_file, "123.txt") else: traceback ex_msg = '{exception}'.format(exception=traceback.format_exc()) print(ex_msg) 批量提取
4.5K20发布于 2019-03-25 - 来自专栏自然语言处理
Python提取中文字符
写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后，发现中间有些是html标签代码或者其他多余的英文字符，自己也不想保留，那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \ u9fff 来判别汉字 unicode 分配给汉字（中日韩越统一表意文字）的范围为 4E00-9FFF （目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ） # 判断字符是否全是中文 def ) == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112中国") False # 提取中文字符
5K50发布于 2019-02-13 - 来自专栏谓之小一
网店工商信息图片文字提取
这个我感觉还是比较有意思的，所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目，然后花四天时间完成，下面主要和大家分享一下问题的解决思路。 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。 个人采用的是Tess4j开源库，其中Tess4j是由Tesseract扩展而来，Tesseract是HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，Tess4j支持Tiff,jpeg,gif,png,pdf TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取 而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息，而只是试探识别这几个字，如果识别成功之后，然后再扩大识别宽度，提取所需要的完整信息。
9.9K20发布于 2019-08-14 - 来自专栏自然语言处理
Python提取中文字符
Python提取中文字符，包含数字 import re m = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content) print(m) def translate(str):
5.5K20发布于 2018-10-25 - 来自专栏用户7627119的专栏
OCR提取图片中的文字
；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。 其实这张图还是比较难的，因为文字的排布比较杂乱，给识别增添了不少麻烦。 tesseract-ocr 准确率还行，但是文字中间都有间隔，虽然去掉也很容易（全局替换空格为空），但是用户体验就差了不少。 ? 我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
22.2K31发布于 2020-08-06 使用OpenCvSharp实现区域文字提取
【官方框架地址】 github.com/shimat/opencvsharp 【算法介绍】 采用opencv算法实现文字区域提取，步骤如下： （1）形态学操作 （2）查找轮廓 （3）筛选那些面积小的 （4）面积小的都筛选 （5）找到最小的矩形 【效果展示】 原图 提取结果： 【实现部分代码】 using System; using System.Collections.Generic; using
38210编辑于 2025-07-17- 来自专栏深度应用
pdf表格提取camelot安装教程
pdf表格提取camelot安装教程 经过测试，macos 与win10 均可以用一下方式安装 Camelot: 一个友好的PDF表格数据抽取工具 一个python命令行工具，使任何人都能很轻松的从PDF 怎样使用Camelot 使用Camelot从PDF文档提取数据非常简单 .Camelot允许你通过调整设置项来精确控制数据的提取过程 .可以根据空白和精度指标来判断坏的表格，并丢弃，而不必手动检查 .每一个表格数据是一个
3.8K50发布于 2019-06-27 - 来自专栏sktj
python pypdf提取PDF元数据
python coding=utf-8 import pyPdf import optparse from pyPdf import PdfFileReader 使用getDocumentInfo()函数提取 PDF文档所有的元数据 def printMeta(fileName): pdfFile = PdfFileReader(file(fileName, 'rb')) docInfo = pdfFile.getDocumentInfo () print "[*] PDF MeataData For: " + str(fileName) for meraItem in docInfo: print "[+] " + meraItem " + docInfo[meraItem] def main(): parser = optparse.OptionParser("[*]Usage: python pdfread.py -F <PDF file name>") parser.add_option('-F', dest='fileName', type='string', help='specify PDF file name')
1.6K10发布于 2019-07-31 - 来自专栏用户7627119的专栏
R如何提取，合并pdf文件
就是先提取每个pdf文件的首页，然后合并成一个pdf文件，送到打印机里面单页打印就可以了。 文件 pdfs<-list.files("ATAC",full.names = T) for(i in seq_along(pdfs)){ #pages控制提取的页面，2:5就是从第二页到第五页 pdf_subset(pdfs[i], pages = 1:1, output = paste0("cover/",i,".pdf")) } #获取cover文件夹中所有的pdf文件 covers<- list.files("cover",full.names = T) #合并成一个pdf文件 pdf_combine(covers, output = "joined_covers.pdf") 合并以前 提取到的所有首页 合并以后
2K20编辑于 2022-09-21 文字数字提取 在线工具分享
文字/数字提取在线工具分享平时整理聊天记录、表单内容、网页抓取文本时，常会遇到“只想保留文字”或“只想保留数字”的需求。为了让普通用户不用写代码也能快速处理内容，我做了这个文字/数字提取在线工具。 输入内容后，页面会立即给出提取结果，适合日常办公和学习场景。 在线工具网址：https://see-tool.com/text-number-extractor工具截图：常见使用场景：从一段混合文本中提取手机号、快递单号、金额等数字信息从包含符号和编号的内容里只保留可读文字批量清洗复制来的杂乱内容 ，方便二次编辑和统计使用方法非常简单：把原始内容粘贴到输入框；选择提取模式（仅文字/仅数字）；按需开启去重、去空格或保留换行；实时查看结果并确认是否符合预期；一键复制处理后的内容。 为了保证使用体验，提取过程在浏览器本地完成，不需要上传文本。对普通用户来说，这样既快又省心，尤其适合处理包含个人信息的内容。如果你经常需要从复杂文本里“拿出有用信息”，这个工具会比手动删改高效很多。
13810编辑于 2026-03-04- 来自专栏用户7627119的专栏
Python提取多个pdf首页合并输出
前面小编给大家分享过R如何提取，合并pdf文件，今天在给大家分享一下如何用python来实现。 那么最简单的方法就是先把这10篇文献的首页提取合并到一个pdf文件中，然后打印，这样最省事，否者我还要打开这10个pdf文件，每一个都打印一遍。 文件的文件夹 dir = "c:/ceRNA" #改变路径到该文件夹 os.chdir(dir) #创建一个PdfFileWriter对象，后面用来保存提取的首页 pdfWriter = PyPDF2. PdfFileWriter() #遍历文件夹中的每一个文件 for file in os.listdir(dir): #如果以.pdf为后缀 if file.endswith(".pdf ("ignore") 参考资料：R如何提取，合并pdf文件
1.8K30编辑于 2022-09-21 - 来自专栏PyStaData
Python | 从 PDF 中提取文本内容
前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。尝试排查了一个小时，还是没有搞定，索性就放弃挣扎了。 PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图，其基本内容包括：文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。 依据这个划分，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类： Text-Based：PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本；pdfplumber ,camelot 等库可用来提取表格。 Scanned：先将文档转为图片，再利用 OCR（光学字符识别）提取内容，如 pytesseract 库；或者采用 OpenCV 进行图像处理。
4.4K20发布于 2020-07-21
腾讯云开发者
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