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云 MongDB 主节点重启
MongoDB 主节点重启（MongDB Primary Node Restart）是指在 MongoDB 集群中，担任主节点的服务器发生故障或需要进行维护时，需要进行重启操作。 在 MongoDB 集群中，主节点是负责管理整个集群状态和执行写操作的节点。如果主节点发生故障，整个集群将无法正常工作，因此需要进行主节点重启来恢复集群的正常运行。 故障案例美团外卖 MongoDB 主节点重启故障：在美团外卖的 MongoDB 集群中，由于主节点发生故障，导致整个集群无法进行写操作。 中国电信 MongoDB 主节点重启故障：在中国电信的 MongoDB 集群中，主节点的故障导致了整个集群无法进行写入操作。 由此可见，进行 MongoDB 主节点重启故障演练是很有必要的，它可以帮助企业更好地保障 MongoDB 集群的高可用性和稳定性，确保数据的安全和可靠性。
1.4K10编辑于 2024-05-14 - 来自专栏个人分享
MongoDB 3.0.6的主,从,仲裁节点搭建
(用来记录启动的进程号) daemon方式启动的fork参数也可以配置配置文件中 在bin下创建master.conf slaver.conf arbiter.conf文件:配置如下 （主，备，仲裁节点 =192.168.77.130 port=27019 oplogSize=10000 fork=true noprealloc=true 主从节点启动 . db.movie.insert({"name":"tutorials yiibai"}) 配置主、从、仲裁节点： 首先连接一个mongdb地址 . /mongo 192.168.77.130:27017 执行初始化配置，这里的priority的值越高，初始化完后，该节点就会成为主节点，arbiterOnly:true 代表该节点为仲裁节点。 反正原因大概是这个原因~ 如果你不想用这种模式，毕竟有时候虚拟机磁盘会不够初始化，可以就搭个单节点自己玩，那么要删除master.conf文件中的replSet=testrs 然后重启 .
1.6K10发布于 2018-09-06 - 来自专栏学习
【redis】哨兵：人工恢复主节点故障和哨兵自动恢复主节点故障
先看看主节点还能不能抢救，好不好抢救 如果主节点这边是什么原因挂的，不好定位；或者原因知道，但是短时间内难以解决，就要挑一个从节点，设置为新的主节点 把选中的从节点，通过 slaveof no one，自立山头 把其他的从节点，修改 slaveof 的主节点 ip port，连上新的主节点 告知客户端（修改客户端配置），让客户端能够连接新的主节点，用来完成修改数据的操作 当前的挂了的主节点，修好了之后 ，其实没关系 如果可能是主节点挂了，哨兵就要发挥作用 此时一个哨兵节点发现主节点挂了还不够，需要多个哨兵节点来共同认同这个事情（防止出现误判） 主节点确实挂了，这些哨兵节点中，就会推举出一个 leader，由这个 leader 负责从现有的节点中，挑选一个作为新的主节点 挑选出新的主节点之后，哨兵节点就会自动控制该被选中的节点，执行 slaveof no one，并且控制其他从节点，修改 slaveof 到新的主节点上 哨兵节点会自动的通知客户端程序，告知新的主节点是谁，并且后续客户端再进行写操作，就会针对新的主节点进行操作了 redis 哨兵的核心功能： 监控 自动的故障转移 通知
39210编辑于 2025-03-25 - 来自专栏开源部署
MySQL 5.7 MGR单主确定主节点方法
MySQL 5.7 MGR单主确定主节点是哪个，我们可以通过成员ID来判断，然后结合read_only参数来确认。
81720编辑于 2022-08-18 - 来自专栏程序萌部落
由主节点配置从节点从而构建集群
主节点 改名字，改为master，hosts 改hadoop的slaves加四个xml slaves是加一个节点就要改一次 从节点 新建hadoop用户，修改权限，赋予权限 ALL =… 改好主机名 ，按node01 node02……规则 配好ssh，保证可以通信 关防火墙，iptables stop 关selinux 自ssh可以，主对从可以免密ssh 用scp传jdk和hadoop到从节点的tmp /etc/profile添加路径 source文件 重载刷新 检查：直接java和hadoop回显相关信息 配置hadoop 改五个文件，特别注意，从主节点cp过来的hadoop是已经配好的，无需动 slaves
95910发布于 2019-08-08 - 来自专栏数据库相关
MongoDB节点如何快速克隆？
常见的方法，直接把新的节点加入到现有的MongoDB集群中，让它自己去同步数据，这个方法最简单省事。 对此可以调大业务程序链接mongodb的几个timeout参数。 2、需要事先估算下oplog的大小，防止出现新的节点还处于全量同步的过程中，现有集群的oplog被覆盖的情况。 鉴于上述2个原因，生产上大库（例如1T以上）的加节点，我一般采样下面的方法： 假设节点标识为：主节点：M 2个备节点：S1 S2 ， 新加入的节点为S3 1、关停一个从节点S1的MongoDB进程。 生产基本上都是一主两备（PSS架构）吧，如果还是一主一备一仲裁(PSA架构)，建议乘早改掉，官方都不推荐了。 2、scp拷贝这个S1的数据到新的节点S3。 3、启动step1关停的从节点S1的MongoDB进程，自动加回集群。 4、启动新的节点S3的MongoDB进程。 5、在原先的主节点M上，执行添加S3节点的操作。
76430编辑于 2022-09-23 - 来自专栏数据库干货铺
mongodb副本集添加节点
mongodb副本集架构运行一段时间后如果业务发展需要新增新的成员，或者迁移集群，则可以参考本文处理 1. 准备工作 有一套mongodb 副本集的集群，部署方式参考 mongodb 4.0副本集搭建 准备一个新节点，使用和原副本集版本一致的mongodb 拷贝原副本集中的配置文件、keyfile文件，并注意修改 添加节点 2.1 启动新节点 例如，原节点的版本是4.2.8，新节点版本一致，路径一致，然后启动新节点 /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb/27017 /etc/mongodb.conf 2.2 主库上查看当前节点及配置信息 使用rs.config()查看配置信息 test12:PRIMARY> rs.config() { "_id" : "test12 、配置建议与原集群一致 注意添加新节点前确定网络互通 如果集群数据量较大，则选择业务低峰期添加节点，并观察压力情况 新节点加入时建议将priority及votes设为0
2.9K30编辑于 2021-12-17 - 来自专栏Greenplum
Greenplum主节点与数据节点硬件详细信息
· 主节点信息 o IP地址 o 物理内存 o CPU详细信息 o 磁盘的大小 o 网卡的详细信息 o 磁盘的读写性能 § 磁盘的读的性能测试 § 磁盘的读的性能测试总结 § 磁盘的写的性能测试 § 磁盘的写的性能测试总结 · 数据节点信息 o 数据节点(192.168.209.12) § IP地址 § 物理内存 § CPU 详细信息 § 磁盘的大小 § 网卡的详细信息 § 磁盘的读写性能 § 磁盘的读的性能测试 § 磁盘的读的性能测试总结 § 磁盘的写的性能测试 § 磁盘的写的性能测试总结 o 数据节点(192.168.209.13) o 数据节点(192.168.209.14) 主节点信息 数据节点(192.168.209.12) IP地址 192.168.209.12 物理内存 # free -h total used free shared buff/cache available (192.168.209.13) 经过测试基本上与192.168.209.12相似 数据节点(192.168.209.14) 经过测试基本上与192.168.209.12相似
2K31发布于 2018-09-20 - 来自专栏Pulsar-V
MPI主节点和子节点master&slaver计算
#include <mpi.h> #define WORKTAG 1 #define DIETAG 2 /* Local functions */ static void master(void); static void slave(void); static unit_of_work_t get_next_work_item(void); static void process_results(unit_result_t result); static unit_result_t do_wor
1.8K30发布于 2019-03-12 - 来自专栏云技术+云运维
rac节点频繁重启的问题分析
环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4 一、故障问题现象： 节点2频繁发生重启，从1月至2月发生多次重启，甚至一天内3次重启，让人头疼。 ? 此时判断：node 2 节点老是频繁重启，私网出问题的概率会较大，因此从网络处查。node 2 每次重启完以后，都能顺利加入rac集群，更不是时间同步的问题。 补充： 如果集群中的节点连续丢失磁盘心跳或网络心跳，该节点就会被从集群中驱逐，也就是节点重启。 组管理导致的节点重启，我们称之为node kill escalation（只有在11gR1以及以上版本适用）。重启需要在指定的时间（reboot time,一般为3秒）内完成。 如果某个节点连续丢失网络心跳达到阀值，misscount（默认为30秒，如果存在其他集群管理软件则为600秒），集群会通过表决盘进行投票，使丢失网络心跳的节点被主节点驱逐出集群，即节点重启。
1.9K30发布于 2019-10-29 - 来自专栏美码师
MongoDB 节点宕机引发的思考
简介 最近一个 MongoDB 集群环境中的某节点异常下电了，导致业务出现了中断，随即又恢复了正常。通过ELK 告警也监测到了业务报错日志。 在解决了问题之后，大家也对这次中断的也提出了一些问题： >”当前的 MongoDB集群 采用了分片副本集的架构，其中主节点发生故障会产生多大的影响？” 1在 16:51:11 时主动发起了选举，并成为了新的主节点，随即备节点2在 16:51:12 获知了最新的主节点信息，因此可以确认此时主备切换已经完成。 一旦主节点发生故障以后，备节点将在某个周期内检测到主节点处于不可达的状态，此后将由其中一个备节点事先发起选举并最终成为新的主节点。 ： 当主节点发现大多数节点不可达时(不满足大多数原则)，将会让自己执行降备 因此，在一个三节点的副本集中，其中两个备节点挂掉后，主节点会自动降备。
2.3K40发布于 2019-11-04 - 来自专栏数据库干货铺
MongoDB副本集调整节点
副本集的基本概念 MongoDB副本集由多个数据节点+若干个仲裁节点（可以没有）组成，其中一个数据节点被选举为主节点(Primary），其余节点为次要节点（Secondary）。 在故障时，副本集会自动进行主节点的切换，确保服务的高可用性。副本集中的仲裁节点（Arbiter）不存储数据，仅用于选举过程，帮助副本集进行决策。 添加节点 要添加一个仲裁节点，我们需要在现有副本集中的任一节点上执行如下操作： rs.add( { host: "IP:PORT", arbiterOnly:true } ) 执行这个命令后，MongoDB 将会在副本集中添加一个仲裁节点，增加了选主的稳定性，同时不会增加数据存储的压力。 rs.remove("IP:PORT"); 执行这个命令后，MongoDB将从副本集中移除该数据节点，副本集会重新进行选举，确保副本集的高可用性。
67660编辑于 2023-10-25 - 来自专栏乐沙弥的世界
MongoDB 复制集节点增加移除及节点属性配置
复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一，它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点，并重放得以实现主从节点一致。 再结合心跳机制，当感知到主节点不可访问或宕机的情形下，辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换。 对于一个已经存在的MongoDB Replica Set集群，可以对其进行节点的增加，删除，以及修改节点属性等等。本文即是围绕这些进行描述。 有关MongoDB复制集概念及其搭建，可以参考：MongoDB 复制集(Replica Set) 一、节点的移除 //当前的演示环境 repSetTest:PRIMARY> db.version() 3.2.11 (Vote) 投票节点不保存数据副本，不可能成为主节点 Mongodb 3.0里，复制集成员最多50个，参与Primary选举投票的成员最多7个 对于超出7个的其他成员（Vote0
2K20发布于 2018-08-13 - 来自专栏DBA随笔
MongoDB选主问题一例
微信公众号：DBA随笔 01、问题描述 今天遇到其他团队同事问了一个MongoDB选主的问题，这里记录一下过程，希望对大家有帮助。 而上述场景中，原本集群是3副本节点，一主两从，其中1个节点出现问题，另外2个仍旧可以投票选举出来primary节点；加入1个节点之后，变成了4个节点，再想投票选举primary节点，需要3个的投票，而实际过程中 ，则容错节点数不变，赞成票数增加； 如果集群的节点个数从偶数增加到奇数，则赞成票数不变，容错节点数增加； 因此，为了保证集群稳定性，一般需要设置MongoDB集群的个数为奇数。 03、解决问题 为了更好理解，这里把MongoDB副本集的架构图搬下来： 在这个MongoDB案例中，由于我们的节点3和节点4都是进程挂掉，而配置还保留在集群中，所以无法选举primary 自动选主。
1.9K20发布于 2021-09-03 - 来自专栏学习
【redis】哨兵节点作用演示和重选主节点详细流程
哨兵节点作用演示 哨兵存在的意义：能够在 redis 主从结构出现问题的时候（比如主节点挂了），此时哨兵节点就能帮我们选出一个主节点，来代替之前挂了的节点，保证整个 redis 仍然是可用状态 查看各节点状态 sdown：主观下线，本哨兵认为，主节点挂了（单方面） 出现 +odown 状态 +odown：客观下线，好几个哨兵都认为，主节点挂了，达成一致（法定票数） 此时，这个主节点挂了的事情就石锤了 此时就需要哨兵节点选出一个从节点，作为新的主节点，此处就要提拔出一个新的主节点 switch：进行切换，从 0.2 切换到了 0.4 我们尝试练一下原来的主节点，端口号为：6379 我们发现连接不上去 （因为挂了） 再连一下 6380 连上去后发现这个节点就是被提拔的主节点 再连一下 6381 我们重启原来的主节点 redis-master 之后 此时还是从节点，他已经失去了主节点这个身份 哨兵重选主节点流程 更大，就胜出 从节点从主节点这边同步数据的进度。
46810编辑于 2025-03-28 - 来自专栏云技术+云运维
RAC一个节点自动重启问题分析
（2）接下来我们讨论如何诊断节点重启问题。 -->由ocssd导致的节点重启。 如果在ocssd.log中出现以下错误，则表示节点重启是由于丢失网络心跳。 注意：如果在主节点的ocssd.log中出现以上信息的时间点要晚于节点的重启时间，则说明节点重启的原因不是丢失网络心跳。 如果ocssd.log中出现以下错误，则表示节点重启是由于丢失磁盘心跳。 -->由oprocd导致的节点重启。 如果在oprocd日志中出现以下信息，则表明节点重启是由oprocd进程导致。 ，也就是节点重启。 如果某个节点连续丢失网络心跳达到阀值，misscount（默认为30秒，如果存在其他集群管理软件则为600秒），集群会通过表决盘进行投票，使丢失网络心跳的节点被主节点驱逐出集群，即节点重启。
1.1K30发布于 2019-10-29 - 来自专栏数据和云
RAC一个节点自动重启问题分析
（2）接下来我们讨论如何诊断节点重启问题。 -->由ocssd导致的节点重启。 如果在ocssd.log中出现以下错误，则表示节点重启是由于丢失网络心跳。 注意：如果在主节点的ocssd.log中出现以上信息的时间点要晚于节点的重启时间，则说明节点重启的原因不是丢失网络心跳。 如果ocssd.log中出现以下错误，则表示节点重启是由于丢失磁盘心跳。 -->由oprocd导致的节点重启。 如果在oprocd日志中出现以下信息，则表明节点重启是由oprocd进程导致。 ，也就是节点重启。 如果某个节点连续丢失网络心跳达到阀值，misscount（默认为30秒，如果存在其他集群管理软件则为600秒），集群会通过表决盘进行投票，使丢失网络心跳的节点被主节点驱逐出集群，即节点重启。
1.7K50发布于 2018-03-06 - 来自专栏乐沙弥的世界
Percona XtraDB Cluster集群节点重启及故障转移
因此，在2节点集群中无法实现安全的自动故障切换，因为一个节点的故障将导致其余节点变为非主节点。 即使是第三位的仲裁员也可以将分裂脑保护添加到仅分布在两个节点/位置的集群中。 2、恢复非主集群 需要注意的是，3s的规则仅适用于自动故障转移。 如果是双节点集群（或者在其他一些中断使少数节点处于活动状态的情况下），则一个节点的故障将导致另一节点成为非主节点并拒绝操作。 但是，您可以使用以下命令从非主状态恢复节点： SET GLOBAL wsrep_provider_options = ‘pc.bootstrap = true’ ; 这将告诉节点（以及所有节点仍然连接到其分区 当额外仲裁器节点仅在主数据中心中运行时，以下高可用性功能将可用： 主数据中心或辅助数据中心内任何一个或多个节点的自动故障转移 辅助数据中心的故障不会导致主数据中心失效（由于有仲裁节点）
1.9K20发布于 2018-08-06 - 来自专栏技术进阶
docker搭建mongodb单节点副本集
背景 在开发中，我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致，或者为了利用mongodb副本集的某些特性，我们需要在本地部署mongodb副本集。 副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员，而通常用于开发的笔记本资源比较有限。 鉴于此，官方文档给了解决办法，可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set
3.8K30编辑于 2022-12-05 - 来自专栏全栈程序员必看
k8s-主节点巡检脚本
42;37m" f="\033[43;37m" g="\033[44;37m" h="\033[45;37m" q="\033[46;37m" echo -e "$h=========本脚本适用K8S主节点 -e "$a----查看K8s集群状态----"$e #查看k8s集群状态 K8s=$(kubectl get nodes | grep Ready | wc -l) #进行查询k8s集群节点为正常状态的节点 echo -e "$c----K8s集群节点状态为Ready的数量为：$K8s" $e echo -e "$a----查看Etcd集群健康状态----" $e Etcd=$(kubectl get cs | grep Health | grep etcd | wc -l) #进行查询etcd集群节点为健康状态的节点 echo -e "$c----Etcd集群节点状态为Health的数量为：$Etcd"
64110编辑于 2022-06-29
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