02-快速构建MCP服务器概述在上一篇《MCP协议入门指南》中,我们介绍了MCP协议的基本概念和核心组件。 本文将详细介绍如何使用FastMCP框架快速构建完整的MCP服务器,包括数学计算服务器和BMI计算服务器,并展示如何定义工具、资源和提示模板。 /├──math_mcp_server_stdio.py#数学计算服务器(Stdio模式)├──math_mcp_server_http.py#数学计算服务器(HTTP模式)├──bmi_mcp_server.py 启动HTTP服务器展开代码语言:BashAI代码解释pythonmath_mcp_server_http.py服务器将在http://0.0.0.0:8000/mcp上监听连接。 构建BMI计算服务器BMI计算服务器是一个更简单的示例,展示了如何构建专注于特定功能的MCP服务器。
MiniMaxMCPServer是什么 MiniMaxMCPServer是MiniMax稀宇科技推出的基于模型上下文协议(MCP)的多模态生成服务器。 MiniMaxMCPServer–MiniMax推出基于MCP的多模态生成服务器 MiniMaxMCPServer的主要功能 视频生成:支持生成高分辨率、风格多样的视频内容,适用于短视频营销 MiniMaxMCPServer的技术原理 基于MCP协议的架构:MCP协议是开源协议,实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成。 MiniMaxMCPServer遵循客户端-服务器架构: 客户端:是各种AI应用程序(如ClaudeDesktop、Cursor等),负责发起请求并与服务器通信。 LLM确定需要调用的工具或数据,生成MCP格式的请求。 客户端将请求发送给MiniMaxMCPServer。 服务器访问外部数据源或工具,获取所需内容。
随着 MCP 越来越受欢迎,Go MCP 库应运而生。本文将介绍如何在 Go 语言里面构建一个 MCP 服务器。 mcp-go要构建 MCP 客户端和服务器,我们需要使用 mcp-go 库。 主要特点快速:高级接口意味着更少的代码和更快的开发速度简单:使用极少的样板代码构建 MCP 服务器完整:MCP Go 旨在提供 MCP 核心规范的完整实现安装 MCP 库在 Go 项目根目录下,执行以下命令 :go get github.com/mark3labs/mcp-go构建 MCP 服务器接下来,我们使用 mcp-go 提供的 server 模块,构建一个通过 stidio 方式连接的 MCP 服务器 服务器。
在这里,用户可以看到多种来自不同供应商的 MCP 服务,涵盖知识与记忆、时间与天气、安全审计等多个类别,如 MCP 时间服务器、MCP 天气服务器、Sentry 监控工具等,部分服务标注“已托管”。 图5中展示的是蓝耘元生代 MCP 广场的服务器页面。 图5 蓝耘MCP服务器广场 四、DeepSeek MCP服务器部署教程 这里我们选择 DeepSeek MCP 服务器介绍相关的部署操作过程。 (DeepSeek MCP 服务器 - GitHub) 图6 DeepSeek MCP服务器部署 一个用于 DeepSeek API 的模型上下文协议(MCP)服务器,允许 DeepSeek (四)使用 MCP Inspector 进行测试 您可以使用 MCP Inspector 工具本地测试服务器: 1. 构建服务器: npm run build 2.
简介 PHP MCP Server:Model Context Protocol(MCP)服务器的核心PHP实现。 php-mcp/server是一个PHP库,使用它能够轻松构建符合MCP标准的服务器。 核心概念 通过php-mcp/server公开功能的主要方式是使用特定属性装饰PHP方法。服务器会自动发现这些属性,并将它们转换为相应的MCP定义。 方法应返回提示内容,通常是符合MCP消息结构的数组。 Server流接口 PhpMcp\Server\Server类是配置和运行MCP服务器的主要入口点。 关键配置值(使用点表示法)包括: mcp.server.name:(字符串)用于握手的服务器名称。 mcp.server.version:(字符串)用于握手的服务器版本。
最近在购买轻量服务器的时候发现了一个MCP Server的镜像,可以帮助您快速在云上一键部署MCP Server,无需配置运行环境,支持社区热门MCP Server和自定义MCP Server,提供完整托管功能 打开轻量应用服务器控制台,新建服务器选择MCP Server镜像,或重装系统选择MCP Server。重装完成后在服务器详情页面点击MCP Server管理-添加MCP。 复制连接地址,即可到支持MCP的应用使用,以cherrystudio为例,进入MCP服务器页面添加MCP,类型选择SSE,填写获取到的URL,保存即可。添加成功后点击工具可以看到当前MCP支持的工具。 并在下方选择已经添加的MCP服务器。开始对话,比如,从深圳南山书城到腾讯滨海大厦怎么走。 如上述预设服务器满足不了您的需求,您可以添加自定义MCP服务器,点击添加自定义MCP服务器,粘贴对应MCP的配置文件或手动设置均可。
一、MCP核心价值:为什么它成为AI开发新范式? 系统通过MCP服务器,开发者可将任意能力封装成工具函数,AI智能体通过统一协议发现和调用这些工具。 服务器# 本地stdio模式(适合Claude/Cursor本地连接)mcp.run(mode="stdio")# 远程SSE模式(需配合Higress网关)mcp.run(transport="streamable-http 配置HTTP服务转MCP协议在Nacos控制台(http://localhost:8848):进入 MCP Registry → 创建MCP Server添加工具转换配置:{ "requestTemplate MCP协议正在重塑AI开发范式——它让大模型从“封闭的大脑”进化为“可连接万物的神经系统”。无论是个人开发者快速扩展AI能力,还是企业整合遗留系统,MCP都提供了标准化解决方案。
项目简介 该GitHub仓库由punkpeye维护,系统收录了4,136个MCP服务器资源,涵盖聚合器、艺术与文化、云平台等多元化分类。 每个服务器条目均详细标注编程语言(Python/TypeScript等)、部署范围(本地/云端)及支持的操作系统(macOS/Windows/Linux),形成结构化数据矩阵。 核心功能与价值延伸 "awesome-mcp-servers"项目突破传统列表工具定位,构建多维支持体系: 可视化图例系统:采用标准化符号体系,精确标识官方实现、技术栈特征及运行环境要求 智能开发指南: 特别设置LLM集成指导模块,针对Claude等大型语言模型提供MCP对接方案 动态监测仪表:集成GitHub星级历史追踪图表,实时反映社区活跃度与项目发展趋势 多语言支持架构:覆盖全球主流开发语言版本, 适配AI开发社区全球化协作需求 截图 地址 https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
本文将详细介绍 MCP 的概念、蓝耘 MCP 平台,以及如何注册登录该平台和使用时间 MCP 服务器,助力开发者更好地利用这一创新技术,推动 AI 应用的高效落地。 在这里,用户可以看到多种来自不同供应商的 MCP 服务,涵盖知识与记忆、时间与天气、安全审计等多个类别,如 MCP 时间服务器、MCP 天气服务器、Sentry 监控工具等,部分服务标注“已托管”。 图5中展示的是蓝耘元生代 MCP 广场的服务器页面。 图5 蓝耘MCP服务器广场 四、时间MCP服务器部署教程 这里我们选择时间 MCP 服务器介绍相关的部署操作过程。 (时间MCP服务器-GitHub) 图6 时间MCP服务器部署 一个提供时间和时区转换功能的模型上下文协议服务器。 五、时间MCP服务器工具详情 图7 时间MCP服务器工具详情 1.
该文章已被 Model Context Protocol(MCP) 中文教程讲解 收录,欢迎 star 收藏。 前言随着 MCP 的快速普及和广泛应用,MCP 服务器也层出不穷。 大多数开发者使用的 MCP 服务器开发库是官方提供的 typescript-sdk,而作为 Go 开发者,我们也可以借助优秀的第三方库去开发 MCP 服务器,例如 ThinkInAIXYZ/go-mcp 本文将详细介绍如何在 Go 语言中使用 go-mcp 库来开发一个查询 IP 信息的 MCP 服务器。准备好了吗?准备一杯你最喜欢的咖啡或茶,随着本文一探究竟吧。 mcp-ip-geo 服务器mcp-ip-geo 是一个用于查询 IP 信息的 MCP 服务器,项目已开源,仓库地址:mcp-ip-geo。 信息的 MCP 服务器的实现细节。
现代人工智能应用程序通常需要对不同的语言模型和专门的服务器进行复杂的编排,每个服务器在更大的工作流中处理特定的任务。然而,这种分布式方法引入了一个关键的挑战: 保持上下文的连续性。 当会话或任务在不同的模型或服务器之间转换时,上下文信息很容易丢失。用户体验到的是,人工智能系统似乎 “忘记” 了对话的早期部分,导致体验支离破碎,效用降低。 1. (Model Context Protocol,模型上下文协议)的多服务器 AI 工作流系统。 MCP 服务器的实现 这种架构的一个关键组件是管理上下文容器的专用 MCP 服务器: from fastapi import FastAPI, HTTPException from pydantic import 开发人员通过实现本文所阐述的模式和代码,便能够构建出健壮的分布式AI系统,进而确保跨服务器和模型的上下文得以有效维护。 MCP的真正优势在于它的简洁性与灵活性。
更棒的是,Gradio 现在使得构建 MCP 服务器也变得异常简单。 五行 Python 代码构建 MCP 服务器 是的,你没有看错! 服务器 demo.launch(mcp_server=True) 当您运行此应用时,Gradio 不仅会启动常规的 Web 界面,还会启动一个 MCP 服务器。 关于如何实现自定义 MCP 服务器的详细指南和代码示例,请参阅 Gradio 官方文档:构建 MCP 服务器[3]中的相关部分。 服务器集成: smolagents 可以无缝使用 MCP 服务器作为其工具集的一部分。 尝试重启您的 MCP 客户端,以及您的 Gradio MCP 服务器。 特别是在修改了 MCP 配置或服务器代码后,确保更改已生效。
是时候通过MCP来提升生产力、最大化您的编码效率了! 随着MCP协议被业界广泛认可,越来越多的MCP服务器被更大平台软件提供方所支持。 本文将介绍 4 个最近DD有在使用,并且认为对于同为开发者的读者来说非常有用的MCP服务器,下面我会一一介绍并解释其核心特性、应用场景等内容。 让我们开始吧! 什么是MCP服务器? 这正是MCP服务器的闪光点。 如何接入MCP服务器 安装过程很简单,如果你第一次使用也基本就两步: • 打开AI客户端程序(Claude、Cursor等),进入MCP服务器设置 Cursor示例 • 复制MCP服务器提供方或者MCP 如果您还没有用上这些顶级MCP服务器,那么赶快试试,用它们来提升生产力吧! 如果您还有其他MCP服务器推荐,欢迎在评论区分享!
Supergateway 是一款专为 MCP(Model Context Protocol)服务器设计的远程调试与集成工具,通过 SSE(Server-Sent Events)或 WebSocket(WS )协议实现基于 stdio 的服务器与客户端的高效通信。 例如,可将本地 stdio 模式的 MCP 服务器转换为 SSE/WS 服务,方便远程调试或客户端集成。 典型使用场景 远程调试 MCP 服务器 通过 --sse 参数连接远程 SSE 服务器,或将本地 stdio 服务暴露为 SSE/WS 端点,实现跨网络调试。 服务器的远程访问与协议适配流程,尤其适合需要跨环境协作的开发者。
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具: json_to_excel_mcp_from_data:将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 服务器配置 可用的 MCP 服务器(SSE 和 Streamable HTTP): 使用Stdio (NPX) 服务器配置 JSON: { "mcpServers": { "json_to_excel /sse 服务器配置 JSON: { "mcpServers": { "json2excelsse": { "type": "sse", "url": "https: /mcp 服务器配置 JSON: { "mcpServers": { "json2excelmcp": { "type": "streamableHttp", "url ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV
2025年6月13日,github-mcp-server 发布了全新版本 v0.5.0,此次更新引入了最新的远程 GitHub MCP 服务器托管功能,并针对多个细节进行了优化和修复。 一、版本概述 github-mcp-server v0.5.0 重点增强了远程 GitHub MCP 服务器的功能,实现了由官方直接托管的远程服务,使得用户能够便捷地连接并使用 MCP Server,无需本地部署复杂环境 二、远程 GitHub MCP 服务器详解 2.1 远程服务器简介 远程 GitHub MCP 服务器是由 GitHub 官方托管的 MCP Server,用户无需手动搭建和维护服务器环境,只需通过配置即可快速接入 三、使用环境与前置条件 3.1 MCP Host 环境要求 • MCP Host(如 VS Code、VS Code Insiders)需要支持最新 MCP 规范及远程服务器连接功能。 结语 github-mcp-server v0.5.0 版本通过引入远程 GitHub MCP 服务器,极大地简化了 MCP Server 的使用流程,提升了系统的兼容性与稳定性。
这篇文章会讲清楚 MCP 的基本概念,FastMCP 的工作原理,以及怎么从零开始写一个能跑的 MCP 服务器。 MCP 协议解析 MCP 本质上是个标准协议,让语言模型能安全、一致地和外部系统对话。 动手搭建第一个服务器 先装好 FastMCP,推荐用 uv 这个工具,依赖管理比 pip 效率高: uv pip install fastmcp 每个 MCP 服务器都从 FastMCP 类开始初始化 () 就这么多代码,一个功能完整的 MCP 服务器就写好了。 客户端调用 add 工具时,服务器会执行加法运算并返回结果。 本地运行很简单 fastmcp run server.py 这个命令会启动 MCP 服务器。 首先要定义 MCP 配置文件,列出可用的服务器、连接方式、认证需求这些信息。配置完成后 LLM 能自动发现 MCP 工具并按需调用。
技术深度拆解与实现分析 3.1 MCP Server 最小实现架构 3.1.1 架构概述 一个最小化的 MCP Server 应该包含以下核心组件: HTTP 服务器:处理工具调用请求和能力协商 WebSocket 端点实现: 根路径:返回服务器状态 能力协商端点:返回服务器支持的版本、协议和工具 工具调用端点:处理工具调用请求并返回结果 WebSocket 端点:处理 WebSocket 连接和消息 3.4 Server 代码示例:运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 代码示例:测试能力协商 自动化工具注册:工具将能够自动注册到 MCP Server,无需手动配置。 智能负载均衡:MCP Server 将具备智能负载均衡能力,能够根据工具的资源需求和服务器负载自动分配请求。 安装: npm install -g wscat 基本用法: # 连接 WebSocket 服务器 wscat -c ws://localhost:8000/ws # 发送消息 > Hello MCP
作为智能代理人工智能核心的 MCP 协议,其身份验证功能竟是可选项,且无人启用,这意味着,任何攻击者都能随意掌控这些服务器。 人工智能领域更是如此 —MCP 服务器便是典型例证:在安全措施尚未完善时,人们已急于将其投入使用。 01 暴露的 MCP 服务器为测试此类服务器的典型安全水平,研究人员选取了 119 台样本进行检测。他们向每台服务器发送 "tools/list" 请求,要求列出所有可执行功能(工具)。 其中有一台属于汽车维修机构的服务器,用于管理维修进度和成本估算,这些信息竟能被公开查询。"从某种程度上看,这项调查揭示了 MCP 服务器在各行业的普及程度。 尽管尚未出现实际攻击案例,但攻击者理论上可利用 MCP 服务器执行任意命令,进而全面控制系统。
前言 最近,Nuxt UI 推出了MCP服务器! 往期精彩推荐 Node.js v24.8.0 新功能预览! 紧急,20 亿次周下载的 npm 包被攻击,Nuxt 发布防攻击指南! 尤雨溪发出 Oxc 恶意扩展警告;Vite 发布两个漏洞补丁;Rolldown 放弃 CJS 支持;Rslib 支持 ts-go 更多精彩文章欢迎关注我的公众号 正文 Nuxt UI 的 MCP 可以让 配置指南 MCP服务器使用HTTP传输, { "servers": { "nuxt-ui": { "type": "http", "url": "https://ui4 .nuxt.com/mcp" } } } 配置后,即可向AI助手提问 可用工具 工具列表 list_components 示例 工具按类别组织,便于AI助手调用: 组件工具: list_components 最后 总体而言,Nuxt UI的 MCP 服务器极大提升了AI助手在开发中的作用,适合 Nuxt 大家集成使用。 今天的分享就这些了,感谢大家的阅读,如果文章中存在错误的地方欢迎指正!