本教程将指导您在AI代理应用中实现MCP,演示如何通过提供对外部资源、工具和数据源的无缝访问来增强代理的能力。 我们将构建什么 在本教程中,我们将实现: 构建并使用您的MCP服务器:构建具有自定义工具的MCP服务器并连接到Claude Desktop 自定义工具启用代理:创建一个可以通过MCP使用外部工具的自定义代理 完成本教程后,您将理解MCP如何通过提供对更广泛数字生态系统的访问来增强您的AI代理,使它们更有能力、更具上下文感知能力和更有用。 体验MCP:先试用再构建 虽然本教程专注于构建自己的MCP服务器并将其与AI代理集成,但您可能希望在深入开发之前快速体验MCP在实践中的工作原理。 ⚠️ 在运行以下教程中的代理代码之前,请确保MCP服务器正在运行。否则,Agent将没有工具可发现或执行。 从设置环境和导入必要的库开始: 安装依赖 !
教你如何配置MCP,以及使用MCP相关配置配置流程首先我们登陆腾讯云官网,找到MCP广场,广场内汇集腾讯官方和热门第三方MCP,提供MCP安全扫描、免费托管和远程连接服务。 首页有官方的MCP提效实践教程,下方是全部 MCP 服务。 左侧已经将MCP服务进行了分类,通过SSE URL连接服务CloudBase AI ToolKit 是一个基于 AI 提示词和 MCP 协议的开发工具,旨在通过智能化的方式提升开发效率。 查询MCP服务的说明说明里面包括:1.概述:Office-Word-MCP-服务器实现了模型上下文协议,将Word文档操作作为工具和资源暴露出来。 ✨ 核心优势 配置指南 1.登录CodeBuddy软件,对话框有一个MCP按键。!2.点击手动配置3.将MCP服务配置文件粘贴并修改4.然后就可以进行开发了。
甲骨文对MCP进行了评估,并将其集成到我们的核心开发人员工具中,使甲骨文数据库可立即在任何支持MCP的平台上使用。 二、MCP Server 的配置 1、配置数据库连接 -save 参数为连接的名称:cline_mcp,可以根据需要自己起个名字。 SQL> 2、检查 MCP Server 状态 当SQLcl MCP服务器成功启动时,它会显示一条包含启动时间戳的确认消息,表明它已准备好接受来自MCP客户端的连接。 /sql -mcp ---------- MCP SERVER STARTUP ---------- MCP Server started successfully on Thu Jul 24 10:09 五、配置 SQLcl MCP Server 1、点击底部的 Manage MCP Servers 图标 2、在弹出的界面中点击齿轮图标 3、配置 MCP 服务器 点击 Configure MCP Servers
先学习 MCP 的几种使用方式,然后基于 Spring AI 框架实战开发 MCP 客户端与服务端,帮你掌握 MCP 的架构原理和最佳实践。 具体内容包括: MCP 必知必会 MCP 的 3 种使用方式 Spring AI MCP 开发模式 Spring AI MCP 开发实战 - 图片搜索 MCP MCP 开发最佳实践 MCP 部署方案 MCP 安全问题 友情提示:由于 AI 的更新速度飞快,随着平台 / 工具 / 技术 / 软件的更新,教程的部分细节可能会失效,所以请大家重点学习思路和方法,不要因为实操和教程不一致就过于担心,而是要学会自己阅读官方文档并查阅资料 MCP 服务大全 目前已经有很多 MCP 服务市场,开发者可以在这些平台上找到各种现成的 MCP 服务: MCP.so:较为主流,提供丰富的 MCP 服务目录 GitHub Awesome MCP Servers :开源 MCP 服务集合 阿里云百炼 MCP 服务市场 Spring AI Alibaba 的 MCP 服务市场 Glama.ai MCP 服务 其中,绝大多数 MCP 服务市场仅提供本地下载 MCP
开发一个工具类,用于给MCP客户端调用时候,用于应用我们开发的MCP服务功能。 返回控制台一个hello world,也返回给客户端hello world 启动项里面,注册MCP服务以及上面的工具类,并开放端口,例如我本地指定9081端口。 目前MCP服务最常用的就是SSE接口和STDIO接口。此处咱们使用SSE接口,因为几乎所有常见客户端都可以支持SSE。 启动MCP服务,浏览器输入 http://MCP服务IP:端口/sse 输出类似下面内容,说明MCP服务启动成功。 如果需要本文的演示源码,公众号内回复:MCP001 即可获取。
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具: json_to_excel_mcp_from_data:将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务:通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。(<- 您当前所在位置。) ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用) 我刚刚上传了一个 .json 文件给您,请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’,以进行 JSON 到 Excel 的转换
通过本文的学习,读者将掌握 MCP Server 的基本架构和实现原理,为后续构建完整的 MCP 系统打下坚实基础。 MCP Server 负责: 接收和解析来自 MCP Client 的工具调用请求 管理和执行注册的工具 返回执行结果给 MCP Client 处理 WebSocket 连接和异步通信 实现安全认证和权限控制 Server 代码示例:运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 代码示例:测试能力协商 6.2 个人前瞻性预测 MCP Server 即服务:未来将出现 MCP Server 即服务平台,开发者可以直接使用托管的 MCP Server,无需自行部署和维护。 边缘 MCP Server:随着边缘计算的发展,边缘 MCP Server 将成为重要的部署形态,实现低延迟的工具调用。
模型上下文协议MCP与Ollama的整合实现指南 在过去一两个个月里,模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)频繁出现在各种技术微信交流群中。 前面一篇文章给大家分享了MCP一些基础概念,但是读完之后还是模棱两可,所以决定尝试将Ollama中的小型语言模型与MCP服务器连接起来,体验一下这个新标准。 今天,向大家展示如何实现Ollama与MCP服务器的集成。 @mcp.tool()装饰器用于将函数注册为MCP服务器中的可用工具。当服务器启动后,任何客户端都可以获取并调用这个工具。 通过在主块中调用mcp.run()来启动服务器。 # server.py from fastmcp import FastMCP # 创建MCP服务器 mcp = FastMCP("TestServer") # 我的工具: @mcp.tool() def
随着MCP协议爆火,Dify也增加了支持mcp的插件,本篇分为两个方面来介绍Dify mcp,首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server;然后是Dify把自己的aget 目前比较熟知的有下面四个插件,Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server,其中前三个是调用外界mcp server的,最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件,然后开发一个mcp server package main import ( " /mcp" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" ) func main() { // Create a new MCP server s : :6274 启动我们的mcp server后,工具就可以发现我们的mcp server,然后就可以使用下 安装完 mcp sse插件之后,我们点击插件,在插件上可以配置我们的mcp server的地址
MCP可以指代多个不同的概念,具体取决于上下文。以下是一些常见的含义: 1. MCP(Microcontroller Peripheral): 在电子和计算机工程中,指微控制器的外设。 2. MCP(Master Control Program): 在计算机科学中,指一种用于管理和控制计算机系统的程序。 3. MCP(Multi-Chip Package): 在半导体技术中,指多芯片封装技术,用于将多个芯片封装在一个封装内。 4. MCP(Minimum Control Point): 在项目管理中,指最低控制点,用于监控项目进度和质量。如果您有特定的上下文或领域,请提供更多信息,以便我能更准确地回答您的问题。
本文是 MCP(Model Context Protocol)教程系列的第二阶段,我们将告别理论,直接进入开发实战。 pip install mcp aiohttp anyio 创建主文件: touch server.py 二、MCP 服务器骨架:起点每个 MCP Server 都需要一个基本的程序结构。 使用 MCP CLI 测试在开发过程中,你可以使用官方 mcp CLI 工具来测试你的服务器,而无需启动完整的 Claude 环境。 总结与进阶通过本教程,你已经成功完成了: 项目初始化:搭建了一个标准的 MCP 服务器开发环境。 字节Coze开源版喂饭教程手把手教你玩转Dify:外部知识库接入与精准召回实战手把手教你搭建MCP服务器拖拽搭建AI应用!Dify保姆级教程,小白秒变AI工程师
本文将全面介绍腾讯云MCP的核心功能,并通过详细示例展示如何基于SSE URL连接服务构建实用的AI应用。 1. MCP协议概述 1.1 什么是MCP? 4.1 获取MCP服务SSE URL 首先,从腾讯云MCP广场选择需要的服务并获取SSE URL: 登录腾讯云控制台,进入MCP广场页面 选择所需服务(如COS MCP服务) 点击"连接"按钮,选择"SSE 服务配置 export MCP_SERVICE_URL=https://cos-mcp.sh.mcp.tencentcloudapi.com/sse export MCP_CONNECT_TYPE=sse 总结与展望 通过本文的详细教程,我们全面了解了腾讯云MCP协议的核心概念、MCP广场服务的使用方法,以及如何通过SSE URL连接服务构建功能丰富的AI应用。 AI应用中,体验效率提升 通过本教程,您应该已经掌握了腾讯云MCP服务的核心概念和使用方法,现在就开始构建您自己的智能AI应用吧!
你说的 MCP 是指哪一种? MCP (Micro Control Panel):微型控制面板,常见于嵌入式设备或工业控制。 ✅ 硬件 MCP (Multi-Chip Package):多芯片封装技术,将多个芯片封装在一个封装体内。 MCP (Memory Controller Processor):内存控制处理器。 MCP (Maintenance Control Point):设备运维中的维护控制点。 问题:你提到的 MCP 是哪个方向的? 还是要我先帮你分析你遇到的 MCP 错误?
MCP就是AI大模型的标准化工具箱,大模型可以通过MCP调用外界的AI工具,而AI工具在开发的时候也需要遵循MCP协议。 MCP server 开发 那么,在本地中如何调用MCP,mcp提供了python、java、typescript的SDK,这里我使用 Python 的SDK。 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范,可轻松实现以下功能: 构建可连接到任何 MCP Server 的 MCP Client 创建公开资源、提示和工具的 MCP Server 使用 stdio mcp[cli]" 这样一个uv管理的python mcp项目就初始化完成了。 我们定一个 server.py 文件,并开发一个简单的 MCP Server: from mcp.server.fastmcp import FastMCP # 创建 MCP 实例 mcp = FastMCP
如果你还不了解MCP,不烦阅读我的上一篇文章一文读懂 MCP!大模型如何用它连接世界,打造更智能的 AI Agent?。 比如使用官方MCP文件系统服务。 /openai-agents-python/mcp/ 正因为MCP成为事实上的工具标准,近日国内高德和百度也均都上线MCP工具。 据统计,MCP 聚合网站 mcp.so 上的 MCP 服务数量,从上周的 3251 个增长到 4748 个,仅一周时间增长超过46%,足见其受欢迎程度之高。 随着 MCP 生态的不断壮大,我们预计未来会有更多第三方工具、API、插件基于 MCP 进行集成,让大模型应用的开发更加高效、便捷。 最后的最后,你是否已经开始探索MCP生态了呢?
实际上 MCP 早在 2024 年 11 月就已经由 Anthropic 提出,目前我们广泛接触到的 MCP 规范是 2025-03-26 版本。 MCP 是一种用于标准化 AI 模型与本地和远程资源进行交互的标准协议。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口,为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 采用的是 C/S 架构,一个 MCP Host 可以连接到多个 MCP 服务器,以扩展 AI 的能力。如上图,在 MCP 中,有这样几个角色。 MCP Hosts: 像 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具这样的程序,它们希望通过 MCP 访问资源MCP Clients: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端MCP Servers 具体的 MCP 工具定义在 tools 中。
MCP 服务。 AutoDev x MCP:双向赋能 基于上述的思考,我们基于 MCP 相关的插件(MCP Plugin)和生态(io.modelcontextprotocol),构建了 AutoDev x MCP 的双向赋能方案 即: AutoDev 作为一个 MCP 服务,可以被任何 Agent Tool 调用; AutoDev 作为一个 MCP 客户端,可以调用任何 MCP 服务。 AutoDev 作为 MCP 服务端 我们基于 JetBrains 的 MCP 方案,提供构建了 AutoDev 作为一个 MCP 服务的能力(注:需要在配置中开启 MCP 能力)。 AutoDev 作为 MCP 客户端 相似的,你需要在 AutoDev 的 Custom Agent 页面配置相关的 MCP 服务,如下是 MCP 官方提供的示例 { "mcpServers": {
MCP 前段时间在 AI 领域 引发了 广泛关注,特别是在 各大海内外技术社区 中,大家热烈讨论,热度非常高,本文将带领大家使用 java 语言实现一个 mcp,揭开 mcp 这神秘的面纱,本文最后也推荐给大家一些常用的 MCP 公开服务推荐 在此推荐一些公开的MCP服务聚合的平台,可以方便的找到常用的 mcp,无需再全部自己开发了。 modelscope MCP广场:https://modelscope.cn/mcp MCP市场:https://mcpmarket.cn/ MCP搜:https://mcp.so/ glama 开源MCP :https://glama.ai/mcp/servers smithery:https://smithery.ai/ Mcp Servers:https://mcpservers.org/ MCP run :https://www.mcp.run/ 参考链接 spring-ai/reference MCP 官方文档 Spring ai alibaba 示例仓库 mcp官方示例仓库 一文彻底搞懂 MCP:AI
MCP协议是开源的吗?MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server? MCP 协议的开放性使得开发者能够轻松学习、使用和定制它,以便将其应用到各种实际场景中。本文将详细介绍 MCP 协议的开源性质以及它支持哪些编程语言来创建 MCP Client 和 Server。 正文 一、MCP协议的开源性质 是的,MCP 协议是 开源 的。Anthropic 将 MCP 协议作为开放项目发布,致力于让全球的开发者和研究人员能够共同参与和贡献。 Anthropic 提供了详细的教程和文档,帮助开发者和用户安装和配置预构建的 MCP 服务器,或自定义构建自己的服务器。 三、MCP协议支持的编程语言 通过开源的协议规范和 SDK,MCP 协议支持多种编程语言来创建 MCP Client 和 Server。
开源 MCP 客户端库(MCP-Use) MCP-Use 是一种开源工具,可将**任意大语言模型(LLM)**连接到任何 MCP 服务器,帮助开发人员构建自定义的智能代理,访问诸如网页浏览、文件操作等工具 等) HTTP支持 直接连接到运行在特定HTTP端口的MCP服务器 多服务器支持 单个代理可同时使用多个MCP服务器 ️ 工具访问限制 可限制具有潜在危险性的工具,如文件系统或网络访问 快速开始 安装: pip install mcp-use 从源代码安装: git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git cd mcp-use pip install 系统要求 •Python 3.11+•MCP实现(如Playwright MCP)•LangChain和相应模型库 引用方式 若在研究或项目中使用,请引用: @software{mcp_use2025, 声明:本文由山行AI翻译整理自:https://github.com/mcp-use/mcp-use,如果对您有帮助,请帮忙点赞、关注、收藏,谢谢~