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deepseek+MCP简单实践
按照当下很多人的看法，MCP类似于LLM的USB接口，通过MCP协议LLM可以方便的调用各种丰富的外部工具，只要工具是支持MCP协议的。2. MCP协议2.1 简介MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）是由Anthropic提出的一种用于LLM与各种数据源和工具进行交互的接口协议规范。 简单代码示例MCP协议遵循服务器-客户端的通信模式(client-server)，因此在一个MCP项目中需要包含mcp_client和mcp_server两个组件。 在mcp_server中用户可以定义自己的方法库，即工具库。mcp_client负责和mcp服务器和LLM进行交互。 案例参考了文档：MCP 系列六：FastMCP，构建 MCP 的 python 框架，比官方 SDK 更好用！
74811编辑于 2025-10-12- 来自专栏灵墨AI探索室
MCP 实践系列：股票分析
这个接口不仅支持其他 AI 助手通过 MCP 接口 直接检索关键的财务数据（如损益表、资产负债表、现金流量表），还可以获取实时的股票价格和市场新闻。 这里我们仍然以腾讯云的编程助手 CodeBuddy 作为 MCP 客户端。前期准备首先，你需要先申请相关的秘钥信息，这是使用该平台服务的前提。 ", "run", "server.py" } }}/absolute/path/to/financial-datasets-mcp这里指的是你下载的文件所在的目录路径 例如，假设我的文件路径如下所示：D:/project/python/mcp-server/financial-datasets/mcp-server测试接下来，我们将进行效果测试。 通过集成到 MCP 接口 和 IDE 编辑器 中，用户不仅能够实时获取股票行情、财务数据和市场新闻，还能确保不影响工作表现。
1.1K30编辑于 2025-05-09 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之：MCP最佳实践
MCP 是指 模型上下文协议（Model Context Protocol） MCP开源项目 虽然 MCP 是由 Anthropic 发明的，但他们将其置于单独的组织下，表明他们致力于将其打造成开放标准而非专有解决方案 MCP 如何工作 架构 MCP 遵循客户端-服务器架构，有五个主要组件： MCP 主机：想要通过 MCP 访问数据的 AI 工具（聊天客户端、IDE、智能体）。 远程服务：MCP 服务器可以连接的外部 API 或服务。 与 USB 的类比 MCP 可以被视为 AI 系统的「USB 标准」。 MCP 建立了一个通用的「即插即用」协议，允许任何兼容 MCP 的客户端与任何兼容 MCP 的服务器协同工作，大大降低了集成复杂性和开发时间。 MCP 生态系统似乎已经克服了最初的采用障碍，越来越多的代理（MCP 客户端）出现，每周开发的 MCP 服务器数量也在增加，用于解决特定领域的任务。
1K21编辑于 2025-07-24 - 来自专栏大模型
04-LLM与MCP集成实践
04-LLM与MCP集成实践概述在前三篇文章中,我们分别介绍了MCP协议、服务器开发和客户端开发。 /├──math_mcp_server_stdio.py#数学计算服务器├──mcp_langgraph_serever.py#LangGraph集成服务器└──.env#环境配置运行应用展开代码语言： 工具格式错误错误信息:展开代码语言：TXTAI代码解释InvalidToolMessageformat解决方案:确保ToolMessage.content是字符串实现消息过滤逻辑验证LLM返回格式最佳实践 __name__}took{duration:.2f}s")returnresultreturnwrapper总结本文详细介绍了如何将MCP工具集成到LangGraph中,包括:LangGraph基础概念和架构状态定义和节点实现工具调用和消息过滤调试功能和错误处理性能优化和最佳实践在下一篇 《多服务器架构与最佳实践》中,我们将学习如何同时连接多个MCP服务器,构建更复杂的应用架构。
12910编辑于 2026-02-03 - 来自专栏大语言模型
借助CodeBuddy对MCP从理解到实践
但是在使用之前，我们借助CodeBuddy先理解MCP的概念以及他能解决的问题，再基于CodeBuddy实践接入一个充电站信息查询MCP服务。 craft智能体模式对MCP从理论到实践全面理解。 而MCP把这个统一实现了，是不是省去很多事情~ MCP当然做了非常多工程事情，以我浅薄的认知，MCP的贡献有： 工具服务化：你不用在每个Agent添加工具接口，提供MCP服务，每个客户端复用。 生态发展：随着MCP的火热，市场上越来越多MCP服务提供大家使用，所以大模型的可选工具越来越多。 CodeBuddy x MCP 现在我们对MCP的概念和协议有了了解~再来看在CodeBuddy如何接入~ 我们接入的是朗新集团新电途充电站信息查询MCP服务，在CodeBuddy的MCP广场也有很多优秀的
1.9K12编辑于 2025-05-18 - 来自专栏灵墨AI探索室
MCP 实践系列：EdgeOne 在线部署HTML页面
今天，我们将专门讲解一下 EdgeOne 在线部署 HTML 页面时所提供的 MCP 功能。 我们仍然以腾讯云的编程助手 CodeBuddy 作为 MCP 客户端，通过它进行直接调用演示。 如图所示，完成相关操作后，你就可以开始使用CodeBuddy助手了：接下来，我们将按照如下步骤，在MCP市场中安装并配置EdgeOne的MCP服务，具体过程如下图所示：请注意，直接运行这个服务之前，首先要确保你的本地环境已经配置好 在此过程中，调用MCP服务时可能会涉及到一定的延迟，因此需要稍作等待。 小结EdgeOne 的 MCP 功能为开发者提供了一个高效、便捷的在线部署解决方案，特别适合个人用户和小型项目。
94920编辑于 2025-05-08 - 来自专栏软件工程师Michael
MCP典型应用场景与代码实践
场景：智能生成药品检测报告# MCP工具链协同示例def generate_drug_report(): # 步骤1：从LIMS获取原始数据 lims_data = client.call( , {"template": "drug_report", "data": analysis}) return report传统需200+行代码，MCP 延迟<10ms[6](@ref)3.未来趋势多模态扩展：支持AR/脑机接口6边缘计算：轻量模型（如DeepSeek-R1-Zero）在移动端部署【小结】AI与物理世界的“协议桥梁” MCP 随着三维天地SunwayLink等平台推动行业适配，MCP正成为AI Agent时代的水电煤基础设施，最终实现“一个协议连接万物”的智能未来。
40800编辑于 2025-06-11 - 来自专栏灵墨AI探索室
MCP 实践系列：百度 AI 搜索
今天在腾讯云MCP市场，我发现了许多不同的MCP组件。接下来，我打算逐一深入了解每个组件的具体功能。今天的重点将是百度AI搜索。 https://cloud.tencent.com/developer/mcp?channel=ugc百度AI搜索结合了百度的传统搜索和人工智能技术，能让用户体验到更智能的搜索方式。 测试我们直接点击MCP按钮，然后根据需求添加相应的配置，具体操作步骤和配置项如图所示。接下来，我们只需简要配置秘钥信息，按照以下所示的具体配置步骤进行操作。 { "mcpServers": { "edgeone-pages-mcp": { "command": "npx", "args": [ "edgeone-pages-mcp 接下来，我将继续探索其他MCP组件，寻找更多的创新与实用功能。我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术，喜欢把自己的心得和大家分享。
51630编辑于 2025-05-06 - 来自专栏MCP实践
MCP实践：让AI教你做饭（Python版）
首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴大家应该听说过程序员做饭指南吧，最近程序员做饭指南开源社区出了2个MCP （包括Python和Node.js版本），正好CodeBuddy中的Craft智能体支持MCP协议，那么我今天就通过云原生和Craft让AI教大家做饭吧，大家直接看下面的视频就可以跟着我一起操作了，这一篇文章我会讲 Python版本的MCP，下一篇文章我会讲Node.js版本的MCP，注意：视频和文章将同步的平台和我发布的第一篇文章保持一致。
30140编辑于 2025-05-09 - 来自专栏MCP
MCP智能负载均衡：自适应路由算法实践
系统的目标MCP 系统的设计目标是解决上述问题，具体包括：实现实时感知服务实例状态提供多维度的流量分配策略增强系统容错能力和自适应能力与现代微服务架构无缝集成二、核心技术架构MCP 智能负载均衡系统采用分层架构设计 模块功能详解模块名称功能描述关键指标服务发现实时感知实例状态服务实例数量、健康状态智能路由多维度流量分配响应时间、成功率流量控制限速与熔断QPS、错误率监控日志系统状态可视化CPU、内存使用率三、自适应路由算法实践 MCP 系统的核心竞争力在于其自适应路由算法。 以下表格展示了在不同负载情况下，MCP 算法与传统轮询算法的性能对比：测试场景 平均响应时间（ms）请求成功率（%）雪崩效应发生率（%）均匀负载 MCP: 32ms 99.8 0 传统轮询: 45ms 98.6 12 不均匀负载（3:1）MCP: 41ms
63300编辑于 2025-04-26 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
数据库之路-TiDB MCP Server 实践和思考
前言 TiDB 已经支持 MCP 功能了，一直想看看怎么玩的，本篇是一篇实践篇，带着大家一起搭建 TiDB MCP Server，以及如何添加 TiDB MCP，如何使用 TiDB 的 MCP。 MCP Server 添加方式 有两种方式添加 TiDB MCP Server： 本地部署 MCP Server。 添加应用市场中 MCP Server。原理就是在 MCP 应用市场查找 TiDB MCP Server，然后添加到 AI 开发工具上。 大模型应用可以使用别人分享的 MCP 服务来完成各种各样的工作内容，你可以从这些地方获取 MCP 服务： awesome-mcp-servers mcp.so 如下图所示，这是 mcp.so 网站中的 需懂 SQL、表结构 零技术背景即可查询 场景 固定报表、预定义查询 临时需求、探索式分析、实时运维 成本 开发人力、沟通成本 自动化生成，节省80%人力 总结 本文通过实践演示了如何搭建与使用 TiDB
21510编辑于 2025-10-21 - 来自专栏ceshiren0001
MCP创建AI代理的五大最佳实践
今天我就给大家整理了 企业级 MCP 构建 AI Agent 的 5 大最佳实践，让你直接拿去用。 简单理解：MCP 就像 Agent 的“神经中枢”，负责数据流、任务路由和资源调度。 二、最佳实践 1：明确任务边界与能力模块实践建议：拆分能力模块输入理解（NLU）：自然语言解析、意图识别行动决策（Planner/Policy）：多步骤推理、任务计划输出执行（Actuator/Executor 三、最佳实践 2：选型与工具链1. 框架进行推理 + 行动状态管理和异步队列保证高并发下的稳定性可增加重试策略和超时机制，提高可靠性八、落地实践经验总结通过 MCP 构建 AI Agent，需要同时关注：清晰任务边界与能力模块合理工具链与多渠道接入成熟设计模式保证扩展与可控状态与上下文管理科学化安全
32310编辑于 2025-11-04 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具： json_to_excel_mcp_from_data：将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务：通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。（<- 您当前所在位置。） ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用） 我刚刚上传了一个 .json 文件给您，请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’，以进行 JSON 到 Excel 的转换
44110编辑于 2025-08-22 - 来自专栏MCP实践
MCP实践：让AI教你做饭（Node.js版）
首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智能编程伙伴大家应该听说过程序员做饭指南吧，最近程序员做饭指南开源社区出了2个MCP （包括Python和Node.js版本），正好CodeBuddy中的Craft智能体支持MCP协议，那么我今天就通过云原生和Craft让AI教大家做饭吧，大家直接看下面的视频就可以跟着我一起操作了，上一篇文章我讲了 Python版本的MCP，这一篇文章我会讲Node.js版本的MCP，注意：视频和文章将同步的平台和我发布的第一篇文章保持一致。
37440编辑于 2025-05-09 - 来自专栏AI人工智能
行业应用案例：MCP在不同垂直领域的落地实践
这些丰富的实践经验让我深刻认识到，Model Context Protocol（MCP）不仅仅是一个技术协议，更是推动各行各业智能化转型的重要催化剂。 通过深入分析这些实际案例，我总结出了一套行业化MCP应用的方法论和最佳实践。 通过对MCP在不同垂直领域落地实践的深入分析，我们可以清晰地看到这一协议标准在各行各业中展现出的巨大应用潜力和价值。 同时，我们也要认识到不同行业在应用MCP时面临的独特挑战，包括技术复杂度、合规要求、用户接受度等方面。只有通过持续的技术创新和实践优化，才能确保MCP在各个垂直领域中发挥最大的价值。 让我们共同期待MCP技术在更多行业中的深入应用，为各行各业的智能化转型贡献更多的创新力量！标签： #MCP应用 #行业案例 #垂直领域 #智能化转型 #最佳实践
89820编辑于 2025-08-07 - 来自专栏人工智能应用
腾讯云EdgeOne Pages MCP技术实践与个人体验
我决定分享我的技术实践和个人体验，希望能为更多开发者提供有价值的参考。 配置与部署在配置EdgeOne Pages MCP时，我选择了支持MCP的客户端Cursor进行统一配置。 配置过程相对简单，只需按照官方文档的指导，在设置中添加新的MCP服务器，并配置相应的命令和参数即可。此外，还可以使用JSON格式的配置文件来定义MCP服务器，这为开发者提供了更多的灵活性和便利性。 安全防护实践// 校验请求签名const valid = verifySignature(request.headers.get('X-Signature'));if (! 结语腾讯云EdgeOne Pages MCP作为一项创新服务，以其独特的技术优势和丰富的应用场景赢得了我的青睐。通过本次技术实践和征文活动分享，我希望能够为更多开发者提供有价值的参考和启示。
2.4K20编辑于 2025-04-08 Go语言实现MCP服务中的Prompt的实践
根据平时我工作中的实践，这篇文章就如何使用Go语言的官方MCP SDK实现Prompt功能做一个详细的介绍。 什么是MCP Prompt？ 在MCP协议中，Prompt是一种可复用的提示模板机制。 创建MCP服务器 首先，创建一个基础的MCP服务器实例： server := mcp.NewServer(&mcp.Implementation{ Name: "prompt-demo", { Messages: []*mcp.PromptMessage{{ Role: mcp.RoleUser, Content: &mcp.TextContent Messages: []*mcp.PromptMessage{ {Role: mcp.RoleUser, Content: &mcp.TextContent{Text: args 最佳实践建议 参数设计原则 必填参数最小化：只将核心参数设为必填，提高易用性 提供默认值：在处理函数中为可选参数设置合理的默认值 参数描述清晰：让AI和用户都能理解参数的用途 安全注意事项 输入验证：对所有参数进行严格的输入验证
15510编辑于 2026-03-05- 来自专栏AI SPPECH
MCP Server 最小实现（Hello MCP）
通过本文的学习，读者将掌握 MCP Server 的基本架构和实现原理，为后续构建完整的 MCP 系统打下坚实基础。 MCP Server 负责： 接收和解析来自 MCP Client 的工具调用请求 管理和执行注册的工具 返回执行结果给 MCP Client 处理 WebSocket 连接和异步通信 实现安全认证和权限控制 Server 代码示例：运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 代码示例：测试能力协商 6.2 个人前瞻性预测 MCP Server 即服务：未来将出现 MCP Server 即服务平台，开发者可以直接使用托管的 MCP Server，无需自行部署和维护。 边缘 MCP Server：随着边缘计算的发展，边缘 MCP Server 将成为重要的部署形态，实现低延迟的工具调用。
91540编辑于 2026-01-07 - 来自专栏福大大架构师每日一题
github-mcp-server v0.5.0 发布详解：远程 GitHub MCP 服务器全新升级与最佳实践
本文将全面剖析 github-mcp-server v0.5.0 的新特性、安装及使用步骤、兼容性说明、核心代码优化点及应用场景，全面帮助读者理解和掌握该版本的技术要点与实际应用的最佳实践。 一、版本概述 github-mcp-server v0.5.0 重点增强了远程 GitHub MCP 服务器的功能，实现了由官方直接托管的远程服务，使得用户能够便捷地连接并使用 MCP Server，无需本地部署复杂环境 二、远程 GitHub MCP 服务器详解 2.1 远程服务器简介 远程 GitHub MCP 服务器是由 GitHub 官方托管的 MCP Server，用户无需手动搭建和维护服务器环境，只需通过配置即可快速接入 三、使用环境与前置条件 3.1 MCP Host 环境要求 • MCP Host（如 VS Code、VS Code Insiders）需要支持最新 MCP 规范及远程服务器连接功能。 结语 github-mcp-server v0.5.0 版本通过引入远程 GitHub MCP 服务器，极大地简化了 MCP Server 的使用流程，提升了系统的兼容性与稳定性。
75610编辑于 2025-06-15 - 来自专栏ceshiren0001
基于MCP协议的精准测试影响分析实践
MCP是什么？MCP 的核心思想是：将测试行为建立在清晰的“模型”和对运行“上下文”的动态感知之上。 模型： 不是UI模型： 这里指的是业务模型、状态模型、数据模型。 MCP 在实践中的应用场景 复杂业务流程测试： 电商下单、金融开户、保险理赔等涉及多步骤、多状态转换的场景，MCP 能清晰建模并驱动测试。 持续测试/DevOps流水线： MCP 的标准化和灵活性使其易于集成到CI/CD流程中，实现高质量的快速交付。 拥抱 MCP：测试团队如何起步？ 从“机械执行”到“语境感知”，从“用例堆砌”到“模型驱动”，MCP 引领测试领域走向全新高度。在当今追求更快交付和更高品质的时代，掌握 MCP 的理念与实践，将成为测试工程师和团队的核心竞争力。 拥抱 MCP，就是拥抱软件测试的效率革命与质量新未来！
30910编辑于 2025-08-15
腾讯云开发者
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