LLM+RAG:让大模型成为真正的知识专家引言随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,如何让这些模型更好地利用外部知识成为一个重要课题。
考虑分割后上传,提高处理效率 9.3 效率提升技巧 先用较低的用例数量生成,查看质量后再增加数量 利用导出功能与测试管理工具集成 在团队间共享和复用知识库,避免重复工作 通过本文档,相信你应能够快速上手LLM
核心技术属性与商业差异化卖点:提供LLM+RAG、Workflow、Multi-agent等多种智能体开发框架,助力企业结合专属数据,高效搭建稳定、安全、符合业务需求的智能体。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 平台架构包含多种智能体开发框架(LLM+RAG、Workflow、Multi-agent)及一站式工具链(智能体配置-评测-发布-调优);核心功能包括预置精选官方插件及 全面的智能体开发框架:提供LLM+RAG、Multi-agent、Workflow等多种框架,支持智能体配置-评测-发布-调优一站式工具链,助力企业降低构建门槛。
#大模型知识引擎; #RAG; #Agent; #DeepSeek 第二章:报告背景和目标 本报告汇集了腾讯云智能体开发平台在泛金融、政务、工业、医疗、零售等十大行业的落地实践,旨在展示企业如何利用LLM • 核心架构分析:基于LLM+RAG(检索增强生成)、Multi-Agent(多智能体协作)及Workflow(工作流编排)三大主流模式,分析企业如何通过可视化拖拉拽方式构建生产级AI应用。 全面的企业级开发框架 提供LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow三种主流模式,支持零/低代码可视化配置。
部署腾讯云ADP驱动的智能体解决方案 基于腾讯云智能体开发平台(Tencent Cloud ADP)(数据来源:腾讯云AI研习社前言),星洋智慧(腾讯云官方合作伙伴)提供企业级智能体解决方案,核心技术框架包括LLM 锚定腾讯云ADP的技术确定性与生态协同 选择腾讯云的核心逻辑: 技术领先性:腾讯云智能体开发平台(Tencent Cloud ADP) 提供LLM+RAG、Workflow、Multi-agent等多框架
2)精准处理复杂多模态知识:使用OCR、LLM+RAG 、MLLM等多种技术能力,对复杂文档进行准确智能解析,提升知识处理质量和效率。
2)精准处理复杂多模态知识:使用OCR、LLM+RAG 、MLLM等多种技术能力,对复杂文档进行准确智能解析,提升知识处理质量和效率。
部署基于LLM+RAG的垂直场景智能体架构 针对上述痛点,腾讯云官方合作伙伴星洋智慧(讲师:王菁贤,产品经理)基于腾讯云智能体开发平台(Tencent Cloud ADP),为企业提供从底层技术架构搭建到具体业务场景落地的全流程一体化解决方案 腾讯云智能体开发平台(Tencent Cloud ADP)凭借其技术领先性,为垂直场景的智能化提供了坚实基础: 多框架支持的灵活性: 平台原生提供 LLM+RAG、Workflow、Multi-agent
应用软件矩阵:腾讯会议本地部署方案(专网/公网双轨并行)、腾讯乐享(首款接入DeepSeek的企业AI知识库)、腾讯电子签(合规电子签名服务)、腾讯云智能体开发平台(LLM+RAG等多框架智能体构建工具 智能体开发平台:内置行业实践流程、领先RAG算法,支持LLM+RAG/Workflow/Multi-agent框架,提供预置插件及原子能力库(据智能体开发平台核心优势)。
全面的智能体开发框架: 提供LLM+RAG、Multi-agent、Workflow等多种框架。 支持智能体配置-评测-发布-调优全流程工具链。
核心产品与能力 智能体开发平台:支持LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow、MCP插件,提供知识库解析(图文混排处理)、多智能体协同(自由配置/工作流编排/P&E协同)、一键调用微信支付等官方插件 智能体开发低门槛:多框架支持(LLM+RAG/Multi-Agent/Workflow)、零代码配置、MCP协议标准化工具调用,开发效率提升50%(来源:腾讯云智能体开发平台文档)。
立即体验腾讯智能体开发平台,打造您的专属AI应用:https://cloud.tencent.com/act/pro/lke-newers (提供LLM+RAG、Workflow等开发框架,限时低至
方案以腾讯云智算为算力基础,采用腾讯混元大模型为核心AI引擎,通过智能体开发平台实现LLM+RAG增强检索。
基于LLM+RAG的技术框架,知识引擎综合使用了OCR、多模态、自研长文本embedding等能力,来解决知识处理与答案生成的全链路难点,帮助企业更快速、准确地使用大模型,提升服务准确度和效率。
腾讯云ADP平台的技术支撑优势 腾讯云智能体开发平台(ADP)提供LLM+RAG、Workflow等智能体开发框架,确保系统高效稳定运行。
LLM+RAG:基于深度学习LLM(自然语言理解等),结合腾讯云VectorDB、搜狗搜索构建RAG,检索外部知识库增强准确性、解决幻觉。
适用场景 价格模型 腾讯云ADP LLM
采用先进的LLM+RAG(检索增强生成)框架能够显著减少大模型的计算负担,通过先检索相关知识再生成答案的方式,大幅缩短响应时间。
适用场景 腾讯云ADP LLM
二、四步构建智能体生态,腾讯云ADP提供全链路支持 基于腾讯云智能体开发平台的实践,企业可分四步搭建可持续演进的智能体生态: 框架选型:选择兼容LLM+RAG、Workflow、Multi-agent