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4份报告简读Java生态
因为这个号叫 Java4ye，所以第一个专栏就从 Java 开始吧！ 那么现在的 Java 生态发展到什么情况了呢？ 这里我收集了四份报告，一起看看吧 Java 生态报告 —— InfoQ 有四大专栏，下面简单介绍下。 比如 Spring boot 从 4 s 到 40 ms。 其他 Java21 是目前的最新版， 虚拟线程 功能上线，相应的 虚拟线程框架有 Vert.x 。 第十个是 GraalVM Java 生态报告 —— newrelic 这份报告是 23 年 4 月份的，可以看出在 JDK11 之后， G1 垃圾收集器使用率最高。 Java 生态报告 —— Jetbrains 说好的 “你发任你发，我用 Java8” ，结果这么多 17 了。
60030编辑于 2024-01-30 - 来自专栏nginx
SpringAI vs LangChain4j：Java生态大模型应用开发终极对决
《SpringAI vs LangChain4j：Java生态大模型应用开发终极对决》 引言：Java在AI时代的重新定位 尽管Python主导了AI研究领域，但2024年JetBrains开发者调查报告显示 ，在企业级AI应用部署中，Java仍占据38%的市场份额。 两大Java生态框架的崛起尤为引人注目： SpringAI：依托Spring生态的完整企业级解决方案 LangChain4j：移植自Python生态的灵活开发框架 本文将从15个维度进行深度对比，并附可直接用于生产的代码示例 @ControllerAdvice全局捕获 回调接口处理 Token用量 拦截器统计 需自行解析响应 第五章：性能基准测试 5.1 测试环境配置 硬件环境： 3台AWS c5.2xlarge实例 Java /mvnw spring-boot:run LangChain4j示例： // 添加依赖 implementation 'dev.langchain4j:langchain4j-open-ai:0.25.0
1.3K11编辑于 2025-11-16 - 来自专栏明明如月的技术专栏
2019年Java生态状况
1 不同Java 版本使用情况 毫不意外，直到现在 Java8 依然生产环境中使用做多版本。 Java8 从去年的占比 84.7% 下降到了今年的 79.8%。 2. Java框架使用量 和 Java 版本的情况不同， Spring 4 从去年的50% 降到了今年的 30%, Spring 5 从去年的 24%涨到今年的 58.4%。 3. Spring Boot 不同版本的使用情况 在Spring Boot上，社区采用最新版本的速度和速度很快，这充分说明了Spring Boot 生态系统的成熟度。 4. 构建工具占比 构建工具的使用占比非常稳定，和去年差不多。 5. IDE 占比 IDE领域， IntelliJ 从去年的占比 55.4% 增长到了今年的 61.3%。 总结 本文介绍了 2019年Java生态的状况。 有一些数据让人意外，也有些数据意料之中。 总之，感谢每一个投票的人。
53420发布于 2021-08-31 - 来自专栏图南科技
Java Spring开发生态概览
最近机缘巧合，跟踪了一遍Java生态的Spring相关的开发套件，微服务开发方案，主要包括Spring，Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo几块。 关键词集中在，微服务，云生态，开源。 我本身不是从事Java语言开发，对Java开发生态知之甚少，借此是一个很好了解Java的机会。 面对一门自己不熟悉的技术领域，今天学习了一种学习方式。 我们来了解一下各组件配置使用运行流程： 1、请求统一通过API网关（Zuul）来访问内部服务. 2、网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务 3、由Ribbon进行均衡负载后，分发到后端具体实例 4、 模块的构建，Java是借助Maven实现仓库的包管理和远程下载，本地编译构建，类似于PHP的composer，NodeJs的npm。直接从Github相关的仓库源下载。 下图是dubbo的生态图，可以感受一下。 ?
60630发布于 2019-07-04 告别生态孤岛！OmniPact构建Web4全生态信任协同体系
当前Web3生态的最大痛点，就是碎片化——不同公链、不同项目、不同场景的信任体系相互孤立，没有统一的信任协议，没有高效的协同机制，导致价值流转存在壁垒，生态之间无法实现有效联动，这也成为制约Web4落地的核心瓶颈 OmniPact作为Web4信任探索的引领者，早已洞察到这一痛点，通过两大核心创新，构建起Web4全生态信任协同体系，彻底打破生态孤岛，推动不同生态、不同场景的信任互通，为Web4万物协同奠定基础。 无论是Web3现有生态，还是Web4新增的物联网、绿色能源等场景，都能基于这一统一协议，构建自身的信任体系，实现不同生态、不同项目的信任协同——这就像互联网的TCP/IP协议，为Web4的信任互通提供了统一的 Web4的万物协同，从来不是单一生态的独角戏，而是全行业的协同共生。 OmniPact构建的全生态信任协同体系，打破了公链孤岛、场景壁垒，让信任能够在不同生态之间自由流转、高效协同，推动Web4从“单一生态”走向“万物互联”，让每一个生态、每一个项目，都能在统一的信任体系下
11310编辑于 2026-03-12- 来自专栏深度学习与python
Java 生态系统状态报告
作者| Andrea Messetti 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 New Relic 最近发布了一份关于 Java 生态系统状态的报告，报告所使用的性能数据来自 2022 报告显示，Java 11 是生产环境的最新标准，采用率从 2020 年的 11% 攀升至 2022 年的 48%，已经超过 Java 8，Java 8 位居第二，为 46%。 下图显示了 Java 版本的采用情况： 对于非 LTS 版本，最流行的似乎是 Java 14，其次是 Java 15 和 Java 12，但它们的采用率低于 1%。 有一张有趣的图表显示了 Java 生态系统中不同 JDK 发行版的采用情况。Oracle 一直是最受欢迎的供应商，但其采用率已从 2020 年的 75% 降至 2022 年的 34%。 自 Java 11 以来，G1 一直是默认的垃圾回收器，因此在 Java 11 之后，它的使用率为 68%。
53810编辑于 2022-06-13 - 来自专栏张善友的专栏
Java 生态碎片化 和 .NET生态的一致性
.NET Core是以MIT协议开源， Java是GPL协议开源。 Java 8 SDK升级Oracle要收费这件事对于很多小公司是有着重大的影响的，Java生态越发碎片化，有众多的OpenJDK发行版，腾讯云和阿里都有OpenJDK发行版，龙芯也有MIPS版本的OpenJDK 每个厂家都有自己的小算盘，比如华为的毕昇 JDK 一方面展示了华为对 JDK 生态的思考重点 —— 基于 ARM 架构进行优化，使之成为 openEuler 基础软件软件生态的一部分 。 这种碎片化的生态，最终都会反哺 OpenJDK，从促进 Java 生态更加健康繁荣的发展。OpenJDK 的各大厂商收敛到一起比较困难。 Java生态碎片化和.NET生态的一致性形成鲜明对比，随着时间的车轮滚滚向前，具有统一架构的.NET优势会越发明显，我们的未来是光明的，从最近的编程语言排行榜的趋势上可以看出来，Java在不断的向下走，
89254发布于 2020-10-19 - 来自专栏IT大咖说
Java 生态圈与微服务
在平时的工作中，大家写的并非HelloWorld，大多数人都是在写业务逻辑，所以大家更关心语言本身的优势，以及它的工具链和生态环境。 在Java中可选择的代码质量工具还是有很多的，比如测试覆盖率工具、Mock工具、性能测试工具、持续集成工具以及代码扫描工具。这就是生态圈的强大。 另一方面，微服务也需要受到保护，比如服务的认证与授权。 同样，Java的生态圈中还有很多安全相关的工具，比如安全框架、签名&摘要工具和加解密工具等等。 虽然Spring很强大，Spring Boot和Spring Cloud也红的发紫，加之Java庞大的生态圈，但也不要指望开源软件拿来就能用，在实际日常工作中，整合的工作是一定会有的，而且总会出现定制的需要 完整的生态环境能帮助你快速地将微服务落地。 我今天的分享就到这里，谢谢大家！
1K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏快乐阿超
Java生态AI大模型框架langchat
——严歌苓 Github： GitHub - TyCoding/langchat: LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers ( OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / 智谱 / 阿里通义大模型 / 百度千帆大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案，快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 官方文档： https://langchat.cn/ 介绍： LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型能力，帮助企业快速定制AI知识库 这里顺带说一下咱们dromara的easyai也是Java生态的AI大模型框架，采用Apache-2.0开源协议，可以免费商用～
41310编辑于 2024-09-13 - 来自专栏怀英的自我修炼
Java漫谈4
同样的，上述例子中的能量在Java中就对应了Java的数据类型，这些基本的数据类型就构成了Java的Bean，方法，函数等。 说回到Java的数据类型，Java中有8大数据类型，在我看来就像是8大金刚一样，它们分别是： boolean金刚：主判断，法宝为if尺，常用招数——if判断。 在每一台要运行java的机器上都装了虚拟机，虚拟机会根据每台机器做对字节码文件做快速处理，完成字节码到机器码的快速转换。 这一次，我们聊了Java中的八大数据类型，并且借用了8大金刚的概念来阐述它。希望这能让你对java的数据类型有个印象，咱们下回见。
662100发布于 2018-03-12 - 来自专栏三掌柜的技术空间
Spring 生态正式拥抱 AI，构建 Java 原生 AI 开发新生态
三掌柜赠书活动第六十期丨关注我丨文末赠书 Part.0 前言 Spring Boot 是 Java 后端开发的“高效工具箱”和“生态整合枢纽”，生态强大到几乎能搞定所有开发需求；而 Spring Boot Part.4 目标读者 有 Spring 使用基础、想掌握框架底层核心原理的读者； 熟练使用 Spring Boot 但未深挖高级功能的开发者； 技术广度足够但深度不足的进阶者； 目标直指架构师、技术总监的职业进阶者 ； 被 Spring 底层问题困扰的求职者； 有意深入探究 Spring 生态的研究者。 《Spring Boot 3：入门与应用实战》面向刚完成 Java Web 学习且无 Spring 使用经验的初学者，核心聚焦“会用”Spring Boot 3.x。 它们不仅传授理论，更传递分析框架源码的思路与方法，搭配 2025 年最新行业案例，让技术学习与实践落地无缝衔接，帮助你在 Java Web 开发的道路上走得更稳、更远。
17010编辑于 2026-03-03 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
KonaJDK赋能云上Java新生态
一、自研KonaJDK对于云Java生态的意义 JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。 KonaJDK团队经过调研，实际上在Java密码算法的使用上，最为普及，也最为易用的实现就是Java Cryptography Architecture（JCA）, 使用JCA定义的Cipher类与 API KonaJDK团队经过与内部密码专家团队的合作，共同开发了基于JCA的国密算法SM2， SM3，SM4支持，其主要具备以下优点： 简单易用， 国密算法使用符合标准JCA调用流程，开发人员在掌握JCA的基础上 工具优化，大堆场景下Jmap扫描速度的提升，回馈社区 提到Java堆分析，相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程，所以可能会出现一次jmap 发生导致Java进程无响应，从而主备结点切换，最终造成业务系统抖动。
1.3K20发布于 2021-03-24 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
KonaJDK – 赋能腾讯云上Java生态
导语：JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。 KonaJDK团队经过调研，实际上在Java密码算法的使用上，最为普及，也最为易用的实现就是Java Cryptography Architecture（JCA）, 使用JCA定义的Cipher类与 API KonaJDK团队经过与内部密码专家团队的合作，共同开发了基于JCA的国密算法SM2， SM3，SM4支持，其主要具备以下优点： 简单易用， 国密算法使用符合标准JCA调用流程，开发人员在掌握JCA的基础上 工具优化，大堆场景下Jmap扫描速度的提升，回馈社区 提到Java堆分析，相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程，所以可能会出现一次jmap 发生导致java进程无响应，从而主备结点切换，最终造成业务系统抖动。
2.9K20发布于 2020-11-02 - 来自专栏大模型系列
万字详解 LangChain4j：Java生态最活跃的AI框架，支持GPT-5、GPT-4、Llama3
在Python主导的AI世界里，Java开发者长期面临“生态孤岛”困境：LangChain、LlamaIndex等强大工具无法直接用于SpringBoot、Quarkus等主流Java框架。 LangChain4j的出现彻底改变了这一局面。核心定位LangChain4j并非简单的“Java版LangChain”，而是专为JVM生态重新设计的LLM应用开发框架。 展开代码语言：TXTAI代码解释ChatMemorychatMemory=MessageWindowChatMemory.withMaxMessages(10);4.Tool（工具调用）允许LLM调用Java AI工作流更强的本地化：一键部署Llama3+向量库的Docker镜像结语LangChain4j不仅是一个技术框架，更是Java生态拥抱AI时代的桥梁。 Java智能应用开发的最前沿。
86522编辑于 2026-04-02 - 来自专栏博文视点Broadview
微服务生态系统的4层模型
微服务生态系统可以被分为4 层，虽然层与层之间的边界不一定都很清晰，但这些层会涉及基础设施的几个元素。 微服务生态系统的4层模型 第1 层：硬件层 微服务生态系统的底层是硬件层。这一层是服务器物理机所在的层，它们是所有内部工具和微服务运行的基础。 对开发流程进行标准化将在第4 章进行探讨。有些东西需要被放在微服务生态系统的第3 层，让稳定可靠的开发成为可能。 （第4 层）。 ==微服务层的主要内容== 微服务生态系统的微服务层（第4 层）包含： 微服务 微服务相关的配置
1.2K41发布于 2020-06-11 Java进阶-IO（4）
4、示例 1）获取文件属性 import java.io.File; // 导包 import java.util.Date; //获取文件属性 public class FlieDemo { f.delete(); } f.mkdir(); // 创建目录 } } // 结果：会发现D盘下多了一个Date1_24的空文件夹 4） return name.endsWith(".sys") || name.endsWith(".txt") || name.endsWith(".bak"); } } 其他代码与4） 以单字节的形式向文件中写入一个 byte 值 void writeChar(int v) 以双字节的形式向文件中写入一个 char 值 void writelnt(int v) 以4字节的形式向文件中写入一个整数 System.out.println(key+","+value); // 输出键和值信息 } } } 运行结果 102,lishi 101,zhangsan 4、
60421编辑于 2024-03-08- 来自专栏后台全栈之路
腾讯 tRPC-Go 教学——（4）tRPC 组件生态和使用
诚然, tRPC 作为能够统一腾讯内开发框架的一个生态级产品，它的能力显然不止这些。这一篇文章，咱们来一起初窥 tRPC 的周边生态有哪些, 以及其中的第三方组件使用方法。 系列文章 腾讯 tRPC-Go 教学——（1）搭建服务 腾讯 tRPC-Go 教学——（2）trpc HTTP 能力 腾讯 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用 腾讯 tRPC-Go 教学——（4） KEY (`id`), KEY `i_username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=Local&timeout=1s timeout: 1000 先看 server 部份，为了便于调试，我直接监听环回地址 原文标题：《腾讯 tRPC-Go 教学——（4）tRPC 组件生态和使用》 发布日期：2024-02-06 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article
2.4K71编辑于 2025-04-18 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
Java面试系列4
Java面试系列4 一、一个".java"源文件中是否可以包括多个类（不是内部类）？有什么限制？ 可以。必须只有一个类名与文件名相同。 Public的类必须和文件名相同，并且一个.java的源文件中只能有一个公有的类。 二、Math.round(11.5)等於多少? Math.round(-11.5)等於多少? 能够定义成为一个中文的，因为java中以unicode编码，一个char占16个字节，所以放一个中文是没问题的，一个汉字两个字节。 四、数组有没有length()这个方法? JAVA平台提供了两个类：String和StringBuffer，它们可以储存和操作字符串，即包含多个字符的字符数据。这个String类提供了数值不可改变的字符串。
77860发布于 2018-03-19 - 来自专栏周小末天天开心
Java 基础学习（4）
j = ++i i = 6 ，j = 5 i = 6 ，j=6 -- 自减: 分为自减在前和 自减在后两种 i = 5 ；j = i-- i = 5 ；j = --i i = 4 ，j = 5 i = 4 ，j=4 （3）算术运算符的使用细节 1）自增自减运算符都作为独立的语句使用，前++（--）和后++（--）都完全等价于 i = i + ( - ) 1 ；
29730编辑于 2022-10-26 - 来自专栏AI智韵
MobileNetV4——移动生态系统的通用模型
6.2、MNv4模型的优化 我们使用NAS优化的UIB块构建了MNv4-Conv模型，并根据特定的资源约束进行了定制。更多细节见附录A。 这种多功能性确保了 MNv4-Conv 模型可以在移动生态系统中无缝部署，而无需进行任何针对平台的调整，从而为移动模型通用性设定了新的基准。 在Pixel 6 CPU上延迟增加18%的情况下，添加Mobile MQA块使MNv4-Hybrid-M检测器的AP比MNv4-Conv-M提高了+1.6%，这证明了MNv4在混合形式下对于像目标检测这样的任务的有效性和效率 9、结论 在本文中，我们提出了MobileNetV4，一系列通用且高效的模型，经过调优，可在移动生态系统上高效运行。 E、更大的帕累托曲线 F、额外的屋顶线分析 这部分将图3的分析扩展到包括MobileNetV4-Conv-Small（图7）、MobileNetV4-Conv-Medium（图8）和MobileNetV4
2.6K10编辑于 2024-10-22
腾讯云开发者
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