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2019年Java生态状况
1 不同Java 版本使用情况 毫不意外，直到现在 Java8 依然生产环境中使用做多版本。 Java8 从去年的占比 84.7% 下降到了今年的 79.8%。 2. Java框架使用量 和 Java 版本的情况不同， Spring 4 从去年的50% 降到了今年的 30%, Spring 5 从去年的 24%涨到今年的 58.4%。 3. Spring Boot 不同版本的使用情况 在Spring Boot上，社区采用最新版本的速度和速度很快，这充分说明了Spring Boot 生态系统的成熟度。 7 其他JVM语言 首先，令人惊讶和有趣的是，有62.6％的开发人员仅使用Java，和去年差不多（去年是62.8％）。 总结 本文介绍了 2019年Java生态的状况。 有一些数据让人意外，也有些数据意料之中。 总之，感谢每一个投票的人。
53420发布于 2021-08-31 - 来自专栏图南科技
Java Spring开发生态概览
最近机缘巧合，跟踪了一遍Java生态的Spring相关的开发套件，微服务开发方案，主要包括Spring，Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo几块。 关键词集中在，微服务，云生态，开源。 我本身不是从事Java语言开发，对Java开发生态知之甚少，借此是一个很好了解Java的机会。 面对一门自己不熟悉的技术领域，今天学习了一种学习方式。 通过这张图，我们来了解一下各组件配置使用运行流程： 1、请求统一通过API网关（Zuul）来访问内部服务. 2、网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务 3、由Ribbon进行均衡负载后 模块的构建，Java是借助Maven实现仓库的包管理和远程下载，本地编译构建，类似于PHP的composer，NodeJs的npm。直接从Github相关的仓库源下载。 下图是dubbo的生态图，可以感受一下。 ?
60630发布于 2019-07-04 - 来自专栏深度学习与python
Java 生态系统状态报告
作者| Andrea Messetti 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 New Relic 最近发布了一份关于 Java 生态系统状态的报告，报告所使用的性能数据来自 2022 下图显示了 Java 版本的采用情况： 对于非 LTS 版本，最流行的似乎是 Java 14，其次是 Java 15 和 Java 12，但它们的采用率低于 1%。 有一张有趣的图表显示了 Java 生态系统中不同 JDK 发行版的采用情况。Oracle 一直是最受欢迎的供应商，但其采用率已从 2020 年的 75% 降至 2022 年的 34%。 Amazon Corretto 出现了大幅增长，从 2020 年的约 3% 上升到 2022 年的 22%。 Azul Systems 的采用率从 2020 年的 3% 提高到了 8%。 下图显示了 JDK 发行版的采用情况： 容器非常流行，有 70% 的应用程序是在容器中运行的。
53810编辑于 2022-06-13 - 来自专栏IT大咖说
Java 生态圈与微服务
在平时的工作中，大家写的并非HelloWorld，大多数人都是在写业务逻辑，所以大家更关心语言本身的优势，以及它的工具链和生态环境。 在Java中可选择的代码质量工具还是有很多的，比如测试覆盖率工具、Mock工具、性能测试工具、持续集成工具以及代码扫描工具。这就是生态圈的强大。 另一方面，微服务也需要受到保护，比如服务的认证与授权。 同样，Java的生态圈中还有很多安全相关的工具，比如安全框架、签名&摘要工具和加解密工具等等。 虽然Spring很强大，Spring Boot和Spring Cloud也红的发紫，加之Java庞大的生态圈，但也不要指望开源软件拿来就能用，在实际日常工作中，整合的工作是一定会有的，而且总会出现定制的需要 完整的生态环境能帮助你快速地将微服务落地。 我今天的分享就到这里，谢谢大家！
1K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏快乐阿超
Java生态AI大模型框架langchat
——严歌苓 Github： GitHub - TyCoding/langchat: LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers ( OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / 智谱 / 阿里通义大模型 / 百度千帆大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案，快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 官方文档： https://langchat.cn/ 介绍： LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型能力，帮助企业快速定制AI知识库 /backend.langchat.cn/ 前台地址：http://front.langchat.cn/ LangChat文档地址： LangChat介绍 – LangChat 采用GUN GPL-v3开源协议 这里顺带说一下咱们dromara的easyai也是Java生态的AI大模型框架，采用Apache-2.0开源协议，可以免费商用～
41310编辑于 2024-09-13 - 来自专栏Java 专栏
4份报告简读Java生态
因为这个号叫 Java4ye，所以第一个专栏就从 Java 开始吧！ 那么现在的 Java 生态发展到什么情况了呢？ 这里我收集了四份报告，一起看看吧 Java 生态报告 —— InfoQ 有四大专栏，下面简单介绍下。 Java 生态热门话题 —— Vaadin 前三个分别是 微服务 , k8s , AI/ML 。 第十个是 GraalVM Java 生态报告 —— newrelic 这份报告是 23 年 4 月份的，可以看出在 JDK11 之后， G1 垃圾收集器使用率最高。 Java 生态报告 —— Jetbrains 说好的 “你发任你发，我用 Java8” ，结果这么多 17 了。
60030编辑于 2024-01-30 - 来自专栏张善友的专栏
Java 生态碎片化 和 .NET生态的一致性
.NET Core是以MIT协议开源， Java是GPL协议开源。 Java 8 SDK升级Oracle要收费这件事对于很多小公司是有着重大的影响的，Java生态越发碎片化，有众多的OpenJDK发行版，腾讯云和阿里都有OpenJDK发行版，龙芯也有MIPS版本的OpenJDK 每个厂家都有自己的小算盘，比如华为的毕昇 JDK 一方面展示了华为对 JDK 生态的思考重点 —— 基于 ARM 架构进行优化，使之成为 openEuler 基础软件软件生态的一部分 。 这种碎片化的生态，最终都会反哺 OpenJDK，从促进 Java 生态更加健康繁荣的发展。OpenJDK 的各大厂商收敛到一起比较困难。 Java生态碎片化和.NET生态的一致性形成鲜明对比，随着时间的车轮滚滚向前，具有统一架构的.NET优势会越发明显，我们的未来是光明的，从最近的编程语言排行榜的趋势上可以看出来，Java在不断的向下走，
89254发布于 2020-10-19 - 来自专栏云上计算
区块链生态安全联盟首次会议召开，为Web3安全生态助力
会议还宣布了华为云正式加入区块链生态安全联盟，并被选拔为理事单位。与会代表都纷纷表示，安全联盟成员未来将齐心协力、通力合作、发挥各自优势，共同护航区块链生态健康发展。 第一批理事单位包括：Beosin--包括行业领先的区块链安全公司，从事web3项目代码安全审计、web3项目安全风险预警与监控、KYT及被盗追踪等一站式区块链安全解决方案；SUSS NiFT--作为高校代表 联盟理事会欢迎更多区块链相关领域的有识之士加入，共同捍卫区块链生态安全。 根据联盟章程，联盟成员将在区块链生态领域进行紧密合作，探索和建立区块链安全生态体系；共同完善联盟的基本管理制度，各类规章流程等事项；落实联盟工作计划；一起制定区块链安全行业标准与行为准则；联合发起区块链生态预警 区块链安全联盟将与区块链从业者一起建立区块链安全社区，共同为区块链生态安全健康发展助力。
1.2K70编辑于 2022-10-11 - 来自专栏三掌柜的技术空间
Spring 生态正式拥抱 AI，构建 Java 原生 AI 开发新生态
三掌柜赠书活动第六十期丨关注我丨文末赠书 Part.0 前言 Spring Boot 是 Java 后端开发的“高效工具箱”和“生态整合枢纽”，生态强大到几乎能搞定所有开发需求；而 Spring Boot Part.3 紧跟前沿趋势，衔接新版本与 AI 整合 技术迭代日新月异，本书专门开辟章节讲解 Spring 生态的前沿方向，确保开发者的技术栈与时俱进。 《Spring Boot 3：入门与应用实战》面向刚完成 Java Web 学习且无 Spring 使用经验的初学者，核心聚焦“会用”Spring Boot 3.x。 它们不仅传授理论，更传递分析框架源码的思路与方法，搭配 2025 年最新行业案例，让技术学习与实践落地无缝衔接，帮助你在 Java Web 开发的道路上走得更稳、更远。 说说你对Spring Boot 3的看法？ 在留言区参与互动，并点击在看和转发活动到朋友圈，将选1名读者获得赠书1本，截止时间3月13日。
17010编辑于 2026-03-03 - 来自专栏python3
java 3
0b 0B开头 八进制--以0 开头 十进制 十六进制---0x 0X 注意f 15 的使用，取出后4位二进制 进制间的转化 1.十进制--r进制，除R取余，倒着读 2.r进制--十进制，乘以权数 3.
43520发布于 2020-01-17 - 来自专栏yeedomliu
精进3：找到你的潜在生态位
这种“小环境”有一个专门的名称叫“生态位 找到你的生态位甚至潜在生态位，就是一个非常必要的功课 01 优化专注力 我们为何越来越无法聚焦 更专注的方法 排除无谓的信息干扰和注意转移 你在一件明显重要的事情上还不够专注 在行动上越简单的原则，越有效 原子化 优化事件流程，降低做事门槛 单步骤有可能进一步分解成原子步骤图7-3 原子化的思考方式是：把其中一个步骤单拎出来，看看这个步骤是不是可以再分解，并且在分解之后使整个过程得到优化 ，批量化处理，这样总体上做这几件事的效率就都提高了 快速两分 把握行动大方向，知道什么不必做 在我们向别人提建议之前，最好先确认这个建议是否具有可执行性，如果没有可执行性，最好先酝酿酝酿，再说也不迟 生态位法则 而这个局部小环境就是『生态位』 找到属于自己的生态位是“反内卷”的最好策略 在新旧职业更替过程中，一个人能否快速学习掌握新技能，就成了他能否适应新环境的关键 原子化的好处 优化事件实施的流程，以起到提高效率
95832编辑于 2022-04-28 - 来自专栏Rust 编程
Rust生态安全漏洞总结系列 | Part 3
本系列主要是分析`RustSecurity` 安全数据库库[1]中记录的Rust生态社区中发现的安全问题，从中总结一些教训，学习Rust安全编程的经验。 前两篇： Rust生态安全漏洞总结系列 | Part 1 Rust生态安全漏洞总结系列 | Part 2 本期分析了下面十一个安全问题： RUSTSEC-2021-0110: Vulnerability in wasmtime[2] RUSTSEC-2021-0098: Vulnerability in openssl-src[3] RUSTSEC-2021-0082: Unsoundness in 漏洞描述： 漏洞类型：Vulnerability 漏洞分类：code-execution CVE 编号：CVE-2021-36753[28] 、 GHSA-p24j-h477-76q3 详细：https 解决问题的思路是： Timestamp::normalize可能应该使用 `saturating_{add,sub}`[31] 方法，如果时间戳的nanos字段超出了范围，这可能会默默地改变时间戳，最多3秒
1.2K30发布于 2021-10-13 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
KonaJDK赋能云上Java新生态
一、自研KonaJDK对于云Java生态的意义 JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。 KonaJDK团队经过与内部密码专家团队的合作，共同开发了基于JCA的国密算法SM2， SM3，SM4支持，其主要具备以下优点： 简单易用， 国密算法使用符合标准JCA调用流程，开发人员在掌握JCA的基础上 易于迁移，从其他JCA密码算法迁移到SM算法只需要简单的替换即可，如下图为从RSA切换为SM2 算法的代码改动，最少仅需3行代码变动即可完成。 ? 通过国密算法， 我们可以看到KonaJDK 提供的定制化能力与技术支持能力能够进一步提升云上产品的能力，方便客户，提高产品价值 3. 工具优化，大堆场景下Jmap扫描速度的提升，回馈社区 提到Java堆分析，相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。
1.3K20发布于 2021-03-24 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
KonaJDK – 赋能腾讯云上Java生态
导语：JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。 KonaJDK团队经过与内部密码专家团队的合作，共同开发了基于JCA的国密算法SM2， SM3，SM4支持，其主要具备以下优点： 简单易用， 国密算法使用符合标准JCA调用流程，开发人员在掌握JCA的基础上 易于迁移，从其他JCA密码算法迁移到SM算法只需要简单的替换即可，如下图为从RSA切换为SM2 算法的代码改动，最少仅需3行代码变动即可完成。 ? 3. 工具优化，大堆场景下Jmap扫描速度的提升，回馈社区 提到Java堆分析，相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程，所以可能会出现一次jmap 发生导致java进程无响应，从而主备结点切换，最终造成业务系统抖动。
2.9K20发布于 2020-11-02 - 来自专栏Linux内核那些事
eBPF 概述：第 3 部分：软件开发生态
阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课，尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。 3. 层级 3：Python 太低级了：BPFftrace 在某些用例中，BCC 仍然过于底层，例如在事件响应中检查系统时，时间至关重要，需要快速做出决定，而编写 python/“限制性 C” 会花费太多时间 总结 在这一部分，我们研究了建立在 eBPF 虚拟机之上的用户空间生态系统，以提高开发人员的工作效率和简化 eBPF 程序部署。 尽管它们给开发者和用户提供了所有的力量，但却需要很大的磁盘空间，甚至可能无法在 32 位 ARM 系统上运行，这使得它们不是很适合小型嵌入式设备，所以这就是为什么在第 4 部分我们将探索其他项目，试图缓解运行针对嵌入式设备生态系统的
88220发布于 2021-11-24 Java生态AI基础能力：热门问题全解析
JBoltAI就是通过这种思路，把各类基础AI能力整合进Java生态，让AI不再是孤立工具。问：Java系统怎么高效处理文档和图片类数据？答：核心是覆盖“提取-识别-结构化”全流程。 在JBoltAI中，这两种能力已和Java生态深度适配，支持对接多种数据库，生成的结果能直接嵌入业务流程，不用额外做格式转换。问：流式对话和普通对话相比，优势在哪？适合什么场景？ JBoltAI的流式对话完全基于Java实现，和Spring生态无缝兼容，还支持上下文关联，不会出现回复断层的情况。问：数据可视化能力在Java AI应用中怎么发挥价值？ 首先要确保AI能力和Java生态兼容，比如能对接Spring框架、常用数据库；其次要关注稳定性，比如流量控制、异常处理；最后要降低开发门槛，不用额外学习陌生技术栈。 问：多模态AI在Java系统中落地难吗？主要能做什么？答：不难，核心是选对适配Java生态的方案。多模态AI能处理文字、图片等多种类型数据，比如识别图片中的文字（OCR）、理解图文混合文档的语义。
11710编辑于 2026-02-06- 来自专栏linux驱动个人学习
eBPF 概述：第 3 部分：软件开发生态
阅读上述部分并不是理解第 3 部分的必修课，尽管很好地掌握了低级别的基础知识确实有助于更好地理解高级别的工具。 3. 层级 3：Python 太低级了：BPFftrace 在某些用例中，BCC 仍然过于底层，例如在事件响应中检查系统时，时间至关重要，需要快速做出决定，而编写 python/“限制性 C” 会花费太多时间 总结 在这一部分，我们研究了建立在 eBPF 虚拟机之上的用户空间生态系统，以提高开发人员的工作效率和简化 eBPF 程序部署。 尽管它们给开发者和用户提供了所有的力量，但却需要很大的磁盘空间，甚至可能无法在 32 位 ARM 系统上运行，这使得它们不是很适合小型嵌入式设备，所以这就是为什么在第 4 部分我们将探索其他项目，试图缓解运行针对嵌入式设备生态系统的
51410编辑于 2023-11-27 - 来自专栏深度学习与python
在 Java 生态系统中应用 MCP
作者 | Shaaf Syed 审校 | 明知山 策划 | Tina Java MCP 服务器配置生成器 是由 Max Rydahl Andersen 开发的一个新的工具，允许 Java 开发者使用 虽然目前已经有多种 Java 版本的 MCP 服务器实现，但 MCP Java 的目标是简化运行各种 MCP 服务器的过程。 JBang 可以让 Java 开发者像运行脚本和小型工具一样轻松运行 Java 代码，无需经历设置项目和依赖项的繁琐过程，这已经成为 Java 开发的标准实践。 MCP Java 项目有一个专门用于 MCP 服务器的 JBang-catalog。JBang 还与 UV 和 NPM 进行了绑定，这在 Java 中并不常见。 catalog list mcp-java 随着生成式 AI 的快速发展，Java 框架也紧跟潮流。
35810编辑于 2025-05-19 - 来自专栏程序猿DD
2022 Java生态报告：Java 11超Java 8、Oracle在缩水、Amazon在崛起！
2022 Java生态系统报告 近日，New Relic发布了最新的2022 Java生态系统报告，这份报告可以帮助我们深入的了解Java体系的最新使用情况，下面就一起来看看2022年，Java发展的怎么样了 Java 11成为新的标准 在2020年的时候，Java 11已经推出了1年多，但当时Java 8的占有率高达84.48%。 Java 11成为新的标准 而大势所趋的、整个Java生态都在拥抱的Java 17在排行榜上还是处于比较低的位置。 这个其实还是意料之中的，因为生态的支持还需要一定时间的演进，比如Spring这个Java生态的大基座，对于Java 17的重要支持还要等到今年年底的Spring Boot 3发布（对这部分感兴趣的小伙伴记得关注我 所以，先从Java 8到Java 11，还是一个不错的选择，小步快跑，免得到时候直接从Java 8到Java 17，步子太大，扯到x就不好了...
91320编辑于 2022-04-28 - 来自专栏小徐学爬虫
无缝调用Java生态：用Jsoup轻松解析网页
简单说，这玩意儿就像给Java插上了翅膀——既能直接用所有Java的牛逼库，又能用更简洁的代码快速搞事。比如用几行代码就能扒网页数据，处理JSON像吃糖一样简单，还能和Redis这些中间件无缝配合。 生态库（Jsoup、HttpClient、Jackson）灵活的闭包和DSL风格代码无需编译，可直接运行3、实用功能：设置超时和请求头模拟浏览器错误处理和日志输出数据清洗和转换结构化数据存储运行方法1、 确保已安装Groovy2、将代码保存为book_scraper.groovy3、运行命令：groovy book_scraper.groovy扩展建议1、添加代理支持以避免IP被封2、实现分页爬取功能3 、添加并发处理以提高爬取效率4、集成数据库存储代替文件存储5、添加定时任务支持定期爬取这个示例展示了Groovy在爬虫开发中的简洁性和强大功能，特别适合需要快速开发和与Java生态系统集成的项目。 代码写得比Java清爽十倍，底层还能调用所有Java生态的硬核工具库。无论是快速抓数据还是集成到现有Java系统里都特别顺手。不过记得爬数据要讲武德，控制频率加异常处理，毕竟咱不是暴力爬虫。
26110编辑于 2025-09-03
腾讯云开发者
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