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- 来自专栏杨建荣的学习笔记
运维开发的痛点和思考
我给一个非运维的朋友说过，如果按照你一切按照业务价值的衡量，运维这个岗位就不需要了。 在这里我倒不是和大家讨论运维的位置，而是从公司对你的定位来理解你的角色。 所以我们想做很多事情，但是得不到更多的认可，这就是技术价值的一个痛点，而如果只是承接了业务，业务非常熟，但是脱离了这个平台，公司对你的依赖会大大降低。 因为你的经验很难在其他公司去复制，这是业务价值的一个痛点。 所以说运维的路子本身会越走越窄，我提了很多次运维开发，以至于现在我都懒得提了，具体进步了多少呢，其实发现很多人，包括我自己，都有强烈的拖延症，事情就这么拖下来了。 为什么在这里提一下业务价值和技术价值，其实做运维开发的方向也是如此。用刘强东的话说，运维就好比在高速公路上给赛车换轮胎的角色，保证赛车的成绩，同时能够更快更好的支持。
1.6K50发布于 2018-06-07 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
从“悲剧”的几个运维场景谈谈运维开发的痛点
运维工作中只要牵扯到运维开发，要去推动这件事情势必会有几类问题需要解决： 提高运维意识。从下到上，从上到下的工作都要做，对上运维工作的价值和含金量可以得到认可，对下我们的工作能够提高效率解放自己。 比如对于运维开发，我可以配合和协调，有技术困难可以解决，但是我不会追着别人去学习某些技术，因为这种事情会变味，运维意识里有这个，那么这个事情的意义就大不同。 要有明确的运维目标。 这里说是明确，光有规划不行，要有明确的运维目标，这个目标换个角度来看就是我们工作的痛点，解决了工作的痛点才是对我们自身意识的提升，这样也能解释实现运维目标的意义。 要有明确的时间窗口。 比如我们要做环境的部署，那么执行路径可能是ops(运维平台）->CM(中控）->DB Server(服务器)，或者是ops(运维平台）->DB Server(服务器),比如从标准化的角度来说 ops(运维平台 反之就会发现是一点一点的迭代，但是都在完善，都没有成型的结果。
86320发布于 2018-07-26 - 来自专栏运维开发王义杰
运维开发行业的难点和痛点
我觉得运维开发行业有一些难点或者痛点，比如： 运维开发工程师的技能要求很高，需要掌握多种技术和工具，同时也需要不断更新和学习新的技术和知识，这对于个人的学习能力和时间管理能力都有很高的要求。 运维开发工程师的工作压力很大，需要面对各种复杂和紧急的问题和故障，需要保证系统的高可用性和高性能，同时也需要与开发团队和业务团队进行有效的沟通和协作，这对于个人的抗压能力和沟通能力都有很高的要求。 运维开发工程师的工作认可度不高，往往在系统正常运行时不被重视，在系统出现问题时被责怪，很难得到公平的评价和奖励，这对于个人的职业发展和成就感都有一定的影响。 当然，这些难点或者痛点也是运维开发行业发展的动力和机会，只要我们能够克服困难，提升自己，就能够在这个行业中获得更多的成长和收获。 克服这些难点或者痛点的，有以下建议： 制定一个合理的学习计划，根据自己的工作和兴趣，选择一些适合自己的学习资源和方法，比如书籍、视频、博客、论坛、培训等，定期学习和复习，保持自己的技能和知识的更新和进步
67320编辑于 2023-08-21 - 来自专栏互联网运维杂谈
传统企业的运维之痛
首先必须要讲，这个运维之痛是有前提的： 1、频繁交付高质量的软件是研发、测试、运维的核心职责，运维并愿意承担持续改进的职责。 很有意思的现象，当我们对中国的宏观问题不断的深入探讨的时候，最后都归结成制度的问题，那么运维之痛是否也有此类根源性？运维之痛到底是因为外部原因还是内部原因引起？运维真的只能安于现状没法突破么？ 运维之痛1：人肉 vs 平台 人肉不是传统运维的当下过失，是过去的延续。在早期，运维的很多能力建立在少量的高可用硬件对象之上，平台化的需求很弱。 运维之痛3：责任分离 vs 持续改进 没有比责任分离更糟糕的事情了。在一个问题产生的时候，大家首先不是想着如何寻求更好的解决方案，而是在找这个问题应该由哪个团队的责任。 传统企业的架构组应该在这个点上多思考，统一的开发框架到底包含哪些？ 4、业务需求优先，非功能性需求次之 要命的是，评估一个研发团队的绩效是从实现业务的功能需求角度去考核的。
94821发布于 2019-11-20 - 来自专栏王忘杰的小屋
解决运维痛点，提高运维安全性-雷池 SafeLine WAF新功能身份认证深度体验
业务痛点 在公司运维中，会部署一些独立的自开发运维工具，如MQ消息队列监控工具、JVM虚拟机内存监控工具、交换机巡检备份工具；本次介绍我自己开发使用的MQ消息队列监控工具结合雷池的使用。
12010编辑于 2026-03-18 - 来自专栏华汇数据服务
运维管理工作中的主要痛点有哪些？
因此，数据存储运维已经不仅仅只是一个支撑系统，更多的是要与业务融合成为生产系统，推动运维行业数字化转型。 企业运维团队担负着对IT基础设施运维的重要使命，核心任务是保障生产安全运营。 在运维管理工作中的主要痛点可以归纳总结为以下几个主要问题： (1)、运维系统界面多，风险不可控：日常巡检、服务请求、问题查询都通过登录不同的运维平台进行操作，背后对接的都是生产系统，误操作风险大。 (2)、运维自动化程度低，工作及时性差：各运维人员管辖的应用系统、主机、存储数量多，巡检工作都是手工进行，无法做到及时在系统开门前做全面巡检，为金融系统稳定运行埋下隐患。 不同的运维系统有不同的操作流程，不同人员对应用系统的运维管理工作细致程度存在差异，缺少统一标准，导致运维复杂度搞。 建设自动化运维管理平台的主要目标就是：使得底层对接资源层，使用各类技术工具以实现自动化操作，横向对接配置管理平台、流程平台、监控平台和数据管理平台，贯穿整体统一运维管理框架，以实现自动化部署、批量变更、
3.4K30编辑于 2022-03-29 零运维Kafka解决方案：腾讯云CKafka如何破解自建集群痛点？
摘要 Kafka作为实时数据流的核心基础设施，其自建集群面临运维复杂、成本高昂、弹性不足等难题。 本文深入分析企业使用Kafka的痛点，提出云原生托管服务的解决方案，并重点推荐腾讯云消息队列CKafka版，从功能特性、成本优势、迁移便利性等维度解析其如何实现“开箱即用”的高性能流处理体验。 如何在不牺牲性能的前提下，实现Kafka的“零运维”管理？腾讯云消息队列CKafka版给出了答案。 一、Kafka自建集群的三大核心痛点 运维复杂度高 扩缩容耗时：传统Kafka扩容需1-2天完成数据迁移，且依赖人工操作。 无论是应对突发流量、降低存储成本，还是简化运维流程，CKafka均展现出显著优势。
29510编辑于 2025-12-26- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
8月16日，直击金融痛点！详解核心业务架构下移与智能运维
数据库管控能力高，不仅能直接推动企业的数字化转型进程，也能够帮助企业降低运维成本、提升效率，保障数据安全可控。因此，数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求？ 企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？8月16日19:00 - 21:00，DBTalk 技术公开课将聚焦金融行业的数据库运维能力，结合最佳实践案例，解答上述问题。 基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？数据库高可用架构如何设计，是否需要分库分表？如何在满足业务场景需求的同时，保证系统高可用和高效运行？本次分享，将逐一给出答案并分享实践案例。 而数据库运维逐步向标准化、自动化、集中化、智能化演进，则成为行业未来发展的必然趋势。本次议题，将聚焦金融行业，分享数据库运维能力演进及落地经验。 预约报名 除了嘉宾分享，在本次公开课中，直播间的小伙伴们还可以通过评论区就分享话题向嘉宾提问互动，现在扫码，即可预约直播，直击数据库运维痛点、难点！ ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 干货！
94520编辑于 2022-08-26 - 来自专栏大数据文摘
开发者不懂产品运维的痛？Netflix想让你亲自做运维试试看！
新功能的发布意味着开发人员需要与运营团队协调处理诸如各项指标、注意事项和性能等事宜，然后将代码交付运维团队部署和维护。 为了代码的高效运行并配合开发部门同事的工作，运维团队需要就新增的功能和已修复的bug持续进行培训。 开发人员与运维人员之间的沟通和信息传递是失真的，需要他们进行进行额外的多轮沟通来调试Bug或解答同事的疑问。 为了改进这一点，Edge Engineering团队尝试了一种混合模式，在这种模式下，开发人员可以在需要时自行推送代码，还负责解决非工作时间的生产问题和支持请求。 亲自运维你构建的内容 为了重新思考我们的方法，我们从“开发-运维”（DevOps）行动原则中获得灵感。
61740发布于 2018-06-29 - 来自专栏Java技术栈
写 JSP 的痛点，真的非常痛！
四、JSP的痛点 以前的javaWeb项目大多数使用jsp作为页面层展示数据给用户，因为流量不高，因此也没有那么苛刻的性能要求，但现在是大数据时代，对于互联网项目的性能要求是越来越高，因此原始的前后端耦合在一起的架构模式已经逐渐不能满足我们 6、jsp内有较多标签和表达式，前端工程师在修改页面时会捉襟见肘，遇到很多痛点。 7、如果jsp中的内容很多，页面响应会很慢，因为是同步加载。 基于上述的一些痛点，我们应该把整个项目的开发权重往前移，实现前后端真正的解耦！ 因为你的逻辑需要计算资源进行计算，如果放到后端去run逻辑，则会消耗带宽&内存&cpu等等计算资源，你要记住一点就是服务端的计算资源是有限的，而如果放到前端，使用的是客户端的计算资源，这样你的服务端负载就会下降
1.8K10发布于 2019-11-08 网络管理与运维知识点总结
网络管理与运维知识点总结✅ 一、网络管理基本概念 网络管理的定义指通过集中/分布式的方式对网络中设备和资源进行监控、配置、优化和故障恢复。目标是保障网络的高可用性、可靠性、安全性和可控性。 3. iMaster NCE 管控平台（智能化管理）华为自主研发的“管-控-析”平台；支持 SDN、SNMP、NETCONF、Telemetry 等协议；提供 AI 运维、故障预测、状态可视化等高级功能 Trap告警SNMPv1/v2c/v3 NETCONF/YANG自动化网络 支持建模、事务处理 NETCONF/YANG iMaster NCE 智能化统一平台多维数据呈现 + AI运维多协议融合 True 网络管理与运维 – 配套题库✅ 一、单项选择题（每题2分）1. 以下哪项不属于网络管理的五大基本功能？ A. 配置管理 B. 性能管理 C. 云备份管理 D. 数据结构基于MIB/OID结构基于XML结构 传输方式请求-应答/Trap 支持配置事务、过滤 安全性 v3较强，v1/2较弱支持SSH加密传输 应用场景状态监控、告警采集 批量配置、自动化运维
54310编辑于 2025-07-07- 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
运维再不“聪明点”，迟早被业务拖垮！
运维再不“聪明点”，迟早被业务拖垮！ ——AI+自动化在事件响应中的实战干货分享今天咱们不讲抽象概念，不灌鸡汤，就聊一个我们运维人每天都在和它斗智斗勇的话题——“事件响应”，再具体点，就是：出事了怎么第一时间发现、响应、处理，并且不被炸锅？ 所以今天我就结合我这些年运维实战经验，聊聊：AI 与自动化，怎么让事件响应从“被动挨打”变成“主动出击”？ 这就引出了今天的主角：AI + 自动化运维系统（AIOps）。 六、说句实话：AI不是来抢你饭碗的，它是来“喂你吃饭”的我知道很多运维兄弟担心，AI来了我们是不是要失业？
29000编辑于 2025-08-08 - 来自专栏用户6465593的专栏
二维码巡检解决纸质巡检的痛点
“上线了易点易动系统之后，设备的信息都绑定了二维码，巡检任务会自动推送到我们手机，避免了遗漏巡检。定期对设备进行巡检和点检变得简单。 一旦设备出现漏检，通过二维码信息管理后台会一目了然，方便及时消除设备存在的安全隐患。”某电厂的人员说。 上线了易点易动设备管理系统后，给每个设备都绑定一个二维码标签，做到了 “设备巡检一码清”，系统根据巡检计划自动生成巡检任务，推送到员工的手机，定时提醒，确保全部设备不出现漏检漏修现象。 图片 易点易动设备巡检系统可帮助企业实现： 1) 设备巡检系统支持移动化巡查与记录，可设置定位、拍照等。规避虚假巡检，让巡检数据更加真实。多元化展示设备巡查数据，手机端可以实时查看。
40120编辑于 2023-02-23 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
DevOps 解决什么痛点
DevOps解决什么痛点？ 从代码到服务的通道不顺畅 ：如上图所示，尽管是在同一个组织内，为同一个软件或者服务产品工作，开发、测试和运维人员之间的“部门墙”仍然非常明显。 突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。 软件产品交付过程中IT工具链的打通，使得各个团队减少时间损耗，更加高效地协同工作。 开发人员和运维人员可以良好沟通互相学习，从而拥有高生产力。 DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系。不过需要澄清的一点是，从开发到运维，中间还有测试环节。 DevOps其实包含了三个部分：开发、测试和运维。 ---- DevOps 自服务能力 持续交付能力：描述团队应用交付的能力，其最主要的衡量标准包括“交付频率”和“交付成功率”。
54120编辑于 2023-03-02 - 来自专栏互联网运维杂谈
运维对网站架构的一点看法
如果把一个架构拓扑图拆解成一个点和线来看的话，点的选择我们是需要按照标准来选型，比如java容器，有jetty，resin，tomcat，那我们只能选择一种。 在很多早期架构设计中，服务节点一般不具备扩展能力，这一点非常致命，常见的是文件服务，通行的做法是把文件上传在webserver上，此时webserver就有很重的逻辑状态；在演进一点就是使用NFS的方案 在很多系统中，无法做到这一点，这也是开发运维仅仅耦合子在一起的一个重要原因。当服务具备透明化的能力之后，一些变更就完全可以让运维来控制，大大提高运维的故障处理和应急能力。 对核心数据的保护尤其重要，它是数据安全的重要部分，运维策略就有很多种，数据分级、数据专区保护、数据审计、定时密码更换机制、数据操作可视化等等。 这个是google chubby的开源实现，有着广泛的使用场景，它能做运维的配置管理，它能业务的配置管理，它能做名字服务，它能做产号程序，它可以做分布式消息队列，关键是它能跨IDC，还能保证一致性。
84000发布于 2019-11-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据的痛点
在这里,我们讲讨论当前的痛点以及如何用更好的方式应用大数据。 大数据为企业提供了一个更好的提高生产力和收入的机会。然而,企业在大数据收集上就遇到了麻烦。 下面的说明大数据的主要痛点： 错误对待大数据 大数据管理策略实际上反映了营销人员如何看待大数据及其潜在价值。到目前为止,大数据管理缺乏严肃性和一致性。
2.2K60发布于 2018-04-20 - 来自专栏devops_k8s
做运维的感悟(做运维需要考虑事,运维组织结构,运维学习地图....)
（5）预案管理 确定服务所需的各项监控、系统指标的阈值或临界点，以及出现该情况后的处理预案。建立和更新服务预案文档，并根据日常故障情况不断补充完善，提高预案完备性。 （2）容量规划 掌握所负责服务的数据库的容量上限，清楚地了解当前瓶颈点，当服务还未到达容量上限时，及时进行优化、分拆或者扩容。 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。 初级运维最常见的工作就是熟悉和维护服务器——所以检查机房、搬服务器是90%的运维都会经历的。 进阶一点的，就要开始学习搭建服务器、搭建网络、配置环境等工作了。 */ 运维学习地图 行囊 新手在学习的时候，通常遇到的问题是没有一整套学习计划，不知道具体学哪些才会对工作有帮助，遇到问题也没人解答，而这2点也是培训机构的卖点。
8.1K1011发布于 2020-12-23 - 来自专栏嘿dotNet
redis运维的一些知识点
需要主要的东西 记下 供参考 原文地址 http://hi.baidu.com/ywdblog/item/1a8c6ed42edf01866dce3fe3 最近在线上实际使用了一些redis服务,总结下运维的相关知识 磁盘每秒写入量达到200M,假如后续运行多个实例,磁盘可能会成为一个瓶颈.另外观察到Dump的时候客户端使用的时候出现的错误情况比较多(主要是链接的) 8:性能 通过程序记录的日志来看,抛出可能存在的异常点,
42820发布于 2020-09-11 - 来自专栏开源社
开源软件的痛点
开源的痛点 但随着时间的推移，我开始意识到开源软件存在一些关键问题。其中一个问题就是激励（或奖励）问题。大多数开源软件没有明确的收入，只有所有者在进行免费的维护（比如最近的log4j事件）。
85320编辑于 2021-12-29 - 来自专栏DawnSql
DawnSql解决SAAS的痛点
SAAS 系统的痛点 1、大客户定制化程度高 2、客户对自身数据安全的担忧，如何防止数据的泄露也滥用 DawnSql 的解决方案 众所周知，软件 = 程序 + 数据。
1K70编辑于 2023-03-31
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