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  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    未来发展趋势领域的新技术与趋势

    随着科技的飞速发展,领域也在不断演进和创新。本文将探讨未来发展趋势,特别是一些新兴技术和理念,以及它们如何改变工作的方式。自动化1.1. 自动化的概念自动化指的是使用自动化工具和脚本来完成任务,从而减少人为干预,提升效率和准确性。1.2. 自动化的优势减少人为错误:自动化脚本减少了人为操作失误的可能性。 云原生的工具Kubernetes是云原生中最常用的编排工具,可以管理容器化应用的部署、扩展和。 内存使用率为80%predicted_load = model.predict(future_data)print(f'Predicted load: {predicted_load[0]}')总结未来发展趋势主要集中在自动化 自动化通过减少人为干预,提升效率和准确性;云原生利用云计算技术,实现动态伸缩和高可用性;AIOps通过人工智能和机器学习优化工作,提高效率和智能化程度。

    88410编辑于 2024-11-14
  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    未来发展趋势工程师的职业发展路径

    本文将探讨工程师在未来的职业发展趋势,以及如何顺应这些趋势实现职业成长。一、基础技能的掌握作为工程师,扎实的基础技能是职业发展的基石。 脚本编写:熟练使用Shell、Python等脚本语言进行自动化任务。二、自动化的应用未来,自动化将是提升效率和降低成本的关键。 工程师需要掌握常见的自动化工具和技术:配置管理工具:如Ansible、Puppet和Chef等,实现服务器配置的自动化和统一管理。 团队领导:发展管理能力,成为团队的领导者,负责团队建设和项目管理。结语未来,工程师的职业发展将面临更多的机遇和挑战。 通过不断学习和掌握新技术,工程师可以在自动化、云计算、AIOps等领域找到新的发展方向,实现职业的长足进步。希望本文能为广大工程师提供有价值的参考,助力职业发展的每一步。

    1.4K10编辑于 2024-11-15
  • 来自专栏Forrest随想录

    应用发展趋势和发展建议

    上两篇SRE文章写完后,是计划写一篇应用发展趋势和发展建议的文章,前两天阿里的毕玄大神分享了一篇《阿里应用体系的变迁》的文章,讲述了阿里整个应用发展的过程,所以正好借着毕玄大神的文章再写一下个人的理解好了 当前应用的同学势必面临着转型,从传统型转向Google SRE型的,这个实际是业务和技术高速发展的今天,随着基础环境(云计算、IAAS、PAAS)和DevOps方法论越来完善,带来的对技术能力的必然的更高要求 发展趋势的判断 这里想特别提到的一点是阿里应用PE的组织架构和运作模式的变化,组织架构上PE已经全部打散,划归到了各个业务软件开发团队,真正的跟开发同学坐到了一起,且随着阿里整个自动化体系的高度发达 技能储备和转型上的一些个人建议 从阿里应用发展趋势上看,Google的SRE模式一定是未来发展和转型的方向,大势所趋。 我想代码能力一定是未来转型和发展的一个分水岭,具不具备代码开发能力,将决定着个人发展的空间和市场议价能力,各位做的同学不要再纠结和犹豫了,动手做起来吧。

    1.6K50发布于 2018-08-09
  • 来自专栏华汇数据服务

    未来企业级IT发展趋势-华汇数据

    数字化大潮下,IT监控的高要求与低成本之间的矛盾日益突出,对企业的IT提出了严峻的挑战。基于大数据的智能系统,逐渐取代了仅由人来操控规则系统的传统,让从成本中心的定位发展成服务中心。 数字化转型让IT应“云”而生,企业IT发展备受各界关注,未来企业IT发展趋势有哪些呢? 企业级IT拥抱云计算、大数据、智能算法的技术变革,以全新的平台化、集约化架构设计理念,颠覆国内外传统工具竖井化模式,构建能力底座,赋能应用生态,推动传统模式向业务运营升级,通过利用减少技术和流程的重复 可视化将数据公开、透明,实现数据分享,让数据成为体验。另一方面,可视化代表了可视化实现程度的高低,在一定程度上反映出我们对工作的理解程度。 可视化程度越高,就越简单,效率也就越高。

    66800编辑于 2023-03-17
  • 来自专栏用户6865410的专栏

    国内IT管理软件五大发展趋势

    ITIL/ISO20000国际标准、ITSM/ITIL软件(即IT管理软件、IT服务管理软件)、及其所带来的IT管理水平的提升,越来越受到国内各类单位和机构的IT部门的重视和关注,那么,在当今时代的中国国内面临哪些发展趋势 移动将是主导性力量,从终端用户到人员的每一个电话、每一条服务请求,从报故障、报变更、提交发布、提交知识、指派工单、到相关审核、更新CMDB等等操作都依赖实时信息。

    2.3K30发布于 2020-01-03
  • 来自专栏devops_k8s

    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    需要考虑的事 简介 /* 是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本 简介 的工作方向比较多,随着业务规模的不断发展,越成熟的互联网公司,岗位会划分得越细。 建立第三方CDN的选型和调度控制;根据业务发展趋势,规划CDN新节点建设布局;完善CDN业务及监控,保障CDN系统稳定、高效运行;分析业务加速频道的文件特性和数量,制定最优的加速策略和资源匹配;负责用户劫持等 研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。 (1)平台 记录和管理服务及其关联关系,协助人员自动化、流程化地完成日常操作,包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。

    8K1011发布于 2020-12-23
  • 来自专栏kafka专栏

    【kafka】Leader重新选举脚本

    1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举

    3.9K40编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏kafka专栏

    【kafka】ConfigCommand脚本

    默认配置 附件 More 日常 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置

    3.2K10编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏北京马哥教育

    故事】小白黑化记

    来源:人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作 顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易团队的一份子 每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常大,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度 这次经历也让我对工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1. 线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上是一个严谨度要求非常高的工作

    2.9K30发布于 2018-06-20
  • 来自专栏智能运维圈

    IT发展进程中不同时期的差异!传统、互联网、业务

    作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统、互联网时代的互联网维和数字化时代的业务有什么不同! 随着IT规模越来越大、系统越来越复杂,保障工作由最初的硬件不断细分,网络工程师、系统工程师、DBA、安全工程师等岗位加入到体系中,系统管理采用各种重耦合的ITSM、ITOA软件,如IBMTivoli 故障发生时,要求互联网能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统管理方式严重落后,自动化逐渐流行。 未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务体系中得到广泛的应用,共同推动IT市场的进步,而这就是业务在几年之后发展方向——智能AIOps。 通过不断的数据积累和持续学习,智能AIOps将把人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来,而也将变得更加自动化、智能化。

    4.5K201发布于 2021-05-11
  • 来自专栏devops_k8s

    管理与自动化

    1 工作有哪些? 7.2 管理文章开头说管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看管理的目标也是随着自动化阶段的不同而变化的。 理由:(1)自动化的价值在于,将从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务维和服务。所以,从这个角度来看,自动化既不是起点,也不是终点。 自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)的本质到底是服务,是服务于业务,因为是用技术解决业务问题,的价值要依托于业务才能体现。 不是因为技术高深,或者管理了几万台服务器而很牛逼,也不是能玩转很多开源工具而很牛逼,这都不是的关键。对于来说,服务第一,技术第二。

    2.9K60编辑于 2023-07-21
  • 来自专栏互联网运维杂谈

    杂谈

    前几天和一个朋友聊天,谈到的方方面面。简要记录如下: 1、关于愿景 建立标准化的体系,打造透明化的综合服务平台。 3、关于团队和个人的价值 这个价值是随着的阶段变化而变化的,我之前在一篇文章中阐述了我的观点,我把分成几个阶段-----单机运、组件化、服务化、云化,在每一个阶段都有他各自的特点 在YY的团队划分是:一线、应用(业务)、平台(网络、系统、数据库)、开发(监控和工具开发两个方向)、IT、应用、安全。 在腾讯部门团队:分成三个中心: 中心:前端、中间层、数据层、基础开发 运营分析中心:面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的数据分析(没有挖掘) 基础架构中心:负责公共组件的开发 16、 关于金融维和互联网的区别 金融是规范式的,互联网是开放式、激情式的;金融的难点是对于商业产品的把控能力;互联网的难点是敏捷业务驱动下如何做出好吃的大杂烩。

    7.3K13发布于 2019-11-18
  • 来自专栏六个周

    相关

    服务器配置: 数据库rds、redis、nacos、nginx、node、git、域名、OSS、java、maven 安装Java\maven\nginx\Mysal JAVA yum install java-1.8.0-openjdk : java -version vim /etc/profile.d/java.sh JAVA_HOME=“/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk” source /etc/profile.d/java.sh 验证:echo $JA

    3.4K30编辑于 2022-10-28
  • 自动化-标准】标准标准插件使用技巧-篇

    蓝鲸智云标准,以下简称标准标准中的标准插件:标准自带封装好的插件,主要是蓝鲸平台各个产品的原子操作,可以直接拖拽到流程画布里使用。如果标准插件不满足,则需要自定义开发插件。 默认标准插件有哪些部署完社区版,标准里默认有以下标准插件,覆盖5个类醒,总数40+【蓝鲸服务】标准插件使用方法1、HTTP请求该插件使用需要确保请求的URL在当前网络下是能访问演示:选择http插件配置插件参数新建任务执行效果

    31910编辑于 2025-09-17
  • 来自专栏sktj

    ceph

    一、集群扩展 1、添加OSD节点 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 2、删除OSD节点 image.png image.png image.png 3、添加mon节点 image.png image.png image.png image.png image.png i

    2.6K30编辑于 2022-05-18
  • 来自专栏sktj

    Docker

    1、在线扩容 2、#单主机容器通信由 --icc控制,设置为false,容器间不能通信,默认为true ~设置link ~通过虚拟IP和端口 3、单主机容器网络:none,host,bridge https://www.cnblogs.com/justinli/p/11679270.html 4、docker 跨主机通信 ~flannel通信 ~overlay方式 ~macvlan方式 ~weave方式 ~calico方式 5、docker 更改容器日志驱动 docker run -d --log-driver=syslog redis -v 方式处理日志 日志收集 6、监控 docker stats

    1.8K20发布于 2019-12-13
  • 来自专栏python3

    linux

    Linux服务器被黑遭敲诈,如何在3小时内紧急逆袭 作者介绍:陈浩,北信源研发工程师,五年Linux工作经验,热衷技术研究、实践和团队分享。 看完就会用的 GIT 操作图解分析 无论你是前端还是后台,无论是还是移动端研发,GIT 是逃避不了的东西,当然你说你要用 SVN,那不在这次的讨论范围之内。

    17.6K30发布于 2020-01-03
  • 来自专栏华汇数据服务

    企业IT的目的?如何提高效率?

    当多个行业企业信息化建设走过大规模新建期后,IT成为企业IT的常态。系统、数据与业务的日益复杂,都加剧了企业IT的难度。 对大多数自建团队与多个供应商合作并存局面的企业而言,IT管理需要考虑内外部兼顾的情况无疑会令CIO们颇为头疼,比如医院、制造、金融、政府等政企行业用户。 某三甲医院IT管理者甚至表示,希望帮助寻求IT方面好的方案,原因在于他们日常工作主要是支撑,而医院大大小小系统几百个,对系统的精细化和个性化需求,导致IT服务商过多,如此复杂的情况让日常容易陷入被动且难管理 因此,企业要明白IT的目的是什么?如何能让IT提高企业的业务运营质量。 达到以下几个方面的目标:(1)全面提高企业IT部门效率基于IT比服务流程化的管理模式将提升IT部门的服务能力提高IT故瞳的解决效率,如此一来自然降低了IT部门相关人员的工作量同时有效协调资源减少IT

    3.2K30编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏嘉为动态

    转型 | 人不再只是“救火英雄”

    我在帮助几个企业落地了技术平台后,开始反思,很多人习惯将理解为一个工种或一项工作,而我更倾向于将理解是管理和服务的组合。 我们需要通过专注于技术创新和利用破坏性技术的跨职能小组,在整个团队中展开更多的协同,以实现更高阶的自动化,提升日常管理工作效率。 我们应确保人员尤其是新加入的人员对掌握技术是充满热情的,并感受到工作拥有未来职业发展的道路。我们甚至可以提供一些奖项,以表彰他们对技术建设所作出的贡献。 到这里我再总结一下,团队在面对数字化转型的大势下,需要做好的三点升级: 效率升级 提升自身团队的效率,通过各类工具和平台的建设,提升工作的效率,如自动化工具,智能监控等。 组织提升:团队经过数字化转型后,人员技能和组织模式可能会发生变化,比如在人员组成上会区分运操作人员、开发人员、分析人员、和专家,而转型的效果将会与几种人员的比例相关。

    3.6K22发布于 2020-02-05
  • 来自专栏Linyb极客之路

    人必看:DeepSeek如何落地场景

    作为一名工程师,你是否正在寻找一种更智能、更高效的方式来管理复杂的IT基础设施?DeepSeek(或类似AI工具)可能是你的答案。 今天,我们将深入探讨如何将DeepSeek融入工作,并提供多个实际场景的详细解决方案。 一、智能监控与故障预测 场景1:基于日志语义的根因定位 技术实现: 1. 二、自动化(AIOps)深度整合 场景3:ChatOps与自动化脚本生成 技术细节: 1. 三、知识管理(企业级应用) 场景5:知识图谱构建 实施流程: 1. 文化阻力: - 问题:人员不信任AI建议 - 解决:初期将AI作为“辅助顾问”,决策权仍保留给人,通过成功案例逐步建立信任 通过以上细节设计,DeepSeek可深度融入全生命周期

    3K02编辑于 2025-03-06
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