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  • 来自专栏禅境花园

    Centos Stream 9IP 配置

    Centos Stream 9 配置多IP 我有500个IP ,要绑定在同一台linux机器上, OS为Centos9 . /25 的网关为192.168.1.129 ,掩码为255.255.255.128,第一个可用IP为192.168.1.130 ,最后一个可用IP为 192.168.1.254 , 那么可用IP为 125 下面的pyhotn 脚本可以计算 import os import ipaddress def get_ip(ip: str): # demo ip 198.23.190.202/29 = get_ip(ip) gateway = ip_info['gateway'] ip_map = ip_info['usable_addresses'] 然后重启网络服务即可 sudo systemctl restart NetworkManager 验证配置IP是否生效 hostname -I 此时就能看到我们配置的500个IP.

    1K00编辑于 2024-11-21
  • 来自专栏何以解忧 唯有暴富

    CentOS Stream 9 设置静态IP

    CentOS Stream 9作为CentOS Stream发行版的下一个主要版本,已经发布有一段时间,但与目前广泛使用的CentOS7有较大区别。 安装试用Stream 9的过程中,就发现设置静态IP的方式和CentOS7/8差别较大,在此记录一下配置过程。 具体步骤如下 查看系统版本等信息 查看发行版本 # cat /etc/redhat-release CentOS Stream release 9 查看IP地址和网卡名称 # ip a 1: lo: :d9 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff altname enp11s0 inet 10.10.214.254/24 brd 10.10.214.255 scope global noprefixroute ens192 valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::250:56ff:fea0:9cd9

    8.9K23编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏一个执拗的后端搬砖工

    openresty集成ip2region识别ip服务商

    内容目录 一、背景 二、解决方案 三、参考 一、背景 《openresty基于lua/geoIp/redis实现ip限制》中介绍了基于geoIp库识别ip所属国家信息从而进行ip过滤和限制,目前有诉求需要追溯的 ip服务商的信息进行过滤,比如识别ip提供商是亚马逊机房,那么进行限制。 当然geopIp2也提供了ISP产品能力,来识别ip服务商,但是他是付费的,没有免费版本。 二、解决方案 调研到国内开源的ip2region是免费的并且提供了ip归属地查询以及服务商信息查询能力。 ip2region数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据,这些是他们官方的的准确率,经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。 ip = ngx.var.arg_ip local Ip2region,err = require "Ip2region"; if not Ip2region then ngx.log(ngx.ERR

    1.7K52编辑于 2023-02-26
  • 来自专栏Ms08067安全实验室

    人脸识别9种攻击方式

    9.

    1.4K10编辑于 2025-03-07
  • 来自专栏数据库与编程

    识别主机名和IP地址

    get_host_address 函数返回指定主机名的IP地址。 ----------------------------------------------------------------------------- 192.168.2.5 SQL> 如果无法识别指定的主机名 SQL> 如果无法识别指定的IP地址,则返回错误。 IP_ADDRESS-客户端计算机的IP地址。 SERVER_HOST-运行数据库实例的服务器的主机名。 以下示例显示了每个变量的典型输出。 SQL> SELECT SYS_CONTEXT('USERENV','IP_ADDRESS') FROM dual; SYS_CONTEXT('USERENV','IP_ADDRESS') -----

    3K30编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏云服务使用个人总结

    OpenCloudOS Server 9 配置单网卡多个IP

    环境:OpenCloudOS Server 91个网卡 :eth02个IP:10.206.0.14、10.206.0.12配置步骤1、添加网卡配置文件nmcli connection add con-name connection.autoconnect yes2、启动网卡配置文件nmcli c up eth0-static3、删除原来旧的网卡配置文件nmcli c delete cloud-init\ eth0注意:ip 和网关地址需要根据实际情况做替换ipv4.addresses "10.206.0.14/20,10.206.0.12/20" 指定网卡IP,可填写多个,用逗号分割ipv4.gateway 10.206.0.1

    87210编辑于 2024-12-06
  • 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂

    OpenCV实现0到9数字识别OCR

    使用OpenCV对0到9数字进行识别,实现简单OCR功能,基于CA(轮廓)分析实现特征提取,基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上,识别精度可以达到98%以上。 整个算法分为两个部分,第一部分是特征提取,提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除,第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较,最终识别0到9十个数字。 第一部分详解: 算法的第一部分主要是实现以下功能,提取42个特征向量,用其中40个向量做匹配识别,另外两个向量做辅助检查。比如0跟1的横纵比有明显差别。特征提取的主要步骤如下: 1. 识别结果: ? 观察结论 训练数据和识别数据在字体、大小上均有差异,然而根据提取的特征进行匹配,均可识别,充分证明了本识别算法的尺度不变性与局部抗干扰能力。

    5.7K20发布于 2018-07-26
  • 来自专栏一个执拗的后端搬砖工

    luageoIp有些ip无法识别解决方案

    内容目录 一、问题二、解决方案三、参考 一、问题 openresty+lua+redis+geoIp过滤ip功能上线后,发现有些ip无法识别,导致ip被拦,无法业务接口,从而造成一部分用户流失,其中可能包含 以 ip :175.176.44.170 为例 1.问题分析与猜想 经过分析后,初步猜想可能是以下几种原因导致: ip库比较老,新ip无法识别 ipv4和ipv6问题,ipv6转ipv4后无法解析 lua ,所以基本不会是这个问题,并且调用了java服务的ip检查,也能识别是菲律宾ip。 对于ipv6和ipv4协议问题,geoIp库都能识别。 所以大概率是lua脚本的问题。 ip=175.176.44.170 对比一下我们的lua脚本: 原来我们脚本中只处理了k=country的结果,而有些ip解析后k=registered_country。。。

    2K20编辑于 2023-02-26
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    GroupFace 人脸识别,刷新 9 个数据集SOTA

    在人脸识别常用的 9 大数据集(LFW, YTF, CALFW, CPLFW,CFP, AgeDB-30, MegaFace, IJB-B, IJB-C)上,该算法表现出了一致性的精度提高,虽然代码没开源 作者认为如果在训练的时候能够给出每张图片所属组(或者说类别)的标签,训练得到的特征天然的具有缩小人脸搜索范围的性质,使人脸识别更精准。 其实透过上面的分析可知,使用作者的方法很难学到作者假设的那种语义分组,但在实验中发现,网络自动分组对人脸识别来说仍然有好处的。 实验结果 除了使用GroupFace网络结构,作者还使用arcface loss损失函数,在 9 个常用的1:1人脸验证和1:N人脸识别数据集中的实验,均得到了显著的精度提升。 ? ? ? 虽然作者称GroupFace是一种人脸识别专用算法,但其实这种思想在所有表示学习、度量学习领域都值得尝试,比如ReID。

    1.4K20发布于 2020-05-27
  • 来自专栏Android 研究

    PMI-ACP 敏捷项目管理9——识别干系人

    一、识别干系人 识别干系人并分析和记录他们的相关信息,可以帮助敏捷项目经理建立对各个干系人或者干系人群体的适度关注。 在项目或者阶段的早期,识别干系人,并分析他们的利益层次、个人期望、重要性和影响力,对项目成功非常重要。 识别干系人的工具,主要包括:任务、线框图和用户故事 二、人物 人物是用细节描述详细阐释用户信息,提供客户的背景;部分人物带有名称、地址、年龄、收入、洗好、厌恶和其他概念性细节。 任务是快速识别项目干系人和他们兴趣点的一个工具。软件项目通常创建即将使用这个系统的不同类型的任务。人物可以基于某个真实的人或者多个用户的复合原型。 验收条件体现故事范围,需要在故事编译的时候就识别验收标准。同时,对于这些测试要能够从界面或者接口进行,能够被自动化测试。 4 用户故事待办事项 一旦用户故事被写好,他们就应该放在一个待办事项中。

    1.7K20发布于 2018-08-30
  • 来自专栏猿人工厂

    猿设计9——真电商之商品实体识别

    经过前一章节的讨论相信你已经能够正确的区分SPU与SKU两个概念。商品系统的设计与构建,从某种程度上来讲,就是围绕SPU和SKU来进行的。但是只有这两个粗浅的概念,并不足以描述一个商品信息,今天,我们一起来聊一聊商品到底有哪些信息,进一步完善商品系统的设计。

    1.3K20发布于 2020-07-28
  • 来自专栏技术拓展与说明

    腾讯云产品服务限制ip请求策略-文字识别示例

    本文章介绍如何通过自定义策略限制子账号访问 IP,设置成功后,子账号将通过所设置的 IP 管理主账号下的资源,或者拒绝子账号通过设置的 IP 管理主账号下资源。 (2)按策略生成器创建 image.png (3)生成策略 服务选择对应的云服务如示例(文字识别),操作与资源选择全部,条件选择来源IP(以42.开头IP示例),后面输入你允许访问的IP。 (ocr)全读写访问策略,则此IP限制不会生效,需取消子账户文字识别(ocr)全读写访问策略) image.png 三、调试 (1)获取授权子账号的秘钥(限制的子账号,只能使用子账号秘钥去调用) image.png [[request id:ba337318-e58e-4a01-bd1f-bc9c17be8f54]you are not authori zed to perform operation (ocr:IDCardOCR resource (*) has no permission ] ) [RequestId] => ba337318-e58e-4a01-bd1f-bc9c17be8f54

    8.1K123发布于 2021-11-05
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    实战项目在线客服GO-FLY -在gin框架使用IP识别库转换IP为城市

    获取到当前用户的IP以后想把它转换成中国的城市 , 可以使用下面这个库 ipdb-go gin的入口代码 func PostVisitorLogin(c *gin.Context) { ipcity

    1K20发布于 2020-09-24
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-9 人脸识别与特征脸

    本章的最后一个小节介绍PCA在人脸识别领域的一个特殊的应用,也就是所谓的特征脸。本小节会介绍什么是特征脸,并通过可视化的方式直观的感受特征脸。 同样在这里我们依然使用sklearn内部为我们提供的人脸识别数据集"The Labeled Faces in the Wild face recognition dataset"。 对于人脸识别数据集而言,如果没有访问外国网站,虽然下载速度相对慢一点,但是还是能够下载的。 sklearn的人脸识别数据集大约200MB,相对而言数据集还是比较大的。 这就是这一小节所介绍的PCA在人脸识别领域中的一个专门的应用特征脸。 使用这种人脸图片足够的数据集进行人脸识别相对来说就比较靠谱。

    1.4K20发布于 2019-11-23
  • 来自专栏API 分享

    保障网络安全:IP代理识别API的作用与应用

    在网络上,恶意用户可以利用IP代理隐藏其真实身份,从而发动各种网络攻击或欺诈行为。为了保障网络安全,IP代理识别API成为了一种不可或缺的工具,本文将深入探讨其作用与应用。 IP代理识别API的作用IP代理识别API可以检测出网络上使用的IP代理、VPN 和 Tor 连接,揭示出潜在的网络安全威胁。其主要作用包括:IP代理识别API的应用1. 通过使用 IP代理识别 API,您可以检查用户的连接是否使用了这些匿名服务,并据此决定是否允许其访问特定内容。如何使用IP代理识别API? 1.申请接口登录 APISpace ,进入【IP代理识别API】详情页申请接口。2.在线测试接口进入测试页面,输入需要识别IP地址,点击发送快速测试。 通过识别并阻止IP代理的滥用,它们有助于保障网络环境的安全性和健康性。随着网络威胁不断演变,IP代理识别API的应用前景将持续扩展,以确保我们的在线世界更加安全、透明和可信。

    41430编辑于 2023-09-18
  • 跨境物流风控实战:用IP查询识别虚假收货地址

    这种"IP与收货地分离"的欺诈模式,已成为跨境物流损耗的主要源头——据行业统计,地址异常订单的物流失败率高达35%,是正常订单的7倍。如何通过技术手段在下单阶段识别虚假地址,成为跨境风控的核心议题。 IP数据云致力于通过精准的IP地理位置查询能力,帮助跨境电商平台在订单生成阶段快速识别"下单IP与收货地址不一致"的异常行为,有效拦截虚假地址订单,降低物流妥投失败率与售后纠纷成本。 二、实操方案:三种落地场景场景一:实时订单风控在订单提交接口嵌入IP查询,IP数据云等服务商可提供毫秒级响应的API:用户提交订单 → 提取下单IP → 调用IP查询API 进入审核队列 / 否:正常流转 阈值建议:欧美发达国家:同城(<50km)为正常,跨省(>300km)需验证新兴市场(东南亚、拉美):同国家即可放行,跨国必审场景二:批量订单复盘对历史订单进行离线分析,识别欺诈模式 ,误杀率<3%协同层(Month 3):联动支付风控、物流轨迹,物流失败率下降50%虚假地址识别是跨境物流降本的关键环节。

    22110编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏FreeBuf

    使用pyWhat从海量数据中识别出邮件或IP地址

    关于pyWhat pyWhat可以帮助广大研究人员轻松识别电子邮件、IP地址等数据,我们只需要给它提供一个.pcap文件或某些文本数据,pyWhat就可以给你返回你想要的数据。 总的来说,pyWhat可以帮助你识别任何你想识别的东西。 pyWhat的任务就是帮助你识别目标数据,且无论你提供的是一个文件或是文本,甚至是十六进制参数! 只需几秒钟,pyWhat就可以快速帮助你识别目标文件中的关键数据。 github.com/bee-san/what/wiki/Adding-your-own-Regex https://camo.githubusercontent.com/73633b0c649cf5f6619dc9a1ca6834becf4c9c7461077b7bb92f9ff6cf14d28c

    95810编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏全栈程序员必看

    公网IP、私网IP、动态IP、静态IP

    IP地址这个词我们经常听到,它具体是个什么东西这里就不谈了,建议去看一下本系列文章的《IP地址和MAC地址简介》一文。本文主要来区分一下公网IP、私网IP、动态IP、静态IP这四个概念。 先说公网IP和私网IP。 我们都听过IP地址,但对公网IP和私网IP可能就比较挠头了。把IP的问题放在一边,我们先说一下什么是公网,什么是私网。公网又名广域网、外网,指的就是我们平时说的互联网。 公网IP是在公网中使用的IP地址,私网IP是在局域网中使用的IP地址。 IP地址的作用就是给处于网络上的设备分配一个独一无二的标识,以实现身份识别。如果我们是一个局域网IP,那我们想要访问一个指定的公网IP是没问题的。 公网IP和私网IP说完了,现在来说静态IP和动态IP。这两个比较好理解,静态IP就是静止不变的IP,动态IP就是动态变化的IP。公网IP和私网IP都有动态和静态之分。

    20.7K33编辑于 2022-06-26
  • 来自专栏技术研究和应用

    一文教你识别IP地址所属国家和城市

    在网关的应用中,有时会有限制服务在指定的国家和城市进行开放,目前主流的方案有使用付费的在线API和使用离线的IP数据库。接下来将介绍这两种方案的实际应用。 本地解析本地解析的前提是要获取IP相关的数据库,目前比较主流的是maxmind的IP库,也有其它的IP解析服务商如ipinfo。 /data/GeoLite2-City.mmdb"func main() { // 要查询的IP地址 ip := "x.x.x.x" // 本地maxmind数据库调用 geoip2DB 当然也可以在页面https://ipinfo.io/account/data-downloads中下载所需要的离线IP数据库,支持IPv4和IPv6,不过只能精确到国家。 /data/Country.mmdb"func main() { // 要查询的IP地址 ip := "x.x.x.x" // 本地infoip数据库调用 db, err :=

    3.3K32编辑于 2024-05-13
  • 【账号安全预警】如何基于IP查询进行登录异常识别、账号防盗?

    在撞库行为、账号接管(ATO)和自动化脚本泛滥的背景下,账号登录已成为恶意行为的核心入口,现代账号安全的关键,不在于“是否被入侵”,而在于是否能在异常发生的第一时间识别并阻断风险,今天我就以两个产品为例进行在线 一、IP查询在登录风控中的定位在账号安全体系中,IP查询主要承担三类职责:① 定位异常来源(地理位置、运营商)② 识别高风险网络环境(代理/V·N/数据中心)③ 为风险评分模型提供输入特征在工程实践中, 风控判断示例(登录异常识别)def is_high_risk_login(user, ip_info): # 地理位置异常 if ip_info["country"] not in user "proxy", "v//n"]: return True return False这种规则在撞库与批量恶意行为识别中极为有效。 IP查询与以下能力结合时,防护效果会显著提升:l 设备指纹l 行为序列建模l 登录时间分布分析l 机器学习风险评分八、账号安全的目标 —— 在恶意行为尚未造成损失之前,完成识别与阻断。

    40210编辑于 2025-12-24
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