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小知识--磁盘IO与网络IO延迟因素
磁盘IO主要的延时是由（以15000rpm硬盘为例）：机械转动延时（机械磁盘的主要性能瓶颈，平均为2ms） + 寻址延时（2~3ms） + 块传输延时（一般4k每块，40m/s的传输速度，延时一般为0.1ms （平均为5ms） 网络IO主要延时由：服务器响应延时 + 带宽限制 + 网络延时 + 跳转路由延时 + 本地接收延时 决定。 （一般为几十到几千毫秒，受环境干扰极大） 所以两者一般来说网络IO延时要大于磁盘IO的延时。
4K10编辑于 2022-06-26 - 来自专栏开源技术小栈
低延迟双向实时事件通信 Socket.IO
什么是 Socket.IO Socket.IO 是一个库，可以在客户端和服务器之间实现低延迟,双向和基于事件的通信。 官网：https://socket.io 版本差异 Socket.IO自诞生以来经历了多个版本的迭代，主要版本有1.x、2.x和3.x。每个版本都带来了新特性和性能改进。 3.x版本：带来了更高的性能和更低的延迟。它还增强了对TypeScript的支持，并优化了与其他框架的集成。 4.x版本：基于WebSocket的通信协议已更新，以支持HTTP/2。 https://github.com/ElephantIO/elephant.io Socket.IO 不是什么 Socket.IO 不是 WebSocket 实现。 这就是 Socket.IO 包含心跳机制的原因，该机制会定期检查连接的状态。 当客户端最终断开连接时，它会自动以指数回退延迟重新连接，以免服务器不堪重负。
1.3K10编辑于 2024-08-27 - 来自专栏爱可生开源社区
第49问：如何快速判断 IO 延迟对 MySQL 性能的影响
问 有没有简单的方法，判断 IO 延迟对 MySQL 性能的影响大小 实验 我们找一台 IO 比较差的虚拟机，如果找不到，那么你确实很有钱。 依旧宽油起一个 MySQL 实例： 先用 sysbench 准备一张表： 然后测一下性能 记得多跑几次预热，此处只取最后一次的结果 运行压力时，同时取一下 iostat ： 我们发现磁盘 IO 并没有饱和，那么磁盘 IO 的正常延迟, 会对这组 MySQL 的性能造成多大影响呢？
98210编辑于 2022-04-06 - 来自专栏A5IDC
Linux服务器磁盘IO延迟过高：通过调整IO调度器与优化文件系统提升磁盘性能
在高负载Linux服务器中，磁盘IO延迟过高不仅影响单个应用响应时间，还可能导致系统整体吞吐能力下降。 ，如数据库事务延迟增加1.2环境信息采集推荐使用以下工具收集基础性能数据：展开代码语言：BashAI代码解释#安装工具yuminstall-ysysstatfio#基础IO统计iostat-x55#磁盘队列与延迟信息 分析：XFS相比ext4整体IOPS与延迟表现更优deadline在高并发IO下更能保持较低延迟noop适合NVMe但在混合读写场景略弱于deadline六、进一步优化建议与监控实践6.1调整队列深度对于 延迟与吞吐iostat-dx1#查看每个进程IOiotop-o-b七、总结与实践要点优先选择适合硬件的IO调度器：对于NVMe，deadline通常优于默认cfq/noop组合。 持续监控：通过工具实时观察iowait、队列深度与延迟变化。通过A5数据的方法与实践步骤，可以有效缓解Linux服务器磁盘IO延迟问题，提高系统整体性能与稳定性。
29410编辑于 2026-01-08 - 来自专栏海向
RabbitMQ 延迟队列，消息延迟推送
目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子，应用也极为广泛，例如： 淘宝七天自动确认收货。 使用传统的数据库轮询来判断数据库表中订单的状态，这无疑增加了IO次数，性能极低。 消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列，我们这里不做过多介绍，可以参考之前文章来了解：TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6 .x 开始，RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件，可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。 org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException
2.6K10发布于 2019-09-23 - 来自专栏玩转 Spring Cloud
Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列
Rabbitmq 通过延迟插件实现延迟队列 文章目录 DLX+TTL 存在时序问题 安装延迟插件 下载地址 安装 Java 代码实现 DLX+TTL 存在时序问题 由于队列先入先出的特性 通过死信队列(DLX)和给每条消息设置过期时间(TTL)来实现延迟队列, 会存在时序问题. 可以通过给 Rabbitmq 安装延迟插件来实现延迟队列功能 安装延迟插件 下载地址 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件可到这里下载: RabbitMQ 延迟插件 RabbitAdmin.class); TopicExchange exchange = new TopicExchange("exchange.delay"); // 交换器设置延迟属性 class MsgListener { @RabbitHandler public void msgHandler(String msg) { log.info("接收到的延迟消息
1.7K20编辑于 2022-05-05 - 来自专栏java大数据
事件延迟
事件延迟 事件延迟（项目心得） 马克- to-win：马克 java社区：防盗版实名手机尾号： 73203。
1.4K20发布于 2020-12-23 - 来自专栏linux驱动个人学习
延迟绑定
延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位 所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。 PLT为了实现延迟绑定，在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转，而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。 如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()
1.4K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏AI
延迟优化
本指南涵盖了一系列核心原则，您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。 生成更少的令牌在使用LLM时，生成令牌几乎总是延迟最高的步骤：作为一般性的经验法则，减少50%的输出令牌可能会减少约50%的延迟。 使用更少的输入令牌尽管减少输入令牌的数量确实会导致较低的延迟，但这通常不是一个显著的因素——减少50%的提示可能只会导致1-5%的延迟改善。 通过更快地处理大多数字段而平均降低的延迟。由于执行两个请求而平均增加的延迟，而不是一个请求。结论会因情况而异，做出决定的最佳方式是通过在实际示例中进行测试。 结论您现在应该熟悉了一组用于改善LLM应用程序延迟的核心原则。在探索这些技术时，始终要记住测量延迟来源，并测试您尝试的每种解决方案的影响。现在去让您的应用程序起飞吧！
77610编辑于 2024-05-13 - 来自专栏JavaEdge
为什么kafka延迟比rocketmq延迟高
说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。 它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念，分区对应就是一个物理文件夹： 所以在topic比较多时，分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率，则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读，延迟也就高了 rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ，结构如下： 出发点不一样，kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域，topic不会太多，延迟问题自然也就没有 而rocketmq有pull、push两种模式 （虽然这个push模式是假push），push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。 rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式，只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。
1.5K30编辑于 2022-11-20 - 来自专栏全栈程序员必看
rocketmq延迟队列原理_rocketmq延迟队列原理
在java的延迟队列中，无法支持集群的延迟。 Redis可以做到对应的延迟功能，但是自己封装毕竟局限于业务。而且封装也需要耗费一定时间。 今天我们就讲一个现有的延迟队列，不仅支持分布式服务，而且解耦业务代码，而且支持不同延迟时间的造好的轮子吧。 ~ 那就是 RocketMQ 延时队列。 在这里将topic和queueId替换为延迟队列的队列（SCHEDULE_TOPIC_XXXX)，这样就保证消息不会立即被发送出去。 那在这里被替换后，是怎么保证延迟发送呢？ 如果到了延迟时间，就发送消息 否则就继续进行延迟返送。 总结，RocketMQ的延迟消息，使用起来方便，而且解耦代码，但是配置的延迟时间不够灵活。
2.5K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏这里只有VxWorks
IO之Standard IO
VxWorks provides a standard I/O package (stdio.h) with full ANSI C support that is compatible with the UNIX and Windows standard I/O packages.
1.1K30发布于 2020-08-11 - 来自专栏这里只有VxWorks
IO之Formatted IO
Formatted I/O /* ANSI */ /* write a formatted string to the standard output stream */ int printf(char *, ...); /* write a formatted string to a buffer */ int sprintf(char *, char *, ...); /* write a formatted string to a buffer, not exceeding buffer
1.1K40发布于 2020-08-11 - 来自专栏这里只有VxWorks
IO之Basic IO
Basic I/O system的7个函数：creat(), remove(), open(), close(), read(), write(), ioctl()。creat()与remove()主要用于文件系统。函数声明如下
1.3K30发布于 2020-08-06 - 来自专栏月梦·剑心的技术专栏
IO及IO模型
这是普通的IO操作，除此之外还有各种方式用于加快IO，譬如DMA、零拷贝技术等。 网络IO 服务端如何实现高并发、海量连接与网络IO的方式有着千丝万缕的联系，与磁盘IO不同的是，网络IO是从网卡拿数据，仅此而已 在讨论网络IO的方式之前，我们应该先对阻塞/非阻塞、同步/异步的概念有一个比较清晰的认识 ，可以将网络IO分为阻塞IO和非阻塞IO 具体来说，用户态进程发起了读写请求，但是内核态数据还未准备就绪（磁盘、网卡还没准备好数据）， 如果进程需要阻塞等待，直到内核数据准备好，才返回，则为阻塞IO； 如果内核立马返回，不会阻塞进程，则为非阻塞IO； 同步IO与异步IO 在一次IO中数据传输的两个步骤中，但凡有一处发生了阻塞，就被称为同步IO；如果两个步骤都不阻塞，则被称为异步IO。 IO多路复用 为了解决上面提到的NIO会导致大量系统调用的问题，出现了IO多路复用模型。
80700编辑于 2023-12-09 - 来自专栏linux驱动个人学习
buffer io和direct io
总的来说，Buffer I/O为了提高读写效率和保护磁盘，使用了页缓存机制，不过由于页缓存处于内核空间，不能被应用程序（用户进程）直接寻址，所以还需要将页缓存数据再拷贝到内存对应的用户空间中。这样，需要两次数据拷贝才能完成用户进程对数据的读取操作。写操作也是一样，将页缓存的数据写入磁盘的时候，必须先拷贝到内核空间对应的主存，然后在写入磁盘中。
1K50编辑于 2023-07-09 - 来自专栏清墨_iOS分享
iOS dispatch_after延迟执行导致延迟dealloc
image.png 结果说明我们dismiss的时候，newVC还没有被释放，dealloc方法在dispatch_after延迟方法执行之后才会走，原因就是dispatch_after强引用了self 使用注意 虽然dispatch_after里直接调用self不会造成循环引用，但当我们dispatch_after延迟时间过长的时候，需要考虑是否要及时释放当前对象，如果需要，尽量使用weakSelf这种方式
2.5K20发布于 2021-04-15 - 来自专栏北京马哥教育
IO类型与IO模型
IO类型 同步与异步(synchronous,asynchronous)：关注消息通知机制 同步: 进程发出系统调用之后，不会立即有返回信息，但是一旦有返回信息，则一定是最终结果. IO模型的分类 阻塞I/O 非阻塞I/O 复用I/O 事件驱动I/O 异步I/O 自己画的 ? 画完之后参考网上的 ? 阻塞I/O模型 ? 当用户进程发起系统调用之后，该进程可以发送多个处理请求交给内核处理，select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。
2K70发布于 2018-05-03 - 来自专栏Base_CDNKevin
基础IO：系统文件IO
在 Linux 操作系统中，文件 I/O（输入/输出）是程序与文件系统交互的基础。理解文件 I/O 的工作原理对于编写高效、可靠的程序至关重要。本文将深入探讨系统文件 I/O 的机制。
78300编辑于 2025-02-17 - 来自专栏全栈程序员必看
ViewStub延迟加载
需要注意的几点： 1.ViewStub之所以常称之为“延迟化加载”，是因为在教多数情况下，程序无需显示ViewStub所指向的布局文件，只有在特定的某些较少条件下，此时ViewStub所指向的布局文件才需要被
2.2K10编辑于 2022-09-13
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