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腾讯云HAI：更易用的GPU智算服务
随着人工智能技术的飞速发展，GPU智算服务已成为企业和研究机构不可或缺的工具。 腾讯云推出的HAI（Heterogeneous AI）服务，以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景，成为了智算领域的一颗璀璨明星。 一、产品能力腾讯云HAI基于先进的GPU硬件和深度学习框架，为用户提供高效、稳定的智算能力。其主要特点包括：弹性伸缩：根据用户需求动态调整GPU资源，确保计算能力与业务需求相匹配。 容器化部署：采用容器化技术实现应用的快速部署和扩展，提高资源利用率和服务稳定性。五、总结与展望腾讯云HAI以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景，在GPU智算服务市场中占据了重要地位。 同时，我们也应看到，智算服务领域仍面临着诸多挑战，如数据安全、隐私保护等问题亟待解决。腾讯云HAI在未来的发展中，需持续关注这些挑战，不断创新和完善服务，以满足用户日益增长的需求。
1.2K10编辑于 2024-11-14【腾讯双十一福利】HAI：更易用的GPU智算服务
腾讯云推出的高性能应用服务（HAI）正是为了帮助企业与开发者更便捷地利用强大的GPU/NPU算力，快速部署和优化AI应用。 高性能应用服务HAI 高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。 算力种类丰富 提供多种算力套餐选择，未来还将加入更多种类供用户选择。 新手入门 新手指引 如何使用高性能应用服务 HAI 腾讯云为您提供如下方式进行高性能应用服务 HAI 的配置和管理： 控制台：高性能应用服务 HAI 可使用 控制台，对算力资源进行管理。 与 GPU 云服务器的区别 主打就是一键启动，速度快，想使用此产品的客户可以了解一下 双十一福利介绍 是不是性价比超高的呀~ 接下来我简单的演示一下，这里选择第一个套餐 接下来我们来到下一步 最后的支付页面
38810编辑于 2024-11-13- 来自专栏智能人工
计算正向智算跨越
“计算力不仅是生产力，还是创造力，计算正向智算跨越。” 浪潮信息总裁彭震认为，计算力和算法是智算中心的核心，要想产生一流的智慧，就必须要有一流的算法，同时算法的高效运转要依赖领先的计算力，计算力基建化和算法基建化相辅相成。 在用数据中心服务器规模1900万台，存储容量达800艾字节。算力总规模超过140每秒浮点运算次数，近5年年均增速超过30%，算力规模排名全球第二。 全国在用超大型、大型数据中心超过450个，智算中心超过20个。通用算力规模超过109每秒浮点运算次数，智能算力规模超过29每秒浮点运算次数。 联想依靠自身在温水水冷服务器和异构服务器的深入布局，帮助紫金云大数据中心打造了“东数西算”工程启动后甘肃首个落地的项目——紫金云高性能计算平台，为紫金云搭建了高性能计算平台的系统、存储、网络、登录管理系统
56920编辑于 2022-08-15 - 来自专栏星融元
深度剖析：智算与算力网络及算网融合
前文介绍了智算与云网融合的关系，那么智算与算力网络、算网融合的关系又是什么？让我们先来复习一下智算的概念。 AI智算的概念智算即人工智能计算，主要面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力，代表了人工智能领域的飞速发展。它主要用于处理复杂、高维、动态、非结构化的数据和问题。 三者的关系是什么通过上文对智算概念的描述，我们可以将智算翻译为“数据+算力+算法”，如图4所示。智算涉及丰富的计算场景，需要用到大模型计算，处理海量数据。基于智算的这种特性，算力需求激增。 建设算力网络的目标是实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”，那么算网融合的概念自然而然地被提出。 算力网络和算网融合为智算提供了强大的技术支撑，而智算的发展推动了算网融合和算力网络的进步，他们三者是相互促进的关系。智算时代如何打造算力网络在智算时代下，如何打造算力网络，做到算网融合呢？
2.1K10编辑于 2024-08-30 - 来自专栏blog(为什么会重名，真的醉了)
Colab-免费GPU算力
算力。 由于GPU适合计算密集型，CPU适合IO密集型，所以对于深度学习中的大量矩阵运算使用GPU会更快，而且Colab支持PyTorch、TensorFlow、OpenCV等框架，不必自己再去搭环境。 Colab也提供了付费服务，包括9.99刀每月的Pro和49.99刀每月的Pro+版，对应更好的GPU算力。Google Drive也可以付费扩容。 ： 查看GPU参数： ! 测试 ---- 对于机器学习中的绝大多数库都已经安装好了，不需要再搭建环境，Nice~ 如果没有的话pip一下即可，此外Jupyter笔记本就是一个linux环境，可以使用linux命令，由于云盘服务器在外网
6.7K21编辑于 2022-10-04 - 来自专栏IT创事记
南京智算中心：算力枢纽节点新标杆
四大环节提供全链条算力 南京智算中心由南京市麒麟科技创新园携手浪潮、寒武纪共同打造，采用占据国内市场半壁江山、获得全球AI基准测试冠军的浪潮AI服务器算力机组，搭载数千颗寒武纪思源270和思源290智能芯片及加速卡 类似南京智算中心这样的算力枢纽节点，借助生产、聚合、调度和释放四大关键作业环节，可以提供人工智能全链条所需的算力服务。 在生产算力层面，智算中心在算力集群设计上兼顾超大规模AI训练和弹性扩展的多任务推理、训练任务并发需求，通过浪潮NF5468 AI服务器，搭载寒武纪MLU270智能加速卡达成相关目标；同时采用寒武纪MLU290 作为连接上层应用与底层计算设备的核心能力，智算中心将聚合的CPU和寒武纪GPU卡等算力资源进行标准化和细粒度切分，满足不同类型智能应用对算力的多样化需求。 其中，中科院计算所利用智算中心的算力平台开展蛋白质结构预测的AI推断服务，唯仁科技、南栖仙策、南京图泰等企业在智慧医疗、智能车联网、智能制造、自动驾驶等领域进行AI模型的训练推理任务研究。
1.7K30编辑于 2022-08-30 - 来自专栏腾讯专有云
TCE云智算套件荣获高效能云智算创新先锋奖
大会聚焦于智算崛起、赋能协同、算力新十年等行业热点话题展开了深入探讨。 在大会AI算力建设系列分论坛演讲环节，腾讯专有云TCE产品负责人丛磊发表了《智算新趋势下，打造自主可控的全栈云平台》主题演讲，重点阐述了腾讯专有云TCE在智算建设方面的产品布局及成果。 腾讯专有云TCE云智算套件，基于公有云的智算产品能力，在私有云场景下输出腾讯云高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、算力加速框架Taco以及GPU算力共享技术等核心能力 ，支撑企业搭建高性能智算云，解决客户智算本地化、数据安全、数据隐私等诉求。 无论您是想组建大型智算中心来承接公共算力服务，还是希望通过行业云来赋能上下游行业，智算套件强大的行业云能力都能轻松实现。
47110编辑于 2025-02-05 国产GPU选型实践与TCE智算解决方案：性能、生态与成本优化路径
构建TCE智算解决方案的国产GPU选型与实践体系 腾讯TCE智算解决方案提供“选型-评测-部署-运维”全链路支持： 分场景GPU推荐：按模型类型匹配国产芯片，如传统模型（参数量<7B）原方案N49D 量化验证方案效能，聚焦ROI核心指标 应用TCE智算方案后，关键业务指标显著提升（数据来源：腾讯全球数字生态大会 | 城市峰会材料）： 性能达标率：海光BW1000_H的平均性能达H20的83.5% 客户实践案例：搜广推场景国产GPU选型优化 某客户（搜广推应用部）通过TCE智算方案评测国产卡性能，原方案L20（关注GPU）升级为BW151/天垓150（同步关注CPU核心数、内存容量），结合Qwen2.5 生态完整性：支持GPGPU通用架构（海光、沐曦，代码迁移成本低）与DSA专用架构（华为昇腾、寒武纪，高能效比）；提供操作系统（主流OS/K8S）、训推组件（高通用性/时效性）全栈软件服务，降低落地门槛。 合规与开放性：一云多芯满足监管要求，兼容多元GPU异构芯片，避免单一供应商依赖。 （注：核心数据与观点均源自“腾讯全球数字生态大会 | 城市峰会”材料，主讲人TCE智算首席架构师罗翀。）
35710编辑于 2026-04-03国产GPU实现关键场景性能突破，腾讯云TCE智算提供全栈解决方案
应对算力瓶颈与生态迁移挑战 AI大模型训练与推理面临严峻算力需求与供应链风险。传统方案依赖国际厂商GPU，存在供应不稳定、成本高昂及合规风险。 腾讯云TCE智算团队测试显示，部分国产芯片在特定场景性能已达国际主流水平，但软件生态兼容性差异显著。 腾讯云TCE智算全栈解决方案 腾讯云TCE智算提供同源同构的混合云方案，集成多元国产算力与自研加速套件： 硬件层：支持海光、昆仑芯、沐曦、昇腾等主流国产GPU，提供训练、推理及科学计算多元算力 软件层： 某头部AI企业在腾讯云TCE智算平台部署国产GPU集群，实现关键业务迁移： 采用海光BW1000_H替代原国际方案，完成Qwen大模型训练任务 通过腾讯TACO加速套件优化，训练效率达到原方案的80% 提供平滑迁移路径 规模验证：万卡集群技术成熟，支撑万亿参数模型训练，平均故障间隔>10万小时 全栈优化：从芯片级调优到框架层加速，自研TACO组件实现训练性能提升40%以上 方案获2024年中国信通院"算力服务创新奖
33810编辑于 2026-04-03- 来自专栏TEG云端专业号的专栏
腾讯高性能计算服务星辰.机智，海量算力，智造未来
智造AI，需要数据、算力、算法，怎么样高效率的将这三者结合在一起，生产满足需求的AI，是每一个产品团队，尤其是团队中算法工程师面临的问题。 TEG星辰和机智团队希望搭建一个稳定高效可依赖的AI算力基础设施环境，帮助产品团队加速产品的研发迭代，目前看已初步取得了一些成果，星辰算力为全公司提供统一的CPU/GPU算力服务。 二、优势和特点 1.海量算力 星辰算力以共享共建为服务出发点，将公司零散的资源逐步收拢起来，来达到每个团队拥有更多资源可用的初衷，同时最大化资源利用，发挥资源价值。 算力平台通过挖掘低优先级空闲算力以及GPU空闲卡时，在保证用户额度的情况下对GPU资源进行充分利用。 与此同时，提升算力的利用率，发挥每一份算力的价值，为公司业务赋能增效。 我们希望将高性能计算服务建设为公司的基础设施，来加速公司AI产品的研发效率和创新研究。 我们不研究AI，我们只智造AI。
3.3K41发布于 2019-09-06 智驱代码：飞算 JavaAI 探秘
前言 本博客将深度记录我使用飞算 JavaAI 插件从注册、功能测试到实战开发的全过程。通过大量截图、生成代码片段与实战效果演示，我将与你分享 AI 驱动下的 Java 开发革新时代。 飞算介绍 飞算JAVA AI 开发助手是飞算数智科技（深圳）有限公司自主研发的智能开发工具，它将人工智能与 Java 技术相结合，旨在助力企业实现科技化、数字化、智能化转型升级。 可同步输出后端（如 Spring Boot 微服务）、前端（如 Vue/React 组件）、数据库（SQL 脚本）、部署配置（Docker/K8s）等全栈代码，且支持主流框架自由组合，满足不同技术场景需求 对应位置也能点击飞算小图标也能生成对应的代码注释。 因为对应的部分配置没有完成，小编就不展示了。 功能全面测评 1. 无论你是刚入门的新手还是需要事半功倍的资深开发者，飞算 JavaAI 都值得一试。
38610编辑于 2025-12-21- 来自专栏IT创事记
云智原生世界的算力再造
目前，新华三的智慧计算与智能存储已处于国内ICT市场的第一阵营，拥有业界最全的计算平台、GPU平台，以及完整的算力组合和算力形态。 服务器是提升算力供给的核心动力。 新华三集团计算存储产品线副总裁、智慧计算产品线副总经理刘宏程深谙算力产生与流转之道，他以“智、劲、稳、迅”来概括新华三服务器的独特优势。 智：在计算产品中融合了CPU、GPU、FPGA等多元算力，利用全栈智能架构，让智能融入IaaS管理、PaaS平台层和应用层。 劲：新华三服务器新品搭载了英特尔至强第三代可扩展处理器，通用平台性能提高50%；通过预优化BIOS配置模板，整机性能提高9%。新华三服务器采用业界最先进的GPU，使得AI算力提升高达20倍。 针对高性能计算场景，由于CPU、GPU算力和网络IO的增长，相较于上一代高性能计算集群，效率可提升至250%。
1.3K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏腾讯云原生团队
GPU虚拟化，算力隔离，和qGPU
渲染是 GPU 诞生之初的应用: GPU 的 G 就是 Graphics —— 图形。 桌面、服务器级别的 GPU，长期以来仅有三家厂商: 英伟达：GPU 的王者。主要研发力量在美国和印度。 其实并不能算真正的虚拟化，也没有超卖的可能性。 VM 中，使用的是原生的 GPU 驱动。 以 CUDA API 转发的池化方案、业界某产品为例，它到了 GPU 所在的后端机器上，由于一个 GPU 卡可能运行多个 GPU 任务，这些任务之间，依然需要有算力隔离。 所以，很显然，GPU 池化也必须以同时满足故障隔离和算力隔离的方案作为基础。 3.4 算力隔离的本质 从上述介绍中，我们可以看出：算力隔离、故障隔离都是 GPU 虚拟化、GPU 池化的关键，缺一不可。 Fixed Share: 每个 vGPU 有自己固定的 GPU 配额 现象： 每个 vGPU 严格按照创建时的规格来分配算力。
15.3K158发布于 2021-06-02 - 来自专栏学习
深度测评腾讯云 HAI 智算服务：高性能 AI 计算的新标杆
传统的 GPU 本地化方案不仅昂贵且扩展性差，无法满足动态需求。腾讯云推出的 HAI 智算服务，以灵活的云端 GPU 服务和高性价比的特性，成为开发者和企业部署高性能 AI 应用的理想选择。 本次测评从产品功能、性能优势、应用场景以及实际案例出发，全面剖析 HAI 智算服务的技术特点和应用潜力。同时，提供丰富的代码示例，帮助开发者快速上手。 六、技术应用拓展探索 在以上 NLP 和 CV 的基本场景之外，腾讯云 HAI 智算服务还能够满足更复杂的应用场景，例如分布式训练、多模态学习以及实时推理等。以下是更加深入的技术实践案例。 七、总结与展望 通过一系列测试用例可以看出，腾讯云 HAI 智算服务在高性能计算场景中表现优异，其核心优势包括： 高性能与灵活性：支持多 GPU 分布式训练、大模型微调及实时推理。 HAI 智算服务无疑是推动 AI 计算走向普及的重要力量，其广阔的应用潜力将随着技术迭代进一步释放！
74510编辑于 2024-11-26 OpenClaw配置白山智算GLM-5
参考如图配置白山智算api 展开 openclaw.json中primary后重新gateway /models 配置contextWindow和maxTokens参考智谱的参数进行配置修改 rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu 问题：添加白山智算模型
2.6K40编辑于 2026-03-09智汇云舟携手国产GPU领军企业摩尔线程，共筑视频孪生自主算力基座
国产GPU领军企业摩尔线程顺利通过科创板上市委审议，即将成为A股GPU赛道的重要新生力量，为国产算力生态发展注入强劲动力。 此前，双方已完成深度技术适配，摩尔线程GPU的高性能渲染与AI加速能力，使智汇云舟视频孪生解决方案在大规模场景建模、实时数据处理等核心环节实现效率跃升。 摩尔线程此次过会募资将聚焦GPU核心技术攻坚与生态构建，而智汇云舟已在30多个行业近200个场景超1500个用户的实践中积累了丰富的场景落地经验。 未来，双方将进一步优化适配效能，在智算中心、数字基建等重点领域联合打造“芯片+场景”的解决方案样板，让国产GPU算力在城市治理、产业升级等场景中充分释放价值。 智汇云舟将持续与摩尔线程等生态伙伴紧密协作，以软硬件协同创新推动视频孪生技术迭代，为数字经济高质量发展筑牢自主算力根基。·
37310编辑于 2025-09-28- 来自专栏学习
深度测评腾讯云 HAI 智算服务：高性能 AI 计算的新标杆
传统的 GPU 本地化方案不仅昂贵且扩展性差，无法满足动态需求。腾讯云推出的 HAI 智算服务，以灵活的云端 GPU 服务和高性价比的特性，成为开发者和企业部署高性能 AI 应用的理想选择。 本次测评从产品功能、性能优势、应用场景以及实际案例出发，全面剖析 HAI 智算服务的技术特点和应用潜力。同时，提供丰富的代码示例，帮助开发者快速上手。 六、技术应用拓展探索在以上 NLP 和 CV 的基本场景之外，腾讯云 HAI 智算服务还能够满足更复杂的应用场景，例如分布式训练、多模态学习以及实时推理等。以下是更加深入的技术实践案例。 七、总结与展望通过一系列测试用例可以看出，腾讯云 HAI 智算服务在高性能计算场景中表现优异，其核心优势包括：高性能与灵活性：支持多 GPU 分布式训练、大模型微调及实时推理。 HAI 智算服务无疑是推动 AI 计算走向普及的重要力量，其广阔的应用潜力将随着技术迭代进一步释放！
82520编辑于 2024-11-23 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：新手入门指南
DAMODEL（丹摩智算）作为一个专为AI打造的智算云平台，提供了丰富的算力资源和便捷的操作界面，极大地降低了AI技术的应用门槛。 一、实例的创建与使用 1.1 创建实例 要开始使用丹摩智算平台，首先需要创建一个实例。实例是平台提供的一种计算资源，包括CPU、GPU等硬件资源。 登录丹摩智算平台，进入控制台。 点击“资源”-“GPU云实例”，然后点击“创建实例”。 在实例配置中，选择付费类型。对于短期需求，可以选择“按量付费”或“包日”；对于长期需求，则可以选择“包月套餐”。 选择GPU数量和型号。 二、本地连接方法 2.1 获取实例的SSH访问信息 要通过本地计算机连接到丹摩智算平台的实例，首先需要获取SSH访问信息。 在丹摩智算控制台复制SSH访问链接，获取主机（host）和端口号。 连接成功后，可以上传项目文件到服务器，并使用服务器资源运行代码。 三、总结 丹摩智算平台为用户提供了一个高效、灵活的AI开发环境。
90210编辑于 2024-09-25 - 来自专栏高级开发进阶
【玩转 GPU】GPU硬件技术：解析显卡、显存、算力等核心要点
创新性：先进硬件架构与制程技术GPU硬件技术在硬件架构和制程技术上持续创新，许多GPU实现高度并行化设计，以充分利用多核处理器和多线程技术提高性能，并采用先进制程降低功耗与提升能效。2. 代码规范度：GPU编程模型与库在编写高性能GPU应用程序时，严格遵循代码规范至关重要。使用统一编程接口和数据类型，遵循良好编程实践和优化技巧，利用GPU硬件技术生态系统提高开发效率。5. 与云计算能力结合：云端GPU资源租赁将GPU硬件技术与云计算能力相结合，实现更高性能、更低成本和更好资源共享。云端GPU资源租赁使用户能灵活配置计算资源，降低硬件成本，实现快速应用部署。 与大数据处理结合：高速处理与分析GPU硬件技术在大数据处理领域具有显著优势。通过高性能GPU加速器实现对海量数据的高速处理和分析，满足大数据应用需求。 例如，数据挖掘、机器学习和图像处理等领域，GPU展现出强大性能。7. 与人工智能技术结合：AI计算核心硬件GPU硬件技术与人工智能技术紧密结合，为AI技术发展提供强大动力。
1.9K11编辑于 2023-06-01 - 来自专栏C++开发
优云智算：借助强大镜像社区，开启AI算力新纪元！
平台介绍： 优云智算是UCloud优刻得 （优刻得科技股份有限公司）的GPU算力租赁平台，致力于为客户提供丰富多样的算力资源，支持按天、按小时这种短期租赁，也支持包月长期租赁，满足各类客户短期任务或者长期稳定项目的需求 平台官网（优云智算 | Compshare - 面向AI场景的高性价比GPU算力租用）： 通过该链接注册可获得新人20元赠金+独家赠送20元，高校/企业用户再享95折和10元赠金，4090显卡免费用一整天 优云智算 | vLLM-DeepSeek-R1-Distill一键部署 通过次链接注册，有40元奖励，试用一切AI大模型。 为什么推荐《优云智算》 1.丰富多彩的AI模型和镜像 镜像社区汇聚了大量AI模型镜像，涵盖深度学习、语音处理、图像生成、大语言模型等多个领域。 2.启动： 优云智算力推的就是4090。
1.6K00编辑于 2025-03-02
腾讯云开发者
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