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19第一场 nowcoder F 爆搜
题解： 爆搜，算出一个人总的竞争值d[i]，每次把他加入一组，就加上d[i]减去两倍的所有组内竞争值。
31520发布于 2019-08-01 - 来自专栏Cell的前端专栏
深搜广搜
广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前，先访问当前顶点的所有邻接结点。访问了就入队。
87920编辑于 2022-02-25 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
54610编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.2K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
73210发布于 2020-09-16 - 来自专栏coding for love
2-2 什么是模块打包工具
关于模块和模块化，百度百科有一段引用自《Java应用架构设计：模块化模式与OSGi》一书的解释非常好：
93400发布于 2019-04-18 好物周刊#114：素材搜搜
一个基于 vue 开发的可视化商城搭建平台，包括多页面可视化构建、Json Schema 生成器（可视化搭建物料控制面板），实现组件流水线式标准接入平台。最新版本使用 uni-app 重构物料、模板项目，支持生成 H5、小程序多端商城。
10310编辑于 2026-03-26- 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
17510编辑于 2024-11-28 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏巴山学长
科研小助手推荐第九期 —— 搜天搜地搜空气
在实际科研中，有时候可能需要在本地查找含有某个关键词的单个或多个文件，而Everything显然是不能胜任这项工作的。那有没有这样一款可以检索文本内容的工具呢？答案是肯定。
1.3K50发布于 2021-08-26 - 来自专栏ypw
0x3f3f3f3f
前阵子无意中看到了一个不一样的取值，INF=0x3f3f3f3f，这时我又郁闷了，这个值又代表的是什么？于是我去寻找答案，发现这个值的设置真的很精妙！ 另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134 ，这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围，所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。 现在好了，如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！ 所以要把一段内存全部置为无穷大，我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下，0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择！
1.4K10发布于 2020-09-11 - 来自专栏机器学习AI算法工程
深度学习--CLIP算法（文本搜图片，图片搜图片）
CLIP全称Constrastive Language-Image Pre-training，是OPAI推出的采用对比学习的文本-图像预训练模型。CLIP惊艳之处在于架构非常简洁且效果好到难以置信，在zero-shot文本-图像检索，zero-shot图像分类，文本→图像生成任务guidance，open-domain 检测分割等任务上均有非常惊艳的表现，本文将对CLIP做一些初步的介绍。
4K30编辑于 2023-09-04 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。
65330发布于 2020-01-10 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
33730发布于 2021-03-11 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。 HapMap_3_r3_5 --check-sex 结果文件：plink.sexcheck第一列为家系ID，第二列为个体ID，第三列为系谱中的性别，第四列为SNP推断的性别，第五列是否正常，第六列为F值 read.table("plink.sexcheck", header=T,as.is=T) pdf("Gender_check.pdf") hist(gender[,6],main="Gender", xlab="F" dev.off() pdf("Men_check.pdf") male=subset(gender, gender$PEDSEX==1) hist(male[,6],main="Men",xlab="F" pdf("Women_check.pdf") female=subset(gender, gender$PEDSEX==2) hist(female[,6],main="Women",xlab="F"
1.6K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏Java
队列+宽搜
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
56810编辑于 2024-12-24 - 来自专栏算法工程师之路
深搜和广搜问题-LeetCode 110、104（DFS, BFS）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
1.4K10发布于 2019-10-13 - 来自专栏加菲猫的VFP
小众搜索引擎 F 搜，这个最接近谷歌的搜索引擎又可以用了！
小众搜索引擎 F 搜。 主页的左下角有个「个性化」的按钮，打开后，可以 DIY 选择一下主页显示的内容，比如时间、天气、名言、自定义背景等。
1.6K30编辑于 2023-01-03 - 来自专栏木下学Python
爬取历史热搜，武汉到底上了几次热搜？
这次小编带大家从技术的角度看一看，自从疫情爆发以来，探索一下武汉到底上了微博多少次热搜。 数据获取 小编选取了 “微博热搜神器” 作为爬取目标： ? 我们得到权限后，向下滑，发现是 ajax 加载的，我们的目标是爬取 2020 年 1 月至 2 月中旬以来武汉的历史热搜数据，发现有 20 页数据： ? 我们查看请求方式为 post 请求： ? 热搜走势 得到数据后，我们对历史热搜次数做一个日历图： ? 从日历图中看出，武汉 1月 20 号以前上热搜次数较少，大概从 20 号左右以后次数突然变多了，走势图如下： ? 从走势图看出 1 月 20 号以后，武汉上热搜次数突然激增，这是由于疫情突然爆发了，全国的焦点都时刻关注着武汉，导致微博热搜，武汉上的次数变多。
2K10发布于 2020-02-24
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