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  • 来自专栏刷题笔记

    7-5 字符串循环左移

    点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N,要求将字符串循环左移N次。 输入格式: 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串;第2行给出非负整数N。

    1.1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 买地攻略 (25 分)

    数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块,每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地,除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。

    20100发布于 2021-09-11
  • 来自专栏刷题笔记

    7-5 小字辈 (25 分)

    点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱,要请你给出最小一辈的名单。

    88810发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 买地攻略 (25 分)

    数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块,每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地,除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。

    32320编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏以终为始

    7-5 堆中的路径 (25 分)

    7-5 堆中的路径 (25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i,打印从H[i]到根结点的路径。

    20720编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)

    受新冠疫情影响,当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离,国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上,实验室内最多只能有 1 个人,且每个人都必须提前申请实验室的使用,只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请,你需要写个程序自动审批,使得能够被批准的申请数量最大化。

    63400发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)

    受新冠疫情影响,当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离,国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上,实验室内最多只能有 1 个人,且每个人都必须提前申请实验室的使用,只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请,你需要写个程序自动审批,使得能够被批准的申请数量最大化。

    47710编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-5 文件传输 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候,文件是可以在两台机器间传输的

    43220发布于 2019-11-07
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 子串与子列 (25 分)

    子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

    45940发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-5 子串与子列 (25 分)

    子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而 pat 就是一个子列。

    39710编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团

    61120发布于 2019-11-08
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据

    我们此时有一个m行n列的样本矩阵X,此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习,此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分,每一个主成分对应的一个单位方向,用W矩阵来表示,此时的W矩阵为k行n列,代表前k个主成分,每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程,而由于我们原来为n维坐标系,因此转换之后的坐标系也有n个维度,只不过对于转换后的坐标系来说,取出前k个更加重要的方向,因此W是k行n列的矩阵。

    4K31发布于 2019-11-13
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼

    7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”,跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员,你写的程序得高级一点,要能跟任意指定的星球打招呼。

    81710发布于 2020-06-23
  • 来自专栏刷题笔记

    【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L​1​​=a​1​​→

    43220发布于 2019-11-08
  • 来自专栏freesan44

    PAT-2021年秋季考试 乙级 7-5 取帽子 (25 分)

    拼题er们觉得戴帽子会令自己看上去很帅,所以他们不管到哪里都会戴着帽子。有一天他们去到一家餐厅,服务员把他们的帽子收集了堆起来保管。当大家要离开的时候,发现帽子被像上图那样摞起来了。于是你的任务就是帮他们排好队,使得每个人都能按顺序顺利取到自己的帽子。

    46760发布于 2021-09-14
  • 来自专栏BCI脑机接口

    基于EEG-EMG混合控制方法的研究—生物机器人应用:现状、挑战与未来方向(二)

    02 基于肌电图的混合控制方法综述 基于EEG-EMG的混合控制接口的基本思想是在控制方法中融合EEG和EMG信号,信号的融合可以以许多不同的方式进行,并且可能取决于特定应用和用户能力因素。 基于肌电图和脑电图的分类器输出,在第一种方法中,使用平衡的融合权值来组合肌电和脑电分类器的输出;在第二种方法中,对贝叶斯融合方法进行了测试。 因此,识别和消除外骨骼生物机器人控制方法中的颤振效应具有重要意义。一些研究,如使用主动可穿戴外骨骼抑制震颤,以及在使用动力辅助机器人时避免不必要的振动或运动。 在设计的框架中,EEG和EMG信号没有直接结合。 一些研究小组已经提出将脑电图和肌电信号整合在控制方法中,用于生物机器人的外骨骼应用。 除了上述方法外,很少有文献提出BCIs中混合传感器融合的概念设计,在这些设计中,不仅要结合EEG和EMG信号,还要结合其他输入,如简单开关和运动传感器的信号,以提高信息传输速率、可用性和可靠性

    1.3K30发布于 2020-12-23
  • 来自专栏新智元

    Meta公布黑科技:戴上腕带即可隔空打字,引领神经接口AR革命

    Orion AR眼镜 meta推出的肌电图腕带 戴上这样一个腕带,你让双手舒适地放在身侧,同时进行鼠标的滑动、点击和滚动操作,无缝控制数字内容。 emg2pose姿态估计:可完全预测用户的手部配置 另一个名为emg2pose的数据集,旨在解决肌电信号与手部运动之间的映射问题,这对于人机交互、康复工程和虚拟现实领域具有重要意义。 该数据集包含来自193名参与者的370小时sEMG和手部姿态数据,从29个不同的行为组中采集,包括拳头、从一数到五众多动作。 数据集包含25253个HDF5文件,合计达到431GB。 此外,数据集包含详细的元数据,如用户ID、会话、阶段、手部侧向、是否移动,便于进行多样化的分析和实验。 在不同采集阶段及不同用户间,基于vemg2pose预测的泛化能力 emg2pose不仅提升了动作识别的准确性,还为手势控制、康复治疗有潜在的应用可能。

    44100编辑于 2025-02-15
  • 来自专栏BCI脑机接口

    基于EEG-EMG混合控制方法的研究—生物机器人应用:现状、挑战与未来方向(一)

    尽管肌电图(EMG)信号仍然存在一些挑战,但利用EMG信号控制此类生物机器人应用的进展是巨大的。 基于肌电的方法不能用作输入,例如,上肢完全瘫痪的人可能无法使用外骨骼设备,因为很难从瘫痪肢体的肌肉获取控制信号。 在轮椅、假肢、外骨骼应用中可以找到实现基于EEG信号的接口的各种尝试。 此外,在外骨骼例子中,肌电图信号所需的一些肌肉可能断开或麻痹,或者连接到所需肌肉的某些神经可能断开。在这种情况下,脑电图也可以用来补偿丢失的肌电信号。 尽管对基于EMG的控制方法或基于EEG的控制方法(使用BCI)有许多评论,但很难找到任何当前在生物机器人应用中的EEG-EMG混合方法的深入综述。

    81810发布于 2020-12-22
  • 来自专栏Shimmer3

    基于 Shimmer3 EMG 的五指机械手控制系统设计与实现

    作者:科采通 标签:Shimmer3、肌电控制、MATLAB、Arduino、机器人手、EMG一、项目背景肌电图(EMG)作为一种能够反映人体肌肉活动的生理信号,广泛应用于假肢控制、人机交互、康复工程领域 本文以 Shimmer3 EMG 模块 为基础,搭建一个完整的系统,使机械手能够模仿用户的手指动作。 实时图形界面:在 MATLAB 或 Python 中构建 GUI,实时显示 EMG 信号与动作响应。 虚拟现实接口:将识别动作映射至 VR 手势,实现沉浸式交互。 七、总结Shimmer3 EMG 模块在稳定性与信噪比方面表现出色,结合 MATLAB 与 Arduino 可快速实现基于肌电的控制系统。 本文提供了一套完整的软硬件流程,适合初学者入门 EMG 控制技术,也为科研开发者提供了一个可拓展的基础架构。如需获取完整代码或多通道支持,欢迎评论区留言交流,后续将发布系列教程。

    37300编辑于 2025-06-24
  • 来自专栏biosignalsplux

    用 BITalino 可视化生理信号并玩肌电控制版 Pong 游戏

    生理信号(如心电图 ECG、肌电图 EMG、皮肤电 EDA )长期用于医疗、康复、心理研究专业领域,但通过像 BITalino 这样的开源平台,它们正变得越来越亲民,进入创客空间、课堂乃至游戏开发者手中 本篇文章将结合一个非常有趣的案例: 我们将使用 BITalino 采集肌电信号(EMG),控制经典 Pong 游戏中的球拍移动;同时也会讲解如何通过 Processing 将包括心电、肌电多种信号实时图形化 项目说明本项目将通过 EMG 传感器读取肌肉电信号,当你用力握拳时,信号上升,从而控制 Pong 球拍向上或向下移动。无需按键,全靠肌肉动作!2. 核心逻辑java复制编辑// EMG 值阈值控制球拍上下移动int emgThreshold = 500;void draw() { ... 五、拓展建议 使用 两个 EMG 通道 实现“左右肌群”分别控制上下移动。 替换为 心跳(ECG)触发事件,做出冥想小游戏。

    28010编辑于 2025-06-25
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