- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
“DS随心转”带你实现 LaTeX 公式与表格的完美零损转换！
而DS随心转正是为解决这一“最后一公里”的痛点而生的。03终极利器：DS随心转，让学术输出真正“随心”DS随心转深入研究了AI生成内容的结构特征，为科研工作者和开发者量身定制了一套高保真转换引擎。 核心杀手锏：-**LaTeX公式“原生化”：**不仅是显示，**DS随心转**能将AI生成的LaTeX语法无缝转换为Word原生的公式对象。导出的文档中，公式依然支持二次编辑，告别图片化、告别乱码。 在**DS随心转**平台，生成的每一个段落都能一键直出Word。 -**全场景学术适配：**无论是毕业论文的格式要求，还是技术周报的规整排版，**DS随心转**都能最大程度保留原始层级、列表和加粗样式。! DS随心转的初衷，就是让大家把宝贵的时间从繁琐的格式调整中抽离出来，去关注更重要的算法逻辑和科研发现。
70410编辑于 2026-01-08- 来自专栏鸡先生
【Unity】随心记
组件的生命周期 //使用 Awake 来代替构造函数进行初始化，因为组件的序列化状态在构造时是未定义的。 //与构造函数一样，仅调用 Awake 一次。 //调用时间：最早调用，所以一般可以在此实现单例模式 void Awake(){} //调用时间：组件激活后调用，在Awake后调用一次 OnEnable(){} //初始化函数，在所有Awake函数运行完之后（一般是这样，但不一定）在所有Update函数前系统自动条用。 //一般用来给变量赋值。 //调用时间：在UpDate之前调用一次，在OnEn
41630编辑于 2023-03-11 我把一整年的 DeepSeek 对话都导出来了，全靠这个国产良心工具！
直到我发现了这个专为DeepSeek优化的“搬运神器”——DS随心转。编辑为什么它是DeepSeek用户的“最后一块拼图”？ 很多工具导出会乱码，但“DS随心转”能完美保留高亮，代码缩进一点不乱。2.批量导出：再见，手动Ctrl+C如果你有几十个对话窗口需要归档，一个一个点开复制简直是折磨。 DeepSeek给了我们强大的生产力，而DS随心转给了我们将生产力“颗粒归仓”的能力。它让AI的回答不再是阅后即焚的聊天记录，而是变成了可以检索、可以沉淀、可以反复研读的数字资产。 编辑获取方式：-**Chrome应用商店**：搜索`DS随心转`-**Edge扩展商店**：搜索`DS随心转`如果你觉得这个分享有用，欢迎点赞、收藏、转发！你的支持是创作者最大的动力❤️
66310编辑于 2026-01-12- 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS高阶：跳表
skiplist本质上也是一种查找结构，用于解决算法中的查找问题，跟平衡搜索树和哈希表的价值是一样的，可以作为key或者key/value的查找模型。skiplist是由William Pugh发明的，最早出现于他在1990年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》
27600编辑于 2024-05-26 DeepSeek 进阶指南（一）：从基础对话到高效导出，解锁 AI 的正确打开方式
专业导出法：使用“DS随心转”插件（墙裂推荐）手动复制太累，排版又容易乱？这时候就需要用到专为DeepSeek优化的国产神器——DS随心转。
95310编辑于 2026-01-11- 来自专栏my topic
ds mysql where my
腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能。
1.9K62发布于 2020-10-13 - 来自专栏叶子的开发者社区
DS排序--希尔排序
第一行输入t，表示有t个测试示例 第二行输入n，表示第一个示例有n个数据(n>1) 第三行输入n个数据，都是正整数，数据之间用空格隔开 以此类推
33120编辑于 2023-07-30 - 来自专栏叶子的开发者社区
DS排序--快速排序
若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio
39210编辑于 2023-07-30 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS高阶：LRU Cache
LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。 什么是Cache？狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM， 通常它不像系统主存那样使用 DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。 广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种 硬件之间， 用于协调两者数据传输速度差异的结构。除了CPU与主存之间有Cache， 内存与硬盘 之间也有Cache，乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。
29600编辑于 2024-05-26 - 来自专栏blog1
DS内排总结
4.14写完这篇继续赶进度了，争取今天写完内部排序的习题，学完外排，结束DS了。
50120编辑于 2023-04-23 - 来自专栏巫山跬步
随心自然地整理Python代码
我不是一个有条理的程序员，或者说，我不擅长组织整理代码。这也不是什么新鲜事，这种情况已经持续很长时间了......
1.2K95发布于 2021-01-31 - 来自专栏区块链源码分析
以太坊源码分析之随心笔记
hasher.go 用户hash node，并且将hash存在node 的flag里面，或者存到db中去，用的hash算法是keccak256 secure_trie.go 对trie.go中的节点简单的封装和转查 代表合约里有多少钱 这三个又可以归结为两个一个是状态数据库（key value）一个是合约里有多少钱 状态数据库只能写当前合约地址的也就是self的keyvalue，所以self影响了状态数据库 合约里转账也只能转合约的
2.6K40发布于 2018-09-11 - 来自专栏夜梦星尘的折腾日记
【docker】思源笔记 | 思源有云，往来随心
夜梦在之前的文章中写过几款其他的笔记软件——Trilium，flatnotes，为知笔记，这篇教程夜梦将再为你介绍一款优秀的笔记软件——思源笔记。
2.5K10编辑于 2024-08-20 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS：顺序栈的实现
DS：顺序表的实现-CSDN博客 2.1 栈相关结构体 下面是定长的静态栈的结构，实际中一般不实用，因为设置得太小容易不够，设置得太大容易浪费 typedef int STDataType; #define
29910编辑于 2024-02-17 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS：循环队列的实现
后来我在网上查过，这个循环队列是有自己的应用场景的！！并不是出题者为了出题而产生的，所以我觉得不光要能做会这道题，还得多去探究这道题的不同方式。而且这道题虽然是循环队列，看似好像要把头和尾连起来，但实际上实现过程中是可以不需要的！这也是他非常特别的一点，因此在这我会重点介绍他的数组实现和链式结构实现。
26110编辑于 2024-02-21 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS：单链表的实现
DS：顺序表的实现（超详细！！） 顺序表是线性表的一种，而本文将会介绍另外一种线性表——链表（single linked list）。
40010编辑于 2024-02-17 - 来自专栏叶子的开发者社区
键盘坏了（DS线性结构）
键盘坏了QAQ，会时不时的自动按下Home键和END键，你能告诉我敲击后的文本长什么样子嘛 T^T
21830编辑于 2023-07-30 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS：顺序表的实现
比如常⻅的数值1、2、3、4.....、教务系统⾥保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等 等）、网页里肉眼可以看到的信息（⽂字、图⽚、视频等等），这些都是数据。
44910编辑于 2024-02-17 - 来自专栏tea9的博客
.DS_Store文件泄露
）应该把 .DS_Store 文件删除比较妥当，因为里面包含了一些你不一定希望别人看见的信息。 尤其是网站，通过 .DS_Store 可以知道这个目录里面所有文件的清单，很多时候这是一个不希望出现的问题 DS_Store文件泄漏 .DS_Store是Mac下Finder用来保存如何展示 文件/文件夹 漏洞类型 dirscan/temp/defa 扫出来有个这样的链接的get请求 https://xx/.DS_Store 工具 https://github.com/lijiejie/ds_store_exp 该工具需要使用python3执行 git clone git@github.com:lijiejie/ds_store_exp.git cd ds_store_exp pip install ds_store https://xx/.DS_Store [200] https://xx/.DS_Store 会在本地生成域名的文件夹 (base) λ cd cdn.staticfile.org\ 查看文件(如果有的化会很多
3.2K20编辑于 2023-03-04 - 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
DS：单链表实现队列
队列：是只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out)的特点。
38010编辑于 2024-02-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号