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PCIe数据采集卡设计原理图：138-1路1Gsps AD 1路1Gsps DA高速采集存储回放设备
一、产品简介 产品基于1Gsps的AD，1Gsps的DA 实现PCIe的数据采集、存储、回放功能。硬件包括FPGA采集播出卡、PCIe固态盘、超威服务器。 二、采集卡性能指标采集卡原理框图：※ PCIE2.0 Interface 6Gb / s SATA + SAS HBAs, onboard 8 mSATA interface SATA3 SSD. types of SSD, convenient and flexible※ High reliability, to meet a variety of industrial applications.高速信号处理 ,数据采集卡,DA高速采集存储,PCIe固态盘,采集存储回放
12310编辑于 2026-02-25- 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
软件编程||DAQNavi高速采集StreamingAI
Buffered AI又称高速采集AI，它可以高速传输大量数据，因此采集速度(采样频率)、数据量等是 Instant AI无法满足的。 Buffered AI包括Streaming BufferedAI和One BufferedAI，Streaming BufferedAI为连续采集数据，One BufferedAI为采集一批数据后停止 参数用于设置采集的缓冲区。 步骤5:开始采集。 ，用sender指向该采集卡的数据缓冲区。
2.1K11编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
如何实现Labview高速采集与存盘
针对 ATE 行业高速采样+存盘的应用需求，用研华Labview 驱动搭建了一个简便易行的示例方案，并用 PCI-1714 高速采集卡测试验证，可供感兴趣的测控工程师参考。 Assistant 的 VI 可从函数选板工具箱中选出，下图是安装后的默认路径： 最基本的循环采集程序架构如下： 2.行业内高速采集的应用需求： 某些 ATE 应用场合，需要对外部模拟量进行长时间不间断采集 这样的需求必须借助外部大容量存储介质加以实现，单纯靠软件开辟内存空间加以存储无法满足要求。 本文尝试用这种格式保存高速采集获取的数据，并在采集结束后加以绘图显示。 3.程序架构： 程序启动后进行参数配置，然后循环执行，每次循环需要完成 AI_Streaming 的采集工作和存盘。 5.备注： 高速数据采集+存盘对硬件平台性能要求很高，最好能在程序运行过程中不做其他需要耗费 CPU 资源的工作，比如绘图。
2K20编辑于 2022-05-30 - 来自专栏用户4866861的专栏
高速同步数据采集卡的功能
本文主要讲了高速同步数据采集卡的主要功能，对其主要功能做了简单的说明，并对高速同步数据采集卡的应用环境做了件的说明。 ，满足高精度，高速率，高分辨率传输的数据采集特性。 高速同步数据采集卡在开始采集后，外部产生的时钟频率与数据采集仪器数据一致，触发信号分别确定数据采集仪器开始的触发点，触发点的联动与数据化仪器的启动点一致。 高速同步数据采集卡通过外部时钟，触发和总线控制实现精确的数据采集，在高速数据采集卡和主机上的应用信号处理函数，可以对获取信号进行增强处理，或者通过简单测量抽取最有用的信息。 高速同步数据采集卡的目前主要应用于通用计算机构实验室，产品质量检测中心，电力传输等各种领域的数据采集个工业生产过程监控系统使用。
96510发布于 2020-06-22 - 来自专栏用户4866861的专栏
高速同步数据采集卡的功能
本文主要讲了高速同步数据采集卡的主要功能，对其主要功能做了简单的说明，并对高速同步数据采集卡的应用环境做了件的说明。 ，满足高精度，高速率，高分辨率传输的数据采集特性。 高速同步数据采集卡在开始采集后，外部产生的时钟频率与数据采集仪器数据一致，触发信号分别确定数据采集仪器开始的触发点，触发点的联动与数据化仪器的启动点一致。 高速同步数据采集卡通过外部时钟，触发和总线控制实现精确的数据采集，在高速数据采集卡和主机上的应用信号处理函数，可以对获取信号进行增强处理，或者通过简单测量抽取最有用的信息。 高速同步数据采集卡的目前主要应用于通用计算机构实验室，产品质量检测中心，电力传输等各种领域的数据采集个工业生产过程监控系统使用。
1.2K00发布于 2020-06-17 - 来自专栏FPGA开源工作室
FPGA+DSP的高速AD采集处理开发详解
Kintex-7 FPGA使用SRIO IP核作为Initiator，通过AD9613模块采集AD数据。 采集到的AD数据可分别通过Xilinx Vivado和TI CCS软件查看波形，并在C6678做FFT处理。 此开发案例基于创龙Kintex-7+C6678评估板TL6678F-EasyEVM展开。 AD采集处理案例视频 2 案例框图 ? 3 案例演示 硬件连接 （1） 将创龙AD9613高速AD模块TL9613/9706F（此模块集成高速DA，DA芯片为AD9706）通过FMC接口与评估板连接。 ? 3．data_to_srio RTL模块功能 （1）连续不停地将AD9613采集的数据写入FIFO。
4.5K41发布于 2020-06-22 - 来自专栏网络交换FPGA
高端FPGA揭秘之存储及高速接口
本周，我们将讨论存储器架构、封装内集成架构和高速串行IO能力。在这里，我们将再次看到，这一代FPGA远远超过了它们的前辈，我们将进一步证明这些可能是有史以来最复杂的芯片。 FPGA的高速I/O 当然，除非能够有效地将数据移入或移出，否则出色的芯片就无法完成出色的工作。 在数据移动方面，FPGA是无可争议的王者-数十年来，他们凭借灵活的逻辑和高速IO功能在不同的系统和协议之间桥接，移动和路由大量数据，从而生存了数十年。 （可参考文章：Xilinx公司发布了单通道112Gbps的高速串口） ? 我们可以用几篇文章来讨论这些器件上的高速接口的微妙但关键的细微差别，因此，请花点时间来了解你打算根据你的应用需求使用的任何系列的细节。
3.2K11发布于 2020-04-21 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
WebAccess如何通过MCM实现振动检测和高速采集？
高速振动采集与通道滤波，信号分析等广泛应用于设备故障诊断与自动测试系统，需要较高的采集速度（大于10000次/秒）和大量的分析算法。 由于WebAccess的系统架构特性，无法直接采集高速信号和进行数学分析。本文介绍WebAccess如何通过MCM软件实现对高速信号的采集、分析和远程监控。 WebAccess等组态软件可以通过Modbus协议连接MCM实现高速振动等信号采集和数学分析。 操作步骤 1、安装MCM，server自动运行，启动monitor程序。 数据采集选择采集卡通道，采集速度可以设为20K（MCM支持多种采集卡硬件，如果暂时没有硬件也可以使用DAQ Navi自带的虚拟板卡进行测试）； 2、对高速采集信号进行波形测量和特征值提取，例如最大值、 MCM轻松组态高速采集与信号分析系统！ WebAccess/MCM使采集卡“变身”示波器攻略！ 工博会现场，机器健康诊断系统动手组态体验!
2.4K20编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
基于北斗GPS授时分布式高速同步采集
分布式同步采集，需要在相对远的距离进行多系统多通道同步采集，可以采用LXI网络同步或GPS同步授时实现。北斗GPS同步授时既有同步范围大，部署简单，授时精度高、成本相对低等特点，具有较多的应用。 本应用以分布式高压线缆局部放电检测为例，讲解基于GPS同步授时分布式高速同步采集系统实现。 高压电缆经过长时间的运行后，电缆的绝缘部分易受到腐蚀产生绝缘缺陷，最主要的表现就是局部放电。 PCIE-1840为4通道16位高速采集卡，每个通道采集速度高达125M，全速采集时每秒产生1G Byte（125M*4*2）的数据，产品采用PCIE*4接口，可以容纳最高2G的带宽将数据上传到计算机。 本系统利用GPS同步机制进行信号同步校准，两套系统进行同步采集，在电缆首尾的两个测试点进行采集，可以准确快速地定位出故障发生的位置。 同步北斗GPS脉冲以固定时间间隔发送到PCIE-1840的DTRG输入端，同时触发两套PCIE-1840的数据采集并在同步采集到的数据打上时间戳。
83120编辑于 2022-06-01 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
MCM轻松组态高速采集与信号分析系统！
高速采集与信号分析系统是针对快速变化的信号进行高速采集，通过波形测量和频谱分析技术提取信号波形的幅度、频率、相位等信息，以量测被测物体的潜在属性，常用于电子器件测试、PCB测试、金属材料分析、电能质量测试 由于高速采集与信号分析需要用到较多的采集技术、数学分析技术及网络技术，一般都需要使用VC、C#、VB.NET、Qt、Labview等高级语言进行编程开发，对使用者有较高的技术要求，并且不方便再次修改测试方案 为方便不熟悉编程语言的生产测试与产品研发工程师快速构建和灵活修改测试测量与分析系统，研华推出MIC-1800/MCM开机即用智能采集分析套件，使用通过简单的配置和组态轻松实现高速采集与信号分析。 PCI/PCIE总线采集卡和USB采集模块）。 0-1000KS/s的采集速度。
82610编辑于 2022-05-30 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
打破GPU存储孤岛，构建开放数据高速公路
掌握Hammerspace的统一存储策略：了解Hammerspace如何通过软件定义存储，将物理分散的GPU本地NVMe驱动器聚合成高性能共享存储池，实现数据加速高达10倍，并显著降低成本和功耗。 本文将深入探讨这一“AI数据十字路口”的困境，并揭示如何通过拥抱开放标准和创新架构，将分散的存储资源转化为统一、高效的AI数据高速公路，从而最大化GPU投资回报，加速AI创新进程。 划线高亮 观点批注 存储路线：开放 vs 封闭 倡导采用“开放高速公路”式的基础设施架构，批判并反对“围墙花园”式的专有系统。 基于上一张PPT（解决了本地存储孤岛问题），这张图进一步阐明： 统一视图： Hammerspace 能够将所有不同性能、不同成本、不同物理位置的存储资源（从最快的本地NVMe到最便宜的对象存储）整合在一起 延伸思考 这次分享的内容就到这里了，或许以下几个问题，能够启发你更多的思考，欢迎留言，说说你的想法~ Hammerspace所倡导的“开放高速公路”式存储架构，在面对未来AI模型规模持续膨胀和数据类型多样化时
16710编辑于 2025-12-21 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
示波器卡500MSs高速数据实时存储！
示波器卡上一般会有512M-2G左右的缓存，可以存储采集的信号，但当采集数据超过2G时，普通的PCI/PXI总线接口带宽只有133M，难以承担实时传输的任务。 PCIE-1840为4通道高速采集卡，每个通道采集速度高达125M，全速采集时每秒产生1G Byte（125M*4*2）的数据，产品采用PCIE*4接口，可以容纳最高2G的带宽将数据上传到计算机，但普通硬盘的传输速度无法满足 为满足需要实时保存巨量数据的应用，研华专门开发的高速磁盘读写驱动软件，采用磁盘阵列或高速电子盘，实现PCIE-1840的实时采集与数据存储应用。 最典型的测试为：使用3张PCIE-1840和3块PCIE SSD（800G）实现12通道，125M/通道，10分钟的数据存储，存储数据高达1.8T（此采集数据仅受限于所使用SSD盘800G的容量，并不是采集数据的限制 ：PCIE-1840-AE 电子盘：PCIE-SSD 800G 2、为便于观察过程，在通道零加入正弦波信号，其余悬空 3、设置125M采集速度，4通道同时采集； 4、进行采集，约5分钟左右 5采集时间
1.2K40编辑于 2022-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
USB-5800||构建严苛环境下高速采集与控制系统
USB-5800是研华科技专为严苛工业环境下进行总线式高速采集与控制应用而打造的系列产品，增加多项专门设计以保证工业现场应用的可靠性。 USB-5800规格 提供完整解决方案，包括噪声与振动同步采集控制（USB-5801）、通用模拟输入（USB-5817）、通用模拟输出（USB-5820）、隔离数值IO、继电器控制等。
46920编辑于 2022-05-31 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
视频演示||DataLogger数据采集显示存储回放
视频演示：http://mpvideo.qpic.cn/0bf2huaagaaa5maaeizzibpfapodam6qaaya.f10002.mp4 DAQNavi DataLogger软件是面向研华数据采集卡用户的 ，提供了一个基于数据采集卡，对信号进行监视，录制，对数据日志进行回放，分析和数据转换的一体化解决方案。 系统特性： 无需编程进行数据卡的采集，显示和录制。 直觉的硬件参数配置。 支持数字量静态读值，模拟量瞬时读值和模拟量连续采样场景数据录制。 支持仿真设备操作。 可以将当前配置保存到工程文件以备后用。 该视频包括配置采集，启动采集，配置显示和录制等。 详细文字说明： 软件手册||DataLogger数据采集显示存储回放使用技巧
97720编辑于 2022-06-01 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
天气数据采集微服务的实现：数据采集组件、数据存储组件
天气数据采集微服务的实现 天气数据采集服务包含数据采集组件、数据存储组件。其中，数据采集组件是通用的用于采集天气数据的组件，而数据存储组件是用于存储天气数据的组件。 新增天气数据采集服务接口及实现 在 com.waylau.spring.cloud.weather.service包下，我们定义了该应用的天气数据采集服务接口WeatherDataCollectionService 无非就是通过REST客户端去调用第三方的天气数据接口，并将返回的数据直接放入Redis存储中。 同时，我们需要设置Redis数据的过期时间。 需要注意的是，由于天气数据采集微服务并未涉及对XML数据的解析，所以之前在City上添加的相关的JABX注解，都是可以一并删除的。 以下是新的City类。 当然，我们也能通过Redis Desktop Manager，来方便查看存储到Redis里面的数据，如图7-3所示。
84730编辑于 2022-10-28 - 来自专栏多核异构
基于Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统
网络转发、SATA硬盘存储等应用；OMAP-L138的DSP或者ARM根据处理结果，将得到的逻辑控制命令送往FPGA，由FPGA控制板载DA实现逻辑输出。 （1） 高速数据采集前端部分由Xilinx Spartan-6 XC6SLX16/45 FPGA同步采集AD模拟输入信号，可实现对AD数据进行预滤波处理，另外一路DAC可输出任意幅值和任意波形的并行DA 大规模吞吐量的AD和DA数据，可通过uPP总线在DSP和FPGA之间进行高速稳定传输；DSP可通过EMIF总线对FPGA进行并行逻辑控制和进行中等规模吞吐量的数据交换；ARM可通过SPI和I2C对FPGA （3） 高速数据处理部分由DSP核和算法库构成。可实现对AD和DA数据进行时域、频域、幅值等信号参数进行实时变换处理（如FFT变换、FIR滤波等）。 （5） 数据显示存储拓展部分由ARM核、图形显示、网络和SATA硬盘等部分构成。通过ARM的应用界面可实时显示AD和DA的时域和频域波形；并可实现大数据存储和远程网络通信。
63130编辑于 2023-09-19 - 来自专栏王忘杰的小屋
媒体工作室高速共享，TrueNAS网络存储系统推荐
一、TrueNAS介绍 TrueNAS是一款开源网络存储系统，前身是FreeNAS系统，其目前有三个版本，分别是TrueNAS® CORE、TrueNAS® ENTERPRISE、TrueNAS® SCALE 其实是有自己的整机系列的，能够为客户提供整体开箱即用方案，而推荐TrueNAS主要基于以下几方面： 1、基于FreeBSD，系统稳定且系统备份恢复简单 2、对普通X86硬件兼容较好，可以使用较为低廉的硬件组建高速网络共享平台 存储-池-创建池，最终配置如图，注意提示：A stripe log vdev may result in data loss if it fails combined with a power outage 建立SMB共享 共享-windows共享 按向导添加共享即可 添加普通用户 账户-用户 按向导添加用户即可 登陆测试，存取正常 系统盘故障模拟 通过VM直接移除一块系统盘，系统正常运行，无异常 存储盘故障模拟 快照、恢复 存储-快照 ZFS文件系统下，秒级快照，秒级恢复 六、其他功能 域控接入 目录服务-活动目录 虚拟机快照 存储-虚拟机快照 七、小结 本文仅仅是一篇推荐文，但也涵盖了基本使用场景，因为功能也在不断更新
3.7K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏GPUS开发者
蛋白质体学的未来：高速运算与大量存储
然而，高通量分析亦伴随着大数据量之产生，因此不论是以模拟方法或实验方法来进行蛋白质研究，巨量数据储存与高速计算分析需求都伴随而生。 未来在此议题上，国网中心除可运用大量数据存取与计算机高速计算能力，提供必要之硬设备与软件技术等相关支持外，同时也可以药物于蛋白质受体之模拟分析经验，建立高效率与高准确性之分析平台，以期未来有机会在此新兴研究领域中扮演领头羊的角色
1K80发布于 2018-03-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
应用案例：使用高速采集卡设计发电机状态监测系统
随着计算机接口技术和数字信号处理技术的发展,可以利用高速数据采集技术和数字信号处理技术,将其 旋转时的声音和振动信号实时高速采集。 由于发电机旋转时的声音和振动信号的采集与发动 机非定常失速过程的记录要求进行多通道、大容量数据的实时测量、采集和存储、FFT 分析和可视化的数据显示,数据的采集速率至少要 8-10MS/s,因此对于一套能 实施可行的可用于对发电机状态监测系统而言,除了需要具有高速处理能力的计算机系统 外,更为重要的是需要具有板载高速存储、同步锁存、高速且多路同步数据采集的数据采集硬 件。 该系统选用研华的同步数据采集多功能卡 PCI-1714UL 最高采样率为 10MHz。 声音处理的框架图如下： 系统工作时,先将声音输入的模拟声音信号转换成标准的 PCM 数字信号,再经过一些滤波存入数据缓冲池,当采样的数据达到一个语音帧时,高速处 理计算机即进行编码处理。
57930编辑于 2022-05-30 - 来自专栏玩转全栈
利用Spark 实现数据的采集、清洗、存储和分析
学习本文，你将了解spark是干啥的，以及他的核心的特性是什么，然后了解这些核心特性的情况下，我们会继续学习，如何使用spark进行数据的采集/清洗/存储/和分析。 JVM 管理 自有内存管理系统 JVM 管理 容错性 高 高 高 一般 适用场景 大数据批处理、复杂分析 大批量数据处理 需要真实时处理的场景 低延迟实时处理需求 一个demo，使用spark做数据采集 ，处理后的数据可以存储回文件系统、数据库或者其他数据源，最后的工序就是用存储的清洗过的数据进行分析了。 我们的目标是读取这个文件，清洗数据（比如去除无效或不完整的记录），并对年龄进行平均值计算，最后将处理后的数据存储到一个新的文件中。 至于数据的存储，我们可以直接以csv的方式存在本地。
4.8K22编辑于 2024-01-28
腾讯云开发者
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