之前本地部署的firecrawl无法正常运行了,于是今天来部署github另外一个高star的爬虫项目:Crawl4AI# Pull the release candidate (recommended for latest features)docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0-r1# Or pull the latest stable versiondocker pull unclecode/crawl4ai:latest如果要使用LLM,准备一个.llm.env文件# Create a .llm.env file with your API keyscat \ --shm-size=1g \ unclecode/crawl4ai:latestWith LLM support:# Make sure .llm.env is in the current \ unclecode/crawl4ai:latest配置部署成功http://10.213.151.220:11235
支持自定义配置、浏览器配置文件和过滤规则易部署:通过Docker容器化方案实现快速部署和扩展本文将详细介绍Crawl4AI的Docker容器化部署流程,包括环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试及生产环境优化建议 容器部署基础部署命令使用以下命令启动Crawl4AI容器,这是官方推荐的基础部署方式:展开代码语言:BashAI代码解释dockerrun-d\-p11235:11235\--namecrawl4ai\ 镜像文档(轩辕)https://xuanyuan.cloud/r/unclecode/crawl4aiCrawl4AI镜像标签列表https://xuanyuan.cloud/r/unclecode/crawl4ai 官方文档https://docs.docker.com总结本文详细介绍了Crawl4AI的Docker容器化部署方案,从环境准备、镜像拉取、容器配置到功能测试和生产环境优化,提供了一套完整的实施指南。 控制台和API两种交互方式,满足不同使用场景需求生产环境需注意资源配置、自动重启和数据持久化等关键配置后续建议:深入学习Crawl4AI官方文档https://docs.crawl4ai.com,掌握高级配置选项如浏览器配置文件
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 Crawl4AI 是2025年GitHub上最受瞩目的开源网络爬虫工具,专为AI时代设计。 :根据内容类型自动分割文本块(段落/表格/代码段)# 示例:三行代码启动智能爬虫from crawl4ai import WebCrawlercrawler = WebCrawler()result = 同时抓取文本、图片、视频等多媒体资源智能缓存系统:自动识别内容更新频率,优化抓取策略企业级功能反爬对抗模式:自动轮换User-Agent/IP地址池法律合规助手:自动识别robots.txt和隐私政策分布式部署 :支持Docker一键部署到云平台技术架构模块技术栈性能指标核心引擎Python 3.10 + Scrapy框架单节点100req/s动态渲染Playwright + Chromium支持无头浏览器文档处理 Octoparse优势:零代码可视化采集局限:闭源商业软件项目地址https://github.com/unclecode/crawl4ai
一.MetaQ安装部署情况: 地点 IP Broker ID Master/Slave Slave ID:Group 合肥 192.168.52.23 1 Slave 1:meta-slave-group-hf 部署 解压tar zxvfmetaq-server-1.4.6.2.tar.gz,将解压出来的taobao/metamorphosis-server-wrapper文件夹移动到/usr/lib下,并重命名为
access_secret 仓库access_key 仓库状态 仓库状态 仓库名称 在Harbor中仓库的唯一ID 仓库credential类型 仓库access_secret 仓库access_key Harbor边缘部署文档 tls.key /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ cp ca.crt /etc/docker/certs.d/yourdomain.com/ 使用边缘Harbor部署工作负载
/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & 现在,我们的Kafka集群已经成功部署了 现在,我们已经成功地部署了Kafka集群,并使用Kafka提供的命令行工具测试了它的功能。
Crawl4AI开源、灵活,专为实现实时性能而打造,赋予开发人员无与伦比的速度、精度和部署便捷性。 功能特性: 1、Markdown生成 整洁Markdown:能生成格式准确、结构清晰的Markdown文档。例如,将网页内容转化为层次分明、格式规范的Markdown文本。 5、部署 Docker化设置:带有FastAPI服务器的优化Docker镜像,便于部署。通过Docker快速搭建运行环境。 安全认证:内置JWT令牌认证,保障API安全。 云部署:为主要云平台提供就绪的部署配置。可在AWS、阿里云等云平台快速部署。 6、其他特性 隐身模式:模仿真实用户,避免被机器人检测。在抓取反爬虫机制严格的网站时,降低被封禁风险。 清晰文档:简化和更新的指南,帮助用户入门和掌握高级用法。为新手和有经验的用户提供详细指导。 社区认可:认可贡献者和拉取请求,保持透明度。鼓励社区成员参与项目开发。
本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。etcd集群原理etcd是一个强一致性的系统,它采用Raft协议作为一致性算法。 etcd集群部署文档etcd集群可以在多台服务器上部署,以保证高可用性。下面是etcd集群的部署文档:步骤1:安装etcd在所有节点上安装etcd,可以从etcd官网下载二进制文件进行安装。 要部署etcd集群,需要在每个节点上安装etcd软件,并创建etcd配置文件,指定节点的IP地址、端口号、数据存储目录和集群配置。
-------------------------------------------------------------------+ ---- 标题:openstack系列- keystone部署文档
{"url":url,"title":result.metadata.get("title",""),"content":result.markdown,"chunks":result.chunks}Crawl4AI crawl4ai解析方法crawl4ai有三种解析方法:修剪内容过滤器(PruningContentFilter),BM25内容过滤器,LLM内容过滤器(LLMContentFilter)由于LLM需要调用 CacheModefromcrawl4ai.content_filter_strategyimportPruningContentFilterfromcrawl4ai.markdown_generation_strategyimportDefaultMarkdownGenerator"""Pruning:修剪,只保留重要的内容,自动分析重要度在Crawl4AI
为了提高公司办公效率,需要搭建一款文档分享server,windows可轻轻松松搭建一个文档服务器,但是为了配合研发同事的工作需要,综合考虑最终使用了Linux下的SVN作为首选。
后台代码部署 前言: 需要环境有,JDK1.8,Maven3.8,Mysql8.0,Redis,Tomcat(自己百度安装),本项目内不含该服务部署 如有细微不同之处,会一对一进行讲诉 打开idea 找到application配置文件,修改数据库端口号、数据库名称、用户名、密码 随后即可点击运行按钮运行此工程 数据库部署 新建数据库,导入项目包里的sql文件即可,太基础这里不做讲解 前台工程项目部署
Mkdocs 是一个采用 Python 构建轻量级的静态 HTML 在线文档框架,内置部署到 Github Pages 的功能。我用来创建实践指南,用来做个人的知识积累。 更多的主题请参考 Wiki 页:https://github.com/mkdocs/mkdocs/wiki/MkDocs-Themes 创建并测试站点 通过mkdocs new <目录>就可以快速创建文档站点 在所在目录执行mkserve,你就可以在http://localhost:8000看到初始化的文档。Mkdocs 会监测目录的改动并重新生成站点更新浏览器。 但如果你修改了配置,比如主题。 HTML 生成和部署 执行mkdocs build会新建site目录,并将 markdown 文件构建为 html 文件。 - run: pip install mkdocs-material - run: mkdocs gh-deploy --force 提交后,你就可以看到自己的站点自动部署到
在本文中,我将介绍一种基于Nginx的高可用方案,同时提供一份详细的部署文档。高可用方案本方案将使用Nginx来提供负载均衡和故障转移,同时使用keepalived来确保Nginx的高可用性。 部署文档以下是一份基于CentOS 7的Nginx高可用性方案的部署文档:步骤1:安装Nginx和keepalived在两台服务器上执行以下命令以安装Nginx和keepalived:Copy codeyum
sentiment_analysis" endpoint: "http://nlp-service/analyze" description: "文本情感评分"三、n8n工作流集成实战3.1 Docker部署与加速配置 digit' })}|${$item.json.keyword}趋势`;return [{ json: { subject } }];ps:由于文章篇幅有限,更多有关AI-Agent学习资料,我整理在我的文档里 data_crunch", "report_gen"], cost_constraint=0.5 # 成本预算系数 ) return execute_plan(plan)4.2 爬虫集成方案(Crawl4AI )from crawl4ai import AsyncWebCrawlerasync def extract_tech_news(): crawler = AsyncWebCrawler() 由于文章篇幅有限,更多有关AI-Agent学习资料,我整理在我的文档里,自行领取:【想要读懂AI Agent(智能体),看这里就够了】
jumpserver 安装问题 jumpserver 安装文档 概览 官网: jumpserver.org 环境准备: centos7.7+ 操作系统 python36 基本配置: 2C4G50G mysql&redis) /data/app_log 应用日志路径 /data/pkg 软件路径 软件准备 初始化配置 安装基础软件 安装jumpserver 安装koko 配置Guacamole组件 部署 WantedBy=multi-user.target EOF $ systemctl start koko && systemctl enable koko $ ps -ef | grep koko 部署
基于华为openEuler系统部署ShowDoc文档管理系统不仅能够提升文档管理的安全性和效率,还能充分利用openEuler系统的稳定性和高性能。 容器化支持:兼容Docker和Kubernetes等容器技术,便于开发者构建、部署和管理容器化应用。丰富的生态系统:拥有庞大的开发者社区和丰富的软件库,为用户提供广泛的软件支持和服务。 多功能文档编写:不仅限于API文档,还支持编写数据字典文档、技术文档及在线Excel文档等多种类型的文档。 二、本次实践介绍2.1 本次实践介绍1.本次实践环境为个人测试环境,生产环境请谨慎;2.本次实践主要是在openEuler系统下部署ShowDoc文档系统。 部署文件中的宿主机映射端口可自定义修改,注意防止宿主机端口冲突。
keepalived双击热备,安装部署文档: 下载目录:/apps/keepalived-1.2.7.tar.gz 1:---> yum install -y make wget 2:---> yum
jumpserver 安装问题 jumpserver 安装文档 概览 官网: jumpserver.org 环境准备: centos7.7+ 操作系统 python36 基本配置: 2C4G50G mysql&redis) /data/app_log 应用日志路径 /data/pkg 软件路径 软件准备 初始化配置 安装基础软件 安装jumpserver 安装koko 配置Guacamole组件 部署 WantedBy=multi-user.target EOF $ systemctl start koko && systemctl enable koko $ ps -ef | grep koko 部署
一、showdoc介绍1.1 showdoc简介Showdoc是一款在线文档工具,支持Markdown语法,可以用于快速记录、分享和协作文档。 自动化:可从代码注释中自动生成文档、搭配的RunApi客户端,可调试接口和自动生成文档。快速部署:可使用使用开源版本showdoc,快速在本地服务器部署showdoc。 地址 操作系统版本 内核版本 Teleport版本jeven192.168.3.166 centos 7.63.10.0-957.el7.x86_643.6.4-b32.2 本次实践介绍1.本次实践部署环境为个人测试环境 图片六、部署ShowDoc应用6.1 创建下载目录创建ShowDoc软件包的下载目录[root@jeven ~]# mkdir -p /data/showdoc[root@jeven ~]# cd /data 图片图片8.4 添加文档添加文档。编辑文本内容,这里直接使用默认模板来测试。图片图片图片8.5 分享文档选择分享文档,复制文档链接。图片图片8.6 查看分享文档打开分享文档链接,查看分享文档内容。