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Claude Code接入国产大模型
前言 本文介绍在macOS环境中搭建Claude Code接入国产大模型的详细步骤。 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装完成后，执行 which claude命令可以查看claude安装的位置，如下图所示。 也可以查看claude的版本判断是否安装成功，执行claude --version。 配置MiniMax国产大模型 访问MINIMAX官网，注册并登录账号，申请API key。 登录Claude Code 配置上述连接地址后，在终端执行 claude login，即可成功连接上大模型。 通过 claude -p 指令进行问答快速验证效果，参数-p表示不要进入交互式会话。 让它简要介绍下大模型，测试效果如下。
1.2K10编辑于 2026-03-04 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之（4）：Langchain架构与大模型接入
作为一个语言模型集成框架，LangChain 的用例与一般语言模型的用例有很大的重叠。 重叠范围包括文档分析和总结摘要, 代码分析和聊天机器人。 Langchain架构 LangChain工具 组件：大模型包装器、聊天模型包装器、数据增强工具和接口链： 提供了标准接口，和数据平台和实际应用工具紧密集成 LangChain六大模块 模块 核心作用 Agent作为高级模块，可调用其他所有模块功能 大模型接入 接入示例 云服务和私有化大模型优劣对比 维度 开发成本 算力成本 运维成本 数据安全 云厂商大模型 较低，开箱即用 算力资源充足，大模型性能好 &吞吐量较高 较低，提供云平台监控 安全性低 私有化大模型 较高，自建大模型网关、服务鉴权、可用性等 算力硬件投入成本高，大模型性能较差低&吞吐量较低 较高，需要专业运维团队介入 安全性高，保密性强 小结： - 研发&测试环境：为了方便部署和测试，使用云服务 - 大客户生产环境：安全审核严格，大多数采用自建大模型的方式 总结 LangChain 是什么？
70110编辑于 2025-08-04 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
Claude Code 接入 DeepSeek 完整指南
前言 Claude Code 作为强大的 AI 编程助手，原本仅支持 Anthropic 的官方模型。 但通过巧妙的配置，我们可以让它接入 DeepSeek，享受更灵活的模型选择和更具性价比的 API 服务。本文将带你一步步完成这个配置过程。 ，成本更低 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 子代理模型 自动化子任务使用的模型 CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS 最大输出长度 可根据需求调整，最高支持 Code，你会看到成功接入 DeepSeek 的提示： Claude Code 成功接入 DeepSeek 界面 如图所示，Claude Code 已经成功连接到 DeepSeek 服务，可以开始使用了 Code 中享受 DeepSeek 带来的： ✅ 更灵活的模型选择 ✅ 更具性价比的 API 服务 ✅ 完全兼容的使用体验 现在，开始你的 DeepSeek + Claude Code 开发之旅吧！
24820编辑于 2026-04-13 - 来自专栏前端必修课
数据库接入大模型实战
三、数据库接入 MCP Server 进入 MCP 配置页面后，查找 PostgreSQL 的 MCP。 四、系统提示词配置 回到聊天界面（确保所选模型支持函数调用，模型名称后有小扳手图标），选择刚配置的 Postgres MCP 服务器。 接下来，编辑系统提示词。 先将数据库表结构信息提供给 AI。 注意需选择支持工具调用的模型（模型名称后有小扳手图标）。 再问“年龄最大的学生是谁”，同样查询成功。 进一步测试复杂问题，如“哪些学生选修了数学课，分数最高前三名”。 六、总结 除了上述优化，还可以利用支持超长上下文的模型，将资料直接拖入对话框。本文到此结束，感谢阅读，下一篇将探讨超长上下文模型的应用。
1.3K10编辑于 2025-05-04 - 来自专栏AI 新手村
Claude Code 完美接入 Ollama 指南
但随着 Ollama 宣布兼容 Anthropic Messages API，我们现在可以轻松地将 Claude Code 与本地模型集成。 2.下载大模型 可以通过 Ollama 的 WebUI 页面直接下载，如下图。 下载模型到本地 也可以通过命令行快速拉取适合编码的模型。 ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 # 启动 Claude Code 并指定本地模型 claude --model qwen2.5-coder:7b # 如果想使用云端模型，命令类似 claude --model glm-4.6:cloud 使用本地模型 “注意：如果你开启了系统代理，可能会遇到 API Error: Connection error ChatGPT 的回复 根据这次调试过程，大模型也帮我总结一个更有效的提问模板： 1.贴出当前代码。 2.描述环境（如：Mac 系统、本地有代理）。
9.3K12编辑于 2026-01-26 - 来自专栏AI 新手村
Claude Code 完美接入 Ollama 指南
操作步骤1.安装ClaudeCode和Ollama展开代码语言：TXTAI代码解释npminstall-g@anthropic-ai/claude-code@latestOllama可以通过官网https 2.下载大模型可以通过Ollama的WebUI页面直接下载，如下图。也可以通过命令行快速拉取适合编码的模型。 展开代码语言：BashAI代码解释#查看本地模型ollamalist#下载新模型ollamapullqwen2.5-coder:7b#删除模型ollamarmqwen2.5-coder:7b#查看模型基本参数 claude--modelqwen2.5-coder:7b#如果想使用云端模型，命令类似claude--modelglm-4.6:cloud注意：如果你开启了系统代理，可能会遇到APIError:Connectionerror 根据这次调试过程，大模型也帮我总结一个更有效的提问模板：展开代码语言：BashAI代码解释1.贴出当前代码。2.描述环境（如：Mac系统、本地有代理）。
6.4K11编辑于 2026-01-22 - 来自专栏用户11664068的专栏
Anthropic Claude 4 深度解析：从模型特性到POLOAPI接入开发实践
一、Claude 4双子星：性能与场景的精准定位Anthropic于2025年5月推出的Claude 4系列，以Claude Opus 4与Claude Sonnet 4为核心，重新定义了AI模型在复杂任务与规模化应用中的边界 两款模型在技术特性与商业定位上形成鲜明互补，如下表所示：特性Claude Opus 4（旗舰版）Claude Sonnet 4（效能版）核心优势深度推理与持久高性能，专攻复杂任务性能、速度与成本的均衡， 例如，在AWS Bedrock平台的<代码开始>anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0<代码结束>版本，已集成最新工具调用优化，支持本地文件记忆功能，开发者可授权模型动态维护 二、POLOAPI接入指南：多模型聚合服务的工程实践POLOAPI作为专业的AI大模型聚合服务站（网址：poloai.top），提供标准化接口实现Claude、OpenAI、Gemini等模型的统一调用 以下是基于POLOAPI的Claude 4接入流程与开发要点：（一）API密钥获取与环境配置账户创建：访问POLOAPI控制台（poloai.top/console）注册账号，完成实名认证（企业用户需提供资质证明
1.2K00编辑于 2025-05-30 - 来自专栏前端与大模型
前端通过 LangChain 接入任意大模型探索
简介 目前带大模型产品也越来越多，微软将大模型能力融入office全家桶，谷歌将大模型融入搜索引擎、邮箱、地图、视频网站等谷歌全家桶、Meta用AI能力服务广告商，帮助其撰写营销文案，生成广告概念图…… 大模型解决方案 预训练的成本非常大，微调模型和提示工程（上下文中带入知识）也都是用于优化大型语言模型性能的方法，但它们在实现方式和目的上有所不同。 2.4 大模型 国内外大模型高速度迭代，各大小厂都实现自己了自己的大模型，要进入百模千模大战，大模型应用端也必会繁荣起来，在应用层我们尝试借助使用不同大模型能力来实现提示工程。 传统检索示例: ● 大模型法: 当然我们可以直接使用大模型，普通大模型都是采用公开数据进行训练的，具有一定的知识局限性，它并不知道我们的帮助文档的内容，所以在提问后得到的答案是一本正经的胡说八道，对于我们帮助文档属于可公开内容并不会涉及数据安全性 ● RAG检索增强法: RAG 检索增强技术是检索技术 + LLM 提示技术，它是一种可以理解上下文、生成而非仅检索并能重新组合内容的技术，这是大模型与外部数据相结合的一个实践，AI应用接入现有数据，AI
4.1K52编辑于 2024-04-03 - 来自专栏Java Tale
大语言模型（AI）接入小爱音箱
家里闲置了一个小米 mini 音箱，打算接入大模型试试,,从“人工智障”秒变学霸。 mini， 查看小米音箱的型号 我的型号是LX01 查看小米账号 小爱音箱 APP-->我-->点击头像-->查看小米账号-->我的是 167857068 综上得到小米音箱的名称，型号，小米账号 申请大模型的 cloud.siliconflow.cn/i/bp8xtUdh 邀请码：bp8xtUdh（谢谢支持） 新建API密钥 注册登录后，单击左边栏的API密钥，单击新建API密钥 点击密钥即可复制 我们可以调用千问2.5的这个模型 建议不要超过 1 分钟 // 连续对话时，下发 TTS 指令多长时间后开始检测设备播放状态（默认 3 秒） checkTTSStatusAfter: 3, // 当小爱长文本回复被过早中断时，可尝试调大该值
2.4K10编辑于 2024-10-24 - 来自专栏LLM
Open-WebUI 接入腾讯混元大模型
我尝试使用openai协议的api key接入openwebui失败后，由生此文。
1.1K11编辑于 2025-01-10 - 来自专栏后台技术汇
大模型安装部署、测试、接入SpringCloud应用体系
安装部署大模型时，需要考虑模型的兼容性、计算资源的需求、存储空间的分配以及模型的优化策略。 将大模型接入SpringCloud应用体系，可以实现模型的分布式部署、弹性扩展和高效管理。这一过程需要考虑模型的接口设计、数据传输的效率、安全性以及容错机制等。 ，对大模型进行应用层面的定制化，比如接入到微服务体系，并赋能业务微服务。 SpringCloud微服务接口测试结果api访问大模型，并取到大模型结果。 、测试、接入SpringCloud应用体系一文带你看懂：亿级大表垂直拆分的工程实践亿级大表冷热分级的工程实践
89410编辑于 2024-09-22 - 来自专栏量子位
华为率先把大模型接入手机！小艺+大模型，智慧助手智商+++
好家伙，华为HarmonyOS接入大模型，智慧助手可以这么玩了吗？ 从整体技术架构来看，华为小艺和大模型的融合，不是简单对聊天、AIGC、回复等任务进行增强，而是以大模型为核心，进行了系统级增强。 换言之，就是让大模型成为系统的“大脑”。 为了让大模型能达到如此生成标准，华为一方面用prompt摸清楚大模型的“脾气”，同时加强大模型的代码能力，进而增强模型的格式遵从能力，最终实现了格式几乎百分百遵从。 随着最新一轮AI趋势爆发，RLHF给大模型带来显著提升，产业落地的大门正式开启。 今年生成式AI趋势发生以来，诸多应用都选择接入大模型能力、内置智慧助手。 对应来看：华为是最早具有大模型能力的国内厂商之一；构建全栈AI开发能力；HarmonyOS覆盖7亿+设备…… 由此，也就不难理解为什么华为小艺会快速接入大模型能力，让HarmonyOS 4成为如今首个全面接入大模型的操作系统
2K10编辑于 2023-09-08 Anthropic Claude 4 深度解析：从模型特性到 OpenAI 兼容网关接入开发实践
Anthropic Claude 4 深度解析：从模型特性到 OpenAI 兼容网关接入开发实践如果你打开这篇文章，是想把 Claude 4 系列能力真正"接进业务、跑进生产"（尤其是 Claude 4.5 这一档里的 Claude 4.5 Sonnet），那么标题里的两件事缺一不可：模型怎么选，以及怎么把模型接入做成工程化能力（稳定、可切换、可观测）。 本文按"模型定位 → 接入方式 → 架构落地 → 趋势影响"四段展开，尽量用 OpenAI 兼容网关 的通用方法讲清楚：你可以把它理解为"统一入口 + 路由 + 治理"，而不是某个特定产品的使用说明。 二、OpenAI 兼容网关接入指南：多模型聚合的工程化接入方式这类网关/中转服务的定位更像"模型网关层"：上游模型再多，你的业务侧也尽量只面对一套接口形态。 最后回到标题《Anthropic Claude 4 深度解析：从模型特性到 OpenAI 兼容网关接入开发实践》：真正想强调的是——选模型只是起点；把模型通过工程化网关变成可控、可切换、可运营的生产能力
41110编辑于 2026-01-12Spring Boot 接入大模型实战：混元大模型赋能智能应用快速开发
对于许多Java开发者而言，如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用是一个令人兴奋但又稍感畏惧的挑战。 本文将从一个资深架构师的角度，详细介绍如何通过Spring Boot接入大模型，实现智能对话、文生图、图识别、文生语音、语音翻译及Function-Call等智能场景。 通过接入混元大模型，开发者可以轻松地为自己的应用添加多种智能功能。----二、功能点智能对话：通过混元大模型的API，实现与用户的自然语言交互，提供智能问答、闲聊等服务。 五、Demo示例以下是一个简单的Spring Boot项目示例，演示如何接入混元大模型并实现智能对话功能。1. message=你好，即可看到混元大模型返回的智能对话结果。六、总结与展望通过本文的介绍，我们了解了如何通过Spring Boot接入大模型（以混元大模型为例），实现智能对话与多元AI功能。
1.5K31编辑于 2024-10-28Java接入AI大模型：JBoltAI的实践与应用
Java技术团队接入AI大模型时，往往会面临诸多痛点：大模型调用的底层逻辑与Java开发习惯差异较大，跨语言开发增加学习成本；现有Java系统与大模型能力的对接需要大量定制化开发，效率低下；不同大模型的调用接口不统一 而JBoltAI的设计核心，正是围绕解决这些痛点，让Java接入大模型的过程更贴合企业实际开发与应用需求。 为了让Java技术团队能快速上手大模型接入开发，JBoltAI还提供了贴合Java生态的开发支撑体系。 在实际应用中，JBoltAI将AI大模型能力与具体的业务解决方案结合，让Java接入大模型后能快速落地到实际场景。 同时，JBoltAI还考虑到企业级应用的稳定性和扩展性需求，在大模型接入的过程中提供了完善的技术支撑。
24310编辑于 2026-03-06- 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜OpenClaw接入自定义大模型教程
同样，面板也支持了许多主流大模型提供商，那么如果我们有其他的第三方提供商（例如七牛、硅基流动等）需要配置，这篇文章教会你如何接入这些第三方提供商。 重要 在选择模型提供商时，请确定你的轻量应用服务器地域在模型提供商支持的地域中 接入自定义AI提供商 只要在轻量应用服务器控制台，应用管理中将下方的自定义模型相关字段填写进去后点击保存即可完成自定义模型的配置 官方文档：https://platform.claude.com/docs/zh-CN/home 使用 Anthropic Claude API，以最新的 Claude Opus 4.6 模型为例： -4-6", "name": "Claude Opus 4.6" } } OpenRouter 使用 OpenRouter API（兼容 OpenAI 协议），以NVIDIA: Nemotron ，可以使用以下通用模板接入任何兼容OpenAI/Anthropic协议的模型： { "provider": "provider_name", "base_url": "baseurl", "
50.5K5952编辑于 2026-04-10 - 来自专栏小胡的技术分享
小白如何在微信公众号接入大模型
正文 近期，在网上冲浪的时候遇到一些问题想去问大模型但是还要记住它们的网址我在想可不可以在微信的公众号接入大模型呢，于是我便进行了实操。 下面是我的接入过程 公众号接入大模型 1.去注册一个“扣子”官网注册一个账号开发平台，用于创建和管理你的智能机器人。 2.微信公众号，不管是订阅号还是服务号都需要一个已经完成注册且已经审核的。 在bot的编辑页面，进行如下操作 点击“模型设置，选择“moonshbot（128k）”选项，这个代表kimiai模型 这里需要调整最大回复长度，确保能生成长回复。
2K20编辑于 2024-11-18 Java接入AI大模型：框架助力与实践指南
Java接入AI大模型是企业实现数智化升级的关键路径，但原生开发面临多模型适配、工程化部署等挑战。 一、Java接入AI大模型的核心难点Java接入AI大模型的核心难点集中在三个方面。 不同厂商的大模型接口规范不统一，导致集成多个模型时需要重复开发适配代码；企业现有Java系统与AI能力的融合需要兼顾架构兼容性，避免大规模重构；大模型调用涉及的资源调度、权限管控、数据处理等工程化问题， 三、Java接入AI大模型的实践要点（一）需求匹配与模型选型接入前需明确业务需求，根据场景选择合适的模型类型与部署方式。 Java接入AI大模型的核心是平衡技术适配与业务需求，借助JBoltAI等框架的标准化能力，可有效降低开发难度，提升项目落地效率。
26510编辑于 2026-01-28- 来自专栏小胡的技术分享
如何对接入公众号的大模型进行调试
引入昨天我们学习了怎么将大模型接入公众号，今天我们来维护一下大模型，让它更智能吧。废话不多说直接开始。 新增/删除组件在项目开发界面点一下智能体进入到配置的调试界面在这个界面可以对我们的大模型进行一系列的调试，例如可以对机器人设置一个快捷指令菜单，可以让使用的用户对机器人进行更精准的功能使用。 工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。可以添加一些工作的插件，让打工生活更加丰富多彩。 总结创建的大模型初衷是为了方便自己或者用户，同时也希望开发者们能够及时的去维护自己的大模型，让大模型的环境更加丰富多彩，同时我也跟绝大多数开发者一样愿意将自己的插件分享出来，同时也希望各位用户嘴下留情， 对于大模型的延迟问题这边也会尝试调用其他更快的api希望各位用户们不要嫌弃，这边正在努力成长去更新去探索新功能！
44910编辑于 2024-11-19 - 来自专栏开源技术小栈
Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi
Moonshot AI 的核心团队曾参与开发Transformer XL、RoPE等关键算法，并且在大模型领域有着深厚的技术积累。 kimi 是他们家智能助手的名字，真正的大模型是叫 Moonshot。这一点我们从 API 的 model 参数中也能发现。因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。 现有基于 GPT 的老项目都可以无缝接入 Moonshot，基于 Moonshot 的新项目也可以随时更换引擎。不管是迁移来还是迁移走都毫无压力！ webman/openai 简介 传统php-fpm架构调用openai等大模型接口时只能做到阻塞调用，由于大模型接口返回速度很慢，一个php-fpm进程一分钟只能调用几次，几个人一刷系统就会明显的卡顿甚至不可用状态 ，所以php-fpm不适合做大模型调用，而webman这类的常驻内存类型的框架非常适合大模型应用的开发。
2.5K31编辑于 2024-03-20
腾讯云开发者
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