说明 CMDB管理系统,基于Ansible最新版开发,采用前后端分离架构 项目主要结构 ./ ├── ansible_client # ansible_client客户端 │ └── monitor 安装2个系统软件 yum install -y ansible expect 安装python相关模块 pip3 install django==1.11.15 pip3 install djangorestframework
历时半个多月终于鼓捣出了一个简易的CMDB资产管理系统,很多功能都还没有写,例如邮件报警等功能,以后用到了再写吧----------------------------------- 架构: 采用C 如果正好你也想开发CMDB而不想从头开发的话可以拿去鼓捣鼓捣 。。。。。。。。。。。。。Qq:792903546 软件界面: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
波哥是好人,本着日行一善的目的我说过两天帮你们做一套CMDB系统吧。 OK,前几天做完了,已经教会他们如何使用了! 老规矩,直接上项目! /deploy_docker_and_composes.sh 其实波哥是也是借助了一个PHP开源项目叫glpi,讲真这个是我见过的最牛逼的CMDB系统。另外还有各种丰富的插件供你选择。 索性我就写了个脚本辨别系统架构并且自动安装和立刻采集一起完成了。 仓库里面的Fusion.rar这个文件就是我做好的windos的agent的脚本。 将这个文件copy到windos的电脑上。
在人生苦短,我用Python的号召下,自己也学习了python这门语言,也自己写了一个简单cmdb系统,简单说一下这个系统,功能就是资产的增删改查,excel导出、多文件上传、基于密码的终端登录,资产信息自动更新
事故管理的目的是在尽可能最小地影响客户和用户业务的情况下使IT系统恢复到服务级别协议所定义的服务级别。 目标是:在不影响业务的情况下,尽可能快速的恢复服务,从而保证最佳的效率和服务的可持续性。 3、配置管理(Configuration Management) 配置管理是识别和确认系统的配置项,记录和报告配置项状态和变更请求,检验配置项的正确性和完整性等活动构成的过程,其目的是提供IT基础架构的逻辑模型 CMDB CMDB --Configuration Management Database 配置管理数据库, CMDB存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息,它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联 即通过一个自动化的、可重复的流程管理变更,使得当变更发生的时候,有一个标准化的流程去执行,能够预测到这个变更对整个系统管理产生的影响,并对这些影响进行评估和控制。 而变更管理流程自动化的实现关键就是CMDB。 CMDB工具中至少包含这几种关键的功能:整合、调和、同步、映射和可视化。
2)模型设计的作用与意义①运维主数据:CMDB作为IT运维的核心数据源,提供了关于配置项的标准描述,包括它们的状态、位置以及相互之间的关系信息,相当于构建一套运维身份证和户籍系统,这有助于实现IT资源的一致性和可追溯性 ③考虑数据与现有系统的集成关系规划如何与其他系统(如监控工具、事件管理系统)集成,确保数据能够实时同步更新。 例如传统的企业一般按业务系统或专业线资源进行授权管理,集团性公司需要按单位维度进行授权管理。 有些复杂的对象如系统存储了架构管理相关属性、运维管理属性、维保属性、安全管控属性等,这些信息需要不同的团队进行维护管理。另外,关联关系的维护责任方同样需要提前定义,责任不清晰最终会导致数据没人维护。 04.配置管理CMDB选型推荐嘉为蓝鲸配置管理中心・鲸石 (CMDB)以应用为中心,以配置消费为目的,构建新一代配置管理数据库系统,为企业IT运维体系提供可信有效的数据支撑。
帮老杨点赞、转发、在看以及打开小星标哦 攒今世之功德,修来世之福报 现在是不是都在吹CMDB+N,今天聊聊CMDB CMDB到底是个啥?能放啥? 全称配置管理数据库。 我把它当成一张活的资产表。 常见字段:资产 ID、主机名、IP、操作系统、所属应用、负责人、业务线、机房、环境、版本、上线时间、变更记录。 更重要的是它能表示依赖关系。 有 CMDB 就能自动查到联系人并通知。示例脚本是我常用的查询方法(假设 CMDB 有 REST 接口)。 场景 3:变更前的影响分析,别盲改 变更前想知道会影响哪些系统?用 CMDB 的依赖关系查。 下面是我常用的查询例子。 零预算起步路线 先别上大厂商系统。 我建议先用 Git 管理 YAML 或 CSV,作为临时 CMDB。 把云标签当作初始数据源。逐步用脚本把这些数据汇总到简单的 API 服务。
CMDB也称配置管理,配置管理一直被认为是 ITIL 服务管理的核心,因为其他所有流程均需要使用配置管理数据库 (CMDB)。在上篇的平台体系中,CMDB位于最底层的支持系统位置上,可见其作用。 CMDB是核心的资源信息管理系统,一般不轻易开放权限。 1、导致CMDB失败的因素 A、缺少管理层承诺----没有管理层的承诺,CMDB不可能成功。 B、在复杂流程上消耗太多的时间---我们是创建一个CMDB库,不是一个流程系统。 2、导致CMDB成功的因素 A、业务导向。比如说我们在CMDB的新的系统中实时加入QR码技术,为了降低资产盘点的工作量。 D、CMDB系统建设完成之后,其他系统必须和他联动。比如说监控、质量、容量等等,用场景驱动配置项的管理。 E、流程一定要平台化,不要让流程脱离CMDB存在,比如说搞一个OA流程,这个是很致命的。
概念介绍 服务树是 CMDB 资源的一种组织方式,通过树形的结构将资源与公司的组织架构结合,可以使开发同学能够清楚的知道自己使用了多少资源 服务树设计 服务树设计主要是三层 部门/产品/服务,所有的资源都会挂在服务下面 向上继承了部门对人的相关数据,对下集合了为用户提供统一功能的服务 3、服务 资源的集合,分为不同的服务,是不同资源的集合 最终形成这样一个服务树,将所有的机器资源都挂在这棵树上 操作过程 下面就使用开源的 CMDB
我最近刚好接触了一个公安系统的朋友,他和我聊了关于身份证管理系统。聊完,我恍然大悟,这套思想和我们企业CMDB建设的思想几乎一摸一样。 1 CMDB中管理的CI属性不是越多越好 只有被大量系统消费的数据才需要放到CMDB中。 在生命周期内不容易变化的数据,我们可以理解为“静态”配置数据。 比如资源申请需要经过流程审批,资源完成交付后,工具可以将配置数据自动化注册到CMDB中。 对比身份证管理系统:身份证管理系统目前并没有线上自动化采集的功能,完全是依靠消费和流程保障数据的准确性。 对比身份证管理系统:在70年代,各省的身份证管理系统是以省为单位构建的,而且没有实现全国联网,公安局在追踪人员信息的时候经常只能获取到人员的家庭信息,很难获取到人员准确的公司信息。 重心是像我们的身份证管理系统一样,先定义清CMDB在IT运维管理和IT流程管理中的角色和作用,定义清楚CMDB数据管理的负责人和流程,设计的其他运营工具要能够消费CMDB数据,这样CMDB就容易建设成功
利用saltstack的salt.client模块可以在python的命令行下或者python脚本里执行相应的salt命令
CMDB作为IT资源的“数字镜像”,是监控告警、应用发布、变更管控、ITSM等核心场景的可信数据支撑。 市场上CMDB产品定位差异极大,不同产品适配不同规模与场景,如何在2026年的技术浪潮中,选到适配自身的CMDB?该选轻量化还是企业级?单一场景还是全栈覆盖? 本文以“核心定位-能力亮点-适用场景”为核心维度,深度解析主流CMDB系统,帮你2026年精准选型、避开踩坑! 01.主流CMDB系统核心对比1)嘉为蓝鲸配置管理中心核心定位:作为数字化运维体系的核心支柱,以“应用为中心、数据消费为导向”,聚焦构建覆盖全栈IT资源的“数字镜像”,打破传统CMDB“重资产记录、轻数据应用 能力亮点:提供预定义CI模板,简化初期建模;自动化数据同步与ServiceDesk工单系统深度集成;支持自助服务门户,降低跨部门沟通成本。
“CMDB,Configuration Management DataBase,配置管理数据库,是与 IT 系统所有组件相关的信息库,它包含 IT 基础架构配置项的详细信息。” ——CMDB “由识别和确认系统的配置项、记录和报告配置项状态和变更请求、检验配置项的正确性和完整性等活动构成的服务管理流程。” ,在做系统架构和运维架构设计时,没有人提及过CMDB,也没有人提出把它作为核心部件去建设,更多的都是从ITIL管理服务的流程体系去给出咨询建议;在落地实施的时候,我们最终见到的大多是一条条的流程规范和约束 而据我个人的了解,即便是腾讯这样在国内和世界上处于技术领先地位的互联网公司,他们的核心业务部门也是在2008年左右开始CMDB系统的建设,并在随后数年反复更迭和演进,最终形成一个稳定的CMDB系统。 第二是和ITIL流程的集成性差,限制了CMDB充分发挥其价值,并且造成了CMDB信息无法通过流程提供准确的保障。 第三是和其他系统的集成性差,系统间的信息无法同步,造成信息的矛盾。
CMDB详细设计 根据前期对IT用户的访谈和调研,确定基础设施设备、信息系统、数据目录、项目审核数据等资产数据特征,根据资产数据及分类建立不同类型的数据模型。 数据模型建立方法如下: 数据模型格式如下: 构建和维护CMDB系统 通过需求调研和详细设计后,接下来就是构建CMDB系统。 CMDB系统需要: 支持可自定义的架构模型设计以满足复杂多变的IT架构场景; 支持自动采集配置信息,以保证数据的准确有效; 支持对外提供服务,对发布,变更,监控,流程等统一提供服务接口。 ITOA消费场景 面向IT运营分析提供大数据平台、日志分析、APM、智能监控、业务健康画像、故障分析等系统的数据支持。 第三方系统API调用 嘉为蓝鲸CDMB提供统一风格的API接口,可以为三方系统提供数据消费服务。
从运维平台架构看,CMDB承担了描述运维对象的职能,CMDB是IT资源(设备、组件、系统)及其关系的数学抽象,是IT资源的“高德地图”,是IT运维及IT运营的数字基石,是运维工作展开的底层支撑。 2001年,CMDB出现在ITIL V2.0中,并定义:配置管理数据库,是与IT系统所有组件相关的信息库,它包含IT基础架构配置项的详细信息。 这阶段,CMDB已经管理了运维组织涉及的各种对象,包括:从生产环境涉及的基础设施、平台软件、应用系统 、以及IT运营管理涉及角色、人员、所属组织等。 CMDB2.0促进技术平台化管理互通。 这阶段,CMDB的理念开始深入人心,运维领域不同条线都有意识的建设配置管理,也就出现了应用系统层面的配置管理、网络层面配置管理、硬件服务器层的配置管理等,企业内多个配置管理实现了互联互通。 本节 END 注:关于CMDB的另外几节内容主要有:CMDB系统关键能力、CMDB的实施与数据运营、运维数字地图。
点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 很多的企业都有自己的CMDB,通过它和各种内部管理系统关联,形成一张网,推动各种管理工作的开展。技术社群的这篇文章《我们运维的 CMDB 模型是不是都做错了?》 从一个新视角看CMDB,可以了解学习。 大家有没有想过这个问题,我们过去做的CMDB模型是错的? 一、当前CMDB模型面临的问题 当前CMDB模型问题: 首先是思考的深度不够,当今很多CMDB的模型还是聚焦在底层资源。 CMDB系统截图: 二、构建CMDB模型的正确思路 新一代CMDB到底新在哪儿? 新思维:突破配置管理的认知,导致边界不清。配置往IT资源方向转变。 四、一个应用架构的示例 接下来,我们以一个真实的应用系统架构为例子,如下: 通过我们讲的模型,最终表达如下: 在CMDB模型中,必须要表达这些元素的横向和纵向关系,才能构建一个真正的应用系统完整的视图,
随着自动化运维的火热,CMDB建设项目不断的涌现,正是因为CMDB就是自动化运维的基石。 其中模型设计、数据梳理及初始化、CMDB维护体系的建立和推行是过程的重点环节,完整准确的数据是后续做数据分析和可视化、外部系统集成消费的前提。 CMDB的建设指引 03 ? 一、模型设计 ? 注意的是数据梳理应该以应用为单位进行,即每次梳理一个或多个应用系统相关的配置数据进行录入,同时沉淀梳理的过程方法,以便扩展到其它应用,是一个1到N的过程。 四、系统集成 系统集成是CMDB的最后一个环节,依赖CMDB工具提供良好的开放接口。 因为CMDB核心价值是将配置数据供给外部系统集成消费,所以必须提供丰富、易用的API接口,方便与第三方系统低成本的集成。
cmdb 资产平台开发 xops 功能 资产管理 资管平台 重写:https
在这种背景下,交付、售中、售后及客户运维团队急需一个准确、统一的资源使用视图,管理云平台资产信息,同时支持监控、日志、部署升级等各项运维系统的正常工作,CMDB应运而生。 产品介绍 CMDB 于 TCE3.3.3 版本接入专有云平台,已部署落地于 60 多个客户 110 多朵云,作为专有云运维平台数据源提供服务,同时提供 API 支持客户进行上层系统开发(如某金融客户自研运维系统等 使用概况 1、作为运维运营组件数据源,CMDB 为以下专有云平台运维组件提供资产信息:日志系统、监控系统、采控平台、资源交付、流程引擎、巡检平台等等。 3、提供 API 支持客户进行上层系统开发。 主机上 agent 上报进程信息到 CMDB,CMDB 根据主机当前归属业务模块的进程信息进行比对校验,如果不符合则产生告警。
传统运维阶段的CMDB 按照ITIL的定义: CMDB,Configuration Management DataBase,配置管理数据库,是与IT系统所有组件相关的信息库,它包含IT基础架构配置项的详细信息 后面我们会介绍到的所有平台和系统建设,都跟这两个概念有关。 CMDB是IP为标识的资源管理维度,有了应用名之后,就是以应用为视角的管理维度了。 基础服务体系中的应用 这里我们以应用为核心来看,CMDB中会保存“应用-分组-资源”的对应关系,这个关系对于周边系统来说都是需要的,举例如下。 监控系统。 发布系统。 我们需要将每个应用对应的代码进行编译打包,然后发布到对应集群的主机上,也需要这个对应关系。 服务化框架。 针对系统的稳定性,我们会在应用中做很多的降级限流和开关预案策略,这些都是跟应用直接关联的。而且按照我们前面介绍的,不同的集群分组,策略可能会有不同,所以又会跟集群分组相关。