CIO成长路径与修炼 作者:蓝葛亮 文章导览 在数字化转型浪潮中,CIO作为企业技术与业务的桥梁,其成长路径和能力修炼显得尤为重要。 一、CIO角色的历史演进 CIO(Chief Information Officer,首席信息官)这一角色自20世纪80年代诞生以来,经历了深刻的变革。 现代CIO的核心使命 数字化转型的战略制定者:制定企业数字化发展蓝图 技术与业务的融合者:实现IT与业务的深度融合 创新文化的引领者:推动组织创新思维和敏捷文化 数据价值的挖掘者:构建数据驱动的决策体系 二、CIO核心能力模型 成功的CIO需要在技术、业务、领导力等多个维度建立核心竞争力。 以下是CIO能力发展的全景图: ️ 三、CIO成长路径规划 CIO的成长不是一蹴而就的,需要经历从技术专家到管理者,再到战略领导者的转变过程。 各阶段发展重点
打破AI孤岛:CIO集成实战指南随着生成式AI逐渐成为各类组织的标准配置,其部署方式却呈现碎片化。 为何AI集成成为CIO优先事项董事会指令:多数董事会已强制要求使用AI监管要求:隐私与安全法规持续影响AI应用企业战略:需要统一的数据AI战略实现互操作性与成本优化国家食品集团CIO Todd Loiselle 德瑞大学CIO Chris Campbell强调:“孤立的试点难产生持续价值,必须实现跨机构整合。”CIO集成实战框架1. 企业AI战略从业务战略而非技术出发争取CEO支持聚焦高价值机会逐步扩展2. CIO行动清单行动项关键指标审计各业务部门AI计划100%映射现有工具与支出建立高管参与的AI指导委员会获得决策授权整合冗余AI工具与供应商显著减少工具泛滥设立AI卓越中心创建共享服务与标准定义KPI与成功指标 18个月内实现特定ROI启动AI素养培训计划达成高员工采用率制定AI伦理与风险政策确保合规与负责任使用Loiselle总结道:“未来的差异化优势不在于谁使用AI,而在于谁能安全负责任地将其无缝集成到日常工作流中
随着人工智能需求的激增,一种被称为“GPU 匮乏”的现象正在困扰 CIO,其速度超过了建立数据中心以及更重要的是为其提供动力所需的芯片的能力。 即使是寻找拥有廉价房地产、廉价且充足的电力以及与全球互联网快速连接的合适地点也变得更加艰巨。 然后是芯片缺失的问题。半导体制造厂正在努力跟上步伐,他们快速建造新工厂的努力只会经过许多年才能取得成果。 然而,聪明的 CIO 可以通过常识性步骤来降低运行企业人工智能的资源需求,从而缓解 GPU 疯狂。 负载均衡器可以监控与 AI 作业关联的令牌使用情况,动态地重新路由请求以优化令牌消耗并防止成本超支。 芯片制造商正在加大生产力度,专门为 AI 设计的新芯片架构即将面世。更多的 AI 数据中心将上线。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 2024年初,联想集团解决方案与服务事业部(简称SSG)发布了2024年全球CIO调查报告3.0。 首先,CIO们当前最关注的三大目标是:全球CIO中,51%的人认为第一是AI与机器学习;与其并列的是网络安全问题;第三则是数据隐私。 中国的CIO中,59%的人最看重AI与机器学习;53%的人认为数据管理与分析应处于第二位;37%的中国CIO将机器人技术排在第三。 对此,联想自身的解决方案是:我们通过“AI创新者计划”加速AI技术的采用,我们与合作伙伴生态体系建立起一套整合机制,为AI实施开辟了更为高效的路径。 同时,我们为AI打造的专业服务方案,可以辅助企业精准评估其AI准备状态,并基于他们的需求与战略目标,提供定制化策略和全方位支持。
陈丽 本文由沃太能源CIO陈丽投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。 “中国企业数智化转型升级”已成为当下热门话题,而“新智新质·力拓未来”这一主题,恰好精准地概括了这一进程的核心目标与意义,作为企业的首席信息官(CIO),我站在科技与商业交汇的前沿,深刻感受到“新智新质 四、应对策略与建议 1、加大技术投入与人才培养 企业应加大在AI等关键技术领域的投入力度,积极引进和研发新技术、新产品。 总而言之,AI 技术的发展为企业带来了巨大的机遇,而数智化转型则是企业实现创新发展的必由之路。作为 CIO,我将持续关注这一领域的最新动态,积极推动企业的数智化转型,为企业的未来发展奠定坚实的基础。 ★以上由陈丽投递申报的观点性文章,最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项。
最近,借着AI coding工具的东风,她对着电脑说了几句需求,半天时间就“自己动手”生成了一个功能完善、界面还挺好看的报名小程序。 那么,作为企业的CIO,如何既能让业务享受到技术平权时代AI Coding带来的便利和效能提升,又能维持IT架构的统一性呢? 三、 “从放任到赋能”:如何给“全民开发”装上“安全阀”? 具体来说,我们可以从以下三个层面着手: 第一层:打造一个“官方乐高盒子”——构建统一的技术与数据底座。 与其让大家用五花八门的“野路子”工具,不如由企业提供一个统一的、安全可控的应用开发平台。 认证的低代码/AI开发平台: IT部门负责选型和引入一到两个安全、稳定、易用的低代码或AI编程平台,并集成好企业内部的认证系统、API网关等。业务人员只能在这些“官方认证”的沙箱里进行创造。 放任自流的“自由”,最终只会导致“混乱”;而有边界、有规则的“自由”,才能真正催生出繁荣与创新。
译自 2025 Predictions: CIOs Drive AI Strategy, 'Everything as Code',作者 Mandi Walls。 作为这一战略转变的一部分,首席信息官还将成为组织事实上的首席人工智能官,负责管理组织的整个 AI 生态系统。首席信息官将领导与 AI 相关的咨询工作,并与法律、合规、安全、人力资源和 C 层合作。 首席信息官将在部署任何 AI 工具之前,将“AI 影响评估”作为标准实践,在创新与风险管理之间取得平衡。 此外,从 2024 年获得的经验将帮助首席信息官与首席技术官一起,区分人工智能炒作与现实,并为客户带来切实的成果。 自动化将从专门团队使用的工具发展成为与安全或合规功能同等的基础业务能力。随着自动化的普及,运营中心将从“人员在场”框架转向分布式、人工智能辅助的自动化主导模型,使团队能够在一触即发时解决更多问题。
内部人士应该认识到,他们不应该把那些从外部借来的技术知识与技术投资结合起来,而不是仅仅依靠内部人员的经验来改变自己的业务流程,原型设计等)以促进变革。 在利丰公司(我们其中一位在那里工作),领导者制定了一项为期三年的战略,以服务于一个移动应用程序与实体店同等重要的市场。他们选择将注意力集中在三个领域:速度、创新和数字化。 所有的参与者都被要求检查他们对组织的独特贡献是什么,然后将这些优势与数字化转型过程的组成部分联系起来——如果可能的话,他们将负责这些组成部分。 最好采用扁平化的组织结构,与组织的其他部分保持一定的分离。 这种对敏捷性和原型的需求比在其他变更管理计划中更加明显,因为有太多的数字技术可以定制。 贝南与利丰合作,创建了六个跨职能团队,每个团队由来自香港、中国大陆、英国、德国和美国不同办公室的员工组成。这些团队领导着数字化转型的不同阶段。
3)数字化转型与信息化什么关系? 4)企业开展数字化转型需要具备什么样的能力? 5)CIO如何助力企业当前及长远的数字化转型? 对于上述问题,不同行业的CIO有不同的解读,同一行业、不同单位的CIO有不同的解读,不同专业背景的人有不同的解读,不同研究方向的科技公司也有不同的解读。 三 CIO数字化转型实施能力解读 3.1 CIO能力现状分析 谈到CIO应该具备什么样的能力,仁者见仁智者见智。有人借用CIO本身的三个字母,具有一定的代表性。 沟通能力(C):通过与上级沟通,争取领导对信息化建设的理解和支持;通过与平级沟通,争取各方面的支持。 从上述三种能力的体现,看出企业CIO的工作是被动的、辛苦的、战战兢兢、看人脸色——这是CIO普遍存在的现状。
这为CIO们积极推进移动办公敲响了安全警钟,目前国内移动办公系统依然无法脱离iOS和Android两大阵营,由于iOS设备与Android设备的成本及普及程度原因,Android设备更受到信息化主管的青睐 随着移动办公的诉求以及实施能力加强,许多MDM、EMM甚至项目型企业都具备快速移动化能力,但同时有些服务是不提供安全层面支持的,CMO们往往会被快速的移动能力体验蒙蔽,这时候CIO们需要进行准确的评估,
要达到营销策略成功率提高的目标,就需要一个超越以往的CIO及技术团队,这个团队的CIO必须具备广阔的视野,别出心裁的创意。 所以这对于CIO及IT部门来说是一件压力山大的事情,他们要重新匹配与新的KPI所符合的技术服务,重建KPI结果以及KPI指标,对原有系统的整合,都是CIO必须考虑的,也是CMO对IT部门的诉求之一。 由于某些业务环节,营销人员希望能够在与客户的接触中直接让客户看到公司提供的资源服务,但因为网络或者系统限制的原因,客户无法浏览数据,而IT部门给出的答案也仅仅是出于安全原因无法妥协。 更多的技术培训 CMO除了要求技术部门给予技术支持以外,同样希望技术部门能给市场部门的员工更多高级的培训,比如教市场部人员的CRM系统编写代码等,或者营销方面的IT技能,如作图、UI设计、AI 帮助营销团队及时处理客户消息 随着营销人员与客户之间的互动性越来越强,更即时的服务诉求被客户提出,最终这个重担又落在IT部门的肩上。
还有另外一个问题,就是当组织测试补丁程序在各自的环境中,他们往往发现该补丁会导致与定制开发的软件等应用软件相互冲突。一旦确定这个问题,必须先进行诊断,修复,测试,然后迁移到生产环境中。 对于如何制定安全策略,对于CIO来说,他们需要妥善的保护和维护他们的系统,一旦发生网络攻击,可能面临刑事问责。所以对于CIO来说,网络安全是无法躲避的话题,必须予以重视。
在计算能力有限的环境中,如物联网设备、移动平台或AI PC,SLM往往是唯一可行的解决方案。 安全性与数据主权 SLM在数据隐私和安全方面也具有显著优势。 认识到两者的应用场景并在它们之间找到平衡,是企业释放AI全部潜力的关键。 换句话说,成功的AI并非“一刀切”,而是将合适的模型与业务需求、基础设施和风险状况匹配。 除了担任全球CIO的角色外,Art于2023年2月被任命为联想方案服务业务集团(SSG)的首席技术与交付官(CTDO)。 ,及2025年鼎革奖年度CIO。 ★本文由联想集团CIO Art Hu撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。
官网原文(免费申请演示):嘉为蓝鲸亮相2025苏州CIO年会,解码AI驱动研发运维新范式12月13日,以“AI正当时”为主题的2025苏州企业CIO年会成功举办。 本次年会聚焦人工智能与实体经济深度融合,吸引了全市企业CIO、CTO及数字化领域精英齐聚一堂,共同探讨AI技术驱动下的企业转型新机遇。嘉为蓝鲸作为数字运维领域的优秀代表受邀参展。 嘉为蓝鲸在展区集中展示了基于AI的智能运维平台与DevOps解决方案,吸引众多参会嘉宾驻足交流。 面对苏州企业普遍存在的痛点,嘉为蓝鲸通过AI技术实现运维流程自动化、故障预测与根因分析,助力企业构建可持续的运维体系,受到现场CIO和技术决策者的广泛关注:嘉为蓝鲸AIOps一体化、平台化、智能化运维解决方案 此次参会,嘉为蓝鲸通过交流进一步明确了苏州企业在AI浪潮中的运维和研发升级需求,未来,嘉为蓝鲸将继续深化AI与运维技术的融合创新,为苏州企业客户提供更高效、可靠、智能的数字化研运产品及服务。
CIO或CDO或CTO不管在企业中身负什么角色,一定要深入参与到公司的战略规划中,洞察发展趋势、深入一线、了解当前发展中存在的主要问题,研究背后的本质原因,找到根因才能知道需要通过数字技术去解决什么问题 卡奥斯以创全球引领的世界级工业互联网平台为使命,致力于通过制造技术与新一代信息技术融合,为企业提供数字化转型解决方案。 过去几年,在给很多企业服务的过程中,我们发现一个共同的趋势:企业都希望通过技术手段缩短与用户之间的距离,缩短与上下游生态之间的距离,打破企业内部的信息孤岛以及部门之间的墙,让企业里的每一个人都直面用户, 我认为,数字化转型本质是IT与DT融合创造出新的场景、新的体验和新的模式,核心是赋能人。 ·关于熊媛媛 卡奥斯CIO,拥有20多年信息技术领域经验,流程及IT战略管理专家,参与了海尔集团的ERP建设、1000天流程再造、移动化、互联网、大数据平台建设等重大信息化变革项目。
虽然现在人人讲AI,但是对大多数企业来说,AI并没有给它们带来革命性变化,这是因为这些企业的数字化还没有搞好。AI的基本功是数字化,而数字化的基本功是数字化底座。 数字化底座很重要,但是数字化底座建设对CIO们来说是一个极具挑战的难题。数字化底座要么在数据中心里面自己搭建,要么用公有云,要么既有自己的数据中心,也有公有云。 一样也很让CIO们痛苦,因为多云很难驾驭。为什么很多企业会用多云呢? 这里面原因很多,例如横向部门原因(不同部门有权利选择使用不同的云),纵向历史原因(不同时期的CIO选择了不同的云),业务出海原因,财务降本需求(因为单云绑定的话议价很难),以及业务稳定需求。 在信息安全能力建设方面,我在美的建设了一整套信息安全与合规体系,提出了信息安全八板斧:进不来、能发现、防泄露、保合规、重运营、常治理、勤攻防、育人才。
CIO可以用分布式云模型来定位需要依赖于位置的云上用例。 纵观历史,位置与云计算的定义本不相关。实际上,位置已经被明确地从服务中抽象出来,“云计算”一词的灵感便源于此处。 分布式云有三个要素:公有云、混合云和边缘计算。 这与大多数公有云服务的虚拟集中式模型以及与通用云概念模型相比,是一种重大转变。它将引领一个新的云计算时代。 有人可能会问,分布式云是否只是边缘计算的一个例子,答案既肯定,也不肯定。 综上所述,由于消除了延迟问题,这些项目的性能可以被显著提高,同时降低与全球网络相关的中断或控制平面效率低下的风险。 CIO应该考虑的 在CIO眼中,分布式云概念将指导云的演进路线。它将特别有利于CIO寻找新的机会来接触分散环境中的客户,以及那些需要在特定位置降低延迟服务的客户。
在实践中我们的CIO、CTO和IT经理们是怎样针对大数据进行数据挖掘和商业智能的呢? 在“大数据时代下数据挖掘与商业智能应用研讨会”现场,来自互联网行业、制造业、能源化工、金融等行业的企业的CIO、信息总监、IT经理共同探讨了了大数据时代下的数据挖掘与商业智能应用的建设思路。 ERP与BI的关系就像业务与模型的关系,业务本身存在后,建立了一些模型并进行分析整合,业务随之增长,然后用模型来促进这个业务,这一过程是相辅相成的。 SAP高级系统顾问徐正君 SAP高级系统顾问徐正君表示,除了传统上的大数据,SAP认为在另外两方面还要做一个考虑,第一是成本与效益,因为海量数据无论存储还是使用,都占用较多资金,那么如何尽可能的降低成本
金蝶表示:新一代ERP与传统的ERP相比,最大的区别是“云”。新一代ERP将更多地部署在云端。 其次:要告别冷冰冰的流程,将社交技术的应用纳入系统提供更人性化的温度。 以下是CIO眼里所需要的新一代 ERP: 传统 ERP 的困顿 提起传统 ERP系统人尽皆知的就是安装困难。往往实施周期和成本超出原来计划是非常普遍的。 另外,更新版本也成为CIO们头疼的大事,每一次更新都意味企业要重新适应更新带来的业务中断,为此许多企业往往会放弃和延迟最新版本的更新应用。 为此,CIO们对于新一代ERP也有自已的需求。 关注的重点也是合作伙伴间的信息共享与协作,而非企业内部的大一统紧密整合集成。 讲究轻型、讲究快、讲究外包与合作,互联网上提供的就直接拿来使用,谁的哪块做的好就用谁的哪块,不强控在自己手里或完全自己做,不强求一家供应商,不强求大统一紧集成。
2011年至2018年期间,李莹先后任职于互联网数据研发部、推荐与个性化部、复合搜索部、知识图谱部、AI技术生态部,带领了多项业务。 2020年2月,李莹被任命为百度集团首席信息官(CIO)。 同年5月,百度宣布晋升李莹为百度集团副总裁,继续担任百度集团CIO和地图事业部总经理,并继续向CTO王海峰汇报。 CIO任期内,李莹着手建立了以AI和知识管理为核心的智能工作平台“如流”。 ChatGPT引发大模型狂热后,百度重压大模型,百度如流也在李莹的主导下,完成了基于文心大模型的重构。 同年,景鲲被任命为百度智能生活事业群组(SLG)总经理,全面负责小度助手与小度系列硬件的产品、研发、运营、销售和商务等工作。 然而,小度在大模型漫漫之路上“创业未半”,景鲲就因个人原因,将小度与大模型结合的重任交接到了李莹手中。 景鲲下一步何去何从暂不得而知,但大模型时代,他这样的AI技术出身的将才应该不缺机会。