一、产品定位与核心亮点 技术定义:以AI为驱动、数据为燃料、用户为中心的全链路智能营销新范式,通过Magic Agent全链路营销智能体与MAGIC增长方法论(Mine发掘需求、Architect编排旅程 商业差异化卖点:全链路覆盖用户生命周期,AI智能体替代多角色营销团队(如内容生成、企微互动、活动分析等),数据驱动精准决策(全域数据融合、营销决策引擎模型预测),零门槛高效执行(一句话复盘、智能画布生成 业务执行人员:营销工具使用门槛高,需AI解决执行难题;“精细化运营”不足(百万级用户手动分群≤10个,95%用户收无差别消息),人力算力天花板限制“精准”营销效果提升。 产品体系: CDP客户数据平台:全域数据实时融合,支撑精准营销; MA营销自动化:全旅程营销画布、AI素材与策略、全渠道触点群发、营销计划管理; SCRM企微互动:微信生态玩法全覆盖、线上线下互动营销 四、典型案例 案例1:绝味食品全链路AI会员营销实战 背景:绝味食品需突破传统会员营销瓶颈,提升订单转化与用户资产留存。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯企点营销云是一款以AI为驱动、数据为燃料、用户为中心的全链路智能营销产品。 该产品标志着营销全面进入AI营销2.0时代,其核心技术属性在于剥离了传统营销中受制于人脑算力与精力的物理限制,通过引入Customer AI(营销决策引擎)与Magic Agent(全链路营销智能体), A - 编排旅程 (Architect):依托MA营销自动化(辅助画布生成、智能分流、AI内容生产与合规),定制“商品/服务、权益、内容、渠道”的匹配策略。 核心中枢 - Magic Agent:结合营销知识RAG与营销技术MCP,化身一专多能的AI营销团队(涵盖人群圈选、旅程编排、内容生成、企微互动、活动分析五大Agent)。 2. 行业赋能:联合发布《MAIGC腾讯企点智能营销白皮书》。 四、 典型案例 案例一:绝味食品 背景:绝味食品期望开展全链路AI会员营销实战,对比人工运营以验证AI在复杂营销环境下的真实业务价值。
致趣百川联合创始人兼CEO何润老师带来了《AI2.0时代,B2B企业如何做营销》为题的分享,本文为演讲内容实录。 To B产品中“相爱相杀”的销售和市场部门,是怎么做营销的? 今天,我将和大家进行主题分享,主题为《AI2.0的时代,B2B企业如何做营销》,分为三个维度: AI驱动下的B2B营销 B2B营销的实质 走向量化的B2B营销 一、AI驱动下的B2B营销 1. 挑战 AI2.0的到来既带来了机遇,也带来了挑战。 如下图右侧所呈现的是当前面临的各种挑战;左侧则展现了众多潜在的机会。 因此我们需要对新的AI技术保持开放的心态,将其视为解决问题的一部分,而非仅仅将其看作增加的不确定性。 二、B2B营销的实质 1. 而在转向To B企业级服务时,AI人工智能的应用会变得更加精确和细化。所以可以看到,在面向企业的营销变革中,“量化”已经成为必不可少的环节。 1.
扫目录,扫出来一个 download.php,然后去试了试上面导航栏的名字,viewing.php 也可以访问,deleting.php 会跳转回来(可能是删完了跳回来了?)
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你是否想过,在AI浪潮席卷的当下,企业该如何借助新技术提升营销效果、抢占市场先机?OpenAI与立讯精密的合作,预示着消费级AI设备将迎来爆发式增长。 与此同时,内容营销领域也有新宠崭露头角——AI语义预检生成内容。它生成的内容易被智能系统抓取,能大幅提升曝光效率,精准触达目标受众。 如今,63%的互联网用户习惯向AI工具提问获取信息,AI搜索流量占全网信息获取量的42%。2025年,AI搜索用户规模预计达6.5亿,日均交互9.2亿次。 我长期关注AI营销领域,见证了众多企业借助新技术实现突破。就像上海跑一跑企业发展有限公司,聚焦小微企业智能服务,基于AIGEO技术提供地理空间数据分析、智能财税管理等服务,帮助企业精准决策。 责任限制:不可抗力、AI 技术风险致问题,本人不担责;读者使用后果自负。其他:本人合规用 AI,声明可更新,解释权归本人。
破解营销低效困局:预算承压与人才缺口制约增长 68%企业管理者面临挑战(腾讯智慧零售研究):难以量化营销团队价值与回报 超过50%营销活动无法达成预期ROI,策略沉淀缓慢 人力精细化运营存在能力天花板 :百万用户场景中,运营人员手动分群不足10组,导致超95%用户接收无差别信息 全链路智能体解决方案架构 Magic Agent体系基于数据驱动与AI内核重构营销流程: 人群圈选Agent:融合全域数据标签与用户价值分层模型 ,赋能一线销售 活动分析Agent:智能归因与策略建议,科学迭代活动策略 落地案例验证显著业务增量 绝味食品AI会员营销实战 订单转化率达人工组3.1倍,实现夜宵党/学生党等客群个性化权益匹配 太平鸟秋装上新campaign 智能分群:基于用户属性训练童装高意向复购模型 人货匹配:按偏好推荐商品类别与权益激励 动态素材生成:静态图转视频提升内容吸引力 效果对标(AI组vs人工组): 点击率提升90%|支付转化率提升20%|营收金额提升31% 技术底座升级实现四大突破 精准化运营破壁:Customer AI引擎支撑百万级用户分群 决策效率跃升:营销知识库+RAG技术辅助策略生成
腾讯企点营销云解决方案的核心能力 针对行业痛点提供模块化数字工具: CDP客户数据平台:全域数据融合打通,实现OneID统一识别(如周大福整合内地与香港会员数据) MA营销自动化:构建全生命周期自动化策略 ,覆盖拉新-转化-留存关键路径(如东呈集团部署双周期营销SOP) AI智能体(MAGIC Agent):替代人工决策,实现选人-配货-出价全流程智能化(如太平鸟新品匹配点击率提升90%) 私域运营矩阵 通过企微SCRM打通服务闭环(如松赞集团建立有温度的旅行顾问服务) 量化的业务成效与客户价值 零售行业案例 好想来:构建亿级会员体系,自动化策略直接拉动GMV近亿元(来源:客户收益数据) 太平鸟:AI 驱动人货匹配,新品GMV增长31%,点击率提升90%(来源:客户收益数据) 欣贺集团:AI模型优化人货匹配,新品销售转化率提升40%+(来源:客户收益标题) 全棉时代:“千人千面”推荐使转化率提升 驱动人货精准匹配,让我们新品点击率提升90%”——太平鸟运营团队undefined“自动化策略释放了80%的运营人力,让我们聚焦高价值服务”——松赞集团数字化负责人 选择腾讯企点营销云的底层逻辑 全域数据整合能力
◾移动生态:HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域:物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发:Unity3D引擎深度解析前言在过去几年中,直播营销迅速崛起,有效推动了数字经济在营销领域的发展 一、AI时代,直播营销新的发展趋势随着AI技术进入成熟应用期,它不仅是直播从业者的创作辅助工具,更推动了行业形态的深刻变革。AI虚拟数字人直播技术日益成熟,驱动直播营销呈现以下四大新趋势。 创新压力加剧:在AI生成内容泛滥的背景下,直播营销从业者必须持续探索虚拟主播、智能脚本、虚拟场景等新形式,以更具独创性的创意吸引并留住用户。 总结:在AI时代,直播营销正转向“价值深化”与“模式融合”。 功能价值由AI高效承接,情绪价值则成为真人主播的护城河;内容创新因AI而全民化,竞争也随之加剧;虚拟偶像凭借高接受度与降本优势走向普及;而AI驱动的线上精准引流与线下深度体验融合,正构建全新的营销生态。
;数据同学抱着 Excel 叹气:“营销效果报表算到凌晨,还怕算错”—— 传统营销就像 “没装自动化的生产线”,技术人成了 “临时搬运工”,而营销智能体 AI 赋能平台,本质是给这条生产线装 “智能流水线 先搞清楚:这个平台不是 “营销团队的玩具”,而是帮技术人减负的 “工具”。 核心就是把营销里 “费时间、易出错” 的环节,用 AI 自动化,还能无缝接你现有的系统:比如内容创作,不用再陪运营 “熬夜改文案”。 投放优化是技术对接的 “重灾区”,AI 能帮你 “少调参数”。 最后说句实在的:这个平台的价值,不是 “让营销变厉害”,而是让技术人少返工、多做有价值的事。你不用懂 “营销漏斗”“用户分层”,只要知道它能解决 “内容慢、投放累、数据烦” 就行。
随着技术应用门槛的降低,云计算、大数据、人工智能、物联网的行业普及,以数据化、智能化为标志,悄然拉开数字经济2.0的时代序幕。 数据智能推进服务转型 助力文旅业态降本增效 流量时代的增长红利已经过去,数字经济2.0的时代下,存量增长要求企业需要通过更精细化运营、实现留量经济的长效健康增长,这意味着更精准的触达,更优质的服务, ,从而实现智能客户分群,并借助腾讯智能AI算法,实现营销内容的关联推荐,以及智能触达; 第三步,通过持续运营,进行小步快跑的体验优化。 结语 国际信息与通信技术(ICT)研究机构 Omdia 近日公布了2022全球AI驱动SaaS厂商Top30排名,凭借多个SaaS产品中AI技术的深度融合应用以及由此带来的业务成效,腾讯云位列国内第一。 同时,腾讯企点产品深度结合NLP技术、行业知识图谱、OCR等AI服务能力,在企业的服务营销与B2B交易环节,帮助企业实现智能推荐,智能搜索,智能供采匹配,智能询报价的系统服务,帮助企业客户全面提升运营效率
《2022 AI 营销白皮书》显示,63.3%的广告主在选择代理公司时更看重「AI技术实力」,而内容生产正在经历从UGC/PGC到AIGC(Al generated content,人工智能创造内容)的变革 这一成功案例还获得“百度AI营销创想季”金投赏的金奖大奖!9月22日19:00,让我们一起来还原金奖案例的高光时刻。 借助百度AR科技力量,呷哺呷哺跨界联动百度IP标识小度熊,联合推出“小度熊冰淇淋”清新上市,线上线下齐发力,创意玩转品牌IP,开拓营销新思路,开启一场“冰淇淋+AI”的全新互动娱乐营销模式。 9月27日19:00,邀您一起来探讨跨界营销背后的AI技术。 以AI技术赋能营销,拓展品牌增长边界。 餐饮、家庭、生活……AI正在各种场景渗透,这些案例的成功释放了AI赋能营销的更多可能,也让更多品牌意识到AI营销对于生意增长的驱动力。相信通过积极拥抱AI营销,企业将会不断突破增长边界。
2017年9月12日,在腾讯智慧峰会上,腾讯人工智能实验室(AI Lab)主任张潼博士,对AI在营销的巨大价值提出了自己的看法。 张潼: AI作为一个核心的技术能力,其实能在金融、医疗和广告等非常广泛的领域应用。如果单从广告营销出发,AI很大的价值在于个性化。 AI不仅不会取代人,从广义上还会为人带来更多机会。对营销人而言,AI可以看作是下一个机会。当底层、机械、重复的工作交给AI后,营销人可以聚焦在更大、更有趣的创意上。 AI也是下一个大的挑战,因为对营销人的要求更高,包括对AI等核心技术要有更广泛的了解,还要学会利用技术去创造更多、更好的场景。 不过AI确实可能会在下一个10年、20年改变全行业。 布林克: 我并不觉得AI会把我们的公司给取代了,但是,AI会改变我们能够在营销当中可以做的事情。如果说你能够去学习接受新的可能性,你不会丢失自己的工作。
Aitrainee | 公众号:AI进修生 Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。 相比 midjourney 和 flux,这款工具在文本理解和控制上更具优势,可用于快速生成网页和营销海报的设计,堪称设计领域的强力助手。 Ideogram 2.0 改进了文本渲染功能,解决了 AI 图像生成中长期存在的挑战。使你能够创建优质的图形设计,包括贺卡、T 恤设计、海报、带有更长更准确文本的插图。 更换了配色方案让它继续生成: 嗯,当你输入描述时,Ideogram AI 会处理文本并根据您的输入生成一组图像。然后,您可以选择最喜欢的一个或调整您的描述以获得新的结果。 参考链接: [1] 官网:https://ideogram.ai/ [2] https://venturebeat.com/ai/hands-on-with-ideogram-2-0-the-ai-that-makes-text-look-incredible
一、产品定位与核心亮点 腾讯企点智能营销云是腾讯云旗下基于AI技术的企业级智能营销平台,通过全链路AI智能体(Magic Agent) 实现营销自动化与精准化。 核心差异化优势在于: AI智能体协同工作:五大Agent覆盖人群圈选、旅程编排、内容生成、企微互动、活动分析全流程 数据与AI深度融合:依托腾讯生态数据能力,实现模型驱动的精准营销 企业级解决方案:提供从数据管理到执行分析的一体化平台 全旅程营销画布 跨渠道触点群发 SCRM企微互动 微信生态全覆盖 裂变营销与社群运营 FA融合分析 用户行为分析 经营业务分析 核心技术优势 内容生成Agent 关键技术:数据驱动创意、多模态生成、素材标签化管理 (Customer AI) 支持用户价值分层、激活复购预测、流失预警等模型 实现转化概率分层圈人,避免盲目投放 性能指标 支持全渠道实时触达(微信、短信、APP、门店等) 实现海量数据实时分析(具体性能数据原文未提供 ) 四、典型案例 案例1:绝味食品全链路AI会员营销 背景:绝味食品面临会员营销效率低下、转化不足问题 解决方案: 使用用户分层模型(夜宵党、学生党、家庭客等) 权益匹配策略(A组50-20、B组50-
全文大纲 1.生成式AI帮助企业自动生成营销策略,这可能吗? 2.AI自动生成细分场景的执行方案还是可行的 3.私域领域AI自主的智能营销和运营可能吗? 4.ChatGPT将让数字营销员工下课? 生成式AI帮助企业自动生成营销策略,这可能吗? 当然,生成式AI生成的营销策略,肯定会比AI绘画的输出结果更糟糕,哪怕你手上有很多很高质量的描述你的营销情况的prompts。 但是,自动化生成营销策略的困难在于,在很多营销领域,并没有那么多样本可供学习。就算对判别式AI所需的监督学习,这些样本可能都很不够,对生成式AI可能就更不够了。 上图:ChatGPT做的营销策略还狗屁不通 AI自动生成细分场景的执行方案还是可行的 虽然AI还做不到自动生成数字营销的策略,但在具体的数字营销细分场景中,弄出一个可执行的方案还是完全可行的。
一、 产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯企点营销云海外版是一款以 AI智能体(MAGIC Agent) 为核心驱动,深度融合 客户数据平台(CDP)、融合分析(FA)与营销自动化(MA) 的全球化营销基础设施 敏捷与弹性交付:依托全球数据中心就近部署,结合对话式 AI 操作,跨越语言与时区障碍,为出海企业提供“全球化标准、本地化交付”的伴跑式技术支撑。 执行层(MA营销自动化):活动管理、动态内容、跨时区营销、旅程画布、素材管理及营销频控。 AI智能体(MAGIC Agent):包含机会挖掘(Mine)、活动策划(Architect)、内容生成(Generate)、用户互动(Interact)、复盘分析(Check)五大Agent,连接营销策略库与企业级权限管控 AI 原生场景化驱动:支持通过对话式操作完成跨区域、跨通道的复杂编排;能够结合节日、热点、天气等环境感知,利用决策引擎进行用户价值预测、人券匹配及人货匹配;支持 MCP 互联与新场景 Skill 按需演进
【AI100 导读】本文作者 Benedict Evans 是硅谷最顶尖风投公司 Andreessen Horowitz(a16z)的合伙人,著名的科技和创业意见领袖,他的观点对于整个高科技产业很有影响力 2004年我们有“Web 2.0”,而现在呢?周围到处都是“Mobile 2.0”。 或许这些设备也在向我们展示“Mobile2.0”之后可能出现的实物。Web 2.0 之后出现的,并不是 Web 3.0,而是基础平台的转移。 本文由 AI100 编译,转载需得到本公众号同意。 ---- 编译:AI100 原文链接:http://ben-evans.com/benedictevans/2017/1/30/mobile-20 ----
作者:Andrej Karpathy,2018年Spark+AI summit 大家好,很高兴来到这里。我想跟大家谈谈我对软件编写方式转变的看法,我称之为“软件2.0”。 这就是一个解决方案,然后你可以评估它,当你从软件2.0的角度来处理这个问题时,你可以迭代你的算法。 在这个过程中,他们实际上是在为自动驾驶仪编程,因为这些数据最终将通过优化编译成软件2.0代码。他们在标记数据,而我们只是在帮助他们。 这支2.0劳动力实际上必须具备相当高的技能,才能理解你想让他们标注什么。如果他们做得不好,那么你的网络就不会很好地工作。 如果你对软件2.0栈非常感兴趣,想把它推向极致,请联系我们。我们需要更多的人来帮助我们构建整个软件栈和基础设施。 好的,谢谢大家。
自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来,“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。 同时各种国内外AI绘图软件,也不断频繁更新,像比较出名的文心一格,盗梦师,6open等生成工具,生成的图片已经达到了以假乱真的地步。 想看详细介绍的,可以回看这篇文章: 国内外的免费AI作图工具 而在这次Stable Diffusion 2.0的发布中,有几个比较重要的更新。 不断替换不同的风格,就可以生成很多有意思的图片 第五,图像重绘 模型在重新绘画方面,也保留了不错的效果: 具体模型的Github仓库地址可以看这里: https://github.com/Stability-AI 不过就像AlphaGo在围棋领域带来的革新风气一样,AI文本图像生成也会给更多的从业者提供创作思路,从而不断提升自己。