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AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 康复动作，相较而言更适合成年人或初中往上的青少年，不适合于低龄儿童，而AR体感游戏的出现，则以“游戏化+沉浸式”的创新形式，打破年龄壁垒，为AI运动应用注入全新活力！ 三、可以拓展那些新场景基于AR体感游戏全龄适应、趣味交互的核心优势，其应用场景可突破传统运动边界，向多元化、垂直化领域深度渗透：3.1、趣味线上赛事活动、团建活动可以将AR游戏项目加入到线上赛事活动、团建活动中 ，让原来纯体育项目的职工云上运动会、团建赛事、校园运动赛事变得更有乐趣，让参与职员工在快乐中完成了打卡锻炼、比赛，愉悦身心。 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手
43110编辑于 2025-11-03 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
【一步步开发AI运动小程序】十四、插件内置的运动项目，如何进行微调，以适配多场景？
引言：本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。 云智「Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。 完善的文档、Demo项目，开箱即用，可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。 一、为什么要微调内置运动分析器小程序版AI运动检测插件内置的检测运动项目，都是基于相关运动的标准规则进行的适配，需要用户的动作比较标准时才能被检出，这样比较适合学生体测、培训等运动评测场，但如果放在针对大众参与的 AI健身、线上赛事活动等应用场景则不太适应，过高的运动标准较低的检测通过率，会挫伤用户的参与热情。
17810编辑于 2026-01-12 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目1
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、自定义扩展运动场景通过之前的章节介绍，您已可以使用插件完成人体检测、运动计时计数调用、自定义姿态识别，虽然插件提供了大部分常见的运动项目，可以满足大部分的线上赛事、体测、健身等应用需求，但是像美体、 版的运动扩展机制在原小程序版的基础做了一些调整，但整体差别不大，主要差别在扩展运动列表及扩展运动的创建上，具体差异我们将在后续示例中详细介绍。 三、扩展运动涉及的APIExtendSportBuilder扩展运动构建对象主要负责定义扩展运动的 KEY、名称、计数方式、视角等基本参数，和运动分析调中的启动、停止、姿态流处理等各阶段的处理函数等。
23310编辑于 2025-09-16 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 ，可以满足健身、线上赛事、学生体测等场景需求，若有个性运动定制需求，也可以使用插件提供的pose-calc姿态分析检测接口，进行自定义扩展，后续章节再向您介绍。 一、创建运动分析器通过createSport(key string)可以创建相应的运动实例：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport ,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport";function createSport(){//创建了一个开合跳运动分析器const sport = createSport
41910编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、为什么要对内置运动进行微调优化uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目，所有运动项目都按相应的运动规范标准进行适配 ，足够应付AI键身、线上运动赛事活动、团建打卡、AI体测等多种应用场景。 但是不同的应用场景对运动检测的要求并不一致，比如云上运动赛事场景主要是提升全民的运动热情，并不是以竞技为目标，如果以标准动作规范进行检测，则动作通过率太低，会挫伤用户参赛热情；而像学生体测这种考评类的应用场景
32210编辑于 2025-06-09 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
【一步步开发AI运动小程序】二十一、如果将AI运动项目配置持久化到后端？
说明：本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。 Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。 完善的文档、Demo项目，开箱即用，可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。一、为什么要将运动配置持久化到后端？ 当我们根据应用场景重新调整内置运动检测参数或者扩展了新运动项目，发布小程序、APP后，若在运行时发现运动参数不合适需要调整时，便需要重新发布小程序或者APP，这个发布过程需要耗费短则几个小时，长则一两天 除了提供AI运动识别引擎外；还可以使用运动自动适配工具快速适配运动；还有可直接在AI云上赛事、全民健身线上运动、学生体测场落地的「AI乐运动」产品。
20300编辑于 2024-11-21 AI运动小程序开发常见问题集锦二
截止到现在写博文时，我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本，成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景；为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户，少走弯路、投入更少的开发资源，针对近期的咨询问题 **计数模式：** 主要适应于多动作的非静态运动，如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数，会同时产生数量counts和时长times两个计数，其中数量为检测识别到的有效（符合检测动作要求）运动数量 ，时间为运动开始到结束的时间。 四、无开发能力的用户如何利用插件，开发运动类小程序？若您想开发**线上运动赛事、云上运动会、学生体测**相关的AI运动小程序，但又无开发能力或不想投入开发资源进行自研。 针对此类用户我们提供了可直接落地的解决方案「Ai乐运动」，可在直接搜索登录小程序进行赛事举办，学生体测作业布置，系统支持多种赛事模式、体测作业布置、提交、测验，拥有完着的后台管理系统，支持SaaS和私有部署方式
28010编辑于 2024-11-05- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 其应用场景广泛而多样，无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施，还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导，乃至康复锻炼的科学化辅助，都能轻松应对，助力开发者快速上线以上应用场景的 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。
52310编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中，如何拍照留存图像？
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 根据我们之前的介绍可知，本系列使用的「AI运动识别」插件在运动识别时，完全依赖于设备端算力进行动识别推理，不会将用户图像上传至后台或第三方服务；所以运动识别后是无法再获得运动时的现场图像的，但是像体测和严肃的赛事场景可能又有留存运动现场图像进行后期审核核验的需求 一、相机提取图像相关API「AI运动识别」插件自带的相机组件，相机操控提供了将帧解析成jpeg格式图像并保存文件或Base64编码的相关API，详情如下，请可以参考插件API文档。 "#009d00" /></template><script>import {getCameraContext,createHumanDetector} from "@/uni_modules/yz-ai-sport
24510编辑于 2025-11-17 - 来自专栏智能相对论
AI创意赛火热，赛事能成BAT强化AI优势的新动能？
而阿里和腾讯方面也一直积极触电高校，我们常能在国内许多人工智能赛事的评委和专家席当中搜寻到阿里和腾讯的身影。 相关的行业人才如果只是抱着浮躁的“唯盈利”心态去看待AI产业，缺乏长期目光，则无法正确认识AI的时代价值。 AI巨头如何理性追逐AI人才？ AI人才的需求量一直在呈直线上涨，年复合增长率超过200%。 AI大赛成赛点，但赛后人才生态的建立才是更高的堡垒 AI大赛打响了AI巨头之间的人才争夺赛，但是赛事过后，谁能真正把赛事的价值挖掘到位才是更值得关注的重点。 AI创意大赛是优质项目的聚宝盆，因此大赛的落幕不应该成为赛事的终点。反之，应成为扶持优秀技术人才的开始。 重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
42720发布于 2018-09-13 - 来自专栏腾讯教育黑板报
国家级AI赛事启动，腾讯教育助力AI人才技能培养
近年来随着数字化基础设施建设不断完善，人工智能产业化应用加速，带来更大的AI人才需求。AI比赛成为了吸引、培养和选拔AI人才的重要途径。 赛事将以人工智能技术与应用为核心内容和工作基础，涵盖生成、分类和检测等人工智能典型任务。 竞赛队伍需要合理利用腾讯云TI平台，基于其中的TI-ONE训练平台进行数据标注、预处理、模型训练、模型评价、模型管理和发布，从而完成人工智能生成、检测或识别等典型AI任务。 尽管可以覆盖AI生产的全环节，TI-ONE也同时具有差异化算法模型构建，能为零基础人员、初级算法工程师、高级算法工程师等不同使用人群，提供不同使用门槛的建模工具。 未来，腾讯云智能将继续沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。
58740编辑于 2023-05-22 - 来自专栏VRPinea
HADO总经理KentLim：将AR与体育运动结合，打造“新竞技性体育赛事”
在国外，NextVR等VR直播商对体育赛事的直播，让“VR+直播”充满活力。 但小编了解到，日本有家AR娱乐创业公司Meleap，一直致力于将AR这一前沿科技与体育运动相结合，打造未来“新竞技性体育赛事”，例如“HADO WORLD CUP”（HADO为Meleap旗下品牌）。 例如AR娱乐系统HADO——将AR 技术与运动传感器、智能手机、体育运动相结合。 HADO对“AR+竞技”发展前景的看法 Q1：将《HADO》定义为“智能科技运动”、竞技体育赛事，主要出于哪些方面考虑？ A1：当今风靡全球的电子竞技之外，我们的目标是打造一款让玩家真正能运动身体的电子竞技。而HADO正是智能科技+运动的最佳选择。
2.8K20发布于 2018-12-13 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、什么是关键点追踪前两篇为您介绍了基于规则检测和姿态相似度两种自定义姿态动作识别方案，可以对大部分的静姿态运动检测分析，但无法满足跳跃这样的动运动分析检测。 import { createPointTracker } from "@/uni_modules/yz-ai-sport";const tracker = createPointTracker('nose
30710编辑于 2025-05-13 uni app下开发AI运动小程序解决方案
然而，相较于APP，小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实现上，一直面临着不小的挑战。 但经过我们的不懈努力与深入探索，终于找到了一个完美适配小程序的AI运动解决方案。 七、可适应应用场景多方案插件该方案能够全面满足AI健身、云上运动赛事活动、AI体育、AI体测以及AI游戏等多种场景的广泛应用需求。 无论是通过AI技术实现的个性化健身指导，还是云端举办的各类运动赛事活动，亦或是利用AI进行体育数据分析与训练优化，乃至创新性的AI体测与游戏应用，这些插件都能提供强有力的支持，让您的项目更加丰富多彩，更具吸引力 八、新开发和存量改造皆适应无论您当前是使用uni框架已经成功运营着小程序，还是正计划利用uni框架开发一个融合了AI运动应用场景的小程序系统，乃至如果您在构建线上运动赛事和AI体测等AI运动小程序方面有着美好的愿景 方案致力于提供全面的AI运动方案，确保您能够轻松实现小程序的开发与运营，让您的AI运动小程序项目顺利落地，焕发无限活力。
41110编辑于 2024-11-21- 来自专栏企鹅号快讯
国外大学自办星际赛事 鼓励学生自制AI来对战
，而是必须编码自己的人工智能（AI）来比赛。 学校将这场赛事称为“SSCAIT”。 “到了现在，赛事有来自世界各地的人们、团队编码出的机器人对战，直播赛事的Twitch也全天候都有人在观赏赛事。” 自AI“深蓝”打败西洋棋王以来，许多科技公司一直都在训练自家AI参与各种回合制游戏，直到近期才开始转往即时策略游戏发展。 相较回合制，即时策略游戏考验的是每分秒间的决策，而这也正是将AI推往极限的完美考验。
70390发布于 2018-01-17 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP ，并【确认】，再点击【导入到HBuilderX】按钮将插件导入到项目中，如下图所示： 稍等一两分钟，插件成功导入到项目后，项目的uni_modules文件中会多出yz-ai-sport文件夹。
36600编辑于 2025-04-02 - 来自专栏AI掘金志
大华、宇视、商汤、旷视......扒一扒冬奥会上的「AI」力量
这一精彩纷呈的赛事，背后离不开高新技术的支持。不论是场内外的安全防疫、观众引导和治安，还是场上捕捉精彩瞬间、赛事转播，以及现场8K观赛、线上VR观赛，背后都需要各类技术的融合支撑。 为了解决这个难题，商汤基于视觉AI感知、深度学习、三维建模和空间定位等技术，打造了「冰壶运动轨迹捕捉」技术。 凭借该技术，不论是线下，还是线上，观众都可以近距离观察冰壶运动的细节、运动规律和赛况；解说员也能分析运动员的状态和投壶技巧、战术等，实现「AI观赛」。 该系统同样可用于改进运动员训练，为赛前训练提供数据支撑。运动员通过赛事视频进行回顾，可以发现难以察觉的动作细节或者说存在的动作缺陷，从而制定具有针对性的训练计划，来提高训练效果。 当虹科技：8K编码器 受制于疫情，能到现场观赛的观众终究是少数，许多人只能通过线上的方式，来参与冬奥、欣赏冬奥选手的高光时刻，这就需要用到8K直播技术。
93920编辑于 2022-03-15 - 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 比如发布“深度学习工程师指引路线图”，开设PaddlePaddle公开课、线上课，派出经验丰富的优秀工程师实战教学，开发者可以跟最优秀的工程师学习最先进的技术，还开放了PaddlePaddle中文社区为开发者提供中国范儿的交流学习空间 至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 三、本系列内容简介 为了让具有小程序开发经验的开发者，也能开发出AI运动APP，本系列选用了跨平台APP开发框架uni，并基于此扩展了开发了uni AI运动识别插件，让您轻松实现一套AI运动APP代码， 本系列将继续沿用小程序从抽帧、人体识别检测、运动检测、姿态交互、姿态运动识别自定义一步步由易到难进阶实现一个相对完整的AI运动APP，在此之前您只需掌握前端开发、小程序开发技术即可。 四、系列路线图 1、跨平台AI运动识别方案介绍 2、在APP中引入识别插件 3、使用相机组件抽帧 4、人体检测能力调用 5、运动分析器调用 6、自定义姿态识别 8、扩展运动分析器 9、多人运动检测 ..
28100编辑于 2025-03-27 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57710编辑于 2024-10-14
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