【christmAIs:用文本生成(节日贺卡上的)抽象图案】《Let AI design your holiday cards!》 项目介绍:https://stories.thinkingmachin.es/ai-art-holiday-cards/ GitHub地址:https://github.com/thinkingmachines ChristmAIs(读音:“krees-ma-ees”)是一个能(在假期里)用文本生成抽象艺术图案的项目。 中最相似的类; 使用叫做Sketch-RNN的变分自动编码器(VAE)绘制与之最接近的类; 以及将神经样式转移应用于生成的图像 生成的结果大概如下: ? ? ? ? cd christmAIs/docs/make html 运行命令后会生成一个 index.html 的文件,在浏览器打开就能浏览 运用 我们提供了一个脚本christmais_time.py来轻松生成你的个性化
GPT 辅助制作元旦贺卡本文会根据以下内容顺序进行:图片调试文案生成生成文字图片调试提示词编写、测试GPTs 制作总结一、图片调试虽然已经合理的按照我的要求把文字加进去了,但是我们可以发现对于一张贺卡来说 生成效果一般,而且不太可控,所以我又给了一些少样本。效果明显有所好转三、生成文字图片调试因为之前的圣诞贺卡部分我们已经有了成熟的图片生成提示词,我们这边拿过来修改一下,主要展示如何进行调整。 获取所生成图片的背景色,并展示RGB数值给用户。 402. 以获取到的RGB数值为背景的背景颜色,在生成[贺卡绘制]的右边补充一块与[贺卡绘制]相同大小的图片(同样的高度和宽度) 403. 贺卡补充设计:首先要求用户提供字体包,等待用户提供字体包后,利用 Python 生成贺卡,深吸一口气,然后慢慢的一步一步执行以下步骤 401. 获取所生成图片的背景色,并展示RGB数值给用户。 贺卡补充设计:首先要求用户提供字体包,等待用户提供字体包后,利用 Python 生成贺卡,深吸一口气,然后慢慢的一步一步执行以下步骤 401. 获取所生成图片的背景色,并展示RGB数值给用户。
在嵌入式系统中的根文件系统与桌面版的根文件系统文件基本上类似,所以用Ubuntu中根文件系统问模板,进行分析: 1.1.1、bin sbin linuxrc 是必须的,但是这三个目录以及里面的文件都是移植busybox并安装的时候由busybox生成的 包括了虚拟文件系统) (2.5)接下来的两条语句表示的 mdev是udev的嵌入式简化版本,udev/mdev是用来配合linux驱动工作的一个应用层的软件,udev/mdev的工作就是配合linux驱动生成相应的 在rcS文件中没有启动mdev的时候,/dev目录下启动后是空的;在rcS文件中添加上mdev有关的2行配置项后,再次启动系统后发现/dev目录下生成了很多的设备驱动文件。 /dev目录下的设备文件就是mdev生成的,这就是mdev存在的效果与意义 (2.6)hostname hostname是linux中的一个shell命令。
但是你想给妹子送上一张有个性的新年贺卡怎么办? 虽然没有梵高、毕加索的才华,但你能让AI学会做这件事啊! ? 告诉AI画一个篮子,再给它一张表现主义大师蒙克的名画《尖叫》,就能得到这样一张贺卡: ? 又或者是你想让大师毕加索为你画一朵花: ? 都能轻松搞定。 从单词到贺卡 ArtistAI内集成了NLP、图像生成、风格迁移等技术,3步内解决问题。 首先,我们必须要让ArtistAI的脑洞足够大,无论输入什么抽象单词,总能想到要画什么。 AI尝试理解特定画家的笔触和调色风格,并将这种风格迁移到刚才的涂鸦上。 ? 使用教程 ArtistAI目前已经在Github上开源了,虽然叫christmAIs,为圣诞贺卡而生,但是马上新年也能用上啊。 它的安装过程非常简单。
一、活动定位:传递新春祝福,共享AI科技魅力这个活动呢,旨在让大家在春节期间能够轻松便捷地向亲朋好友送上最真挚的祝福。而且呀,我们融入了超级酷炫的AI元素哦。 传统的春节贺卡可能形式比较单一,而我们的腾讯优码二维码春节贺卡活动亮点多多。亮点:AI生成独一无二的祝福封面,同时支持录音、视频上传没错,你没听错! 借助先进的AI技术,我们可以为大家定制出独一无二的祝福封面。同时支持录音、视频、图片直接上传,将过年照片直接传播二、活动体验超简单,惊喜连连看这么棒的活动,到底怎么参与呢? 1、扫一扫进入腾讯优码二维码小程序 ,点击祝福贺卡2、进入贺卡页,选择某个封面(也可以用AI生成),编辑祝福内容,也可以上传录音、图片、视频,生成贺卡3、当你完成贺卡制作后,选择将贺卡进行朋友分享,好友收到祝福后扫一扫二维码即可收到祝福 宝子们,这个春节,快来腾讯优码二维码官方参与春节贺卡祝福运营活动吧,让我们一起在AI的助力下,传递新春的美好祝福,收获超多惊喜。提前祝大家新春快乐!腾讯优码小程序扫码体验:
但是你想给妹子送上一张有个性的新年贺卡怎么办? 虽然没有梵高、毕加索的才华,但你能让AI学会做这件事啊! ? 告诉AI画一个篮子,再给它一张表现主义大师蒙克的名画《尖叫》,就能得到这样一张贺卡: ? 又或者是你想让大师毕加索为你画一朵花: ? 都能轻松搞定。 从单词到贺卡 ArtistAI内集成了NLP、图像生成、风格迁移等技术,3步内解决问题。 首先,我们必须要让ArtistAI的脑洞足够大,无论输入什么抽象单词,总能想到要画什么。 AI尝试理解特定画家的笔触和调色风格,并将这种风格迁移到刚才的涂鸦上。 ? 传送门 原文: https://stories.thinkingmachin.es/ai-art-holiday-cards/ 项目地址: https://github.com/thinkingmachines
比如百度搜索的“春节祝福语”活动,只需一张照片和一句文案即可生成一张喜庆的拜年贺卡,吸引无数人在朋友圈中秀创作、送祝福,用一种个性化十足的方式点燃了春节的热闹氛围。 01. “AI拜年”走红,密码是没有“AI味儿” 时间回到2023年初,AIGC的热潮刚刚被引燃,一些“聪明”的企业顺势抓住了“新春祝福”的流量风口,让AI帮用户生成祝福海报。 为什么百度的“AI拜年”非但没有翻车,反而成就了一种新玩法呢?在回答这个问题前,先来体验下百度的“定制照片贺卡”。 【我们用不同的提示词,生成了一组拜年贺卡,祝阅读本文的各位读者蛇年大吉大利。】 让我们惊讶的是,生成图片中的人物和上传的正脸照相似度高达90%以上。 也就是说,拜年贺卡之所以没有“AI味儿”,iRAG技术有着不可或缺的作用,同时也通过一场面向亿万用户的“大练兵”,验证了iRAG技术在多模态融合、低门槛交互、场景泛化等方面的能力突破。
用户输入区域包含: "发送者"姓名输入框(带placeholder提示) "接收者"姓名输入框(带placeholder提示) 祝福风格下拉菜单,选项包括:"温情家庭"、"诚挚商务"、"活泼朋友" 添加一个醒目的"生成贺卡 ——{发送者}" 点击"生成贺卡"时,根据选择的风格随机选择对应模板,并替换姓名占位符 添加输入验证:确保发送者和接收者姓名不为空 3. 贺卡输出与交互 生成的祝福语显示在精美的卡片容器中: 卡片背景为金色渐变,带有圆角和阴影效果 卡片中央放置一个SVG绘制的月亮图案(带有淡黄色光晕效果) 祝福语文字居中显示,使用优雅的字体 卡片下方提供两个功能按钮 DOM元素转换为canvas 将canvas转换为PNG格式的图片 自动触发下载,文件名格式为"祝福贺卡_YYYYMMDD_HHMMSS.png" 下载过程中显示"生成中..." ——{发送者}” 简单操作,即可让AI直接生成祝福文案,真正做到“千人千面”. 结语 好的工具,就应该让复杂的事情变简单。 “国庆中秋祝福工坊”,就是要让每个人的心意,都能被精美地呈现。
2018年的新年(也就是昨天),腾讯大成网为成都网友们带来一款别致的新年贺卡,这款贺卡的别致之处在于它应用了腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)的人脸融合接口,将传统的贺卡与新颖的AI技术相融合,为用户们带来 "定制自己专属贺卡"的潮流祝福玩法,霎时间在成都"朋友圈"中广泛传播! 腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后,上传自己的照片,即可通过人脸融合技术实现人卡融合,轻松生成专属于自己的新年贺卡。 小编选择武侯祠和锦里两个场景做出来的新年贺卡 扫码体验「2018新年祝福流行这样玩」 同样的玩法完全可以借鉴于各旅游景点的明信片中心,游客们可以通过这样的"AI明信片"即时为远方的好友们分享自己彼时彼刻的欢乐与想念 更多计算机视觉、自然语言处理及智能语音等AI能力,欢迎访问腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)或扫一扫小程序码进行体验 来源 | 腾讯AI加速器机器之能
2. story-flicks[2] 输入一个故事主题,使用大语言模型生成故事视频,视频中包含大模型生成的图片、故事内容,以及音频和字幕信息。 中秋贺卡[3] 支持定制中秋贺卡,上传你的头像以及自定义文案,然后再将做好的贺卡分享给你的朋友们。 二、软件 1. 全球艺术天气[7] 每小时更新几个城市的艺术天气,从 250+ 国家的 15w+ 城市中筛选,根据当地天气情况生成实时艺术天气图像。 2. 改写工具[11] 您的AI写作助手,可以即时改写,轻松简化、增强和改写文本!专为赋能作家、学生和专业人士而设计。 3. TextCortex[12] 一款旨在了解您和您的写作需求的 AI 伴侣:它会主动提供有关如何使您的内容更真实的选项,并从头到尾在您的创作过程中为您提供帮助。
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成,它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签,并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化,为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类,以识别具有相似视觉特征的特征。
朋友生日了,直接画,炫技并且表示本人闲的全身疼才会去拿CSS画画,以此嘲弄对方的加班: 既然贺卡做出来了,那就顺便介绍一下贺卡制作流程吧,其实也不是什么技术,也就是CSS 拼拼拼就可以了,简简单单。 一、基础布局 首先这个贺卡是网页居中的,那么直接给予一个 flex 不就好了? class="happy-border">
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级,包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画,动漫,卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 对于第三次生成,我们将使用 “-camera rotate clockwise” 选项。 注意:以上步骤中的每一个生成命令都应该以回车键结束,这样 PIKA 才会开始生成你的视频片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0,这是一次重大的产品升级,包括一个新的 AI 模型,它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频,以及一个新的 Web 体验,使其更容易使用。
生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword,其背后本质是生成模型 (generative model),它是机器学习的一个分支,目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是,生成模型不需要示例里含有标签,因为它的目标是生成新数据,而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模,直接估计特征 x 的概率,从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见,生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前,让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念,虽然现实中用生成模型要复杂很多,但其基本框架是相同。 3.
生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword,其背后本质是生成模型 (generative model),它是机器学习的一个分支,目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是,生成模型不需要示例里含有标签,因为它的目标是生成新数据,而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模,直接估计特征 x 的概率,从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见,生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前,让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念,虽然现实中用生成模型要复杂很多,但其基本框架是相同。 3.
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话,人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习,对已有的数据和知识进行归纳总结,同时结合深度学习技术,自动生成新的内容,而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术,它是机器学习的重要优化手段,而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述,同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明,后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明,让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样?
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AI 人工智能 (AI) 被认为是机器(尤其是计算机系统)对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习(获取信息和使用信息的规则)、推理(使用规则得出近似或明确的结论)和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行,它被大众用来生成不同类型的内容,包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 (AI) 技术的一个子集,专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同,生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本,这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型,这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里,我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考:What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
然而,当人人都能念出「魔法咒语」,一个核心矛盾也随之浮现:当 AI 以前所未有的效率和质量生成新的内容形式,我们却还缺少一个原生的、优雅的载体去承载和分享它们。 2025 年 3 月初的一个晚上,他在 上看到:许多用户正通过「录屏」这种略显笨拙的方式,分享自己用 Grok 3 生成的游戏,他猛然意识到一个巨大的断层(Gap): AI Coding 所生产的作品与传统的社交媒体平台并不兼容 AI App Generator 应运而生:用户现在只需一段提示词,就能生成具备 AI 驱动能力的应用,例如生成一个「Voxel 风格化图片生成器」。 —— 阿尔伯特・爱因斯坦,物理学家 过去一个月,YouWare 诞生了一个爆款案例:互动式生日贺卡。此前,谁也没想到一张生日贺卡还能变成一个可分享、可互动的网页。 但当创作者将其分享到 TikTok 后,视频迅速走红,随即引发连锁反应,大量用户开始用 YouWare 来制作生日贺卡、浪漫情书、周年纪念贺卡。
在 AI 技术蓬勃发展的当下,其应用已渗透至品牌设计领域,AI Logo 生成这一创新应用应运而生。 一、AI Logo 生成技术解析(一)算法基础AI Logo 生成工具主要依赖深度学习中的生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)等技术。以 GAN 为例,它由生成器和判别器两部分组成。 通过不断地训练和优化,生成器能够逐渐生成更加逼真、符合设计要求的 Logo 图像。(二)数据驱动大量的设计数据是 AI Logo 生成技术的核心驱动力。 三、AI Logo 生成的优势与特点(一)高效快速AI Logo 生成工具能够在极短的时间内(最短不到 60 秒)生成一批 Logo 方案。 五、AI Logo 版权问题剖析(一)版权政策差异免费 AI Logo 生成工具在版权政策方面存在显著差异。