RapidPages：40秒生成AI网站！实时生成 UI 组件、比Open UI 更快 & 开源

RapidPages 使用 Aitrainee | 公众号：AI进修生 Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 很久以前，我们介绍了一个名为Open UI的项目。 它是一款革命性的产品，可以完全根据你提供的屏幕截图和提示生成UI组件。但是，唯一的问题是，由于Open UI更注重标准化不同的UI组件，因此在创建和高效迭代方面存在延迟。 这是一个以速度为先的IDE，允许开发人员使用React和Tailwind快速生成UI组件。只需用自然语言描述你需要的内容，就可以在40秒内生成。 我使用RapidPages创建了一个简单的AI公司官网，它首先渲染出设计，然后在另一个选项卡中提供代码。 你可以通过请求添加某些组件来进一步迭代它。你与AI合作生成你想要的东西。 让我们解释一下UI，你可以访问以前的历史记录，你可以访问以前的生成内容。 你可以将它Fork并分享，这样其他人就可以真正地在你的生成内容上进行协作。

草图生成UI组件

今天介绍一款叫felipe的sketch插件 用于草图生成UI ? 里的基本图形，转化为UI组件。 UI组件。 ， 而此简化图形能够代表实际UI组件的感觉。 如果这是一款跳出sketch的产品， 值得我们思考的是， 如何把UI组件转化为用鼠标可以快速绘制出来的简化图形， 而此简化图形能够代表实际UI组件的感觉。

AI生成原型图和UI设计：Prompt实战教程与技巧总结

但一到画原型、做UI这种创意活儿，产品经理和设计师对AI的评价可就多了。和以前那种只生成参考图片不同，现在的原型和UI生成工具挺实用了，已经能做直接生成组件、图层可调甚至带交互逻辑的产品界面。 这时AI会对收到的指令解析，由于指令比较简单和模糊，AI在生成过程中需要花一部分精力去做市场调研，再生成一份相对明确的需求文档，最后生成原型页面。 场景二：AI生成高保真UI设计稿现在很多UI设计工具里，其实都已经嵌入了高保真UI生成能力。测试了之后发现，UI生成和原型图生成，在Prompt方面也有很大的区别。 当你输入的是这种很明确的Prompt，AI就立马知道怎么用组件来搭出这个页面，生成的UI稿图层和颜色都相对规整，阴影参数也不离谱，稍微改改文字就能交付。 在做UI设计稿时，你是一个资深UI设计师的角色。你可以把AI当作一个手很快，但是没主见的初级设计师。有灵感的时候就别跟它聊感觉，要聊结构、组件和色系。

从UI到AI——移动端H5生成技术漫谈

内容来源：2017 年 7 月 29 日，百度资深研发工程师潘征在“2017谷歌开发者节北京站”进行《从 UI 到 AI —— 移动端 H5 页面生产技术漫谈》演讲分享。

【前端开发必备】Windows上快速部署OpenUI并实现远程AI生成网页UI

前言 本篇文章介绍如何在Windows系统本地部署Open UI并结合Cpolar内网穿透工具配置公网地址，轻松实现随时随地远程访问本地部署的Open UI智能生成前端代码。 本地访问Open UI 打开一个新的浏览器，输入 localhost:7878 或本地IP:7878 我们可以在下方文本框中输入指令，比如：请帮我制作一个AI官网主界面 可以看到生成了网页的模版格式，还可以任意发出其他指令 ：选择http 本地地址：7878 (本地访问的地址) 域名类型：免费选择随机域名 地区：选择China Top 隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式 实现公网访问Open UI 我们用刚才cpolar生成的公网地址，打开一个新的浏览器复制粘贴，可以看到进入到了Open UI主界面。 另外它的网址是由随机字符生成，不容易记忆。如果想把域名变成固定的二级子域名，并且不想每次都重新创建隧道来访问Open UI，我们可以选择创建一个固定的http地址来解决这个问题。 5.

一款汇聚 精美UI+AI内容生成助手 的实用白板工具

今天给大家分享的内容是，如何利用AI快速生成思维导图、PPT、绘画等功能，本文分享的AI功能是基于boardmix实现。 boardmix是一款非常精美的在线白板工具，是一个实时协作的智慧白板上、一键生成PPT、用AI协助创作思维导图、AI绘画、AI写作、共享资源素材、思维导图等工具。 通过我个人使用总结：boardmix不仅功能强大，包含了市面上绘图工具应有的功能外，而且产品的UI、系统的组件都有非常的美观，加上AI功能使得我们的创作更加得心应手。 boardmix在所有的功能中，最让我比较喜欢的有两点，一是UI美观，二就是AI创作功能。 对于AI所具备的功能，官方也有相应的说明，例如常见的AI生成图片、AI生成文本、AI生成代码、智能对话等等功能。

使用AI制作APP的UI

对于一个APP来说，UI设计也是非常重要的，这直接关系到这个APP是否是个“产品”，没有设计过的UI会让项目永远停留在Demo阶段。 当下AI驱动UI设计的发展势头十分迅猛，今天我也尝试下试用一些工具，体验下高级生产力，顺便记录一下对于使用AI去生成UI的探索。 我会使用如下提示词： 生成了一些设计稿 小结 由于我这没有付费，所以在 Galileo AI 与 UXPILOTG 上获得的体验也是一般，但是在UiZard上倒是可以生成完整的，登录注册流程UI，加上核心的编辑器 UI，只是部分的UI界面被置灰，告知只有付费才可以使用该UI页。 所以在自动化生成Ui流程上来说，我觉得Uizard 还是不错的，它甚至可以在线生成一个浏览设计稿的地址，点进去就是直接开始试用这个"APP样品"。 所以你更倾向哪个呢 ？

python pyqt5 ui生成py 常用

D:\soft\Miniconda3\Scripts\pyuic5.exe -o testde.py D:\file\python\siflask\test.ui 生成窗体 from PyQt5 import from PyQt5.QtWidgets import QApplication , QMainWindow import sys class MyMainWindow(QMainWindow, Ui_PUsh QApplication(sys.argv) myWin = MyMainWindow() myWin.show() sys.exit(app.exec_()) 以下为testde.py class Ui_PUsh

高保真原型图与UI界面如何自动生成？AI设计原理与实测分析

很多人疑惑AI生成高保真原型图和UI界面背后的原理，还有哪些工具的AI不是噱头而是真的能用。 今天这篇文章就不讲虚的，基于我和团队对目前主流AI的测试分析，从实操角度聊聊现在AI生成原型图和AI生成UI界面的底层逻辑和真实水平。 一、AI生成高保真原型图和UI界面现状先说一下目前大家都比较认可的观点，就是现在的AI虽然能自动生成高保真原型和UI界面，但是距离完整设计流程，还有明显局限。 二、AI生成原型图和UI界面原理与趋势很多人对AI设计的印象还停留在Midjourney文生图，但在原型设计和UI设计领域，现在的AI生成的已经不是一张静态的“死图”了，它能生成可编辑的产品界面。 实测体验：在AI生成UI界面上，它的表现属于基本功比较扎实的那种。它生成出来的界面布局合理，直接就能上手改。

【UI界面设计】CSS生成工具，提示箭头

主要代码预览： <form class='configuration'>

Arrow configuration

利用AI 生成商标

最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。

AI生成视频-Pika

背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 对于第三次生成，我们将使用 “-camera rotate clockwise” 选项。 注意：以上步骤中的每一个生成命令都应该以回车键结束，这样 PIKA 才会开始生成你的视频片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。

生成式 AI 简介

生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword，其背后本质是生成模型 (generative model)，它是机器学习的一个分支，目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是，生成模型不需要示例里含有标签，因为它的目标是生成新数据，而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模，直接估计特征 x 的概率，从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念，虽然现实中用生成模型要复杂很多，但其基本框架是相同。 3.

生成式 AI 简介

生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword，其背后本质是生成模型 (generative model)，它是机器学习的一个分支，目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是，生成模型不需要示例里含有标签，因为它的目标是生成新数据，而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模，直接估计特征 x 的概率，从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念，虽然现实中用生成模型要复杂很多，但其基本框架是相同。 3.

AI领域又新增协议： AG-UI

随着AI的快速发展正在重塑技术生态，协议的演进速度尤为迅猛。一个令人头疼的问题浮现了：不同的AI智能体和前端应用之间就像说着不同语言的人，无法顺畅交流。 其核心使命直击痛点：为AI智能体（Agent）与用户界面（UI Application）之间的实时、双向、结构化通信，制定一个专门为智能体与用户交互而设计的开放标准。 MCP 和 A2A 为 AI 智能体与工具、其他智能体之间的交互奠定标准之后，AG-UI 进一步填补了智能体与用户前端交互的空白。什么是AG-UI协议？ 它充当了后端AI智能体和全栈应用之间的桥梁，是智能体与用户相遇的地方。简单来说，AG-UI就像是一个"翻译官"，让不同的AI智能体都能用统一的"语言"与前端应用对话。 AG-UI doc:https://docs.ag-ui.com/introductionhttps://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui欢迎关注我们，后期分享更多AI最新动态和玩法创作不易

OpenUI—通过和AI聊天定制UI界面

OpenUI 构建 UI 组件可能是一个艰苦的过程。OpenUI 旨在使这一过程变得有趣、快速和灵活。 概览 OpenUI 让您可以使用您的想象力来描述 UI，然后实时看到它被渲染。您可以请求更改并将 HTML 转换为 React、Svelte、Web Components 等。 References [1] 演示: https://openui.fly.dev/ai/new [2] Ollama: https://www.squadhelp.com/name/Olama?

深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI

真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？

【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍

AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community

妙多VP张昊然：生成式AI如何驱动UI设计的范式革命

如今，生成式 AI 已在文字、图片、视频带来了诸多改变，它在 UI 领域又会产生哪些深远影响？ AICon2025 上海站上，妙多副总裁张昊然发表了题为《生成式 AI 在产品设计和 UI 领域：过去、现在和未来》的演讲。 作为专业工具，生成式 AI 对于 UI 领域也是非常值得研究的。我们今天看到 AI 可以生成文字、图片、视频，但我们可能没有意识到在数字世界中， UI 也是一个隐形基础设施。 24 年 Figma 推出了 AI 生成 UI 的功能之后，有设计师在推特上说他们生成的界面是在侵权苹果的天气界面，以及大家在探讨 AI 生成的 UI 是否会趋于雷同。 因为你突然会发现，AI 能生成的 UI 的复杂度、多样性，一下子像一个奇点一样转变到这么一个程度了。

构建全面 AI Agent 解决方案：Chocolate Factory 框架的文本到 UI、图表和测试用例生成

一个具备多语言支持 、自动生成代码 ️ 和有用的错误修复助手 的AI驱动编程巫师！包括可定制的提示 和神奇的自动测试功能 ！ DevTi。 一个基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案，助力开发人员高效完成开发任务，以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 CoUnit。 基于我们现有的框架能力，我们在三个场景下构建了示例： text2UI，文本生成前端 UI。步骤分为三个阶段：问题澄清、方案设计和方案执行。 text2code，文本生成代码。 text2testcases，文本生成测试用例。 详细可以见前面的参考视频。 Text2UI 示例 当然了，这么说有一些抽象，我们可以先看个例子。 小结 Chocolate Factory 框架为解决复杂问题提供了一个结构化的方法，通过结合领域驱动设计和AI生成代码技术，可以快速实现复杂场景的Proof of Concept（PoC）。