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生成式AI驱动的智能采集实战
本项目以“今日头条”站内搜索为目标，设计一套结合生成式AI策略 + 爬虫代理 + 用户模拟行为 + 自动摘要生成的智能采集方案，实现对指定关键词的前10条新闻标题、作者、发布时间、正文内容的提取与分类存储 ，并生成AI摘要，帮助开发者构建更鲁棒的采集系统。 正确姿势：生成式AI辅助构建智能请求，提升反爬稳定性模拟生成式AI策略：自动构造头部参数组合；智能代理池切换；解析HTML结构中隐藏字段，确保数据完整性；提取信息 → 分类存储 → AI自动生成摘要。 DOM变动、标签缺失、广告干扰，提高数据提取准确率自动摘要生成提高后续聚合、索引与推荐效率，为内容智能化打基础陷阱提示陷阱类型避坑建议❌ IP直接访问使用优质代理（如亿牛云），支持动态住宅/独享节点切换 AI与反爬技术（代理、cookie、User-Agent）构建一个具备稳定访问、结构化提取与AI摘要能力的“智能采集”；对比传统错误代码，完整示范了构建请求、规避封禁、提取正文、摘要生成并分类保存的全过程
41110编辑于 2025-06-04 - 来自专栏陶士涵的菜地
智能AI辅助客服回复生成答案配置
基于知识库以及定制化的ChatGPT，我们可以实现智能AI辅助客服人员生成回答，极大减轻客服回复压力。 该场景适用于不能直接AI回复的情况，以及防止AI回复出错，需要客服人员手动修正再确认回复。 效果展示 针对访客咨询的问题，客服人员可以点击机器人辅助生成答案，直接展示到输入框中。 配置流程 后台【菜单】【团队设置】【机器人设置】配置好OpenAI key，以及向量库集合名称（需要管理员创建） 然后可以在知识库独立面板上传自己的企业知识，就可以实现AI辅助回复了。
99420编辑于 2023-06-04 - 来自专栏Mac精品软件
AI Transcription 1.2 人工智能字幕生成工具
应用介绍 AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件，适用于各种语音转文字的需求场景。 它使用先进的人工智能技术，可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本，支持多种语言和实时转换，同时还支持批量转换、管理和分享等功能，可以提高工作效率。 ? 高精度语音转文字 AI Transcription使用先进的人工智能技术，可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本。 ? 多种语言支持 AI Transcription支持多种语言，包括中文、英文、法文、德文、日文等，可以满足不同用户的需求。 使用体会 AI Transcription是一款基于人工智能技术的语音转文字软件，它可以将音频或视频文件中的语音内容快速、准确地转换成文字文本。
1.9K30编辑于 2023-07-17 - 来自专栏机器学习
AI PPT 生成器教程：智能化演示文稿自动生成
利用 AIGC（人工智能生成内容） 技术，我们可以让 AI 自动生成内容结构合理、设计精美的 PPT，大幅提高办公效率。 python-pptx 生成 PPT 文件 解析 AI 生成的文本，自动生成 PPT 文件，并插入标题、正文、图片、图表等。 2.3 关键技术解析2.3.1 GPT-4 生成 PPT 结构与内容GPT-4 通过 NLP 技术理解用户需求，并生成合适的 PPT 内容。 输入：用户提供 PPT 主题，如“人工智能的未来”。 示例 Prompt：请为以下主题生成 PPT 内容：主题：人工智能的未来要求：1. 生成 5 页幻灯片。2. 每页包含标题和 3-5 个关键要点。3. 内容逻辑清晰，适用于商业汇报。 未来可以引入 自动配色、模板优化 等功能，让 AI 生成的 PPT 既美观又专业！
3.6K00编辑于 2025-03-29 - 来自专栏教案生成平台
【教案生成平台】实战教程二：深度解析 AI 智能教案生成 (双阶段生成流)
微观设计(MicroDesigning)：基于特定章节，生成详细的单课时教案。这种设计让用户有介入修改的机会，确保AI的输出符合实际教学进度。 2.第一阶段：智能大纲生成(LessonPlanGenerator.vue)2.1业务逻辑用户输入课程基本信息（如《Python基础》、18周、每周2课时），系统计算出总课时，并调用AI生成一份结构化的 2.2Prompt设计(数学计算与JSON约束)我们需要AI扮演“教务主任”的角色，帮我们规划进度。 ,["新授","讲解概念..."],],课后小结:"",});3.2深度内容生成在编辑器中，用户点击“AI一键生成”，我们将上下文发送给AI，要求其填充上述字段。 这是构建复杂AI辅助工具的一种通用范式。
33210编辑于 2026-01-25 - 来自专栏教案生成平台
【教案生成平台】实战教程三：打造智能 PPT 生成器 (AI + PptxGenJS)
本功能允许用户直接从“大纲生成器”跳转而来，自动携带课程章节信息，通过AI生成PPT的JSON结构化数据，然后利用前端库动态渲染成PPTX文件。 核心技术点：结构化Prompt(要求AI返回JSON)pptxgenjs(浏览器端生成PPT)localforage(自动保存草稿)2.定义数据结构不同于教案的纯文本，PPT是高度结构化的。 ",},],};3.强制AI输出JSON为了让代码能解析AI的结果，必须在Prompt中通过SystemInstruction强制约束格式。 `;在接收到AI的响应后，我们需要进行清洗（去除可能的```json前缀）并JSON.parse。如果解析失败，提示用户重试。 生成结构->人工微调JSON->渲染引擎导出"，我们实现了一个高效的PPT生产流水线，极大释放了教师的生产力。
94210编辑于 2026-01-25 - 来自专栏AI SPPECH
AI重塑渗透测试：智能用例生成新未来
本文将深入探讨AI如何生成自动化渗透测试用例，从技术原理到实战应用，为渗透测试工程师提供一份全面的智能用例生成指南。 AI生成渗透测试用例的技术原理 传统的渗透测试用例生成主要依赖于测试工程师的经验和手动编写，这种方法效率低下且容易遗漏。AI生成渗透测试用例通过以下原理实现自动化和智能化： 1. 智能测试用例生成：根据应用程序的特点和最新的攻击技术，自动生成高质量的测试用例。 自动测试执行：通过自动化工具和脚本，自动执行生成的测试用例。 智能化的攻击路径规划：基于应用程序的结构和防御机制，规划最优的攻击路径。 自适应测试策略：根据测试过程中的反馈，动态调整测试策略和用例生成方法。 在未来，随着全自动化测试流程、大语言模型的深度应用、漏洞情报与AI的结合以及量子计算技术的发展，AI驱动的渗透测试将变得更加智能、高效和全面，为企业的网络安全提供更坚实的保障。
61611编辑于 2025-11-13 - 来自专栏开源精选
banana-slides - 基于AI的PPT智能生成工具
DockerCompose部署（推荐）源码部署三、使用示例案例展示四、技术架构前端技术栈后端技术栈五、项目结构其它参考项目一、关于banana-slides1、项目概览基于nanobananapro的原生AIPPT生成应用 ，支持通过想法/大纲/页面描述生成完整PPT演示文稿，具备文本图片链接自动提取、素材上传和自然语言修改功能。 2License：https://github.com/Anionex/banana-slides/blob/main/LICENSE3、功能特性1、多路径创作支持支持通过想法、大纲、页面描述三种方式生成 PPT自然语言编辑功能2、智能素材处理支持PDF/Docx/MD/Txt等文件解析自动提取文本关键点和图片链接3、自然语言修改支持局部重绘和整页优化基于nanobananapro生成高清页面4、格式导出支持
1.4K10编辑于 2025-12-17 - 来自专栏网站源码分享
ChatMind-人工智能AI生成思维导图
ChatMind 是什么 ChatMind，是一款利用与 AI 的对话中生成和编辑思维导图的工具，支持上下文改写扩充对话，ChatMind AI 可用于多种场景，例如记笔记、日程安排、项目管理、头脑风暴 既能帮助用户快速总结分析，又能源源不断地提供创作灵感，致力为用户提供最优质的智能化思维导图方案，专注于 AI 生成思维导图的效率工具。 小测一下直接输入一句话 / 问题，AI 自动生成了一份完整的思维导图，而且支持在线编辑，支持图片、SVG 和 MarkDown 等等格式导出。 目测是有次数限制，试的效果还是不错的 人工智能 AI 生成思维导图工具 ChatMind：https://www.chatmind.tech/
1.2K10编辑于 2023-04-22 腾讯地图Skills：AI智能生成专属地图应用
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯地图Skills是一款适配主流AI开发平台的智能地图开发工具，通过将复杂的地图API和开发规范封装为AI技能，支持用户以自然语言描述需求快速生成地图应用。 商业差异化卖点：实现“开箱即用”的智能地图开发体验，核心在于零代码开发（用户无需开发经验）与多平台适配（无缝对接AI开发平台），解决传统地图开发门槛高、非开发者技术能力不足问题。 三、应用框架和功能介绍 · 功能框架 产品架构以“封装复杂地图API和开发规范为AI技能”为核心，通过AI解析用户自然语言需求，自动生成地图应用、可视化页面或规划链接；支持周边搜索、旅游规划、数据可视化 · 产品优势 开箱即用：通过自然语言指令，自动生成地图应用、可视化页面或规划链接。 多平台适配：全面支持OpenClaw、WorkBuddy等AI平台，无需切换工具。
24310编辑于 2026-04-01基于生成式AI的智能文档处理架构解析
智能文档处理架构实现方案业务挑战某大型建材制造企业面临文档处理效率低下的问题，每月需要处理10万至30万份运输单据（POD）。原有光学字符识别系统准确率仅为30-40%，需要大量人工干预和维护。 ，核心流程包含以下环节：文档接收层使用邮件服务接收现场司机发送的运输单据基于对象存储事件通知实现规模化处理智能处理层文档解析阶段通过文档分析API调用布局和签名识别功能自动处理页面旋转问题并生成Markdown 格式文本数据提取阶段将Markdown文本输入生成式AI服务智能提取关键字段信息采用批处理模式优化成本（每页处理成本低于0.04美元）数据存储层处理结果存储至关系型数据库技术优势核心技术创新利用几何计算技术解决文档版式问题通过标记化输出控制优化处理成本采用微服务架构确保系统弹性性能表现处理规模从数千文档扩展至月均 万文档实现签名验证和文档完整性检查提供实时处理状态可视化实施效果业务效益彻底消除各设施点的人工处理需求数据提取准确性和可靠性显著提升实现实时运输状态监控运营优化大幅减少人工数据录入时间IT团队维护工作量显著降低员工可专注于高附加值工作扩展应用该技术架构可扩展至以下场景：供应商发票处理W9表格验证自动化文档审批工作流技术推荐建议进一步了解以下技术资源：云端智能文档处理方案基于提示流的文档自动化处理生成式 AI在文档处理中的应用
30410编辑于 2025-09-27- 来自专栏运维开发王义杰
AI: 生成式人工智能开启智能时代的新篇章
引言 人工智能（AI）近年来迅猛发展，已经成为推动科技进步的重要力量。其中，生成式人工智能（Generative AI）作为AI领域的重要分支，以其强大的生成和创造能力，吸引了广泛关注。 本文将深入探讨生成式人工智能的定义、核心技术、应用领域以及面临的挑战，我们一起全面了解这一前沿技术。 什么是生成式人工智能？ 生成式人工智能是一类能够生成新内容的AI系统。 与传统的AI不同，生成式AI不仅能够识别和分类数据，还可以创造新的数据。例如，生成式AI可以创作音乐、绘画、写作，甚至可以生成逼真的图像和视频。 医学影像 生成式AI在医学影像中的应用也十分广泛。例如，AI可以生成高分辨率的医学图像，辅助医生进行诊断和治疗。 技术复杂性 生成式AI的模型复杂，训练过程需要大量的计算资源，技术门槛较高，限制了其普及和应用。 结论 生成式人工智能作为AI领域的重要分支，展示了其强大的创造力和应用潜力。
1K10编辑于 2024-07-10 猫步简历 - 开源免费 | AI智能简历生成器
它支持导出超高清PDF、图片、源码级JSON数据等多种格式，并提供AI智能创作、AI语种切换、AI润色等强大功能。 AI简历创作：通过AI智能生成简历内容，节省用户时间。 10. AI简历润色：AI帮助用户优化简历语言，提升简历的专业性和吸引力。 11. AI简历语种切换：支持多语种简历生成，帮助用户轻松应对跨国求职。 12. AI简历生成：支持填写关键词，根据模版一键生成智能简历 13. AI润色、翻译、创作、生成、诊断：通过AI技术，帮助用户优化简历内容，提升简历质量。 产品功能介绍 1. 产品首页 猫步简历的首页简洁明了，用户可以快速了解产品的主要功能和特色。 AI智能生成简历 结语 猫步简历不仅是一款简历生成工具，更是求职者的得力助手。
51100编辑于 2025-08-19- 来自专栏程序那些事儿
Napkin AI智能生成，效率翻倍！
Napkin AI，一款革命性的智能视觉化工具，或许能给你答案。本文将带你深入了解 Napkin AI 的魔力，探索它如何帮助自媒体创作者和商业人士将抽象概念转化为生动的视觉故事。 创意的画布 Napkin AI 是一个将文本转化为视觉图像的人工智能平台，它的核心优势在于能够快速、直观地将你的想法展现在观众面前。 一键生成：系统自动分析文本内容，生成与之匹配的视觉图像。 个性化编辑：根据你的需要，调整图像的样式、颜色、布局等，使其完美贴合你的故事。 功能亮点 全面可编辑：Napkin AI 提供完全可编辑的视觉元素，包括图标、装饰、连接器等，让你的创作更加个性化。 智能配色：系统自动匹配颜色方案，无论是明暗模式，都能保持视觉的和谐与吸引力。 总结 通过 Napkin.ai 能够独立快速地将复杂的想法转化为流程图，节省了大量时间。Napkin 的生成工具和流程图功能极大地方便了演示、笔记和视频内容创作。
1.3K10编辑于 2024-08-29 - 来自专栏程序那些事儿
VideoCaptioner：AI智能字幕生成，低成本高效解决方案
今天，我要为大家介绍一款神器——VideoCaptioner，它将彻底改变你对字幕制作的认知，让你轻松生成高质量字幕！ VideoCaptioner 是什么？ VideoCaptioner 是一款基于大语言模型（LLM）的智能字幕助手。它支持语音识别、字幕断句、优化、翻译全流程处理，无需高性能 GPU 即可实现高质量的字幕视频合成。 它支持网络调用和本地离线两种语音识别方式，即使在没有高性能 GPU 的情况下，也能生成精准的字幕。软件界面直观友好，支持文件拖拽，让你轻松上手。 2. 字幕智能纠错：自动优化专业术语、代码片段和数学公式格式，提升阅读体验。 高质量字幕翻译：结合上下文进行智能翻译，确保译文兼顾全文，提升翻译质量。 高效处理，节省时间 VideoCaptioner 的处理流程非常高效，从语音识别到字幕生成、优化、翻译再到视频合成，整个过程一键完成。
5.8K10编辑于 2025-02-05 - 来自专栏生成式人工智能
人工智能（AI）入门篇：什么是人工智能？什么是生成式人工智能？
在科技日新月异的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）与生成式人工智能（Generative AI）已成为全球瞩目的焦点。 二、什么是生成式人工智能？1. 生成式人工智能的定义生成式人工智能是AI领域的一个新兴分支，它专注于创造新的内容或数据，如文本、图像、音频等。 通过不断对抗训练，生成器能够逐渐生成更加逼真的数据。3. 生成式人工智能的核心特性创造性：生成式AI能够生成全新的、具有创造性的内容，这是其与传统AI应用的主要区别。 数据增强：生成式AI能够生成更多的训练数据，提升模型的泛化能力，为机器学习领域提供有力支持。三、人工智能与生成式人工智能的关系1. 例如，在医疗领域，生成式AI能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在教育领域，生成式AI能够为学生提供个性化的学习资源和辅导服务。五、生成式人工智能认证的重要性1.
3.1K21编辑于 2025-04-05 - 来自专栏phodal
AI 增强技术文档写作体验：Shire 智能体语言生成示例
AI 增强技术文档写作体验 AI 增强的技术文档写作体验是一种创新的方法，将先进的人工智能技术与文档编写和管理深度融合。 它通过自动化工具和智能分析，简化了文档创建、 更新和维护的流程，显著提高了文档的质量、准确性和一致性。 作为一个实验项目，我们开始使用 Shire 来生成和维护技术文档。 动态内容检索：根据特定关键词，智能检索文档内容，帮助用户快速定位所需信息，并自动生成相关文档段落。 Shire 智能体语言示例 在这里，我们主要会使用 Shire 语言的三个基本能力： 借助 IDE 与项目和 LLM 进行交互 基于 pattern-action 的变量定义和生成 基于 RAG 函数的内容检索 在 SummaryQuestion.shire 中，会将检索结果进行总结，然后生成对应的文档。 总结 在这篇文档中，我们分享了使用 Shire 智能体语言来生成和维护技术文档的经验和思考。
67110编辑于 2024-11-22 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI智能体使用日常语言生成解释其行为的原理
佐治亚理工学院、康奈尔大学和肯塔基大学合作开发了一种AI智能体，可以实时自动生成自然语言解释，以传达其行为背后的动机。 这项工作旨在让人类与AI智能体或机器人合作，确保智能体正在正确地执行任务，并且可以解释错误或错误的行为。 智能体还使用非专家能够理解的日常语言。 对于每一步的三个匿名判断，包括人类生成的响应，AI智能体生成的响应和随机生成的响应，参与者优先选择人类生成的理论，但AI生成的响应紧随其后。 参与者根据以下因素判断原理： 信心：这个人对AI执行任务充满信心 类人的：看起来像是由人类做出决定 充分的理由：充分证明采取的行动是正确的 可理解性：帮助人们理解AI的行为 AI生成的理论，在参与者中排名较高 另一项相关研究证实，研究人员决定设计他们的AI智能体，使其能够提供两种不同类型的原理中的一种： 简洁的，专注的 整体的，全貌 在第二项研究中，参与者在观看AI玩Frogger后才获得AI生成的原理。
1.2K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏2025开发者成长日志
AI 协作日志 | 智能调拨系统自动生成调度方案实战笔记
一、引言去年三季度，我们团队启动了智能调拨系统的开发项目，目标是构建一套能自动生成调度方案的平台，核心诉求是通过AI协作提升开发效率，并最终实现"多目标优化的智能决策"。 我们将构建一个能够综合考虑时间、成本、资源利用率和优先级等多种因素的智能调拨系统，通过AI工具辅助实现整体效益最大化。 本文将记录一次使用AI协作开发智能调拨系统自动生成调度方案的真实过程，重点展示AI在项目开发、代码优化和问题排查等环节中发挥的关键作用。 2.2 技术栈选择前端：React配合自定义Hooks进行状态管理后端：Node.js提供实时数据接口和计算能力AI协作工具：采用多种AI编程助手进行代码生成和优化系统架构图：展示了智能调拨系统的四层架构设计三 方案生成流程图：展示了智能调拨系统生成优化方案的决策流程四、性能优化与AI协作4.1 算法优化与性能调优在AI工具的协助下，我们对核心算法进行了多次优化。
1.2K10编辑于 2025-09-11 - 来自专栏生成式人工智能
生成式人工智能认证的理性思考：人工智能（AI）将深度改造行业？
本文将深入探讨AI对行业改造的影响、人类工作的本质与未来，以及生成式人工智能认证（Generative AI Foundations）在这一变革中的重要作用。 生成式人工智能认证的背景与意义在AI技术快速发展的背景下，生成式人工智能（Generative AI）作为AI领域的一个重要分支，正逐渐展现出其巨大的潜力和应用价值。 生成式人工智能认证的内容与特点生成式人工智能认证的内容涵盖了生成式人工智能的基本原理、算法模型、应用场景等多个方面。 通过系统的学习和实践，学员可以掌握生成式人工智能的核心技术和应用能力，如文本生成、图像生成、语音合成等。 生成式人工智能认证的价值与影响生成式人工智能认证的价值不仅在于提升个人的技能和素质，更在于推动整个社会的科技进步和创新发展。
32410编辑于 2025-04-05
腾讯云开发者
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