腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot,其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后,会从网上搜索相关答案进行总结。 最绝的是,这里还会根据总结出的内容画出脑图: 上面通过AI回答后,其实已经形成了一个初步的文章内容,接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。 也内嵌了多个不同的编辑功能: 添加表情: 可以在文章中加入多个emoji 润色: 针对文章进行润色 文章的水平: 可以选择不同的水平进行创作,比如普通人、大学、研究生等水平 对比openai的canvas, 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取 、打造专属知识库以及智能写作辅助。 它们两个的主要区别在于三个不同的方面 功能侧重点: Canvas主要聚焦于写作和编程任务的协作,提供实时编辑和快捷操作功能;而ima更注重知识的获取和管理,帮助用户构建个人知识库,并提供智能写作辅助。
腾讯10月23日推出ima.copilot(简称ima)AI智能工作台产品,基于腾讯混元大模型技术支持。 产品的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。 问问ima,让知识为你轻松获取 亮点:基于全网的优质信源进行智能问答,汇聚优质内容,建立个人知识库 打造专属知识库 现在就可以打造你的专属知识库搭子,让思想同频,共同成长 亮点:基于知识库问ima, 可以有你的口头禅,个性化回复,让工作学习不耽误,灵感和奇思妙想不间断 智能写作辅助 点击智能写作,论文、作文、文案一写到底 目前,ima.copilot推出了Mac客户端,供用户下载体验。
这篇文章带大家过一遍智能工作台在经营数据管理场景下的实战用法。 我们把Skill广场「经营管理」分类下的Skill全部添加进了智能工作台,接下来会基于真实销售数据,逐一演示5个典型任务怎么做、能产出什么。所有操作都可复现,看完就能上手。 总结与使用建议在智能工作台中,把Skill广场「经营管理」分类下的所有Skill添加进来,新建会话就能开始使用。 经营管理分类下的其他Skill也非常实用,建议大家登录智能工作台自己上手试试。有具体业务场景想看演示的,欢迎在评论区留言。
一、 产品定位与核心亮点 WorkBuddy 是由腾讯推出的全场景职场 AI 原生智能体桌面工作台(业界亦称“腾讯版 OpenClaw”)。 其核心技术属性在于将 AI 从单纯的“对话工具”升级为具备实际操作能力的“数字劳动力”。 、@TechForWhat、@是花子呀、@Rico 有三猫、@镜山、@Init Infinity、@卡尔的 AI 沃茨。 成效:超 2,000 名非技术背景员工成功构建本地知识库、实现数据自动分析、海报生成与自动化办公,大幅降低了 AI 使用门槛。 成效:构建了一套“AI 一对一导师”学习系统,通过 Bloom Learn 自动生成知识地图并引入间隔复习机制,实现知识的快速沉淀与智能化温故。
知识双飞轮:让 AI 工作台可以覆盖更广更深的智能化场景 来自“腾讯经验”的平台知识库:来自腾讯性能与一线运维团队的多年的性能分析和故障处理经验,让 AI 可以有更深入的分析和实际的解决案例支撑。 可观测工作台功能介绍 可观测 AI 工作台目前已实现了完整的【AI 探索】能力和【知识库】能力。 可观测 AI 工作台的知识库由【平台知识】和【企业知识】组成。 平台知识:智能体预设的知识,无需用户管理。 企业知识:用户自定义的知识,需要用户主动上传与管理。 | 三步开启智能运维 1. 一键启用:可观测控制台点击「AI 工作台-AI 探索」,开始探索之旅; 2. 知识注入:在「AI 工作台-知识库」上传企业知识,构建专属知识飞轮; 3. referer_tag=ai 「免费」体验可观测 AI 工作台 为什么选择腾讯云可观测工作台?
腾讯云智能体开发平台ADP又上新功能,“智能工作台”开箱即用获得企业级助理能力。 作为一站式智能工作台,它可以通过AI构建应用、沉淀知识,有独立的沙箱运行环境,能更安全、隔离的运行代码,也能用Skills + 代码形式,替你从规划到执行完成每一项任务。 除此之外,智能工作台还和ADP深度联动,在工作台输入自然语言,可以直接生成可导入ADP平台直接运行的工作流! 写在最后从一段自然语言需求,到可直接导入运行的工作流应用,腾讯云 ADP 智能工作台让企业级 AI 开发真正做到开箱即用、所见即所得。 未来,智能工作台还将持续迭代更多开箱即用技能与场景模板,让企业无需从零搭建,即可快速拥有专属 AI 助理,把大模型能力转化为可复用、可运营、可持续迭代的业务生产力,轻松拥抱智能体时代。
系统为 Linux Mint 18.1 / Cinnamon 1 桌面: 2 开始菜单 3 文件管理器和控制面板 4 IDE 5 控制台 (Guake)
本文共计876字 预计阅读时长3分钟 近日,信通院公布首批“开源大模型+”软件创新应用典型案例奖,基于一栈式AI搜索解决方案Elasticsearch Service与大模型打造的腾讯智能工作台ima被评为精选案例 ima是全球首个深度融合微信生态的AI智能工作台,依托“混元大模型+DeepSeek”双引擎与RAG(检索增强生成)架构,构建了覆盖“检索-阅读-创作-协作”全流程的知识管理系统。 核心功能包括: ● 内容生成:AI问答、多模态文本创作、图像生成。 ● 知识管理:微信公众号生态整合、本地文件智能解析。 ● 创作辅助:多语言翻译、思维导图自动生成等。 卓越的检索生成体验背后离不开一个优秀的AI搜索引擎,该案例的核心技术点之一便是基于云端全托管AI搜索引擎腾讯云ES构建智能知识库。 入选精选案例只是开始,相信随着技术的不断突破,ima智能工作台将带来更多好的产品体验,让我们拭目以待! 腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用,智能的大数据平台。 END
智能工作台是腾讯云智能体开发平台ADP新上的功能,现在在上面可以直接通过自然语言创建ADP平台的标准模式应用操作指南首先,打开 ADP 智能工作台,并新建任务点击底部对话框的“Skills”选项,添加 这个 Skill 的作用,是把这些散落的配置收敛成一次对话:你说清楚场景,AI 生成内容,API 一次性把配置写入,常用项用合理默认值,关键项留给你确认。
体验地址:可观测 AI 工作台 目录 一、核心能力:智能体如何破解运维困局 二、实战场景:从“救火队员”到“风险清洁员” 三、差异化竞争力:三大技术破局点 四、可观测 AI 工作功能介绍 一、可观测 AI 3.知识双飞轮:让 AI 工作台可以覆盖更广更深的智能化场景 来自“腾讯经验”的平台知识库:来自腾讯性能与一线运维团队的多年的性能分析和故障处理经验,让 AI 可以有更深入的分析和实际的解决案例支撑。 四、可观测 AI 工作台功能介绍 可观测 AI 工作台目前已实现了完整的【AI 探索】能力和【知识库】能力。 让平台知识与企业知识共同赋能智能体。 在知识应用的过程中,产生新的可沉淀的“流动”知识,从而形成高速滚动的知识双飞轮体系。 可观测 AI 工作台的知识库由【平台知识】和【企业知识】组成。 APM 配置告警 「免费」体验可观测 AI 工作台 为什么选择腾讯云可观测工作台?
而ima笔记,正是为了解决这个问题而诞生的智能笔记工具。今天,就让我们一起走进ima笔记的世界,探索它如何成为我们智能生活的得力助手。 更为值得一提的是,ima笔记还配备了智能写作功能。只需输入斜杠,即可快速唤起AI辅助创作,帮助我们起草文章大纲、翻译文字、续写内容等。这一功能的加入,极大地提升了我们的写作效率和质量。 三、智能解读让知识学习更深入 在学习和工作中,我们经常会遇到一些难以理解的概念或知识点。而ima笔记的AI解读功能,正是为了解决这个问题而设计的。 总之,ima笔记以其高效便捷的记录方式、丰富的功能、智能化的解读以及跨平台同步和安全可靠等特点,成为了我们智能生活的得力助手。 现已全面拥抱AI,业余时间持续探索各种AI工具,AI智能体、RPA的各种玩法。目前已经出了一款RPA小册产品,搭建了一些比较实用的AI智能体。
在数字化时代,效率与智能是工作与学习的关键词。 腾讯最新推出的 AI 智能工作台——ima.copilot(简称 ima),正是在这样的背景下应运而生,旨在通过强大的技术支持,为用户提供一个集搜索、阅读、写作于一体的高效工作平台。 一、ima.copilot 的基本信息 ima.copilot 是腾讯推出的智能工作台产品,由腾讯混元大模型提供技术支持。它的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。 ima.copilot 的 Slogan 是“智慧因你而生”,致力于通过智能化工具提升用户在搜索、阅读和写作过程中的效率。 智能写作辅助:支持论文、作文、文案等写作任务,用户只需提供一个开头,ima.copilot 就能帮助完成后续的内容创作。 文档处理能力:支持对本地文件进行解读,AI 会基于文件生成总结、提炼要点。
腾讯云可观测平台(Tencent Cloud Observability Platform,TCOP)基于指标、链路、日志、事件的全类型监控数据,结合强大的可视化和告警能力,为您提供一体化监控解决方案。满足您全链路、端到端的统一监控诉求,提高运维排障效率,为业务的健康和稳定保驾护航。功能模块有:
摘要 Page Assist 是一款专为开发者设计的开源浏览器扩展,赋能用户在浏览器环境中直接调用本地 AI 模型(如 Ollama、Gemini Nano 等),通过创新的侧边栏和 Web UI 实现网页上下文智能交互 其开源特性与灵活的 API 兼容性(适配 LM Studio 等框架),使其成为本地 AI 部署场景下的轻量化入口工具,尤其适合注重隐私安全与定制化需求的开发者。 概述 Page Assist 是一款开源浏览器扩展程序,可为您的本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许您从任何网页与您的模型进行交互。 助手 适用人群: ➤ 需本地运行 AI 模型的隐私敏感型项目开发者 ➤ 希望实现浏览器端 AI 能力嵌入的技术探索者 ➤ 寻求替代 ChatGPT 本地化解决方案的中小团队 作为轻量级 AI 中间件, Page Assist 以"零侵入式"赋能浏览器智能化升级,是连接本地 AI 与 Web 交互层的高效桥梁。
如何把 AI Agent 做成一个贷款客服排查与修复工作台很多团队已经在用大模型回答 FAQ,但真正落到客服一线时,问题往往不是“怎么回答更像人”,而是“怎么把数据库、日志、代码、修复命令和会话流程串成一个可靠的工作台 loan-bot 这个项目就是沿着这个方向做的:它不是一个单纯的聊天机器人,而是一个面向贷款客服场景的智能工作区。它既能查问题、整理证据、输出客服结论,也能在边界明确后执行标准修复。 AI AI 但如果你愿意把它放进一个结构化工作区里,给它技能、脚本、路径、证据规则、会话状态和动作边界,它就会从“聊天机器人”变成“可用的业务工作台”。
所以我们就在想:能不能让AI先过一遍,把有嫌疑的地方都挑出来,人再集中精力去判断?Part1:在智能工作台完成合同审核下面用一个真实场景跑一遍。 第一步:新建任务,把法规文件传上去打开ADP智能工作台,建一个新任务。 同时,智能工作台还会输出一份审核问题汇总表:从传文件到拿到结果,前后不到10分钟。以前一个人闷头审4小时的活,现在10分钟出初审结果。 在智能工作台中新建一个Skill:使用体验:一步到位Skill创建好之后,只需要将zip包导入Skills广场的自定义Skills:任何人使用时只需要:1.在智能工作台新建任务,调用Skill2.上传待审核文件 最后其实就两件事:第一,智能工作台可以直接审合同。法规传进去,合同丢进去,带批注的文件就出来了。十来分钟的事。第二,审核逻辑可以封装成Skill。做一次,以后自己用、别人用都不用再重新配。
主体文字颜色在主题中不好更改,此处采用更改vscode本地终端主体文字颜色的方法,实现远程连接Linux时,自定义主体文字颜色 通过将以下内容添加到用户设置中: ctrl + , 并搜索 workbench(工作台 )【或者在设置中找到工作台】,进入“外观”,找到“Color Customization”,然后点击「Edit in settings.json」(在settings.json中编辑) 在最后加上如下语句
前言腾讯云智能体开发平台ADP又上新功能,“智能工作台”开箱即用获得企业级助理能力。 作为一站式智能工作台,它可以通过AI构建应用、沉淀知识,有独立的沙箱运行环境,能更安全、隔离的运行代码,也能用Skills + 代码形式,替你从规划到执行完成每一项任务。它可以做什么? ,只花了两分钟,就让它生成了完整的销售数据分析报告和汇报PPT打开方式环境要求● 注册使用腾讯云智能体开发平台ADP智能体平台套餐特惠活动 开箱即用的企业级能力在ADP首页进入智能工作台,即可获得开箱即用的企业级员工助理能力 PPT导入在线文档写在最后从上传报表到拿到可直接汇报的分析报告与 PPT,全程不过两分钟,这正是 ADP 智能工作台带来的真实效率变革。 智能工作台的意义,不止于快,更在于让每一位员工都能拥有属于自己的专业数据助手,真正实现低门槛、高效率、高可靠的 AI 办公新体验。
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂,是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程,它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains,langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain,并提供标准的接口,以便允许不同的chain形成交互序列,为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有,运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通, 问答之间意无穷。
AI 可以快速把我的日常思考整理成更容易理解、更有结构的表达。在有 AI 之前,即使有很多想法和笔记,整理成文也要花不少时间,有时干脆先放着不写。 很多文本编辑工作都适合用代码编辑器,尤其在你开始用 AI 协作之后。 比如,我的公众号文章都是在代码编辑器里写的。 代码编辑器是更好的 AI 助手工作台 这里的 “Agent” 我不想讲得太玄:你可以把它理解成能结合你的材料,并且能动手改文件的 AI 助手。 所以 AI + 代码编辑器,更像一个“可审稿的工作台”:你让 AI 提方案、做改动,你负责审核与取舍;这个过程可以迭代,而不是一次生成定稿。 AI 在这里的核心价值:缩短从思考到呈现的路径。 在 AI 时代,这套能力更容易被用起来:AI 可以直接上手帮你改,你来审核。 如果你经常写、经常改、经常管理大量文本——无论你是不是程序员——代码编辑器都值得成为你的主力工具之一。