- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏码农桃花源
活文档总结
我们可以先看看日常开发中会涉及到哪些文档： 需求文档 接口文档 业务词汇表文档 模块业务流程文档 系统间交互文档 系统架构文档 系统依赖文档 发布文档 示例文档(tutorial) 项目进度文档 案例文档 汇报文档 要写的类型文档还是不少的，无论哪种文档，都与项目的代码是脱节的。 所以软件行业以往的文档编写方式有很多缺点： 文档易过时，因为与代码是分开的，改了代码忘改文档是很正常的，代码是新版本，而文档是历史版本 文档误导人，因为前一条，功能上的修改没有反映到文档上，读文档的人会被错误信息所误导 既然代码和文档分开使得两者不易统一，那么我们就去追求把代码与文档写在一起，并通过技术手段把文档从代码中生成出来。 ? 稳定文档 稳定文档指的是那些基本不怎么变动的文档，这种文档和代码分开是可以接受的，为了使我们的文档稳定，应该遵循一些基本的编写原则，比如： 不要带公司的那些容易变化的信息：公司名，子公司，品牌，商标等等
1.1K40发布于 2021-04-23 - 来自专栏令仔很忙
软件文档总结
在软件开发之前，有一项非常重要的工作，就是写软件文档，软件文档从形式上看的话，大致分为两类：一类是工作表格，就是开发过程中填写的各种表格；第二类就是编制的技术资料或者管理技术资料。 要是从文档的生产和使用范围来分则分为三类： ? 写好软件文档，一份好的文档相当于一份精美的介绍或者使用手册，让相关的工作人员充分的了解新的软件，从而做出更好地软件。
75210发布于 2018-09-14 - 来自专栏令仔很忙
软件文档总结（二）
= 在软件文档中有几个比较重要的文档重点介绍一下 1、软件需求说明书 软件需求主要是从从现实中分离功能，描述软件要“做什么”，在软件需求说明书中，主要的功能和联系如下： ? 概要设计文档最重要的部分是分层数据流图、结构图、数据字典以及相应的文字说明等；详细设计文档最重要的部分是模块的流程图、状态图、局部变量及相应的文字说明等。一个模块一篇详细设计文档。 对于新用户来说基本操作手册是非常重要的，这也是很重要的文档。
1K20发布于 2018-09-14 - 来自专栏六个周
mongoose官方文档总结
如果想更新单独一条文档并且返回给应用层，可以使用 findOneAndUpdate 方法。 六、文档-Documents Mongoose document代表着MongoDB文档的一对一映射。 -SubDocuments 子文档是指嵌套在另一个文档中的文档。 Mongoose子文档有两种不同的概念：子文档数组和单个嵌套子文档 const chidlSchema = new Schema({name:String}) const parentSchema = new Schema({ children:[childSchema], child:childSchema }) 子文档与文档的区别是 子文档不能单独保存，他们会在他们的顶级文档保存时保存 find() 是文档列表 count() 是文档数量 update() 是更新的文档数量 九 中间件–Middleware 中间件(pre 和 post 钩子)是在异步函数执行时函数传入的控制函数
23.3K40编辑于 2022-10-28 - 来自专栏梧雨北辰的开发录
Xcode文档注释使用总结
Xcode作为iOS的开发神器，为我们提供了十分丰富的文档提示功能，在开发过程中，我们可以十分方便的按下Option键，选中一个类或者方法查看其文档说明。 本篇主要介绍几种常用的文档注释方法。 多行注释文档 /** 多行注释文档相比于普通多行注释多了一个星号。 这里写图片描述 我们发现一个问题，效果图中前两行并没有换行，我们若是希望换行就需要在之间添加一个空行 ---- 单行注释文档 ///# 标题1 ///## 标题2 ///hello oc，下面的空行是为了换行 这里写图片描述 ---- 算法注释 算法是相对比较复杂的方法，我们通过注释对其进行详尽的说明，其文档注释使用的关键字如下： /// - Precondition: 前置条件 /// -
2.6K40发布于 2018-04-24 - 来自专栏博客园
Vue.Draggable 文档总结
本文章转自https://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/79809687 Vue.Draggable学习总结 Draggable为基于Sortable.js
13.1K20发布于 2018-12-06 - 来自专栏全栈程序员必看
pdf转word文档总结
今天帮忙进行pdf转word，折腾半天，最终终于搞定了 这里介绍的方法分为两种，一种是直接转为图片版的word，也就是不可编辑的；另一种就是转为可编辑的word，目前很多软件都是要收费的~ 不可编辑的word文档 上传需要处理的文档后，设定分割方式，或者需要进行格式转换的页面范围，就可以在线处理，之后等待片刻把处理后的文档download就可以了~ https://www.pdftoword.com/ 这个网址也可以进行 有兴趣也可以看看源代码～ 可编辑的word文档的转换。这个找了很久才找到可用的。可以下载此处给出的软件，里边有注册机，可以用于破解软件。 窗口复制机器码到图3所示窗口，点击计算注册码，复制注册码，然后拷贝到图2所示的注册码位置，点击激活就OK啦~ 现在就可以点击读取，打开你想要转换的PDF，点击识别，识别完毕后点击word就自动可以保存到一个word文档中
3.7K20编辑于 2022-09-06 AI Agents Masterclass 项目文档
项目标题与描述AI Agents Masterclass 是一个全面的AI代理开发教程项目，旨在展示如何利用大型语言模型(LLM)与外部系统交互，实现业务流程自动化。 项目包含多个功能模块，如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等，通过实际案例演示AI代理的强大能力。 功能特性多平台集成：支持Asana、Google Drive、Slack等多个平台的API集成任务自动化：自动创建和管理Asana任务，包括设置截止日期和项目分配文档处理：搜索Google Drive文档并自动创建新文档对话交互 ：通过自然语言与AI代理交互，理解复杂指令RAG支持：实现基于文档的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)多模型支持：兼容OpenAI、Anthropic、Groq ：从Google Drive搜索相关文档会议记录：自动总结会议记录并创建行动项知识库查询：基于上传的文档回答专业问题核心代码Asana任务创建工具@tooldef create_asana_task(task_name
30410编辑于 2025-07-24- 来自专栏Rgc
redis过期机制（官网文档总结）
如下为 对 官网文档的总结，如有理解错误，请指正，不胜感激。 ?
93130发布于 2019-03-20 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
走进AI时代的文档识别技术 之文档重建
本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。 图1 文档重建实例 将纸质文档转为电子文档的时候，通常使用的方法是将纸质文档拍照后进行OCR识别，将照片中的文字提取出来，然后复制粘贴为电子文档。 3、总结展望 我们运用深度学习针对拍照图片中文档的格式进行学习识别后，采用实体抽取技术实现了一键提取图片中文档的表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等格式，并将包含文字、段落、排版的内容自动插入到电子文档中 腾讯QQ研发中心——CV应用研究组致力于计算机视觉的产品研究和研发工作，利用深度学习技术和大数据为QQ、腾讯文档等提供AI基础能力。 我们希望利用AI科技来方便人们生活，提升人们生活质量。
7.2K64发布于 2019-06-20 - 来自专栏MySQL学习
innodb核心配置总结---官方文档阅读笔记
MERGE_THRESHOLD=N 24,启用专用MySQL服务器的自动配置 -- 在Docker容器或者专门运行mysql的服务器上可以启用该参数，启用后自动配置这些参数：(服务器硬件值与自动配置的值参考官方文档
1.6K30发布于 2021-10-25 - 来自专栏码农知识点
disconf相关问题总结-结合issue，官方文档
对于Web系统： 要实现统一读取，可以使用ThreadContext+AOP来实现。 ThreadContext的使用方式有以下几种：
87020发布于 2020-06-22 - 来自专栏云云众生s
如何使用LangChain和OpenAI总结大型文档
在总结非常大的文档时仍然存在一些限制。以下是一些减轻这些影响的方法。 但在总结非常大的文档时仍然存在一些限制。 LLM 对大型文档总结的限制 LLM 中的上下文限制或上下文长度是指模型可以处理的标记数量。每个模型都有自己的上下文长度，也称为最大标记或标记限制。 Passage: ```{text}``` SUMMARY: """ ) 此提示模板将帮助模型更有效、更高效地总结文档。 通过 LLM 的 API 开发 AI 应用程序一直备受关注，其中向量数据库通过提供上下文嵌入的有效存储和检索发挥着重要作用。 MyScaleDB 是专门为 AI 应用程序设计的向量数据库，它考虑了成本、准确性和速度等所有因素。其 SQL 友好界面允许开发人员在无需学习新知识的情况下开始开发其 AI 应用程序。
1.5K10编辑于 2024-04-24 - 来自专栏信息技术智库
看 AI 如何抢救破烂文档
一、什么是非结构化数据 二、非结构化数据分析 三、 文档图像分析与预处理 修正图形偏移 消除摩尔纹 四、消除反光 反光原理 Python 消除图片反光方法 五、 版面分析与文档还原 5.1 物理版面 & 逻辑版面 5.2 版面元素检查 5.3 文档还原 5.4 文档还原的应用 六、整体小结 一、什么是非结构化数据 非结构化数据是指没有固定格式和规则的数据，例如文本、图片、视频、音频等。 非结构化数据采集的场景坑： 场景及版式多样 采集设备不确定性 用户需求多样性 文档图像质量退化严重 文字检测及版面分析困难 非限定条件文字识别率低 结构化智能理解能力差 三、 文档图像分析与预处理 接下来 5.3 文档还原 通过前两步的版本 AI 算法分析（物理版面分析、逻辑版面分析），以及版面元素识别检查，我们就能讲文档还原了。 智能文档处理，针对每个细分领域，其实都有很多有挑战、又有趣的事情，让我们一起探索吧~
50020编辑于 2023-10-16 - 来自专栏AIGC
【AIGC】基于大语言模型构建PDF文档解析服务，生成内容总结，文档摘要
构建聊天界面以汇总文本和 PDF，我们可以快速利用我们的 python 知识来实现和部署文本摘要聊天机器人，使用预训练的 AI 模型和前端框架 gradio。 3.构建对话机器人我们想要一个管理聊天记录的函数，将文本消息与pdf文档分开，代码如下：def add_message(history, message): if len(message["files 我们检查历史中最后一个元组的第一个元素（history-1）是否是一个元组：如果它是一个元组，我们将所有 pdf 合并到其中，将它们转换为字符串，并将文本通过管道传递到摘要器，作为输出，返回一个文本，其中包含原始文档中少于 0.0.0.0", share=False)执行app.pypython3 app.py模型加载完毕之后，在 localhost：7860 上能够看到聊天机器人，现在我们的摘要助手正在工作了，我们可以通过它来总结我们的文档了 小结本节我们学习了基于AI对PDF文件学习汇总，希望对初学者有所帮助。小编是一名热爱人工智能的专栏作者，致力于分享人工智能领域的最新知识、技术和趋势。
87010编辑于 2024-05-10 - 来自专栏听雨堂
【3】利用Word模板生成文档的总结
在系统中内嵌Word，这样，既可以利用Word强大的功能进行文档的新建、编辑、修改、排版，同时还节省了用户对于编辑器操作的学习成本，提高了文档格式的通用性。 2、Word的二次开发。 3、前台不显示Word操作界面，而在后台对Word文档进行操作。包括：1）读入word文档，解析内容，获取需要的数据；2）把数据写入Word模板，生成符合格式要求的Word文档。 而对于第三种应用，由于Word软件的普及率非常高，基本上可以把DOC文档看作是一个通用的文档结构。同时，Word在格式控制方面功能非常强大。 当打开一个已有的文档或创建一个新的文档时，就创建了一个新的Document对象，新创建的Document将会被添加到Word Documents Collection。 由于文档下有多个段落，因而可以对文档中的每个段落进行遍历，如果在段落中找到特征串，就把段落的文字提取出来，放在字符串中，对该字符串进行替换后再重新赋值给这个段落。
3.4K50发布于 2018-01-23 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯文档AI助手技术实践
本文从技术应用架构以及AI大模型赋能角度介绍腾讯文档AI智能助手的探索和实践之路。作为一款集多功能为一体的AI产品，腾讯文档全品类与AI进行了深度融合，全面提升用户生活和办公中的效率。 2.1 AI应用技术思维 在实际应用思维模式可以总结为： 1. 对人困难的，对AI也困难 2. 文档AI中台同具体模型和产品应用解除耦合，形成了可以为不同产品赋能的文档xAI解决方案，提供对文档AI领域的整体解决方案，赋能不同的AI应用产品。 1.解决元数据问答、总结、非总结类问题 2.解决涉及多模态文档的问答 3.2 意图识别应用 依在文档AI实际产生应用效益，需要将用户意图实际转化为具体的行为 挑战一：上百种指令场景 挑战二：意图和任务流程各不相拥 第五章：总结 结合腾讯文档AI落地过程，总结一下AI助手开发过程中的一些经验： 对人困难的，对AI也困难 能让程序做的，就不要让AI做 应用AI解决内容相关问题，应用工程解决形态或者样式问题
2.9K41编辑于 2024-04-26 腾讯文档3.9.0版本上线，AI文档助手全面焕新!
读：深度阅读能力升级，垂类场景智能精读当你正面对着海量研究报告与长篇文献，急需从中提炼出关键信息时，只需进入AI文档助手，点击「AI总结」，上传需要读的文档，即可快速理解核心信息，让你在信息海洋中游刃有余 为了满足用户多样化使用需求，升级后的AI文档助手丰富了可总结的文档类型，并支持一次性最多上传50个文件。无论是纯文本、本地文档、腾讯文档还是网页链接，都能直接输入，有效提升阅读效率与理解广度。 在面对万字长文可能带来的理解困扰时，AI文档助手的「深度阅读」功能，能够智能地将文字内容转化为图表和图片，以图文并茂的方式呈现总结。 对于需要撰写学术论文、研究报告或长篇小说等长文的用户而言，AI文档助手支持分步骤创作万字长文。接收到需求后，AI文档助手会智能生成文章大纲，搭建起清晰的框架。 新版本的AI文档助手对联网搜索功能进行了优化，用户不仅可以查阅并总结全网信息，还可以直接溯源，找到原网页作为参考。
4.1K10编辑于 2024-12-02- 来自专栏运维开发王义杰
AI: 机器学习算法总结
引言 机器学习（Machine Learning）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个重要分支，通过从数据中自动学习和改进，来实现复杂任务的自动化。
79310编辑于 2024-06-25 - 来自专栏程序猿小亮的专栏
详解软件工程之软工文档（总结篇）
在开始写软工的文档时，不知道软工的文档不是干嘛用的，总之是一头雾水。文档快结束时，才体会到文档的重要性。 项目开发总结报告 为了总结本项目开发工作的经验，说明实际取得的开发结果以及对整个开发工作的各个方面的评价，说明本项目的工作流程，工程开发中状况，最终结果，经验教训等。 开发进度月报 为项目组长掌握开发进度提供最可靠的依据，高效的完成软件的开发，并为项目的开发总结报告提供各项依据。 三总结 软件工程是编程的基础，文档就是程序员的助手，文档至关重要。 软件工程的学习是很简单的，希望我的分享对您有帮助，并希望大家提供宝贵的建议。 详解软件工程之第一要务需求分析 详解软件工程之学习方法 详解软件工程之软件测试 详解软件工程之软工文档（总结篇）
95620发布于 2021-01-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号