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AI 编程提效：代码提交前的全流程验证审阅技能封装
技能定义 --- name: pre-commit-validation description: 提交前综合验证审阅。执行静态代码审查、运行时错误检查和功能验证。 --- # 提交前验证审阅技能 ## 快速开始 本技能在代码提交前执行三层验证，确保代码质量和系统稳定性： 1.**静态代码审查**：使用现有 code-review 技能检查代码规范 2. **调用代码审查技能** - 参考现有的 [code-review](.. Cursor (2.4.21) User 请针对待提交的代码进行代码审查 Cursor 我看到您有多个文件待提交，我将使用提交前综合验证技能来进行全面的代码审查。 让我先读取技能文件，然后执行系统化的审查流程。 好的，我将按照提交前验证技能执行三阶段审查。首先让我读取更改的详细内容，然后开始阶段1：静态代码审查。 现在我将开始执行阶段1：静态代码审查。
17010编辑于 2026-01-27 - 来自专栏ATYUN订阅号
DeepMind AI新技能——“睡觉”！
当谷歌的AI–AlphaGo击败了人类顶尖棋手的时候，举国皆知，可以说是震惊了全世界。 现在，又让AI具备了一项更加人性化的技能——“眯一会儿”、“打盹”，并且在最近发表的一边文章中谈到了DeepMind的“休息”能力。 目前无论是AI、神经网络还是机器学习等算法，研究者们要做的就是让它们有自行解决问题的能力。 自动驾驶技术需要对交通状况中做出决策，而AI需要的就是要具有人的思维能力。
82880发布于 2018-03-02 - 来自专栏雷子说测试开发
测开技能--Web开发 React 学习（十三）网络请求封装
我们接下来肯定还是有很多的请求要写的，我们是不是需要封装下，利用封装后，再来封装后的方法再来解决呢。 我们去简单的封装，我们在src创建一个until的包，然后创建一个httpcommon.js文件 我们去封装常用的请求。 请求是可以正常请求的，那么证明我们的封装是没有问题的。我们在后续的使用中，就可以使用 我们封装好的方法即可。 简单的使用封装即可以。
53740发布于 2021-03-15 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
2023，AI 技能学起来
注意：这里并不是说要掌握 AI 相关技术，而是掌握如何应用人工智能的技能。 想像一下如下场景： 文字工作者（包括作家、自媒体作者），使用 AI 生成相当一部分的作品，然后在此基础上进行润色。 营销人员，使用 AI 生成令人印象深刻的文案，或利用模型的丰富知识进行创意头脑风暴，然后根据自己公司的情况进行加工 程序员，使用 AI 搭建出程序框架，然后实现一些定制化的需求。 这个时候，如何你能掌握使用 AI 的技能，就会拥有相对于其他人的极其宝贵的竞争优势。 什么是使用 AI 的技能？就是你和 AI 之间的沟通能力，让 AI 理解你意图的能力。 所以，你与 AI 的交流方式很重要。 在我刚工作那会，掌握英语会形成求职的一个重大优势，以后，掌握 “Prompting” 技能会不会成为亮点？ 但这些机会不会默认开花结果。你必须去追他们。 因此，在 2023 年，开始学习这一项关键技能吧。 在发生巨大变化的时代，那些先于其他人发现趋势的人会效益最大化。现在开始学习如何提示，很快，你就会在 99% 的社会中拥有明显的优势。
45750编辑于 2023-02-27 Claude code AI 技能神器：Anthropic Skills！
偶然刷 GitHub，看到 anthropics/skills 仓库，惊呆了：原来有个“技能包”，可以把复杂任务一次性打包成 AI 能直接理解的“外挂”。那一刻，我差点直接发朋友圈——这是效率革命！ 亮点揭秘 像外挂一样秒懂流程以前让 AI 整理 Excel、生成报告，你得从头提示一大堆流程——半小时没出效果很常见。Skills 出现后，只要交给 Claude 一个技能包，它立刻按流程自动操作。 比喻：就像你把繁琐流程装进一个“技能卡盒”，AI 拿出卡片就能直接用。⚡ 即插即用 + 团队共享神器技能包是文件夹格式（README + SKILL.md + 脚本），下载就能用，还能分享给团队。 比喻：以前你得教每个人怎么操作，现在只要发一个技能包，全队都能秒上手。 AI 变专家，提示不再乱Skills 用“渐进披露”机制：模型先只看到技能名和简介，任务相关时才加载完整技能。 Skills 封装流程，让整个团队、整个项目效率翻倍。传送门：直接上车https://github.com/anthropics/skills
2.2K10编辑于 2025-10-24- 来自专栏大数据文摘
是的，你的AI技能正在“贬值”
AI的普及成为推动社会生产力标志，必将改变我们的生活。 但是，本文作者前谷歌工程师、Inovo.vc的CTO Ric Szopa认为，AI从业者的技能正在贬值。 他从一个选择题入手告诉我们，AI工具、数据集、资金投入以及行业+AI的优势正在一步步弱化单一的AI基础技术优势。 先来做一道选择题。 在这种情况下我们应该如何看待AI？有很多公司试图将AI作为他们的直接产品（用于图像识别的API等），对一个AI专家，这可能很有吸引力。 然而，这常并不是一个好的选择。 同样令人兴奋的是，因为AI属于辅助后端，仍然可以利用非AI业务来保持公司的竞争优势。 结论 AI是一项真正的变革性技术。但是，以此为基础创业是一件棘手的事情。 你不应该完全依赖于AI技能，因为市场趋势就是技术会贬值。 构建AI模型可能非常有趣，但真正重要的是拥有比竞争对手更好的数据。
61910发布于 2019-05-14 - 来自专栏AI人工智能与大数据
AI从业者生存技能：化繁为简
提炼关键信息，就是小学时大家学的概括中心思想。一篇文章的观点可能只有一个，但为了辅证这个观点，会有很多材料，从各个角度来阐述。在向上层汇报时，一定要把关键信息提取出来。当然也要了解上层最关心的问题，是精度提升？还是时延提升？还是其他KPI？这个KPI提升了多少？现在到什么水平？关键信息之外的其他信息，像如何达到这个KPI的，调了哪些超参，和哪些兄弟讨论了，参考了哪几篇论文，都不应该喧宾夺主，而是提前准备好，要哪个就立马提供哪个。
35820发布于 2020-04-26 - 来自专栏光芯前沿
Marvell：AI驱动的先进封装技术
在当今科技飞速发展的时代，AI 无疑是最耀眼的明星。它不仅改变了我们的生活方式，还对芯片和封装工程领域产生了翻天覆地的影响。 一、AI 的运作原理与计算需求 （一）AI 如何工作 人的大脑由约一千亿个神经元构成，神经元之间通过信号传递相互协作，进而形成思想。AI 正是借鉴了这一原理，通过数学方程来模拟。 三、先进封装技术的创新之路 （一）集成技术的突破 为满足 AI 对硬件的需求，行业开始探索创新解决方案。3.5D 集成技术应运而生，它能在相同的占位面积内提供更多的硅片面积。 此外，充分利用 2.5D、3D、3.5D 堆叠等硅片封装设计能力，推动芯片技术发展。 (三）封装的变革与挑战 传统的 JEDEC 托盘尺寸已无法满足芯片封装需求，芯片封装尺寸急剧增长。 综上所述，AI 驱动的先进封装技术正引领芯片行业迈向新的征程。尽管面临诸多挑战，但创新的步伐从未停止。未来，我们有理由期待这一领域带来更多的惊喜与突破，为科技发展注入强大动力。
48510编辑于 2025-04-08 - 来自专栏云云众生s
AI封装工具蕴藏丰厚商机
David Eastman受YouTube上介绍AI副业的视频启发，演示了如何基于OpenAI API开发AI封装应用。 译自 The Promise of Riches from AI Wrappers，作者 David Eastman 一直是伦敦的专业软件开发人员，曾在甲骨文公司和英国电信任职，也是一个顾问，帮助团队以更敏捷的方式工作 如果忽略无法证实的收入数字，这个视频是相当理性的，指出大多数的想法只是人工智能的封装，开始并不需要太多工作。我将在下面看一些特色网站。 那么什么是人工智能封装？ 人工智能应用程序构建在什么之上或包装了什么？它是对中间商大型语言模型(LLM)的基本API调用。要获得基本的API体验，我们不需要任何代码: 加入OpenAI。 最后，我们有PDF AI。显然，域名“pdf.ai”花了1万美元，所以这确实强调了确保网站匹配用户预期的必要性，同时提醒我们成功的努力远非随意。所有示例都会紧密匹配网站域名和任务。
37010编辑于 2024-03-28 超绝openclaw技能skill，让AI更懂你。
它的核心使命是：让 AI 从专业心理学角度理解用户，越用越懂你核心特点 专业心理学模型 - 基于 OCEAN + HEXACO 人格模型 多维度分析 - 人格、情绪、灵活性、应对模式 持续学习 - 每次对话都在积累理解 主动关怀 - 自动追踪情绪事件，适时关心 置信度加权 - 不瞎猜，用数据说话 隐私安全 - 所有数据本地存储适用场景想要 AI 助手更懂自己的用户需要情感陪伴的对话场景个性化 AI 体验的开发者心理学相关的应用开发安装前置要求 进入 OpenClaw 技能目录 cd ~/.openclaw/workspace/skills/ # 2. # 测试技能是否可用 { ocean: { openness: { score: 0.8, confidence: 0.7, evidence: "用户说'我想试试那个新出的AI
40210编辑于 2026-03-16Alexa技能发明家推动AI教育发展
Alexa技能发明家推动AI教育发展Alexa技能发明家项目专注于科学、技术、工程和数学（STEM）教育，通过Alexa帮助学生了解人工智能。 这些技能使用积木代码构建，使任何人都能轻松学习语音AI基础知识及其编程方法。”积木编码将基于文本的代码转换为可视化的“积木”，可以通过拖放方式创建计算机程序。 AI日标志着Alexa技能发明家项目的正式启动。据Alexa首席技术推广专家介绍，该项目的重大发展在于其易于访问性。“美国14岁及以上的学生可以报名，教师可以随时将其纳入课程。” 长期影响与包容性目标为深化技能发明家项目的影响，某中心未来工程师计划重点支持像AI日这样的STEM活动，并资助将项目带给服务不足和历史代表性不足社区的学生。 MIT RAISE的AI日编程帮助向全球数千名教师和数万名学生介绍了Alexa技能发明家。某中心的贡献还包括向波士顿公立学校捐赠25,000美元，以支持和鼓励学生AI教育计划。
21410编辑于 2025-09-28- 来自专栏腾讯教育黑板报
国家级AI赛事启动，腾讯教育助力AI人才技能培养
近年来随着数字化基础设施建设不断完善，人工智能产业化应用加速，带来更大的AI人才需求。AI比赛成为了吸引、培养和选拔AI人才的重要途径。 近期，2023年第七届一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛人工智能生成内容专项赛拉开了帷幕。这项国家级大赛，是推动金砖国家间教育合作、技能开发和人文交流的重要平台。 竞赛队伍需要合理利用腾讯云TI平台，基于其中的TI-ONE训练平台进行数据标注、预处理、模型训练、模型评价、模型管理和发布，从而完成人工智能生成、检测或识别等典型AI任务。 尽管可以覆盖AI生产的全环节，TI-ONE也同时具有差异化算法模型构建，能为零基础人员、初级算法工程师、高级算法工程师等不同使用人群，提供不同使用门槛的建模工具。 未来，腾讯云智能将继续沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。
56740编辑于 2023-05-22 - 来自专栏吃猫的鱼个人博客编程笔记
AI简历项目开发-从产品AI功能构思到封装AI润色组件
前端展示规划：用户点击输入框的时候，右侧有弹窗，antDesign 的Popover 气泡卡片实现（需要二次封装），另外当用户点击一键插入的时候，需要把AI生成的值替换进输入框中。 （用户已在网站设置了apikey等相关大模型调用信息，存储localStorage中） 然后二次封装Popover，命名为AIEnhancePopover，把按钮、AI回复内容等都装进组件，调用接口后AI 前面调用接口的请求ts已经封装好了，接下来就是对AI润色块整个部分进行封装了，这里需要进行封装按钮，发起请求，同时需要渲染展示AI的回复问答。 首先是界面部分，组件的界面是二次封装了一下ant-design的a-popover组件，简述为两个按钮以及ai回复，以及一个一键应用AI回复的按钮。 extend: String }); 然后就是构建好prompt，发送给已经封装好的 sendToQwenAI 即可，并且传递一个回调函数，用于更新组件中的AI回复的内容 // 发送给 AI 处理 const
58021编辑于 2025-02-24 - 来自专栏芋道源码
SpringBoot封装AI模块，快速实现智能化！
chatCompletionRequest); System.out.println("model output:" + invokeModelApiResp.getMsg()); } } 封装通用 AI模块 application.yml配置API key # ai 配置 ai: api-key: 自己的key 定义AI配置类 @Configuration @ConfigurationProperties Bean public ClientV4 getClientV4() { return new ClientV4.Builder(apiKey).build(); } } 封装通用的 返回的题目列表格式必须为 JSON 数组"; 业务逻辑中调用AI 调用AI，使用定义好的Prompt生成题目 // AI 生成 String result = aiManager.doSyncRequest = appService.getById(appId); ThrowUtils.throwIf(app == null, ErrorCode.NOT_FOUND_ERROR); // 封装
56510编辑于 2025-02-05 - 来自专栏PPV课数据科学社区
入行AI最需要的五大技能
随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？ ? 事实上，具备更多的相关技能是成为一个高效机器学习工程师的关键。 转行到应用AI之前最需要掌握的5个技能 1. 统计学 要深入理解机器学习，必须要有扎实的统计学基础知识，这涉及到几个方面： 度量模型是否成功的各种方法（精确度、召回率、ROC曲线下面积等）。 软件工程 许多的应用机器学习允许你充分发挥自己在软件工程方面的技能，虽然有时也会有一点小改变。这些技能包括： 测试流水线的各个方面（数据的预处理和增强、输入输出的整理、模型推理时间）。 有关一名优秀的机器学习工程师所需掌握的软件技能，请查看我们的专题文章“从学术界转行到应用AI”。 工作中的小窍门 以上那些资源能帮你处理和解决实际的机器学习问题。
1.4K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS小技能：封装定位SDK，统一数据模型和错误处理。
param isAgree 是否同意隐私政策 */ + (void)setUserAgreePrivacy:(BOOL) isAgree; /** * 单次定位 * * 该方法为下面方法的一层封装 latitude longitude:(double)longitude; https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/120510396 封装 * 返回当前位置的行政区划, 0-表示中国大陆、港、澳, 1-表示其他 */ @property (nonatomic, assign) NSInteger areaStat; III 封装定位 SDK，统一数据模型 为了便于灵活切换，新增定位统一入口，用于封装腾讯SDK和高德SDK，便于灵活切换。 if(completionBlock){ completionBlock(model); } }]; } 3.3 封装高德
1.3K50编辑于 2022-08-22 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
SMI：先进NAND封装在AI场景的应用
AI 场景对NAND 存储核心诉求是什么？带宽！ 2. 当前SLC/TLC/QLC的带宽现况 3. NAND 侧提升带宽路径-Single NAND Package 关于 Single NAND Package Single NAND Package（单个 NAND 封装）是指将 NAND 闪存芯片以单个物理封装的形式集成在一起的技术 这种封装可以是一个芯片上集成多个存储单元，也可以是将多个 NAND 芯片以单个封装形式组合在一起。 2. • 性能提升：集成在同一封装中的 NAND 芯片可以通过共享数据通道和控制线路，提高数据传输速度和访问效率。 • 简化设计：使用单个封装简化了电路设计和PCB布局，降低了系统设计的复杂性。 Note：AI场景对热存储的核心需求是读写带宽。 AI 应用的存储和内存类型 • 远程存储/内存 • 高能力，支持不同远程用户共享，但延迟较长，更容易扩展。 • 通过网络连接。
49200编辑于 2025-02-11 - 来自专栏AI的那些事儿
聊聊什么样的项目能够提升AI技能
目前AI领域是互联网中薪资最高的，也是最赚钱的一个领域了，在AI相关的岗位划分中，我们一般可以将其划分成三大类。 一是业务组 （算法工程师）。 二是AI 应用组 （研究、系统）。这是真正短期要落地到产品的，分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台等方向，硕士、博士居多。 三是AI research组。 他们的薪酬待遇，一般是这样的顺序：AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠。想入行AI，大部分人都会从业务组起步。 然而，对于不同的领域，我们需要找到一些相对比较合适的项目进行学习和练手，并从中总结出经验，从而提升自己在项目经验上面的技能。 可应用的场景及企业：美团、饿了么等本地服务产品的订单配送规划；滴滴等出行领域中的交通流量预测；滴滴、上汽大众等自动驾驶产品中的车辆、行人自动识别；AlphaGO等游戏AI的搭建。
50910发布于 2020-06-03 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
你该掌握的AI技能：强化学习01
不断的重复输入输出这一过程，直至灵活运用学来的知识，转化为技能，这个过程很像强化学习的过程。 今天开始更新一个新系列： 《你该掌握的AI技能》 先看一个游戏：Flappy Bird。 有没有想过AI（人工智能）玩游戏能玩到多少分呢？ 本文暂时不介绍详细的实现过程，有兴趣可以点击阅读原文查看原文。 比如小孩子学走路的过程，家里的宠物狗学习各种动作的过程，还有著名的 Alpha GO如何习得下围棋技能的过程。 强化学习是从动物学习、参数扰动自适应控制等理论发展而来。 以上为强化学习的入门需掌握的基本原理及概念，跟着我们一步步掌握这一技能吧！
66060发布于 2018-04-17 能力中心 (Agent SkillCenter)：开启AI技能管理新时代
能力中心 (Agent SkillCenter) 是一个革命性的AI技能管理平台，为企业和个人用户提供全方位的技能生命周期管理解决方案。它不仅是一个技能市场，更是一个去中心化的AI能力生态系统。 **去中心化P2P网络****节点发现**：智能P2P节点发现机制**技能分发**：高效的技能分发网络**安全通信**：端到端加密通信**故障容错**：分布式架构确保高可用性3️⃣ **个人AI中心* AI技能**数据分析**：快速构建和执行数据分析技能 开发者生态**技能变现**：创建和销售专业技能**快速迭代**：敏捷的技能开发和测试**社区贡献**：参与开源技能生态建设**技术创新**：探索AI 技能的新应用场景 个人用户**智能助手**：个性化的AI生活助手**学习工具**：定制化的学习技能**健康管理**：智能健康监测和建议**娱乐休闲**：个性化的娱乐内容推荐 技术架构能力中心采用现代化的技术架构 /oodercn/skillcenterdemo**官方网站**：https://gitee.com/ooderCN 开启智能技能新时代能力中心正在重新定义AI技能的管理和应用方式。
13810编辑于 2026-02-09
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