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大语言模型（AI）接入小爱音箱
家里闲置了一个小米 mini 音箱，打算接入大模型试试,,从“人工智障”秒变学霸。 mini， 查看小米音箱的型号 我的型号是LX01 查看小米账号 小爱音箱 APP-->我-->点击头像-->查看小米账号-->我的是 167857068 综上得到小米音箱的名称，型号，小米账号 申请大模型的 cloud.siliconflow.cn/i/bp8xtUdh 邀请码：bp8xtUdh（谢谢支持） 新建API密钥 注册登录后，单击左边栏的API密钥，单击新建API密钥 点击密钥即可复制 我们可以调用千问2.5的这个模型 // AI 结束回答时的提示语 onAIReplied: [], // 为空时可关闭提示语 // AI 回答异常时的提示语 onAIError: ["啊哦，出错了，请稍后再试吧！"] 建议不要超过 1 分钟 // 连续对话时，下发 TTS 指令多长时间后开始检测设备播放状态（默认 3 秒） checkTTSStatusAfter: 3, // 当小爱长文本回复被过早中断时，可尝试调大该值
2.3K10编辑于 2024-10-24 Java AI 开发核心：工程化先行，而非仅接入大模型
在AI技术席卷各行各业的当下，不少Java技术团队投身于AI应用开发浪潮。很多团队认为，接入通义千问等主流大模型、调用API完成基础交互，便算搭建好AI应用。 Java做人工智能的核心，从来不是简单接入大模型，而是用工程化思维构建稳定、高效、可扩展的系统，从一开始就实现“可用级别”落地，而非后期被动优化。 且不同模型的API协议、参数命名、返回格式差异巨大，进一步抬高开发与维护成本。二、工程化第一步：搭建统一接入层，解耦多模型对接这就要求Java团队在AI应用开发之初，建立统一接入层。 四、全生命周期管控：让AI应用可观测、可优化企业级AI应用落地，离不开全生命周期的可观测、可管控与可优化。很多团队接入大模型后，无法精准掌握调用成本、响应效率等指标，也难以快速定位问题。 接入大模型只是第一步，唯有从统一接入、高并发支撑、全生命周期管控等维度，用工程化思维拆解需求、设计架构，才能构建出真正可用、稳定、高效的企业级AI应用。
17510编辑于 2026-01-22Java 企业 AI 开发核心：大模型统一接入与高效落地
对于Java技术团队而言，开发AI应用的首要任务便是接入大模型——这是打通AI能力与业务系统的关键入口，也是实现系统智能化重塑的基础。 面向Java生态的企业级AI应用开发框架JBoltAI，恰好提供了这样的统一处理能力，其深度整合了20+主流AI大模型平台，兼容OpenAI、文心一言等公共大模型及私有化部署模型，通过标准化的接口封装， 除了统一大模型接入这一核心要点，Java企业开发AI应用还需把握以下关键方向：一、筑牢技术基座，保障系统稳定Java企业级应用向来注重稳定性与可用性，AI应用开发也不例外。 对于Java企业而言，AI应用开发并非一蹴而就的工程，而是从基础接入到深度融合的渐进式过程。统一大模型接入是迈出的第一步，后续还需在技术框架支撑、业务场景适配、团队能力建设等方面持续发力。 JBoltAI作为深耕Java生态的企业级AI应用开发框架，从统一大模型接入到全流程开发支撑，从团队能力建设到业务价值落地，为Java企业提供了契合生态特性的一站式解决方案。
19910编辑于 2026-01-20智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(一)接入大模型输出结果
LangChain 是一个强大的开源框架，专为构建与大语言模型（LLMs）相关的应用而设计。通过将多个 API、数据源和外部工具无缝集成，LangChain 能帮助开发者更高效地构建智能应用。 因为一些常用的大模型都遵循 OpenAI API 规范，还需要安装OPENAI相关库。如果使用国内的大模型也要安装相应的库如：DeepSeek库。 如以下相关截图：二、编写代码接入开源大模型并输出结果 因相关原因，访问国外开源大模型有限制。我通过对比和实践，选择了国内的开源大模型Qwen并使用国内的一个平台API来实现接入大模型并输出结果。 SystemMessage2.配置ChatOpenAI实例chat_model = ChatOpenAI( #model="deepseek-chat", #model = "Pro/deepseek-ai 6.运行代码输出结果三、总结 LangChain 提供了丰富的接口用于和不同的大模型集成和交互，可帮助开发者轻松地构建出功能强大的对话式智能应用
1.5K11编辑于 2025-06-12Java接入AI大模型：JBoltAI的实践与应用
在企业级开发中，Java技术栈凭借稳定性和成熟的生态，仍是多数企业系统的核心选择，而将AI大模型能力接入Java系统，成为企业智能化升级的重要需求。 JBoltAI作为专注Java生态的企业级AI应用开发框架，为Java技术团队提供了一套高效、贴合技术栈的AI大模型接入方案，让企业无需大幅重构现有系统，就能完成大模型能力的落地与应用。 Java技术团队接入AI大模型时，往往会面临诸多痛点：大模型调用的底层逻辑与Java开发习惯差异较大，跨语言开发增加学习成本；现有Java系统与大模型能力的对接需要大量定制化开发，效率低下；不同大模型的调用接口不统一 框架提供了脚手架代码，开发者可基于模板快速搭建AI大模型接入的基础项目，省去基础开发工作；同时配套的系统化课程视频，从Java开发的视角讲解大模型应用开发的核心流程，让传统Java工程师能快速转型，掌握 对于Java技术团队而言，JBoltAI的价值在于让AI大模型的接入不再是技术门槛高、开发周期长的工作，而是能依托现有Java技术栈、现有开发团队快速实现的过程。
24010编辑于 2026-03-06Java接入AI大模型：框架助力与实践指南
Java接入AI大模型是企业实现数智化升级的关键路径，但原生开发面临多模型适配、工程化部署等挑战。 一、Java接入AI大模型的核心难点Java接入AI大模型的核心难点集中在三个方面。 不同厂商的大模型接口规范不统一，导致集成多个模型时需要重复开发适配代码；企业现有Java系统与AI能力的融合需要兼顾架构兼容性，避免大规模重构；大模型调用涉及的资源调度、权限管控、数据处理等工程化问题， 三、Java接入AI大模型的实践要点（一）需求匹配与模型选型接入前需明确业务需求，根据场景选择合适的模型类型与部署方式。 Java接入AI大模型的核心是平衡技术适配与业务需求，借助JBoltAI等框架的标准化能力，可有效降低开发难度，提升项目落地效率。
26410编辑于 2026-01-28- 来自专栏AI技术应用
AI教育大模型的开发
代码能力（部分模型）： 理解和生成代码，这在编程教育中尤为重要。AI教育大模型接入的流程接入AI教育大模型通常涉及以下步骤：1.需求分析与场景定义：明确目标： 你希望大模型解决教育中的哪些具体问题？ 合规性与数据隐私： 确保所选模型和接入方式符合教育行业的法规要求和数据隐私标准。3.技术架构设计：API集成： 大部分情况下，是通过调用大模型提供的API接口来实现功能。 4.开发与集成：后端开发： 搭建后端服务，负责处理用户请求、调用大模型API、管理数据、实现业务逻辑。前端开发： 开发用户界面，与后端服务进行交互，展示大模型输出。 AI教育大模型接入的优势高度个性化： 提供“AI私人导师”，根据学生的学习风格、进度、兴趣和弱点，提供定制化的学习内容、解释和练习。 技术复杂性： 接入和优化大模型需要较高的AI技术能力。接入AI教育大模型是教育产品迈向智能化的重要一步，它能带来前所未有的个性化和效率提升。
93110编辑于 2025-06-18 Spring Boot 接入大模型实战：混元大模型赋能智能应用快速开发
对于许多Java开发者而言，如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用是一个令人兴奋但又稍感畏惧的挑战。 通过接入混元大模型，开发者可以轻松地为自己的应用添加多种智能功能。----二、功能点智能对话：通过混元大模型的API，实现与用户的自然语言交互，提供智能问答、闲聊等服务。 五、Demo示例以下是一个简单的Spring Boot项目示例，演示如何接入混元大模型并实现智能对话功能。1. 配置混元大模型API Key在application.properties文件中添加混元大模型的API Key配置：properties复制代码hybrid.ai.apikey=your_api_key3 message=你好，即可看到混元大模型返回的智能对话结果。六、总结与展望通过本文的介绍，我们了解了如何通过Spring Boot接入大模型（以混元大模型为例），实现智能对话与多元AI功能。
1.5K31编辑于 2024-10-28- 来自专栏杂谈
Java项目接入AI大模型的四种方式
AI的四种方式 下面是四种 AI 大模型接入方式的简要对比表： 接入方式 优点 缺点 适用场景 SDK 接入 类型安全、开发体验好、性能佳 依赖版本、体积大、语言受限 深度集成、单一模型、性能敏感系统 HTTP 接入 语言无关、灵活、无额外依赖 错误处理与序列化复杂、样板代码多 快速验证、轻量集成、多语言环境 Spring AI 统一抽象、易切换模型、Spring 生态友好 抽象层增加、模型特性受限 Spring 应用、多模型支持、企业级 AI LangChain / LangChain4j 工具链完整、支持 Agent / RAG / Workflow 学习成本高、抽象可能影响性能 复杂 AI 应用 、智能体、RAG 系统 一句话选型建议： • 追求性能与稳定：SDK • 最快接入 / 原型验证：HTTP • Java / Spring 企业应用：Spring AI • 复杂 AI 逻辑（ spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_2_1_0.5e317486bqN62L Spring AI接入 https://java2ai.com/ LangChain4j
54710编辑于 2025-12-31 - 来自专栏数据小冰
Claude Code接入国产大模型
前言 本文介绍在macOS环境中搭建Claude Code接入国产大模型的详细步骤。 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装完成后，执行 which claude命令可以查看claude安装的位置，如下图所示。 配置MiniMax国产大模型 访问MINIMAX官网，注册并登录账号，申请API key。 登录Claude Code 配置上述连接地址后，在终端执行 claude login，即可成功连接上大模型。 通过 claude -p 指令进行问答快速验证效果，参数-p表示不要进入交互式会话。 让它简要介绍下大模型，测试效果如下。
1.2K10编辑于 2026-03-04 Java接入AI大模型：适配与稳定调用实践指南
一、Java接入AI大模型的核心挑战当前Java企业在AI大模型接入阶段，主要面临适配成本高与调用不稳定两大结构性问题，直接影响项目落地效率与系统安全性。 二、Java接入AI大模型的技术架构设计解决上述问题的核心思路是构建解耦的统一接入层，通过标准化接口与工程化设计，实现多模型兼容与高可用调用。 2.1 整体架构设计采用“业务系统 - 统一接入层 - 大模型集群”的三层架构：1. 业务系统层：专注于业务逻辑开发，通过统一API调用AI能力，无需感知底层模型差异。2. 3.1 统一适配能力• 多模型原生支持：内置20+主流大模型适配包，涵盖公有云、私有化、本地模型，无需开发者额外开发协议转换逻辑，通过简单配置即可完成模型接入。 Java企业接入AI大模型，本质上是在稳定现有架构的基础上，实现智能化能力的高效叠加。
24010编辑于 2026-03-13- 来自专栏人工智能应用
程序员不熬夜救星：用腾讯云开发+AI agent接入DeepSeek大模型做企业AI客服
老板疯狂迷恋DeepSeek R1，要求1周内给公司的陈旧小程序接入DeepSeek，还要做成带有私人知识库的企业AI客服助手。 然后本人就发现，腾讯云开发+微信小程序组件的接入方式真的彻底解放程序员了，给公司之前开发的小程序直接加入云环境初始化，再从云开发模板里搞个 AI agent 代码扔到小程序前端代码里，我的天效果太惊艳了 ，关键是还能接入私有知识库，老板真的太爱我了，看到我做出来的效果一整个离不开我要给我加工资！ ，背景图我改成了一个AI大美女，谁能比我更机灵呢完活！ 腾讯云开发+低代码模式+组件接入，真是造福人类！撒花，完结！
32210编辑于 2025-03-12 - 来自专栏后台技术汇
大模型应用之（4）：Langchain架构与大模型接入
背景 LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（Large Language Model，LLM）驱动的应用程序的框架。 旨在简化使用大型语言模型的应用程序。 Langchain架构 LangChain工具 组件：大模型包装器、聊天模型包装器、数据增强工具和接口链： 提供了标准接口，和数据平台和实际应用工具紧密集成 LangChain六大模块 模块 核心作用 Agent作为高级模块，可调用其他所有模块功能 大模型接入 接入示例 云服务和私有化大模型优劣对比 维度 开发成本 算力成本 运维成本 数据安全 云厂商大模型 较低，开箱即用 算力资源充足，大模型性能好 &吞吐量较高 较低，提供云平台监控 安全性低 私有化大模型 较高，自建大模型网关、服务鉴权、可用性等 算力硬件投入成本高，大模型性能较差低&吞吐量较低 较高，需要专业运维团队介入 安全性高，保密性强 LangChain 对新手的意义： 对 AI 或 ML 没有背景的工程师（如后端、前端、DevOps），LangChain 是一个很好的入门途径。
69810编辑于 2025-08-04 - 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解
1 行业全景图2 结构拆解AI GC生成式AI这个产业。分成上中下游三大块。2.1 上游基础层主要包括：算力：包括AI芯片和云服务等，如英伟达、AMD及华为等厂商提供的算力基础设施。 AI开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。 2.2 中游-AIGC大模型层和工具层大模型层分为：通用模型：如OpenAI、腾讯混元行业模型，根据具体行业或业务进行微调或二次训练。 stable diffusion：一种用于生成图像的扩散模型。DALL·E：OpenAI开发的生成图像的模型。RAG (检索增强生成)：结合检索和生成的模型。 openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
1.5K01编辑于 2024-08-09 - 来自专栏JAVA
全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解
\教程亮点\ 超详细接入步骤： 涵盖注册、配置、调用全过程。 代码实例丰富： 提供 Python 示例，快速上手！ 高频问题解答： 排雷常见接入难题，助力高效开发。 全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解 （与OpenAI完美兼容） 全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解 （ \ DeepSeek-V3 是最新一代开源 AI 模型， 不仅完全兼容 OpenAI API，还能通过流式输出大幅提升性能和用户体验。 全网最强开源 AI 大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API全流程详解 （与OpenAI完美兼容） ✨ 提示： API Keys 是你访问 DeepSeek API 的核心凭证，请妥善保存 快去尝试接入，开启你的 AI 创作之旅 吧！ 关注我，发现更多 AI 技术干货！ 欢迎留言交流问题，我们期待与你共同成长！
9.1K40编辑于 2025-01-12 Java也能玩转AI？JBoltAI框架带你轻松接入大模型！
Java与AI的邂逅：JBoltAI框架简介JBoltAI，一个专为Java技术团队打造的AI应用开发框架，它打破了Java与AI之间的壁垒，让Java开发者也能无缝接入AI大模型，实现各种智能化应用。 它支持管理多种AI大模型资源，无论是DeepSeek、阿里百炼、Claude，还是OpenAI、谷歌Gemini等主流服务商的模型，都能轻松接入。 2.Embedding模型与VDB向量数据库：让数据“说话”除了AI大模型，JBoltAI还提供了Embedding模型资源管理功能。 Java接入AI大模型：简单几步就能实现对于Java开发者来说，接入AI大模型可能听起来有些复杂。但在JBoltAI框架的帮助下，这一切都变得简单起来。 以下是使用JBoltAI框架接入AI大模型的基本步骤：添加AI大模型资源：在AI资源中心中，选择你需要接入的AI大模型服务商和模型类型，填写相关配置信息（如模型编码、部署规格、apiKey等），完成资源的添加
19210编辑于 2026-02-07- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
DeepSeek API Client：轻松接入 DeepSeek AI 模型的 .NET 开发利器
大家好,我是深山踏红叶,在当今快速发展的技术领域，人工智能（AI）已经成为我们不可或缺的工具之一。无论是自然语言处理、图像识别还是数据分析，AI 都在不断推动着技术的边界。 今天，我们来介绍一款名为 DeepSeek.ApiClient 的 .NET 库，它为我们提供了一种简单而强大的方式，用于与 DeepSeek 的 AI 模型进行交互。 它允许我们轻松地向 DeepSeek 的 AI 模型发送请求，并接收智能的响应。无论是开发聊天机器人、智能助手还是其他需要 AI 支持的应用程序，这个库都能提供强大的支持。 功能 • 动态支持 DeepSeek 模型 • 依赖注入（DI）无缝集成 • 自定义系统消息专业的技术助手”，从而让模型生成更符合场景的响应。 使用枚举选择模型 还可以通过枚举直接指定模型： string response = await deepSeekClient.SendMessageAsync("解释 SOLID 原则", DeepSeekModel.V3
48400编辑于 2025-04-18 微软密谋超级AI大模型！LangChain带你轻松玩转大模型开发
在这一背景下，为了帮助开发者更方便、灵活地构建基于大语言模型的应用，一批大型模型应用开发框架应运而生，LangChain这个大语言模型时代下的“新星”也应运而生，它不仅让AI应用的开发变得易如反掌，更是从单一的开发框架演变为一个包含开发 在这样一个技术飞速进步的时代，了解并掌握LangChain无疑是每一个AI开发者的必修课。 《LangChain技术解密：构建大模型应用的全景指南》一书便可以带你领略大语言模型的应用开发世界！ 在这一背景下，LangChain应运而生，这一建立在大语言模型之上的框架，让快速开发AI应用成为可能，其影响力也正逐步扩大。 这使得开发人员不仅能够运用那些已极为成熟的资源去构建应用，同时能够借助那些集成的工具，迅速洞悉并尝试大语言模型的最新技术。 目前，LangChain已成为进行大语言模型应用开发必须掌握的框架之一。 正值大语言模型开发以潮涌之势席卷而来之际，越来越多的开发人员对于怎样利用LangChain迅速构建AI应用产生了浓厚的兴趣。 在这样的背景下，本书应运而生。
59810编辑于 2024-05-28- 来自专栏前端必修课
数据库接入大模型实战
SQL 语句不再赘述，以下为效果截图，直观感受 AI 的强大能力。 三、数据库接入 MCP Server 进入 MCP 配置页面后，查找 PostgreSQL 的 MCP。 四、系统提示词配置 回到聊天界面（确保所选模型支持函数调用，模型名称后有小扳手图标），选择刚配置的 Postgres MCP 服务器。 接下来，编辑系统提示词。 先将数据库表结构信息提供给 AI。 可以看到 AI 成功调用 MCP server，通过 SQL 查询精准返回结果。注意需选择支持工具调用的模型（模型名称后有小扳手图标）。 再问“年龄最大的学生是谁”，同样查询成功。 AI 能够联合三表查询，准确返回结果。通过 MCP server 对接数据库，在结构化数据检索方面，效果远超普通知识库。 六、总结 除了上述优化，还可以利用支持超长上下文的模型，将资料直接拖入对话框。
1.3K10编辑于 2025-05-04 - 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局！
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。 看右边，ChatGPT CEO创始人Sam Altman说大模型是AI的iPhone时刻，就是在打造这样一个生态圈，像苹果，我有自己的App Store和开发者工具。 这个是从一个大的行业趋势，可以看到说应用级开发者，该如何去拥抱我们这个大模型。 再往上就是大模型开发。 包含对大模型的了解，在大模型之上是我们的应用组件，那么应用组件上面是我们的应用框架。
1.6K00编辑于 2024-08-11
腾讯云开发者
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